High speed seam weldability of tin coated steels was investigated. Welding was performed by the laboratory wire seam welder that was equipped with process monitoring system Test results showed that increase in applied current and pressure reduced the total resistance across the welding electrodes. Lower and upper limits of welding current increased as the sheet thickness increased, while the acceptable welding condition range decreased. However, extremely low electrode pressure produced unstable welding condition range. The results also demonstrated that slower welding speeds widened the optimum welding heat input range.
Generally, welding gap is a serious factor of a falling-off in weld quality among various kind of weld defect. Welding gap is created between two work piece in GMAW(Gas Metal Arc Welding) of horizontal fillet weld because surface of workpiece is not flat by cutting process. In these days, there were many attempts to detect welding gap. though we prevalently use the vision sensor or arc sensor in welding process, it is difficult to detect welding gap for improvement of welding quality. But we have a trouble to find relationship between welding gap and many welding parameters due to non-linearity of welding process. As mentioned about the various difficult problem, we can detect welding gap precisely using neural networks which are able to model non-linear function. Also, this paper was proposed real-time monitoring of weld bead shape to find effect of welding gap and to estimate weld quality. Monitoring of weld bead shape examined the correlation of welding parameters with bead eometry using learning ability of neural networks. Finally, the developed system, welding gap detecting system and bead shape monitoring system, is expected to the successful capability of automation of welding process by result of simulation.
It has been used many kinds of horizontal butt-welding methods at block-to-block erection stage in shipbuilding companies. For examples, some companies use conventional FCAW process with one side or both sides groove joint welding, others use carriage with torch holder type mechanized welding method. Although lots of efforts were done until now, some problems in quality and productivity still remain in ship's hull welding. In this study, we have attempted to raise productivity and quality on horizontal position of welding with following 3 items. 1) Prepare groove condition with no root gap for making easy fit-up work. 2) Develop improved MAG (100% $CO_2$ gas shielding) welding process with solid wire for making sound root bead from one side. 3) Develop and apply quite new automatic welding carriage. The stability of new welding process was confirmed by conducting mechanical tests of weldments to verify the soundness of weldments.
In general, the quality of a welding process tends to vary with depending on the work environment or external disturbances. Hence, in order to achieve the desirable quality of welding, we should have the optimal welding condition that is not significantly affected by these changes in the environment or external disturbances. In this study, we used a dual response surface method in consideration of both the mean output variables and the standard deviation in order to optimize the V-groove arc welding process. The input variables for GMA welding process with the dual response surface are welding voltage, welding current and welding speed. The output variables are the welding quality function using the shape factor of bead geometry. First, we performed welding experiment on the interested area according to the central composite design. From the results obtained, we derived the regression model on the mean and standard deviation between the input and output variables of the welding process and then obtained the dual response surface. Finally, using the grid search method, we obtained the input variables that minimize the object function which led to the optimal V-groove arc welding process.
In this paper, a double spot welding process, utilizing electric resistance heating dies, is suggested for the spot welding of dissimilar metal plates for drawing and concurrent spot welding. This double welding process has two heating methods for the fusion welding at the interfacial zone between steel and aluminum plates, such as heating method by thermal conduction of electric resistance by welding current induced to heating dies, and heating method by electric resistance between contacted surfaces of two plates by welding current induced to copper electrode. This double welding process has welding variables such as each current induced in heating dies and in copper electrode, outer diameters of heating dies, and edge shape of copper electrode. Experiments for current conditions in welding process should be demanded in order to get successful welding strength. It was known that the welding strength could be reached to the value demanded on industry fields under such welding conditions as heating dies of outer ring dia.12mm contacted on steel plate, as heating dies of outer ring dia. 14mm contacted on aluminum plate, and as copper electrode of dia. 6.0mm, and as 3 times continuous heating method by $1^{st}$ current of 11 kA(9cycle), $2^{nd}$ current 11 kA(60cycle), $3^{rd}$ current 7 kA(60cycle) applied in steel heating dies and copper electrodes, flat edge of copper electrode, for double spot welding process of dissimilar metal plates of steel and aluminum of 1.0 mm thickness.
Reduction of weld distortions and increase in productivity are some of the major goals of the shipbuilding industry. To address these issues, many researchers have attempted to apply new welding processes. In the shipbuilding industry, steel is the candidate material of choice owing to its good weldability. However, conventional welding techniques are not feasible for avoiding welding problems. Tip-rotating arc welding is one of the high-efficiency welding process that has several advantages, such as high welding speed, high melting rate, low heat input, and less distortion. The present study investigates the influence of the welding variables on the weld characteristics of tip-rotating arc welding. Welding was performed using EH36 as the base metal and SM-70s as the filler metal, which are widely used in shipbuilding. Basic experiments were conducted to understand the effects of the major welding variables, such as welding and tip-rotating speeds. The distortion and mechanical properties of the optimal welding conditions were used to evaluate the tip-rotating arc welding performance. Consequently, the feasibility of the tip-rotating arc welding process for joining steel components was investigated, so that the optimized welding conditions could be applied directly to ship body welding to enhance the quality of the welded joints.
Presented in this paper is the process planning for multi-weldline/multi-pass robot welding. First, downhand welding for welding quality and stability for welding productivity, the two concept of process planning for single-weldling/single-pass robot weldling are derived. Next, process planning procedure for single-weldling/single-pass robot weldling is proposed and the procedure is extended for multi-weldling and/or multi-pass robot welding.
In arc welding processes, because of the complexity and nonlinearity of heat transfer phenomena, it is often difficult to design an effective control system based upon an exact mathematic model. In this paper, we simulated the welding process for various welding conditions and positions to investigate the variations of temperature distribution for those cases. Those will be used as a preinformation for developing quality control system for arc welding process.
With the trend towards welding automation and robozation, mathematical models for studying the influence of various parameters on the weld bead geometry in Gas Metal Arc(GMA) welding process are required. The results of bead on plate welds deposited using the GMA welding process has enabled mathematical relationships to be developed that model the weld bead geometry. Experimental results were compared to outputs obtained using existing formulae that correlate process input variables to output parameters and subsequent modelling was performed in order to better predict the output of the GMA welding process. The aim of this work was to explain the relationships between GMA welding variables and weld bead geometry and thus, be able to predict input weld bead size. The relationships can be usefully employed for open loop process control and also for adaptive control provided that dynamic sensing of process output is performed.
The procedure of robotic Gas metal Arc (GMA) welding in order to achieve the optimized bead geometry needs the selection of suitable process parameters such as arc current, welding voltage, welding speed. It is required the relationships between process parameters and bead geometry. The objective of this paper is to develop the algorithm that enables the determination of process parameters from the optimized bead geometry for robotic GMA welding. It depends on the inversion of empirical equations derived from multiple regression analysis of the relationships between the process parameters and the bead dimensions using the least square method. The method not only directly determines those parameters which will give the desired set of bead geometry, but also avoids the need to iterate with a succession of guesses employed Finite Element Method(FEM). These results suggest that process parameter from experimental equation for robotic GMA welding may be employed to monitor and control the bead geometry in real time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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