This study proposed a method for determining weights for the eight quality characteristics, such as functionality, reliability, usability, maintainability, portability, efficiency, security, and interoperability, which are suggested by international standards, focusing on software test reports. Currently, the test results for software quality evaluation apply the same weight to 8 quality characteristics to obtain the arithmetic average. Weights for 8 quality characteristics were applied using the results from text analysis, and weights were applied using the results of text analysis of test reports for two products. It was confirmed that the average of test reports according to the weighted quality characteristics was more efficient.
The concern and request of high-quality software has been increased according to the rapid transition of society to information-oriented era. Therefore activities of software quality management are regarded as serious as the activities of software development. Moreover, stakeholder of software may have various views of software quality. And some quality characteristics need to be managed with priorities in Software Development Life Cycle (SDLC). Hence we recognized that weights of quality characteristics might be useful to improve efficiency of quality management activities. However, this topic has not actively issued because its necessity and effectiveness has been ignored. This paper presents a technique to decide weights of software quality characteristics in SDLC. It is based on ISO/IEC 9126 which is the standard for software product quality. It is accomplished by questionnaires intended for stakeholder in software development and weight analysis through AHP (Analytic Hierarchical Process) method. Accordingly, it can select quality characteristics by weight in SDLC. And then it helps us to acquire high duality software through measuring software quality quantitatively and expecting the quality after completion of software development.
In order to attain heavier live weight without impairing pork or sensory quality characteristics, carcass performance, muscle fiber, pork quality, and sensory quality characteristics were compared among the heavy weight (HW, average live weight of 130.5 kg), medium weight (MW, average weight of 111.1 kg), and light weight (LW, average weight of 96.3 kg) pigs at time of slaughter. The loin eye area was 1.47 times greater in the HW group compared to the LW group (64.0 and 43.5 cm2, p<0.001), while carcass percent was similar between the HW and MW groups (p>0.05). This greater performance by the HW group compared to the LW group can be explained by a greater total number (1,436 vs. 1,188, ×103, p<0.001) and larger area (4,452 vs. 3,716 μm2, p<0.001) of muscle fibers. No significant differences were observed in muscle pH45 min, lightness, drip loss, and shear force among the groups (p>0.05), and higher live weights did not influence sensory quality attributes, including tenderness, juiciness, and flavor. Therefore, these findings indicate that increased live weights in this study did not influence the technological and sensory quality characteristics. Moreover, muscles with a higher number of medium or large size fibers tend to exhibit good carcass performance without impairing meat and sensory quality characteristics.
The evaluation of the quality of residential environment, in the planning process, is very important. If the environmental quality can be measured on the design scheme itself, it would be possible not only to estimate the residential environment, but also to apply the results of measuring in the planning and design of new residential projects. This study aimed at estimating the relative weights of the constituents of a residential environment by AHP (Analytic Hierarchy Process). For the detailed analysis of relative weights, the respondent of survey were composed of two different groups-dwellers and experts. The findings are as follows (:) 1) the relative weights of residential constituents were different between the respondent groups; 2) the relative weights of residential constituents were different according to socio-demographic characteristics; and 3) for the practical application of estimation results of the relative weights, the relation between residential performance constituents and physical design elements should be considered.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.28
no.1
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pp.309-326
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2011
Most metadata quality measurement employ simple techniques by counting error records. This study presents a new quantitative measurement of metadata quality using advanced weighting schemes in order to overcome the limitations of exiting measurement techniques. Entropy, user tasks, and usage statistics were used to calculate the weights. Integrated weights were presented by combining these weights and were applied to actual journal article metadata. Entropy weights were found to reflect the characteristics of the data itself. User tasks presented the required metadata elements to solve user's information need. Integrated weights showed balanced measures without being affected by the influence of error elements, This finding indicates the new method being suitable for quantitative measurement of metadata quality.
Purpose: The purpose of this study is to study the relative weights of Quality Scorecard (QSC) which was developed for a new quality concept, called Open Quality, in the era of Industry 4.0. Open Quality aims to ensure quality responsibility by accurately measuring the quality level and sharing the quality data with stakeholders. Methods: To analyze the importance of QSC, a survey study was conducted based on 10 types of industry. The relative weights of QSC measures are investigated by both the industry types and the organizational life cycle. Further, the relative importance of QSC was analyzed according to the organization's lifecycle. By dividing the aspects with respect to the result data, application method for QSC is further provided. Results: The result indicates that there are significant differences among Korean companies in terms of the level of Industry revolution stages. Among ten industry types, manufacturing and finance sectors show the highest importance of QSC. QSC measures are also considered more importance in growth stage of the maturity cycle than generator and decline stages. Conclusion: When QSC is adopted for Open Quality, its relative weights must be considered to cope with the unique characteristics of industrial types. Besides, QSC's contribution may vary according to the level of maturity of the target company.
The aims of this study are to conduct meta-analysis for obtaining pooled estimates of the utility weight for stroke and to explore the study design characteristics that determine the utility weight for stroke. Medline (Pubmed), CEA Registry (Tufts Medical Center), and KERIS (Korea Education & Research Information Service) were searched to find out the literature that reported quality of life with stroke. Patient characteristics, utility weights and standard errors were extracted and stratified by severity, study method, respondent and country. All estimates were measured on a 0 to 1 scale with 0 representing the death and 1 representing the perfect health. The pooled estimates of the utility weight were 0.627 for total stroke, 0.756 for mild stroke, 0.631 for moderate stroke, and 0.389 for severe stroke (p=0.0001). Non-patients showed significantly lower utility weights than patients for severe (p=0.0122) stroke.
Proceeding of Spring/Autumn Annual Conference of KHA
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2009.04a
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pp.288-293
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2009
The evaluation of the quality of residential environment may be different according to the experts' characteristics. This study aimed at estimating the relative weights of the constituents of a residential environment by AHP(Analytic Hierarchy Process) through experts' evaluation. The respondent group was composed of 72 experts in the fields of architectural design, housing design, urban design, and urban planning. The findings are as follows(:) 1) the relative weights of residential constituents were different between detailed fields ; 2) the relative weights of residential constituents were not different according to institute in which experts are engaged ; and 3) for the practical application of estimation results of the relative weights, the relation between residential performance constituents and physical design elements should be considered in future.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.12
no.1
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pp.103-118
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1992
Quality control of science teachers seems to be one of the most important tasks to improve the quality of science education in Korea. The purposes of this study, as a survey, were to identify characteristics of good science teachers and to make an outline of preservice teacher education curriculum for cultivating the characteristics from inserivce secondary science teachers. A questionnaire was developed for this study and distributed to 176 inservice teachers. It had three parts: 1) characteristics of good science teachers, 2) weights of preservice curriclum areas, and 3) weights of college courses. The means and standard deviations of teachers' responses were calculated. To test the differences between teacher variables, t-tests were executed. The inservice teachers perceived that the junior-high school teacher's characteristics should be different from the senior-high school teacher's. Characteristics, such as enthusiasm toward teaching or students, subject knowledge, content selection and organizing skill, teaching techniques, and scientific worldview were ranked within top five of good science teacher's chracteristics. The teachers' perception about preservice curriculum were as follows: 1) present weight of liberal arts area should be reduced: 2) weight of content area for junior-high school teachers should be different from that for senior-high school teachers: 3) present weight of pedagogy area should be increased: 4) present weight of science education area should be increased: and 5) many courses in pedagogy and sciencd education areas need to be changed, Based on the data and disussion, a conceptual model for preservice teacher education curriculum was proposed.
This study was performed to investigate the carcass composition and pork quality of Duroc breeding lines in Korea. A total of 200 Duroc pigs were used, and those were originated from four different great-grandparent (GGP) breeding stock farms (L1: N farm, L2: W farm, L3: S farm, L4: R farm). The carcasses of pigs from these farms were collected, and meat quality traits were evaluated. L1 and L2 had smaller carcass weights and thin backfat, whereas L3 and L4 had heavy carcass weights and thick backfat. L3 and L4 had higher contents of fat and protein than L1 and L2. For the meat quality characteristics, L1, L2, and L4 had higher pH values than L3. In addition, L4 had higher water holding capacity than the other lines. L4 had the highest sensory evaluation scores with regard to both juiciness and flavor. Consequently, the study results indicate that pork quality information from domestic Duroc breeding stock lines could be used to effectively improve pork quality in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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