• 제목/요약/키워드: Weighting value

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문장 감정 강도를 반영한 개선된 자질 가중치 기법 기반의 문서 감정 분류 시스템 (A Document Sentiment Classification System Based on the Feature Weighting Method Improved by Measuring Sentence Sentiment Intensity)

  • 황재원;고영중
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제36권6호
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    • pp.491-497
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    • 2009
  • 본 논문은 한국어 문서감정 분류에서 각 문장의 감정 정도의 차이를 고려하여 자질의 가중치를 계산하는 방법을 제안한다. 감정자질은 어휘 자원으로서 감정을 가지는 단어들의 집합이며, 학습데이터를 이용하여 이 감정자질의 카이제곱 통계량 값(${\chi}^2$ statistic)을 얻을 수 있다. 이렇게 얻어진 카이제곱 통계량 값으로 문서에서 출현한 각 문장의 감정강도를 수치화 할 수 있다. 각 문장의 감정강도는 문서에서 가장 강한 감정을 가진 문장에 근한 비율로 계산되며, 이 값을 TF-IDF 가중치 기법에 적용하여 최종적인 자질의 가중치를 결정하게 된다. 그리고 일반적으로 문서 분류에서 뛰어난 성능을 보여주는 지지벡터기계(Support Vector Machine)를 사용하여 기계학습을 수행한 후 성능을 평가한다. 성능평가에서 제안된 기법은 문장감정의 강도를 고려하지 않은 내용어(Content Word) 기반의 자질을 사용한 경우보다 약 2.0%의 성능향상을 얻었다.

AHP 기법을 통한 교통관리전략의 설정 (Establishment of Traffic Management Strategies Based on AHP)

  • 김다예;오흥운
    • 대한토목학회논문집
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    • 제32권6D호
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    • pp.533-538
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    • 2012
  • 교통관리 전략의 우선순위 설정의 목적은 시행단계에서 전략목표를 계획적이고 균형 있게 달성하는 것이다. 조직의 관점 및 전략목표를 도출하고 가중치를 부여하기 위한 방법으로 AHP 기법을 주로 사용한다. 본 연구에서는 국내 특정 교통관리 기관을 대상으로 설문조사방법과 임직원 설문 방식을 활용하여 관점과 전략목표를 도출하였다. 그 후, 관점 및 전략목표의 우선순위를 AHP 기법을 통해 설정하였다. 본 연구를 통해 세 가지 결과를 얻을 수 있었다. 첫째, 국내 특정교통관리기관의 관점에 대한 가중치는 고객, 미래, 활동, 성과의 순서를 나타내었다. 이는 이 기관의 임직원이 고객에 대해 가치 체계를 두고 있음을 보여준다. 둘째, 전략목표 중 고객 중심적 사고의 증대와 친환경가치 체계 확립의 가중치가 가장 높았다. 셋째, 근무지별로 살펴보면 본사와 지역본부는 고객 중심적 사고의 증대를 가장 중요시하였다. 반면 지사는 친환경 가치체계 확립을 가장 중요시하고 있다. 이 결과로 본사 지역본부와 지사는 가치체계에 차이를 갖고 있음을 알 수 있다. 결과적으로 교통관리전략 수립 시 교통관리전략의 주요 관점과 그에 따른 전략들을 우선순위에 맞게 적용할 수 있었다.

히스토그램 분할과 가중치에 기반한 영상 콘트라스트 향상 방법 (Image Contrast Enhancement based on Histogram Decomposition and Weighting)

  • 김매리;정민교
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제10권3호
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    • pp.173-185
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    • 2009
  • 본 논문에서는 두 가지 영상 콘트라스트 향상 기법인 RSWHE (Recursively Separated and Weighted Histogram Equalization)와 RSWHS (Recursively Separated and Weighted Histogram Specification)를 새롭게 제안한다. RSWHE는 히스토그램 평활화 방법에 히스토그램 분할과 가중치 개념을 적용하였고, RSWHS는 히스토그램 명세화 방법에 히스토그램 분할과 가중치 개념을 적용하였다. 제안 방법은 1) 입력 영상의 평균 명도 값을 기준으로 히스토그램을 분할하고, 2) 분할된 각 서브히스토그램(sub-histogram)이 차지하는 확률밀도 값을 계산하며, 3) 계산된 확률밀도 값을 가중치로 사용하여 각 서브히스토그램을 변형한 후, 4) 변형된 각 서브히스토그램을 독립적으로 평활화 하거나 (RSWHE 방법인 경우) 또는 명세화 하게 (RSWHS 방법인 경우) 된다. 다양한 영상에 대한 실험을 통하여, 제안하는 두 방법이 기존의 다른 방법들에 비하여 콘트라스트 향상과 평균 명도 보존 측면에서 우수한 성능을 나타냄을 알 수 있었다.

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어메니티자원과 인적자원을 고려한 농촌마을의 관광잠재력 평가기법 개발 (Development of Green-Tourism Potential Evaluation Method for Rural Villages Considering Amenity and Human Resources)

  • 김대식;최현성
    • 농촌계획
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    • 제13권2호
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    • pp.7-16
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    • 2007
  • This study aims to develop an evaluation method of green-tourism potential in village level with amenity resources of rural villages, considering human resources of the village. The amenity resources evaluation system was classified into three sub-classes with social, industrial, and natural resources. The system consisted of a relationship diagram between three classes resources and tourists' behavior. The new methodology considers human resources as a key factor for green-tourism potential evaluation of villages, including the amenity resources of three sub-classes. In quantitative method for the criteria, this study adopted a new method of continuous linear score method, which is applying fuzzy theory, not to give score with the existing discrete scoring method with several steps. The weighting values of the evaluation criteria were calculated from the step wise pair-comparision results by AHP(Analytic Hierachy Process) method, which industrial, natural, and social resources have relative weighting values of 523/1000, 319/1000, and 158/1000, respectively. In evaluation of another weighting value by the same methodology, the results showed that the amenity and the human resources have weighting values of 627/100 and 373/1000, respectively. The new evaluation method was applied to make the potential evaluation for rural villages of the study area, which located on Narial-myun, Keumsan-gun, Chungnam province. The development priority among the villages could be suggested reasonably by the new findings of this study, according to the evaluation results showing that the village with high possibility for development in green-tourism has high score in the potential evaluation.

데이터 분포특성을 이용한 다목적함수 최적화 알고리즘 개발 (Development of a Multiobjective Optimization Algorithm Using Data Distribution Characteristics)

  • 황인진;박경진
    • 대한기계학회논문집A
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    • 제34권12호
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    • pp.1793-1803
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    • 2010
  • 가중치법이나 목표계획법을 이용하여 다목적함수 최적화를 수행할 때 설계자는 각 함수에 적절한 가중치나 목표값을 설정해 주어야 한다. 하지만 파라미터를 잘못 설정하게 되면 파레토 최적해를 얻지못하기 때문에 이는 설계자에게 큰 부담이 된다. 최근에 데이터의 분포특성만을 이용하여 데이터의 평균과 함수 사이의 거리를 표현하는 마하라노비스 거리(MD)를 최소화하는 MTS기법이 개발되었다. 이 방법은 파라미터를 설정하지 않아도 되는 장점이 있지만 최적해가 참고데이터의 평균으로 수렴하는 단점이 있다. 따라서 본 연구에서는 방향성이 없는 기존의 MD에 방향성을 부여한 새로운 거리 척도인 SMD를 제안하였다. 그리고 SMD법이 계산과정에서 각 함수의 가중치를 자동으로 반영하고 평균에서 가장 멀리 위치한 한 점을 항상 파레토 최적해로 제공한다는 것을 2개의 단순예제를 통해 검증하였다.

만성 긴장성 두통의 한의학적 진단 및 변증의 가중치에 대한 접근방법 연구 (Study about Oriental Medical Diagnosis and Approach Related to Weighting According to Differentiation of Chronic Tension-type Headaches)

  • 이기수;김민정;박미라;이상봉;홍권의
    • 대한한의학회지
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    • 제31권5호
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    • pp.41-59
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    • 2010
  • Objective: Headache is one of the most common symptoms in primary medical care. The purpose of this study was to support medical treatment by consideration of a new CTTH (chronic tension-type headache) oriental medical diagnosis index. Methods: An Oriental medical diagnosis questionnaire was administered to a CTTH group, migraine group and normal group. The result was classified by using LDA, CART, factor diagnosis and tested in comparison with the original diagnosis. Also, weighting method based on expert opinions was done. Results: 1. The result analyzed by using LDA has an accuracy of 93.9% in comparison with the original diagnosis. 2. High accuracy showed when the test was performed with about 35 significant questions and four questions selected based on SPSS Wilks' lambda. 3. There was accuracy of 90.9% when differentiation was performed by using CART compared with original diagnosis. 4. 10 factors has a high initial value after factor analysis, consisting of questions to the similar differentiation. 5. Diagnosis formula of headache was made by using weighting method based on expert opinions. Conclusion: Oriental medical diagnosis questionnaires make it possible to classify headaches significantly. The study about weighting method of CTTH can make it possible to classify symptoms more accurately.

교통계획 모형내 유료도로의 요금적용 방안에 관한 연구 (Methods of computing Toll Road Weights when Calibrating Road Networks in a Transportation Planning Model)

  • 김응철;김도훈
    • 한국도로학회논문집
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    • 제11권1호
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    • pp.47-58
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    • 2009
  • 요금을 지불하게 되는 유료도로에 대해서는 별도의 가중치를 산정하여 교통계획 모형 내에서 모델링 할 수 있도록 해야 하나 현존하는 유료도로의 가중치 산정방법에서 발생하는 문제점은 현실과 유사한 통행패턴을 설명하기에 부적당하다. 본 연구는 국가교통DB센터에서 이미 정산된 가중치, 차종별 시간가치를 적용한 가중치 그리고 차로수별 교통량 비율로 수정된 가중치로서 총 세 개의 대안을 선정하여 비교 분석하였다. 그 결과 국가교통DB센터에서 정산되어 차로수의 구분없이 동일한 가중치를 적용하였을 경우에는 허용오차범위 내에 포함된 샘플수가 다른 시나리오에 비해 비교적 다수 포함되었으나 현재 유료도로의 차로수별 할인율과 할증률을 반영하지 않고 정산되었다는 점에서 현실에 맞지 않는 방법론으로 분석되었다. 또한 차종별 시간가치를 이용한 가중치는 현재 적용되는 가중치 중에서 가장 이론적으로 정립되었다고 할 수 있으나 가중치의 비율이 낮게 적용됨으로서 배정교통량이 과다예측 되는 결과로 나타났다. 그러나 차종별 시간가치와 차로수별 교통량 비율을 합산하여 재 산정한 가중치를 적용한 결과는 세 개의 대안 중 가장 현실에 근접한 통행배정 결과로 분석되었다. 또한 통행배정 방법에 있어 총량OD평형배정방법이 PCU통행배정방법보다 현실에 가까운 배정결과가 나타나는 것으로 나타났다.

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학문의 주제별 특성에 따른 자동 색인 기법의 비교 연구 - 약학분야와 도서관. 정보학 분야를 중심으로 - (A Comparative Study of Automaic Indexing Techniques in Pharmacology and Libray & Infomation Science)

  • 조수련;사공철
    • 정보관리학회지
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    • 제5권2호
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    • pp.99-126
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    • 1988
  • 본 연구는 서로 다른 주제를 갖는 장서내의 통계적 용어 특성에 따라 적합한 자동 색인 기법을 제시하는데 그 목적이 있으며 약학분야와 도서과.정보학분야를 대상으로 하여 두개의 자동 색인 기법을 비교. 평가하였다. 사용된 자동 색인 기법은 역문헌 빈도 가중 기 법과 문헌 분리가 가중 기법이며 총 장서 빈도와 문헌 빈도로 정의되는 용어 특성과 자동 색인 기법으로 할당된 가중치들 간의 관계를 분석하였다.

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투영 벡터의 단일 이진패턴 가중치을 이용한 이륜차 검출 (Two-wheelers Detection using Uniform Local Binary Pattern for Projection Vectors)

  • 이영학
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제18권4호
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    • pp.443-451
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    • 2015
  • In this paper we suggest a new two-wheelers detection algorithm using uniform local binary pattern weighting value for projection vectors. The first, we calculate feature vectors using projection method which has robustness for rotation invariant and reducing dimensionality for each cell from origin image. The second, we applied new weighting values which are calculated by the modified local binary pattern showing the fast compute and simple to implement. This paper applied the Adaboost algorithm to make a strong classification from weak classification. In this experiment, we can get the result that the detection rate of the proposed method is higher than that of the traditional method.

주어진 고유주파수를 갖는 구조물의 위상최적설계 (Topology Design of a Structure with a Specified Eigenfrequency)

  • 이종환;민승재
    • 대한기계학회:학술대회논문집
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    • 대한기계학회 2001년도 춘계학술대회논문집C
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    • pp.392-397
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    • 2001
  • Topology optimization is applied to determine the layout of a structure whose eigenfrequency coincides with a specified frequency. The topology optimization problem is formulated to minimize the difference between the structural frequency and a given frequency using the homogenization method and the modified optimality criteria method. It turns out that the value of a weighting factor in the updating scheme plays an important role to achieve both a suitable speed and a stable convergence of an algorithm. Unlike a constant weighting factor in previous works, it is suggested that a weight factor is varied during the iteration to control the amount of the frequency change. To substantiate the proposed approach two-dimensional structural design problems are presented and the resulted topology layouts for the specified eigenfrequency are compared to layouts for maximizing the corresponding eigenfrequency.

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