In this paper, we present a new Practical implementation of a person verification system using the profile of 3-dimensional(3D) face images based on weighted Hausdorff distance(WHD) used depth information. The approach works on finding the nose tip have protrusion shape on the face using iterative selection method to use a fiducial feint and extract the profile image from vertical 3D data for the nose tip. Hausdorff distance(HD) is one of usually used measures for object matching. This works analyze the conventional HD and WHD, which the weighted factor is depth information. The Ll measure for comparing two feature vectors were used, because it is simple and robust. In the experimental results, the WHD method achieves recognition rate of 94.3% when the ranked threshold is 5.
Han, Yong Soo;Lee, Soo Chul;Lee, Dong Yong;Choi, Jiwon;Lee, Jong Woong;Kweon, Dae Cheol
Journal of Magnetics
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v.21
no.1
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pp.115-124
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2016
The present study analyzes T1 TSE and T1 slice sel. IR (dark_fluid) signal strength according to the degree of gadolinium contrast agent dilution and analyzes the turbo factors with regard to changes in the maximum and overall signal strength to study correlations between changes and signal-to-noise ratios (SNRs) and compare peak-to-peak SNR (PSNR) enhancement in order to improve the quality of T1-weighted images. Enhancement TR (600 msec) evaluated to determine the T1 TSE turbo factor and obtain the maximum signal strength, T1WI were used sequentially to experiment with turbo factors_1-4. T1 slice sel. IR (dark-fluid) was used to sequentially test turbo factors_2-5 but not turbo factor_1 at a TR (1500 msec) and compare data at an increase in T1 of 900 msec. The T1 TSE was reduced according to the contrast agent concentration. Phantom signal strength increased, whereas turbo factors_1-4 exhibited maximum signal strength at a concentration of 3 mmol, followed by a gradual decrease. In the turbo factors_2-5, the signal strength increased sharply to maximum signal strength at 0.7 mmol, followed by a reduction. T1 TSE had a greater maximum signal strength than did T1 slice sel. IR (dark_fluid). A comparison of SNR found that T1 TSE imaging was superior (33.3 dB) in turbo factor_1 and T1 slice sel. IR (dark_fluid) was highest (33.9 dB) at turbo factor_5. A PSNR comparison analysis was not sufficient to distinguish between the images obtained with both techniques at 30 dB or higher under all experimental conditions.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.41
no.2
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pp.149-156
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2017
Nuclear fuel requires high reliability and safety and therefore contains debris filtering devices to prevent failure-inducing debris from entering it. The debris filtering performance of nuclear fuel is one of the most important factors for fuel integrity. Therefore, the performance must be evaluated and the measurement must be reasonable. In this study, a calculation method of the comprehensive filtering efficiency using the weighted mean was proposed to establish a standard filtering efficiency index. To confirm the suitability of the proposed method, representative debris specimens were selected and the filtering efficiency with the weighted mean was compared with the efficiency of the arithmetic mean. The weighting factor of the weighted mean was introduced to produce a fair evaluation. In addition, the analysis of the debris filtering mechanism was performed according to the size of debris specimens, and the main dimensions of the filtering feature for commercial nuclear fuel.
This study measured inefficiencies of Korean banks with weighted Russell directional distance function, WRDDM, for the years of 2004-2013. Checking contributions of inputs and outputs to these inefficiencies, we found that non-performing loan as undesirable output was the most influential factor. The annual average of inefficiencies of Korean banks was 0.3912, and it consisted of non-performing loan 0.1883, output factors 0.098 except non-performing loan, input factors 0.098. The annual average inefficiency went sharply up from 0.2995 to 0.4829 mainly due to the sharp increase of inefficiency of non-performing loan from 0.1088 to 0.2678 before and after 2007-2008 Global financial crisis. We empirically showed the non-performing loan needed to be considered since it was the most important factor among the influential factors of technical inefficiency such as manpower, total deposit, securities, and non-performing loan. This study had some limitation since we did not control financial environment factor in WRDDM.
Background: Radiation portal monitors (RPMs) involving plastic scintillators installed at the border inspection sites can detect illicit trafficking of radioactive sources in cargo containers within seconds. However, RPMs may generate false alarms because of the naturally occurring radioactive materials. To manage these false alarms, we previously suggested an energy-weighted algorithm that emphasizes the Compton-edge area as an outstanding peak. This study intends to evaluate the identification of radioactive sources using an improved energy-weighted algorithm. Materials and Methods: The algorithm was modified by increasing the energy weighting factor, and different peak combinations of the energy-weighted spectra were tested for source identification. A commercialized RPM system was used to measure the energy-weighted spectra. The RPM comprised two large plastic scintillators with dimensions of 174 × 29 × 7 ㎤ facing each other at a distance of 4.6 m. In addition, the in-house-fabricated signal processing boards were connected to collect the signal converted into a spectrum. Further, the spectra from eight radioactive sources, including special nuclear materials (SNMs), which were set in motion using a linear motion system (LMS) and a cargo truck, were estimated to identify the source identification rate. Results and Discussion: Each energy-weighted spectrum exhibited a specific peak location, although high statistical fluctuation errors could be observed in the spectrum with the increasing source speed. In particular, 137Cs and 60Co in motion were identified completely (100%) at speeds of 5 and 10 km/hr. Further, SNMs, which trigger the RPM alarm, were identified approximately 80% of the time at both the aforementioned speeds. Conclusion: Using the modified energy-weighted algorithm, several characteristics of the energy weighted spectra could be observed when the used sources were in motion and when the geometric efficiency was low. In particular, the discrimination between 60Co and 40K, which triggers false alarms at the primary inspection sites, can be improved using the proposed algorithm.
Recently, climate change has affected short time concentrated local rainfall and unexpected heavy rain which is increasingly causing life and property damage. In this research, arithmetic average analysis, weighted average analysis, and principal component analysis are used for predicting flood risk. This research is foundation for application of predicting flood risk based on annals of disaster and status of urban planning. Results obtained by arithmetic average analysis, weighted average analysis, and principal component analysis using many factors affect on flood are compared. In case of arithmetic average analysis, each factor has same weights though it is simple method. In case of weighted average analysis, correlation factors are complex by many variables and multicollinearty problem happen though it has different weights. For solving these problems, principal component analysis (PCA) is used because each factor has different weights and the number of variables is smaller than other methods by combining variables. Finally, flood risk assessment considering flood control ability and urban environment risk in former research is predicted.
We propose an extension of the Lee and Jho (2015) mean reverting the two factor mortality model by incorporating a period-specific cohort effect. We found that the consideration of cohort effect improves the mortality fit of Korea male data above age 65. Parameters are estimated by the weighted least squares method and Metropolis algorithm. We also emphasize that the cohort effect is necessary to choose the base survival index to calculate longevity bond issue price. A key contribution of the article is the proposal and development of a method to calculate the longevity bond price to hedge the longevity risk exposed to Korea National Pension Services.
Changes in nutritional and health status brought on by a two-year balanced diet were assessed with anthropometric measurements as well as hematological and lipid profiles in 56 healthy young men. Recommended dietary allowances (RDA) were adjusted with estimated daily weighted activity factor. The weighted resting energy expenditure factor of the subjects was 2.37 $\pm$ 0.05. Compared with RDA, all nutrient intakes were adequate and 56% of energy was supplied by carbohydrates, 18% by protein and 26% by fat. The vitamin and mineral intakes except vitamin B-2 were higher (26.46-129.88%) than RDA. Vitamin B-2 intake was 92.15 \ulcorner 14.16% of RDA. There was no seasonal variation on nutrient intakes. Height was increased and systolic blood pressure was decreased by balanced diet for two years. Body weight, diastolic blood pressure and body mass index (BMI) were unchanged. The level of hemoglobin and hematocrit was not changed, the level of plasma protein was decreased and the level of plasma total cholesterol and albumin was increased. These results suggest that a balanced diet can increase height and complement health status achieved through vigorous exercise, even in adults, and that the level of Korean RDA for energy is adequate to maintain existing body weight.
In this paper, we suggest a noise estimation method for speech enhancement in nonstationary noisy environments. The proposed method consists of the following two main processes. First, in order to receive fewer affect of variable signals, a best fitting regression line is used, which is obtained by applying a least squares method to coefficient magnitudes in a node with a uniform wavelet packet transform. Next, in order to update the noise estimation efficiently, a differential forgetting factor and a correlation coefficient per subband are used, where subband is employed for applying the weighted value according to the change of signals. In particular, this method has the ability to update the noise estimation by using the estimated noise at the previous frame only, without utilizing the statistical information of long past frames and explicit nonspeech frames by voice activity detector. In objective assessments, it was observed that the performance of the proposed method was better than that of the compared (minima controlled recursive averaging, weighted average) methods. Furthermore, the method showed a reliable result even at low SNR.
PURPOSES: This study aims to develop a rational procedure for estimating the pavement roughness index considering vehicle wandering. METHODS : The location analysis of the passing vehicle in the lane was performed by approximately 1.2 million vehicles for verification of the wandering distribution. According to verification result, the distribution follows the normal distribution pattern. The probability density function was estimated using each lane's wandering distribution model. Then the procedure for applying a weighted value into the lane profile was conducted using this function. RESULTS : The modified index, MRIw, with consideration towards applying the wandering weighted value application was computed then compared with MRI. It was found that the Coefficient of Variation for distribution of lateral roughness index in the lane was high in the case of a large difference between each index (i.e., MRIw and MRI) observed. CONCLUSIONS : This result confirms that the new procedure with consideration of the weight factor can successfully improve the lane representative characteristics of the roughness index.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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