This study presents a volume rendering method using ambient occlusion which is one of global illumination methods. By considering the volume density distribution as normal distribution, ambient occlusion can be calculated at real-time speed regardless of modification of opacity transfer function. We calculate and store the averages and standard deviations of densities in a block centered at each voxel in pre-processing time. In rendering process, we determine the illumination value by estimating the nearby opacity. We generalized theoretical model and generated better quality images improving our previous research. In detail, various shapes of transfer function can be used due to the proposed equation model. Moreover, we introduced a multi-range model to give nearer objects more weight. As the result, more realistic volume rendering image can be generated at real-time speed by mixing local and ambient occlusion shading.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.6
no.6
s.28
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pp.142-151
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2005
On public constructions, that the first planed projects delay than the scheduled completion day occurrence frequently because gap between the scheduled construction durations and the actual construction durations. These facts connect with not only problems of the construction during as the construction delay but also brought about the distribution costs increase as the failure of facility use plan and the people discomfort weight, failure of the production and the supply using facility then tremendous loss of each part etc. For reduce these loss, it must improve accuracy of the scheduled construction duration estimating when it order. This study try contribute to a successful manage of public project and reduce the construction duration extension frequent of the construction during, and then ensure the suitable construction duration by present the estimation model of the scheduled construction duration that include the construction duration correct element using as an index on the scheduled construction duration estimation.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.28
no.2
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pp.429-437
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1999
A mathematical model was established for estimating changes in pressure and volume of permeable kimchi packages. The model comprises the CO2 gas production from kimchi and permeation of O2, CO2 and N2 through the permeable film or sheet. Using the developed model, the effects of various packaging variables on the pressure and volume changes were analyzed for rigid and flexible packag es of kimchi(3% salt content) at 15oC, and then effect of storage temperature was also looked into. In case of rigid pack of 400g, using the plastic sheet of high CO2 permeability and initial vacuumizing can help to relieve the problem of pressure build up. The lower fill weight can further reduce the pressure, but will result in higher packaging cost. For the flexible package of 3 kg, highly permeable films such as low density polyethylene(LDPE) and polypropylene can reduce the volume expansion. Higher ratio of CO2 permeability to O2 and N2 permeabilities are effective in reducing the volume expansion. Increased surface area cannot contribute to reduction of volume expansion for highly permeable flexible packages of kimchi. For the impermeable packages, pressure and volume at over ripening stage (acidity 1.0%) increase with decreased temperature, while those at optimum ripening stage(acidity 0.6%) change little with temperature. Pressure of permeable rigid LDPE package increases with tem perature at any ripening stage, and temperature affects the volume of flexible LDPE package very slightly. Experimental verification of the present results and package design with economical consid eration are needed as a next step for practical application.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.13
no.5
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pp.59-80
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2010
This research This research aims at developing systemic evaluation model in terms of biotope preservation through reports, literatures, and expert survey analysis by implementing biotope structure analysis in area level with selecting Hyunpoong and Yuga-myeon, Dalseong county, Daegu metropolitan city as a site. First of all, as a result of biotope type classification of research site, biotope type groups are classified into total 13, and its biotope types are divided into total 61. Also, as a result of literature analysis, total 18 items are drawn such as diversity of biotope typical species as a index item to assess the preservation value of biotope, and the first evaluation index are divided into 10 and the second ones are divided into 8 according to characteristic of index items. As a result of expert survey analysis, All 10 index items, first evaluation index, show high importance average (above 4.7). As a result of implementation of main cause for categorizing evaluation index by characteristic, there are 3 factors such as 'obstructive factor.' Based on above survey analysis result, as a result of estimating the weight of each item, 'restoration factor' showed the highest, 3.4541, but 'factor of habitat stability' showed 3.1468, which is the lowest The systemic value evaluation was set by comprehensively analyzing these results. As a result of biotope preservation value evaluation through applying research site, total 19 types which are abundant in vegetation are classified into I class, 12 types in II class, 5 types in III class, 10 types in IV class, and 15 types in V class respectively. Lastly, as a result of second evaluation, it is analyzed that there are 17 special meaningful space to preserve species and biotope(1a, 1b) and 61 meaningful space to preserve species (2a, 2b, 2c).
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.17
no.2
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pp.232-237
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2007
In this paper, we suggest the model how to evaluate the job level of the member of Nong-Hyup branch, using fuzzy subordination relation by estimating the relationship of criteria and eigenvector method. The criteria for the evaluation of job levels are divided into two groups, that is, the job group to do in Nong-Hyup and the Job demanding details group that is needed to do this job. The study method used adding weight on the job group and the present level, the itemized weight about job demanding details and the present level, the relationship the job group and the job demanding details. This paper shows that there is room for improvement in the present evaluation method, which regards the job level of each branch as equal, evaluates each branch and ranks. Therefore we will expect to utilize it a lot when the Nong-Hyup and the branchs and places of like this company are estimated.
Objectives : The oriental medicine Jangwonhwan originally described in the Korean medical text, DonguiBogam(amnesia chapter). Recently, a modified formula of Jangwonhwan(LMK02-Jangwonhwan), was shown to reduce $\beta$-amyloid deposition in the brain of Tg-APPswe/PS1dE9 mouse model for Alzheimer's disease. This experiment aimed to investigate the acute oral toxicity of LMK02 in SD rats by up-and-down procedure determinations. Methods : Quality control of tablet form of LMK02 was established by estimating indicative components, Ginsenoside Rg3 of Red Ginseng and Decursin of Angelicagigas Nakai. The toxicity of LMK02 was investigated in 6 week old, specific pathogen free(SPF), Sprageu-Dawley rats. 3 female rats received 5,000 mg/10 ml/kg of test substance and their death rate, clinical sings, weight changes and autopsy findings had been observed for 2 weeks. Results : Any specific symptoms or death were resulted in this experiment. No significant changes in rats' weight. No significant differences in atopsy. Conclusions : The minimum lethal dose(MLD) of LMK02 for female Sprauge-Dawley rats were more than 5,000mg/kg in this experiment.
Objectives: Disability weights require regular updates, as they are influenced by both diseases and societal perceptions. Consequently, it is necessary to develop an up-to-date list of the causes of diseases and establish a survey panel for estimating disability weights. Accordingly, this study was conducted to calculate, assess, modify, and validate disability weights suitable for Korea, accounting for its cultural and social characteristics. Methods: The 380 causes of disease used in the survey were derived from the 2019 Global Burden of Disease Collaborative Network and from 2019 and 2020 Korean studies on disability weights for causes of disease. Disability weights were reanalyzed by integrating the findings of an earlier survey on disability weights in Korea with those of the additional survey conducted in this study. The responses were transformed into paired comparisons and analyzed using probit regression analysis. Coefficients for the causes of disease were converted into predicted probabilities, and disability weights in 2 models (model 1 and 2) were rescaled using a normal distribution and the natural logarithm, respectively. Results: The mean values for the 380 causes of disease in models 1 and 2 were 0.488 and 0.369, respectively. Both models exhibited the same order of disability weights. The disability weights for the 300 causes of disease present in both the current and 2019 studies demonstrated a Pearson correlation coefficient of 0.994 (p=0.001 for both models). This study presents a detailed add-on approach for calculating disability weights. Conclusions: This method can be employed in other countries to obtain timely disability weight estimations.
Nam, Du Sung;Lee, Joon Woo;Moon, Tae Won;Son, Jung Eek
Journal of Bio-Environment Control
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v.26
no.4
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pp.411-417
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2017
Environmental and growth factors such as light intensity, vapor pressure deficit, and leaf area index are important variables that can change the transpiration rate of plants. The objective of this study was to compare the transpiration rates estimated by modified Penman-Monteith model and artificial neural network. The transpiration rate of paprika (Capsicum annuum L. cv. Fiesta) was obtained by using the change in substrate weight measured by load cells. Radiation, temperature, relative humidity, and substrate weight were collected every min for 2 months. Since the transpiration rate cannot be accurately estimated with linear equations, a modified Penman-Monteith equation using compensated radiation (Shin et al., 2014) was used. On the other hand, ANN was applied to estimating the transpiration rate. For this purpose, an ANN composed of an input layer using radiation, temperature, relative humidity, leaf area index, and time as input factors and five hidden layers was constructed. The number of perceptons in each hidden layer was 512, which showed the highest accuracy. As a result of validation, $R^2$ values of the modified model and ANN were 0.82 and 0.94, respectively. Therefore, it is concluded that the ANN can estimate the transpiration rate more accurately than the modified model and can be applied to the efficient irrigation strategy in soilless cultures.
In industries, shipping is an important issue in improving the forecasting accuracy of sales. This paper introduces a hybrid method and plural methods are compared. Focusing the equation of exponential smoothing method (ESM) that is equivalent to (1, 1) order autoregressive-moving-average (ARMA) model equation, a new method of estimating the smoothing constant in ESM had been proposed previously by us which satisfies minimum variance of forecasting error. Generally, the smoothing constant is selected arbitrarily. However, this paper utilizes the above stated theoretical solution. Firstly, we make estimation of ARMA model parameter and then estimate the smoothing constant. Thus, theoretical solution is derived in a simple way and it may be utilized in various fields. Furthermore, combining the trend removing method with this method, we aim to improve forecasting accuracy. This method is executed in the following method. Trend removing by the combination of linear and 2nd order nonlinear function and 3rd order nonlinear function is executed to the original production data of two kinds of bread. Genetic algorithm is utilized to search the optimal weight for the weighting parameters of linear and nonlinear function. For comparison, the monthly trend is removed after that. Theoretical solution of smoothing constant of ESM is calculated for both of the monthly trend removing data and the non-monthly trend removing data. Then forecasting is executed on these data. The new method shows that it is useful for the time series that has various trend characteristics and has rather strong seasonal trend. The effectiveness of this method should be examined in various cases.
Seung-Hoon Lee;Sang-Hoon Lee;Hee-Bok Park;Jun-Mo Kim
Animal Bioscience
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v.36
no.8
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pp.1156-1166
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2023
Objective: Pork belly is a cut of meat with high worldwide demand. However, although the belly is comprised of multiple muscles and fat, unlike the loin muscle, research on their genetic parameters has yet to focus on a representative cut. To use swine breeding, it is necessary to estimate heritability against pork belly traits. Moreover, estimating genetic correlations is needed to identify genetic relationship among the traditional carcass and meat quality traits. This study sought to estimate the heritability of the carcass, belly, and their component traits, as well as the genetic correlations among them, to confirm whether these traits can be improved. Methods: A total of 543 Yorkshire pigs (406 castrated males and 137 females) from 49 sires and 244 dam were used in this study. To estimate genetic parameters, a total of 12 traits such as lean meat production ability, meat quality and pork belly traits were chosen. The heritabilities were estimated by using genome-wide efficient mixed model association software. The statistical model was selected so that farm, carcass weight, sex, and slaughter season were fixed effects. In addition, its genetic parameters were calculated via MTG2 software. Results: The heritability estimates for the 7th belly slice along the whole plate and its components were low to moderate (0.07±0.07 to 0.33±0.07). Moreover, the genetic correlations among the carcass and belly traits were moderate to high (0.28±0.20 to 0.99±0.31). Particularly, the rectus abdominis muscle exhibited a high absolute genetic correlation with the belly and meat quality (0.73±52 to 0.93±0.43). Conclusion: A moderate to high correlation coefficient was obtained based on the genetic parameters. The belly could be genetically improved to contain a larger proportion of muscle regardless of lean meat production ability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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