The objective of this article is to investigate the kinds of fermented Korean medicinals used to cure dermatological diseases in past Korea. The method to do this study was to search the books on the website, Knowledge of Oriental Medicine Web Service, databased and serviced by Korean Institute of Oriental Medicine. Books and related chapters were searched to find fermented medicinals. The results was as follows. According to the website search, eleven kinds of fermented medicinals could be found to cure scabies, leprosy, scrofuloderma, molluscum contagiosum and tinea capitis. The way how to ferment, the purpose of fermenting and regarding historical features could also be found.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.26
no.5
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pp.642-653
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2002
The purposes of this studs were 1) to identify web navigation values and classify consumers based on these values and 2) to determine differences between consumer groups and between types of shopping mall in evaluation of website attributes when shopping apparel. The data were collected via a self-administered questionnaire from 204 male and female students who experienced shopping at the website, living in Cheju and analyzed by factor analysis, cluster analysis and t-test. Two factors of navigation value were found and labeled as; information value and entertainment value. Two groups were identified based on navigation value; users of information value (53%) and users of entertainment value (47%). Significant differences between two groups were found in evaluating website attributes selling products of various types regarding apparel products and processes for information search, order and payment. However, for shopping mall website selling only apparel products, differences between two groups were not significant in evaluating most attributes except for two items to evaluate apparel products. Differences between shopping mall types (shopping malls selling products of various types and selling only apparel product) were significant in evaluation of internet users of information value regarding attributes of apparel products while differences between shopping mall types were not significant in evaluation of users of entertainment value regarding all attributes. Internet users of information value showed favor to shopping mall website of department store type chi e internet users of entertainment value showed favor to shopping mall website selling only apparel products.
This study examines options to revitalize a B2B textile trading platform, exploring user satisfaction and perceptions of the importance of several website features. Between June 8 and June 21, 2023, fashion studies majors and domestic fashion brand product planners were asked to use the website of an open B2B textile platform for 30 minutes and then evaluate its features by responding to a survey. The final sample for analysis wad comprised of 150 questionnaires. To analyze the key textile website features, a paired t-test, Importance-Performance Analysis (IPA), and multiple regression analysis were utilized. The analysis classified the key textile website features related to user importance and satisfaction into the following categories: convenience, appearance, product information, and uniqueness. An analysis investigation of the differences in importance and satisfaction for each website evaluation attribute found significant differences in 12 attributes. The IPA analysis revealed that attributes such as product reliability, quality, a convenient search function, and convenient page movement are highly important to users and garner high user satisfaction; these findings demonstrate the importance of maintaining these elements. Images on the main screen, the latest trend information, and product prominence attributes also garner high importance ratings, but result in low user satisfaction, which signifies extensive revision is required. Finally, user evaluation of the convenience, appearance, and product information of the website was found to affect user recommendation intention.
Purpose - This study is aimed at examining Indian consumers' online shopping motivations, information search, and shopping intentions. The study intends to reveal the relationship between online shopping motivations, information search, and shopping intentions. Research design, data, and methodology - The study employs factor analysis to verify correct loading of items on corresponding factors, and to confirm the applicability of constructs in the Indian context. The model was verified using stepwise regression analysis. Results -The findings show that hedonic and utilitarian motivations significantly affect online information search and shopping intentions. The information search is a significant predictor of online purchase intention. Conclusions - Hedonic and utilitarian motivations are the salient factors affecting online information search and purchase intentions. Marketers are required to design websites that foster an enjoyable online experience. This will attract customers who will browse the website for a longer duration. More time devoted to information search will ensure brand building and loyalty.
As people's interest about food service rises, curiosity about correct foodservice company's information is rising on own inclination and necessity than usual foodservice company. Full text search site that do to foodservice company hereupon is operated, it is becoming menu that do not fall in name of ' Eumsikjeomchatgi ' in a representative search site such as Yahoo, Empas, Hanmir and so on. But, is not beam margin battle array that these search engines find data that they want being applied perfectly in site FACE that is use up to now. Also, is looked that there is problem about practical use service and search. Because search effect of site by that investigate consumers' awareness and practical use turkey for foodservice company search site and diagnose present level, it is thing to grope improvement. This research may supply one suggestion point establishing by more effective marketing communication strategy through internet hereafter.
This paper empirically examines factors that potentially influence the success of a Web-based semantic search engine. A research model has been proposed that shows the impact of quality-related factors upon the effectiveness of a semantic search engine, based on DeLone and McLean's(2003) information systems success model. An empirical study has been conducted to test hypotheses formulated around the research model, and statistical methods were applied to analyze gathered data and draw conclusions. Implications for academics and practitioners are offered based on the findings of the study. The proposed model includes three quality dimensions of a Web-based semantic search engine-namely, information quality, system quality and service quality. These three dimensions each have measures designed to collectively assess the respective dimension. The model is intended to examine the relationship between measures of these quality dimensions and measures of two dependent constructs, including individuals' net benefit and user satisfaction. Individuals' net benefit was measured by the extent to which the user's information needs were adequately met, whereas user satisfaction was measured by a combination of the perceived satisfaction with search results and the perceived satisfaction with the overall system. A total of 23 hypotheses have been formulated around the model, and a questionnaire survey has been conducted using a functional semantic search website created by KT and Hakia, so as to collect data to validate the model. Copies of a questionnaire form were handed out in person to 160 research associates and employees working in the area of designing and developing semantic search engines. Those who received the form, 148 respondents returned valid responses. The survey form asked respondents to use the given website to answer questions concerning the system. The results of the empirical study have indicated that, of the three quality dimensions, information quality was found to have the strongest association with the effectiveness of a Web-based semantic search engine. This finding is consistent with the observation in the literature that the aspects of the information quality should serve as a basis for evaluating the search outcomes from a semantic search engine. Measures under the information quality dimension that have a positive effect on informational gratification and user satisfaction were found to be recall and currency. Under the system quality dimension, response time and interactivity, were positively related to informational gratification. On the other hand, only one measure under the service quality dimension, reliability was found to have a positive relationship with user satisfaction. The results were based on the seven hypotheses that have been accepted. One may wonder why 15 out of the 23 hypotheses have been rejected and question the theoretical soundness of the model. However, the correlations between independent variables and dependent variables came out to be fairly high. This suggests that the structural equation model yielded results inconsistent with those of coefficient analysis, because the structural equation model intends to examine the relationship among independent variables as well as the relationship between independent variables and dependent variables. The findings offer some useful implications for owners of a semantic search engine, as far as the design and maintenance of the website is concerned. First, the system should be designed to respond to the user's query as fast as possible. Also it should be designed to support the search process by recommending, revising, and choosing a search query, so as to maximize users' interactions with the system. Second, the system should present search results with maximum recall and currency to effectively meet the users' expectations. Third, it should be capable of providing online services in a reliable and trustworthy manner. Finally, effective increase in user satisfaction requires the improvement of quality factors associated with a semantic search engine, which would in turn help increase the informational gratification for users. The proposed model can serve as a useful framework for measuring the success of a Web-based semantic search engine. Applying the search engine success framework to the measurement of search engine effectiveness has the potential to provide an outline of what areas of a semantic search engine needs improvement, in order to better meet information needs of users. Further research will be needed to make this idea a reality.
Today we are getting a lot of information and various activities on our website through the internet. These websites are maintained by individuals or by website specialists. The basic method is to change the files that make up the running website. Changing the entire file in this process takes a long time and changes the files that do not need to be changed, so the efficiency is greatly reduced. When only the files that need to be changed are changed, it takes a lot of effort as a person must manually search each path to check the files and change the files one by one. To solve this problem, automatic distribution systems were developed. Additional resources and learning are required, resulting in additional cost, time and labor. Therefore, in this paper, we propose an automatic update system to minimize resource consumption by using the resources and technologies of the existing website. The proposed system does not require learning new skills. This aims to improve reliability and reduce time compared to human work.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.13
no.2
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pp.55-65
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2006
Since the World-Wide Web (WWW) has become a major channel for information delivery, information overload also has become a serious problem to the Internet users. Therefore, effective information searching is critical to the success of Internet services. We present an integrated search engine for searching relevant web pages on the WWW in a certain Internet domain. It supports a local search on the web sites. The spider obtains all of the web pages from the web sites through web links. It operates autonomously without any human supervision. We developed state transition diagram to control navigation and analyze link structure of each web site. We have implemented an integrated local search engine and it shows that a higher satisfaction is obtained. From the user evaluation, we also find that higher precision is obtained.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.13
no.2
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pp.397-404
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2018
As the usage of internet is increasing, a lot of user behavior are written in a log file and the researches and industries using the log files are getting activated recently. This paper uses the Hadoop based on open source distributed computing platform and proposes a customized tourism system by analyzing user behaviors in the log files. The proposed system uses Google Analytics to get user's log files from the website that users visit, and stores search terms extracted by MapReduce to HDFS. Also it gathers features about the sight-seeing places or cities which travelers want to tour from travel guide websites by Octopus application. It suggests the customized cities by matching the search terms and city features. NBP(next bit permutation) algorithm to rearrange the search terms and city features is used to increase the probability of matching. Some customized cities are suggested by analyzing log files for 39 users to show the performance of the proposed system.
Web usability is utilized as a standard for constructing and managing website to be useful by people of all abilities and disabilities. Link integrity is one of main criteria for web usability evaluation. Links that are found to be broken or pointing to irrelevant information lead gradual degradation of link integrity over time. This study has conducted investigation for link integrity of Korean public institution website. Among 49 website that are accessible by an automatic link checker software, 91.8% of the website has more than one broken links. Also average number of broken links is 50.5 that is 0.33% of the number of links. 29 websites consist of internal broken links. And 22 website do not provide any information on the missing page. Broken links enlower website confidence by reducing web usability as well as they prohibit web search engine not to provide information on the website. Therefore, web developers and managers need to be aware of importance of link integrity and prohibit web usability degradation by performing link validation as a web management task or periodically.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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