전 세계적으로 정보기술이 발달하고 인간유전체사업이 종료됨에 따라 대용량 생명과학과 정보기술이 접목된 생명정보학(Bioinformatics, 바이오인포매틱스)이 등장하여 지속적으로 발전하고 있다. 이러한 학문의 발전과 더불어 생명정보서비스를 위한 웹사이트가 구축되어 생명과학 연구자들에게 제공되고 있다. 전 세계의 수많은 생명정보서비스 웹사이트 중에서 연구자들이 가장 많이 활용하는 대표적인 웹사이트로는 우리나라의 포항공과대학교 생물학연구전문정보센터(BRIC), 한국과학기술정보연구원 바이오인포매틱스센터(CCBB), 한국생명공학연구원 국가생물자원정보관리센터(KOBIC), 미국의 국립생명공학정보센터(NCBI), 유럽의 생물정보학연구소(EBI), 일본의 DNA데이터은행(DDBJ) 등이 있다. 본 논문에서는 위의 6개 웹사이트의 콘텐트 현황 및 기능을 조사하여 비교.분석하였다. 또한 웹사이트를 이용하는 생명과학 연구자를 대상으로 이용현황 및 요구사항에 관하여 설문조사를 실시하였다.
코로나19 발생으로 건강한 삶에 대한 소비자들의 생활패턴이 향상되면서 유통과정에서 신선식품의 품질관리에 대한 요구가 갈수록 높아지고 있다. 따라서 분 연구의 목적은 신선식품의 E-서비스품질이 고객만족과 재구매의도에 미치는 영향을 검증하여 E-서비스제공하는 기업에게 경영전략 의사결정에 연구자료를 제시한다. 연구방법은 E-서비스로 신선식품을 구매한 경험이 있는 소비자를 대상으로 설문조사하는 방법을 사용하였고, 실증분석을 위한 통계처리 방법은 소프트웨어 SPSS 23.0을 활용하였다. 연구 결과는 E-서비스 품질이 좋을수록 고객만족에 정(+)의 영향을 미치는것을 보이고 있고, E-서비스 품질과 재구매의도의 영향 관계에서 고객만족도는 매개 효과가 있는 것으로 나타났다. 신선식품에 대한 E-서비스가 제공 하는 고객 만족도와 재구매의도를 높이기 위해서는 신선식품의 신선도에 중점을 두고 안정한 물류서비스를 제공하며 간편하고 편리한 사이트를 이용할 수 있는 전반적인 시스템을 구축해야한다는 시사점을 제시한다.
이 연구에서는 COVID-19 발병 전후 대학도서관 홈페이지 실제 이용 데이터를 조사하여 이용자들의 이용행태를 분석하고, 바이러스 발병 이전과 이후의 데이터를 대조하여, 팬데믹 상황에서 대학도서관이 보다 효율적인 정보서비스를 할 수 있도록 개선방안을 제안하고자 한다. 이 연구는 C대학교 홈페이지에서 이루어진 이용자 트래픽을 '구글애널리틱스를 활용하여', COVID-19 바이러스가 발병하기 이전인 2018년 1월부터 2018년 12월까지와 바이러스 발병 이후인 2020년 1월부터 2020년 12월까지를 비교분석하였다. 웹 트래픽 변수는 세션, 사용자, 페이지뷰 수, 세션당 페이지 수, 평균 세션 시간, 이탈률을 측정지표를 기준으로 '이용자 정보', '경로', '사이트 행동' 3가지 특성으로 구분하여 분석하였다. 연구결과를 요약하면, 첫째, COVID-19 발병 이전 1월 1일부터 1월 20일까지의 데이터와 대조했을 때, 2018년 이후 사용자, 신규방문자, 세션 모두 3년 동안 감소하였지만, 2020년은 2019년 대비 사용자, 신규 방문자, 세션 모두 증가하였으며, 2020년 바이러스 발병 이전 상승세를 보였던 사용자당 세션 수, 페이지뷰 수, 세션당 페이지 수가 크게 증가하였다. 둘째, 사회적 거리 두기 2단계로 격상함에 따라 대학도서관 홈페이지 이용 추이에도 변화가 나타났다. 재학생이 가장 적었던 2020년, 2018년 대비 2020년에 페이지뷰가 10만 뷰 더 증가했으며, 세션당 페이지 수 역시 2018년 대비 약 2페이지를 더 조회한 10.46을 기록했다. 이탈률 역시 2018년, 2019년 14.38을 기록한데 반해, 2020년 1% 포인트 가량 감소한 13.05를 기록하여 사회적 거리 두기 단계가 격상한 시점에, 더욱 활발한 홈페이지 이용이 이루어졌다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제20권4호
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pp.263-278
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2013
SNS users have increased at rapid rate. Many firms are expected to use SNS, especially in marketing area. This study describes a SNS-based new products promotion case study. We aim to identify how differently SNS users respond to different types of SNS media or SNS contents. In this analysis marketing effects are measured in a number of website hits. The study result shows how the number of user's hits differs upon a combination of SNS media and SNS contents.
전자상거래에 있어서 인증 서비스는 크게 신원인증, 내용인증(전자공증), 신용인증 등 세 가지로 나눌 수 있다. 전자상거래가 활성화됨에 따라 여러 인증기관에서 신용인증 서비스를 제공하고 있으나, 인증기관의 성격에 따라 인증 실무기준을 달리한다. 따라서 본 논문에서는 현재 신용인증 서비스를 제공하는 인증기관의 성격별로 각 신용인증 서비스를 비교 분석한 후, 신용인증 서비스의 종합적인 인증 실무기준 framework제시에 초점을 둔다.
본 논문에서는 히어로 영화의 최고가 마블이 되면서 PC 웹뿐만 아니라 모바일, 태블릿 등 환경에서도 구애받지 않고 관람할 수 있는 반응형 웹사이트 시제품을 구축하였다. 이 반응형 웹사이트는 HTML5와 CSS를 기반으로 어느 플랫폼에서나 이용가능하여 시간, 장소에 구애되지 않고 자신이 원하는 마블 영화 정보를 볼 수 있다는 장점을 가진다.
현재 구매 대행 쇼핑몰 사이트들이 많지만 증가하고 있는 스마트폰 사용자들을 위한 서비스는 아직도 부족한 상황이다. 본 논문에서는 관련 웹사이트 3개를 선정하여 SWOT 분석을 통하여 비교분석을 하고, 반응형 웹사이트를 통해 스마트폰으로 볼 수 있고 구매 가능한 편리하게 이용할 수 있는 반응형 웹을 통하여 게임구매대행 반응형 웹사이트를 구축하고자 한다.
21세기에는 신발이 발 보호만으로 쓰이지 않고, 하나의 옷, 패션으로 인정받는 중이다. 본 논문에서는 수제화 주문형 쇼핑몰 관련 사이트를 3개 선정하여 잔단점을 분석하였고, 다수의 게시판들을 운영하여 신발 코디법을 소개 및 판매, 코디 추천을 하려는 목표를 가지고 반응형 웹사이트를 설계하였다.
The purpose of the present study is to investigate the audit quality and Investment efficiency of the listed companies on the Tehran Stock Exchange (TSE). The population includes 94 firms selected through systematic sampling. The data is collected from the audited financial statements of the firms provided by TSE's website from 2008 to 2015. In this study the variables, auditor industry specialization, auditor reputation, auditor tenure and auditor independence has been used to investigate audit quality. The results of multiple linear regression analysis show that there is a significant relationship audit quality and Investment efficiency.
온라인 소비자는 쇼핑 웹사이트에서 특정 제품군이나 브랜드에 속한 제품들을 둘러보고 구매를 진행할 수 있고, 혹은 단순히 넓은 범위의 탐색 반경을 보이며 여러 페이지들을 돌아보다 구매를 진행하지 않고 이탈할 수 있다. 이러한 온라인 소비자의 행동과 구매에 관련된 연구는 꾸준히 진행되어왔으며, 실무에서도 소비자들의 행동 데이터를 바탕으로 한 서비스 및 어플리케이션이 개발되고 있다. 최근에는 빅데이터 기술의 발달로 소비자 개인 단위의 맞춤화 전략 및 추천 시스템이 활용되고 있으며 사용자의 쇼핑 경험을 최적화하기 위한 시도가 진행되고 있다. 하지만 이와 같은 시도에도 온라인 소비자가 실제로 웹사이트를 방문해 제품 구매 단계까지 전환될 확률은 매우 낮은 실정이다. 이는 온라인 소비자들이 단지 제품 구매를 위해 웹사이트를 방문하는 것이 아니라 그들의 쇼핑 동기 및 목적에 따라 웹사이트를 다르게 활용하고 탐색하기 때문이다. 따라서 단지 구매가 진행되는 방문 외에도 다양한 방문 형태를 분석하는 것은 온라인 소비자들의 행동을 이해하는데 중요하다고 할 수 있다. 이러한 관점에서 본 연구에서는 온라인 소비자의 탐색 행동의 다양성과 복잡성을 설명하기 위해 실제 E-commerce 기업의 클릭스트림 데이터를 기반으로 세션 단위의 클러스터링 분석을 진행해 탐색 행동을 유형화하였다. 이를 통해 각 유형별로 상세 단위의 탐색 행동과 구매 여부가 차이가 있음을 확인하였다. 또한 소비자 개인이 여러 방문에 걸친 일련의 탐색 유형에 대한 패턴을 분석하기 위해 순차 패턴 마이닝 기법을 활용하였으며, 같은 기간 내에 제품 구매까지 완료한 소비자와 구매를 진행하지 않은 채 방문만 진행한 소비자들의 탐색패턴에 대한 차이를 확인할 수 있었다. 본 연구의 시사점은 대규모의 클릭스트림 데이터를 활용해 온라인 소비자의 탐색 유형을 분석하고 이에 대한 패턴을 분석해 구매 과정 상의 행동을 데이터 기반으로 설명하였다는 점에 있다. 또한 온라인 소매 기업은 다양한 형태의 탐색 유형에 맞는 마케팅 전략 및 추천을 통해 구매 전환 개선을 시도할 수 있으며, 소비자의 탐색 패턴의 변화를 통해 전략의 효과를 평가할 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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