이 논문의 목적은 한국어 철자/문법 검사기를 교육적으로 활용한 웹 기반 국어 작문 학습 시스템의 구현이다. 웹 기반 학습시스템 \\`우리말 배움터\\`의 학습효과를 최대화하려면 한국어 철자/문법 검사기의 성능을 꾸준히 향상해야 한다 오늘날 자연어처리 시스템의 성능은 의미처리를 얼마나 정확하게 수행하는가에 달려있다 한국어 철자/문법 검사기에서 의미처리와 관련이 있는 부분은 철자 검사기에서 접사나 꼬리말과 파생하는 단어와 복합명사를 교정하는 처리기와 의미·문체 오류를 교정하는 문법 검사기이다. 본 시스템에서는 의미처리를 위하여 의존문법에 기반하여 부분문장분석과 연어관계정보를 이용한다. 여기에 더 세부적인 규칙을 추가하기 위해 단어를 개념적으로 분류하고 문장의 핵심요소인 동사를 하위범주화한 결과를 적용한다. 의미처리 기능을 강화한 철자/문법 검사기를 온라인으로 운영함으로써 웹에 기반한 한국어 학습시tm템과 통합된 환경에서 능동적이고 지능적인 학습 모형을 구현한다. 이 논문에서 다루는 의미처리의 대상은 주로 구문 단위이기 때문에 여러 개의 절이 모여 하나의 문장이 된 복문이나 중문은 다루지 못하고 있다. 또한 일률적인 체계 속에서 단어를 의미적으로 분류하는 데에도 많은 한계가 있다. 한편 이러한 자연어처리시스템을 웹 기반 학습시스템에 연결하여 효율적인 학습효과를 거두려면 학습내용 구성이나 인터페이스 설계 면에서도 고려해야 할 중요한 문제가 많다. 결론에서는 아직 완전하게 해결하지 못한 문제에 대해 고찰한다.
Dutta, Ashit Kumar;Wahab sait, Abdul Rahaman;Keshta, Ismail Mohamed;Elhalles, Abheer
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권11호
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pp.199-206
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2021
Rhetorical relations between two text fragments are essential information and support natural language processing applications such as Question - Answering (QA) system and automatic text summarization to produce an effective outcome. Question - Answering (QA) system facilitates users to retrieve a meaningful response. There is a demand for rhetorical relation based datasets to develop such a system to interpret and respond to user requests. There are a limited number of datasets for developing an Arabic QA system. Thus, there is a lack of an effective QA system in the Arabic language. Recent research works reveal that unsupervised learning can support the QA system to reply to users queries. In this study, researchers intend to develop a rhetorical relation based dataset for implementing unsupervised learning applications. A web crawler is developed to crawl Arabic content from the web. A discourse-annotated corpus is generated using the rhetorical structural theory. A Naïve Bayes based QA system is developed to evaluate the performance of datasets. The outcome shows that the performance of the QA system is improved with proposed dataset and able to answer user queries with an appropriate response. In addition, the results on fine-grained and coarse-grained relations reveal that the dataset is highly reliable.
The purpose of this paper is to make a design and implementation of a diagnosis system of learning misconception of students who learn 'be' verb in the English language by using fuzzy theory. In this system, a fuzzy cognitive map exposes the fact that students' perception and misunderstanding about 'the English' language have an intertwined relationship, and diagnoses causes of misconceptions of students by using fuzzy memory associative memory. It suggests that since most existing systems of rule based expert system have had several limitations, this system will be applied to diagnose learners' misconception of learning in varieties of education areas.
The purpose of this paper is to make a design and implementation of a diagnosis system of learning misconception of students who learn 'be' verb in the English language by using fuzzy theory. In this system, a fuzzy cognitive map exposes the fact that students' perception and misunderstanding about 'the English' language have an intertwined relationship, and diagnoses causes of misconceptions of students by using fuzzy memory associative memory. It suggests that since most existing systems of rule based expert system have had several limitations, this system will be applied to diagnose learners' misconception of learning in varieties of education areas.
본 논문에서는 자바 웹 플레이어라는 관리시스템과 자바언어 강의를 위한 창의적인 멀티미디어 컨텐츠로 구성된 웹기반 자바가상교육시스템을 구현하였다. 자바 웹 플레이어는 통합된 가상교육환경을 지원하는 자바 응용프로그램이며 자바 웹 스타트 기술을 이용하여 보안문제를 해결하였다. 통합가상교육환경은 자바개념학습단계, 프로그래밍 실습단계 그리고 평가단계의 세 가지 주요단계로 구성되어 있다. 학습자들에게 창의적인 컨텐츠를 효율적으로 전달하기 위해 온라인 음성지원 및 관련 텍스트를 동화상과 동기화시켰다. 더욱이 웹상에서 자바소스 파일에 대한 코딩, 편집, 실행 및 디버깅등을 할 수 있게 해주는, 사용자에게 친근한 실습환경을 제공하기 위해 자바 웹 플레이어에 컴파일러를 포함시켰다. 마지막으로 자바 웹 플레이어를 이용하여 학습이 진행되고 있는 동안 몇 가지 돌발퀴즈가 학습자들에게 제공되며 돌발퀴즈 평가 결과가 메시지 박스에 디스플레이 되도록 하였다. 제안된 웹기반 자바가상교육시스템의 유효성을 입증하기 위해 한 학기 동안 실습에 대한 학습자들의 성취도를 5개의 설문을 통해 분석하였다.
웹의 발달로 세계 각국에서는 웹상에서 교육할 수 있는 코스웨어 개발이 활발히 진행되고 있다. 비주얼 베이직 언어도 웹기반 교육으로 많이 개발되고 있으나 실용적인 내용과 실습을 필요로 하는 주제임에도 불구하고 실습 환경이나 다양한 상호작용을 제공하지 않아 학습 효과를 높이지 못하고 있다. 이에 본 연구에서는 웹기반 교수-학습 체제 설계모형을 기반으로 하여 1) 멀티미디어 요소를 가미하고 2) 실습환경으로 학습자의 학습효과를 높이고 3) 학습자의 반응을 분석, 평가하여 적절한 피드백을 제공하고 4) 학습자들간의 상호작용이 활발히 이루어질 수 있도록 하기 위해 5) Real Active X등의 기술을 이용해 멀티미디어 코스웨어를 개발하고 이를 학교 현장에 적용시켜 보았다.
We introduce a machine learning-based web application to help travel agents plan a package tour schedule. K-nearest neighbor (KNN) classification predicts the optimal tourists' dwelling time based on a variety of information to automatically generate a convenient tour schedule. A database collected in collaboration with an established travel agency is fed into the KNN algorithm implemented in the Python language, and the predicted dwelling times are sent to the web application via a RESTful application programming interface provided by the Flask framework. The web application displays a page in which the agents can configure the initial data and predict the optimal dwelling time and automatically update the tour schedule. After conducting a performance evaluation by simulating a scenario on a computer running the Windows operating system, the average response time was 1.762 s, and the prediction consistency was 100% over 100 iterations.
원격 학습 시스템을 구축하고 운영하는 시도가 일부 교육기관을 중심으로 이루어지고 있으나 정보 소양과 관련된 웹 코스웨어가 부족하고 그 내용과 운영에 따르는 기술 또한 미흡한 실정이다. 본 논문은 OCP(Oracle Certified Profession) 문제 중심의 오라클 학습을 원격 학습할 수 있는 웹 코스웨어를 설계하고 구현한 것이다. 본 논문에서는 문제 해결 학습 이론을 기반으로 학습자의 개인차를 고려하며, 교육 현장에서 활용 가능한 실제적인 내용을 선정하여 ASP, DHTML, JAVAScript, VBA, 기술을 사용한 문제 해결형 코스웨어를 갱신이 용이한 구조로 설계 및 구현하였다. 이 코스웨어의 사용으로 첫째, 오라클 학습의 이해도를 높이고 흥미를 유발시킬 수 있으며 둘째, 개인의 능력에 따라 학습 과정을 스스로 조절하며 즉각적인 피드백으로 개별 학습의 효과를 높일 수 있으며 셋째, 통신이 가능한 어느 곳이나 학습자가 학습의 기회를 가질 수 있을 것으로 본다.
The development and use of computer mediated communications (CMC) as a tool for teaching and learning English has grown considerably in recent years. The purpose of this study is to investigate factors related to learners' participation, achievement, and satisfaction in EFL classes using web-based bulletin boards. The total number of 77 university students participated in this study. Three domains and eight independent variables investigated in this study were a learner-related domain (attitudes toward CMC, intrinsic motivation, extrinsic motivation, attitudes toward writing), an interaction-related domain (student-student interaction, teacher-student interaction), and an environmental domain (physical support and design of the web site). In order to determine interrelation of variables correlation analysis and multiple regression analysis were used. The results of this study showed that the factors predicting a learner's participation were instrumental motivation, attitudes toward writing, and teacher-student interaction. The factors explaining a learner's achievement were learner's participation and attitudes toward writing, and the factors predicting a learner's satisfaction were integrative motivation, student-student interaction, teacher-student interaction, physical support and learner's participation.
본 논문은 정규 언어에 대한 펌핑 정리를 학습하는 학생들을 돕기 위한 웹 기반 상호작용적 적응형 학습 시스템을 제안하고 있다. 본 시스템은 웹 기반 교육을 통해서 학습자들이 개인차에 따라 학습을 진행할 수 있도록 하고, 학습과 관련된 예제들을 연습하고 그에 대한 피드백을 즉시 제공받을 수 있는 상호작용의 기회를 제공한다. 특히, 본 시스템은 펌핑 정리의 각 증명 단계를 이해할 수 있는 적응적 비계를 제공한다. 펌핑 정리를 학습할 수 있는 기존의 시스템들과 달리 본 논문에서 제안하는 시스템은 가능한 오류들을 미리 정하여 각 오류에 대한 메시지들을 적응적으로 제공한다. 또한 학습자들이 직접 문자열을 셋으로 나누도록 함으로써 펌핑 정리를 정확히 이해하도록 도움을 준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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