The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.8
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pp.1989-1999
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1999
Many people are the latest interested in the integration of the WWW and database systems. The UCM(United CGI Management) system, which is proposed on this study, is based on the method using CGI that does not change existing servers and clients to integrate the WWW and database system. Since the CGI executable architecture executes a CGI program whenever the database is accessed, the system performance is reduced greatly when many request to the database are made simultaneously. However, the UCM system improves the system performance since it uses the integrated CGI running a daemon process. Moreover, the proposed system can use the WWW database more economically and doesn't use the SQL because it does not use a DBMS. In UCM system, we define the extended HTML tags to implement the WWW database interface and use the EXODUS storage manager for accessing the database.
In this paper, we proposed one of the methods for building thesaurus in Science & Technology domain and investigated its applicability as an inference service based on ontology. There exist as many building methods for thesaurus as its role and function, and actually many thesauri capable of ensuring the accuracy and efficiency in information search are being built by many experts. After examining the previous studies related to the principles of building thesaurus and relevant concept "facet", we focused on its characteristics and applied it to building thesaurus. The facet is classified into 2 categories, conceptual facet and relational facet. The latter contains 3 subcategories: category relational facet, attribute relational facet and thematic relational facet. The thesaurus for Science & Technology domain using facets can be applied as a web-based inference service. As a result, the three types of inference service, COP(Communities of Practice), Researcher Tracing and Research Map are provided by means of ontology, and can be applied for the Query Expansion.
The data grid computing provides geographically distributed storage resources to solve computational problems with large-scale data. Unlike cache replacement policies in virtual memory or web-caching replacement, an optimal file replacement policy for data grids is the one of the important problems by the fact that file size is very large. The traditional file replacement policies such as LRU(Least Recently Used), LCB-K(Least Cost Beneficial based on K), EBR(Economic-based cache replacement), LVCT(Least Value-based on Caching Time) have the problem that they have to predict requests or need additional resources to file replacement. To solve theses problems, this paper propose SBR-k(Sized-based replacement-k) that replaces files based on file size. The proposed policy considers file size to reduce the number of files corresponding to a requested file rather than forecasting the uncertain future for replacement. The results of the simulation show that hit ratio was similar when the cache size was small, but the proposed policy was superior to traditional policies when the cache size was large.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.34
no.7
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pp.63-70
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2006
This paper describes research of using area of artificial mark on vision based head tracker system. A head tracker system consists of the translational and rotational motions which are detected by web camera. Results of the motion are taken from image processing and neural network. Because of the characteristics of cockpit, the specific color on the helmet is tracked for translational motion. And rotational motion is tracked via neural network. Ratio of two different colored area on the helmet is used as input of network. Neural network algorithms used, such as back-propagation and RBFN (Radial Basis Function Network). Both back-propagation using a characteristic of feedback and RBFN using a characteristic of statistics have a good performances for the tracking of nonlinear system such as a head motion. Finally, this paper analyzes and compares with tracking performance.
Farmland spatial data are needed as a basic information in conducting rational use of farmlands in regional scale. This study develops a method that can be used to make up such farmland spatial data in a simple way and to develop a technique to manage them in a unitary way, and examines the effectiveness of the technique by applying it to the case area. A method that Web-Service Raster Image and Digital Cadastal Map can be utilized as a base map was devised. It was designed applying the vector system, in which one lot of farmland is area unit. Raster image and field survey data were combined to increase the accuracy of data. The lot boundaries of the existing boundary map were adjusted to the shapes of actual farmlands using GIS edition function. A proper farmland use classification system to the area characteristics was established and data obtained from the field survey were coded. Usually it is very difficult to identify the size of one lot of actual farmland in the existing space data, based on the results of the case study, the result map showed actual topography very realistically. Also the frequently occurring lot divisions and the serious topographical modifications by natural disasters frequently have made it impossible to survey farmlands on the catastral map in the field. But the final map had a great usefulness in that it may solve such problems by expressing the filed survey results graphically.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.13
no.5
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pp.22-28
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2008
This paper aims to offer a solution based on semantic document classification to improve e-Government utilization and efficiency for people using their own information retrieval system and linguistic expression. Generally, semantic document classification method is an approach that classifies documents based on the diverse relationships between keywords in a document without fully describing hierarchial concepts between keywords. Our approach considers the deep meanings within the context of the document and radically enhances the information retrieval performance. Concept Weight Document Classification(CoWDC) method, which goes beyond using existing keyword and simple thesaurus/ontology methods by fully considering the concept hierarchy of various concepts is proposed, experimented, and evaluated. With the recognition that in order to verify the superiority of the semantic retrieval technology through test results of the CoWDC and efficiently integrate it into the e-Government, creation of a thesaurus, management of the operating system, expansion of the knowledge base and improvements in search service and accuracy at the national level were needed.
Disaster sign data is confirmed data by the experts to the collected data from web and users. In this paper, we focused to make the risk scores to the data based on ontology technology. To analyse the data, first of all, we defined the ontological structure for 4 kinds of disaster types which consists of the bridges, workplaces, buildings, and walls. Base on the ontologies, collected the accidents examples, and then extract the risk rules from the examples. The rules are adjusted with frequencies and weights, and managed to the ontology DB. The rules apply to the disaster sign data, and then calculates the risk scores. It plays role of the index to the risk rates. The disaster sign data management system was implemented and the rules were verified to the system. Because the quality of the risk scores to the disaster sign data depends on the data of the accidents examples's qualities, we assure that the system's performance will be monotonic increasing following up the data upgrades. Continuously, data management is needed. Also the quality control of the rules are needed.
To show the analytic approach to website sue, this paper discusses style's function that is immediately related to users emotional and aesthetic satisfaction. And we make an analysis of several websites based on various visual factors. Style provides emotion, a shared experience, context that makes the message arts function immediately apparent, and interests. It is a principle design feature that parallels cognitive function. Visual factors of website interface could be extracted from various aspects which are organization level, medial level, and formative level. Based on the extracted visual factors, we analyze the style which convey emotional idea. We select several sites which are opposite side in the image map with son-hard and warm-cool axis, and then make an analysis of them in two points which are organization and formative factors and communication means for emotional effect. To understand the systematic approach to website style could be helpful for figuring out the design problems and bringing out many solutions. It could be base for concrete guideline for website page design.
To investigate foodweb of aquatic ecosystem in the Tamjin River, carbon and nitrogen stable isotopes ratios of aquatic organisms, as well as environmental indicators based on the water, were determined in this study. Various organisms such as fishes (Coreoperca kawamebari, Zacco platypus, Cobitis lutheri, and Pungtungia herzi) and periphyton (epilithon and epiphyte), and particulate- and coarse particulate organic matters (POM and CPOM) were collected in upper (Tamjin River, Yuchi Stream, and Omcheon Stream) and lower (TJ-1~TJ-5) reaches of Jangheung Dam. The nitrate concentration and ${\delta}^{15}N$ signature of POM and organisms (invertebrates and fish) were found to be more enriched toward the downstream section of the river. It was determined that allochthonous matter occurring from a tributary alters the chemical character of water, as well as the isotopic signature of organisms contained therein. Attached algae (ephilithon) were identified as a base component of the benthic foodchain further downstream.
Recently, The range of Internet based information environment is spreading over core business area, as well as simple information provision area. Especially, with spreading WWW technology, markup language based technology is emerging as an important part in Internet based business. But, the data made by SGML can only see by using SGML Browser, so it has some problem in information providing at Internet, and compatibility of data between Data source. So, this study suggests essential architecture and technique for migrating from SGML to XML environment. In our study, we use 600MB SGML data that are selected from 3Tera DataBase of SGML as testing target for migration. We can reduce data displaying time after migration, can do mobile computing which is based on Internet as a result of this study. And the same technique and idea that is used in this study can apply to more large SGML Environment without changing. So, It will be very helpful to the reader who is interesting to migrate from SGML doc to XML doc.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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