Web services and their composition (web processes) are promising technologies to efficiently integrate disparate software components over various types of systems. As many web services are nowadays available on Internet, quality of services (QoS) and performance/cost become increasingly important to differentiating between similar service providers. In this work, we introduce sPAC (Web Services Performance Analysis Centre) and show how customers can benefit from sPAC to consider performance in composing and commercializing web services. sPAC 1) helps users to graphically describe the workflow of web services, 2) invokes web services to test out performance for light load conditions, 3) automatically converts the web services and the flow between them into a simulation model, 4) conducts extensive simulations for heavy load conditions and various usage patterns, and 5) reports analysis results and estimation data for the web services.
Because of paradigm change to web service, numerous institutes have been suggested supporting solution about web service, and actively developed system using web service but it is hard to find out a systematic study for web service performance enhancement. Generally, there are SOAP message processing improvement and configuration optimization of server viewpoint for web service performance enhancement. Web service performance enhancement through SOAP message processing improvement have been studied related research but configuration optimization of server is hard to find out a systematic tuning model and performance criteria. In this paper, I suggested performance testing based tuning model and criteria of configuration optimization of server viewpoint. We executed practical analysis using tuning model about web service in internet. This paper show that the proposed tuning model and performance criteria is applicable to web service performance enhancement.
Hasnain, Muhammad;Pasha, Muhammad Fermi;Ghani, Imran;Jeong, Seung Ryul;Ali, Aitizaz
인터넷정보학회논문지
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제23권2호
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pp.97-105
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2022
Web services show a rapid evolution and integration to meet the increased users' requirements. Thus, web services undergo updates and may have performance degradation due to undetected faults in the updated versions. Due to these faults, many performances and regression anomalies in web services may occur in real-world scenarios. This paper proposed applying the deep learning model and innovative explainable framework to detect performance and regression anomalies in web services. This study indicated that upper bound and lower bound values in performance metrics provide us with the simple means to detect the performance and regression anomalies in updated versions of web services. The explainable deep learning method enabled us to decide the precise use of deep learning to detect performance and anomalies in web services. The evaluation results of the proposed approach showed us the detection of unusual behavior of web service. The proposed approach is efficient and straightforward in detecting regression anomalies in web services compared with the existing approaches.
A web robot is a software that has abilities of tracking and collecting web documents on the Internet(l), The performance scalability of recent web robots reached the limit CIS the number of web documents on the internet has increased sharply as the rapid growth of the Internet continues, Accordingly, it is strongly demanded to study on the performance scalability in searching and collecting documents on the web. 'Design of web robot based on Multi-Agent to speed up documents collection ' rather than 'Sequentially executing Web Robot based on the existing Fork-Join method' and the results of analysis on its performance scalability is presented in the thesis, For collection speedup, a Multi-Agent based web robot performs the independent process for inactive URL ('Dead-links' URL), which is caused by overloaded web documents, temporary network or web-server disturbance, after dividing them into each agent. The agents consist of four component; Loader, Extractor, Active URL Scanner and inactive URL Scanner. The thesis models a Multi-Agent based web robot based on 'Amdahl's Law' to speed up documents collection, introduces a numerical formula for collection speedup, and verifies its performance improvement by comparing data from the formula with data from experiments based on the formula. Moreover, 'Dynamic URL Partition algorithm' is introduced and realized to minimize the workload of the web server by maximizing a interval of the web server which can be a collection target.
본 연구는 기대불일치 이론에 근거하여 웹 사용자들의 정보 품질에 대한 기대수준은 어떠하며 또한 기대에 대한 지각 성과수준은 어떠한지 그리고 이들 변수 간에는 어떠한 인과관계가 있는지를 파악하고자 실증분석 하였다. 연구결과를 요약하면 첫째, 웹 정보 품질의 기대는 동화효과에 의해 지각된 성과에 正(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 기대일치성에는 正(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 웹 정보 품질의 지각된 성과가 기대일치성에 正(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 웹 정보 품질만족에 正(+)의 영향을 미쳤으며, 웹 정보 품질만족이 전반적인 총체적 만족에 正(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
스마트폰의 급속한 보급 확산에 따라 모바일 기기에서 웹 브라우저는 주요한 기능으로 자리 잡고 있으며 사용자는 모바일 기기에서 PC 수준의 고속화된 성능을 기대하는 현실이다. 웹키트(WebKit)는 구글의 안드로이드(Android) 플랫폼에 사용되고 있는 웹 브라우저를 만드는 데 기반을 제공하는 오픈 소스 응용 프로그램 프레임워크이다. 본 논문에서는 WebKit 라이브러리의 연산의 병렬처리를 통한 성능 향상 기법을 제안하였다. 제안된 병렬처리 기법은 JPEG 라이브러리에 적용되었으며, 성능 검증은 PC 기반의 실험을 통하여 이기종 컴퓨팅 기반의 모바일 임베디드 시스템 환경에서의 예측 방법을 사용하였다. 실험 결과는 제안된 병렬화 기법이 이기종 컴퓨팅 환경의 모바일 임베디드 기기로의 적용을 통한 성능 향상 가능성을 보여주었다.
4차 산업혁명을 통해 웹이 다양한 기술들과 융합되기 전에는 웹 애플리케이션의 성능을 평가하는 요소가 단순히 웹 애플리케이션이 로딩 되는 속도뿐이었다. 따라서 기존에 시중에 나와 있는 웹 애플리케이션 성능분석 툴의 경우 대부분 웹 애플리케이션이 웹 브라우저에서 동작 하는 속도에 초점을 맞추고 있다. 하지만 웹은 이제 단순 웹 브라우저 뿐만 아니라 다양한 서비스들과 융합되어 활용되고 있으며, 단순 속도 이외에도 웹 애플리케이션을 평가하기 위해 평가해야할 요소들이 등장했다. 따라서 본 논문에서는 앞서 언급한 속도뿐만 아니라 프로그레시브 웹 앱, 접근성, 모범 사례, 검색 엔진 최적화를 고려한 웹 애플리케이션 성능 분석을 진행하기 위한 서버를 설계하고, REST API 형태로 서비스를 구축하여 사용자의 기기나 환경에 영향을 받지 않고 웹 애플리케이션 성능 서비스를 제공할 수 있는 서버를 설계 및 구현하고자 한다.
Snoop was suitably designed for wired and wireless network as having snoop agent module in BS(Base Station) which is connecting to both wired and wireless network in order to supplement the problems of TCP. This study examined performance difference by using the web traffic taken wide possession in current internet traffic. The web traffic has greater amount of traffic, shorter life time, and smaller size than other traffics. This study found that snoop producing performance improvement of wireless network in the network mixed with the wired and wireless lead performance loss when transmitting web traffic. This study found that in case of web traffic is transmitted it bring a performance improvement of web traffic as computing BWE((Bandwidth Expansion), and also found that this study prove of performance improvement by decreasing local retranmission.
웹 서비스와 웹 프로세스(Web Processes)는 다양한 시스템 상에서 이종의 소프트웨어 컴포넌트들을 효과적으로 통합할 수 있는 기술이다. 웹 서비스의 활용이 증대함에 따라 성능(performance), 비용(cost) 등 005(Quality of Service)는 서비스 제공자들 간의 차별화를 위한 요건으로 그 중요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 웹 서비스 성능 분석 도구인 sPAC(Web Service Performance Analysis Center)을 소개하여, 웹 서비스 조합시 성능의 만족 여부를 미리 고려할 수 있음을 보인다. sPAC은 1) 그래픽 기반 웹 프로세스 구성 환경을 제공, 2) 경부하(light load) 조건에서의 성능 테스트를 위해 웹 서비스를 호출, 3) 웹 프로세스에 대한 시뮬레이션 모델을 자동 생성 하여, 과부하(heavy load) 조건에서 시뮬레이션 기반의 성능 분석 수행, 4) 웹 서비스의 성능 분석 결과와 평가 데이터의 보고서 생성을 제공한다.
웹 프락시 서버에서 디스크 I/O는 병목현상을 일으키는 주요 요소이다. 오늘날 대부분의 웹 프락시 서버는 범용 파일 시스템에서 실행되도록 설계되어 있다. 그러나 범용 파일 시스템은 웹 캐시 워크로드에서 대부분 차지하는 작은 파일들을 효과적으로 처리하지 못하기 때문에 전체 웹 프락시 서버의 성능을 저하시키게 한다. 본 논문에서는 범용 파일 시스템을 사용하지 않는 원시(raw) 디스크 I/O 기법이 웹 프락시 서버의 디스크 I/O 오버헤드 개선에 얼마나 영향을 미치는지 그 성능 잠재력을 평가한다. 이를 위해 웹 프락시 서버를 위한 저장관리 시스템인 BSMS(Block-structured Storage Management System)를 설계하고 Squid 소스에 적용시켜 웹 프락시 서버를 구현하였다. 다양한 실험 평가를 통해 원시 디스크 I/O 기법이 웹 프락시 서버에서 디스크 I/O의 성능을 크게 개선시키는 좋은 방법임을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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