In this paper, we develop a mobile MAP open API using HTML5 local storage and the W3C geolocation API. The mobile MAP open API consists of the basic JavaScript MAP API, offline navigation API, and multimedia POI (mPOI) API. The basic JavaScript MAP API creates a map and controls, rotates, and overlays data on the map. The offline navigation API is developed using HTML5 local storage and web storage. The mobile web application downloads and stores mPOIs of works of art to local storage or web storage from a web server. The mPOI API is developed using HTML5 video and audio APIs. We develop a mobile art park guidance application using the developed mobile MAP open API.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.5
no.3
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pp.216-221
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2005
The rapid growth and spread of the World Wide Web has made it possible to easily access a variety of useful information. It is, however, very difficult to retrieve, manage, and use the desired information in web. Various kinds of systems such as Search engines, MetaSearch engines, Spiders, Softbots, Intelligent Agents or Web Agents have been developed by a large number of researchers and companies. Those systems as intelligent agent are employed to avoid the overload of information. To efficiently improve the Software Agents, it is necessary to represent and classify the retrieved data. And to improve performance of the Intelligent Agents to create the classification, it is offered how to evaluate the propriety with other information retrieved from the Web and to recommend to the user the most suitable information.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.15
no.2
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pp.87-96
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2001
This paper proposes a new internet Web based concept & design method and implementation of LonWorks network system for remote intelligent control. The Experimental LonWorks network system using i·LON Web server is designed and fabricated. It is also verified that the developed control modules with LonTalk protocol have available inter offerable, reliable performance characteristics from the experimental results, Especially, the results provide a available technical data for remote home, building & plant automation control.
In this paper, we propose query restructure method which realizes not only to present the result from database in Web page but also to adapt user's browsing environments. Recently, wireless PDA (Personal Digital Assistant) and portable phone and terminals equipped with Web browser become very popular. Various browsers would be required to create the HTML which adapt to the user's browsing environment. We propose an adaptive data presentation system which is an extension of SQL which creates HTML pages dynamically adapting to the size of screen. In our proposed method, the three basic rules for the layout conversion are provided and applying these rules, an efficient layout conversion technique optimized to user environment is proposed. Moreover, we propose a standard for converting layouts and a layout optimization for adaptive conversion of layouts.
The Semantic Web is leading us to a world of information sharing by enabling distributed knowledge aggregation and creation. RDF is the foundations of the Semantic Web. For secure Semantic web we need to secure RDF as well. Unauthorized access to an RDF document can change or damage its semantics or manipulate the relations between resources. This article includes the study of RDF security issues and analysis of the existing solutions. After finding limitations of existing solution, a hybrid approach has been proposed.
Jui-Sheng Chou ;James T. O'Connor ;Khali R. Persad ;Wai Kiong Chong
International conference on construction engineering and project management
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2005.10a
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pp.509-514
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2005
In recent years, use of the web technologies and on-line process has immensely swapped single-user platform practice. This study attempted to develop preliminary cost estimating program by means of Web technologies based on statistical modeling results. A prototype Web-based Preliminary Item-Level Cost Estimating System (WBPILCES) using open source software was developed as an on-line estimating tool in this research. The primary objective is to study the possible flexibility of implementing a centralized information system that will be maintained by the Texas Department of Transportation (TxDOT) IT division. The full-scale deployment of proposed information architecture is expected to seamlessly integrate with legacy database system currently used by TxDOT so as to streamline data storage, cost growth tracking and estimates documentation.
When SOAP message in Web Services has sensitive and important data, it is necessary to protect the message from XML rewriting attacks. These attacks create a foundation for typical faults in SOAP message and make it vulnerable to use in Web Service environment. Currently, Web Services middleware offers limited functions to detect these faults and possibly fix them. In this paper, we propose a Security Description Assistance which identifies and fixes typical faults in SOAP messages. Our system adapts simulation-based approach, which allows system to self-optimize its performance in different conditions and thus improve the reliability of Web Services.
In engineering education practical experiments is very important for each student, but due to the limitation of time and available resources such as laboratory equipment, space and instructors enough hands-on real experiments could not be provided to all students enrolled in the program throughout the academic year. In this sense web-based remote experiments through internet become a solution for engineering education and an emerging new paradigm for students and teachers. This paper presents the development of the web-based remote vibration experiment system for mechatronics education. Students can access this experimental equipment through an internet and conduct vibration experiment remotely without any restriction on time and place. IP address for data communication and web-service are assigned in local computer and then students receive experimental results and the captured pictures using network. The developed system provides real-time feedback of the tested results. Ubiquitous access to the system gained popularity from students.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.10
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pp.2809-2821
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2023
Effective recommendation of similar business groups is a critical factor in obtaining market information for companies. In this study, we propose a novel method for enhancing similar business group recommendation by incorporating derivative criteria and web crawling. We use employment announcements, employment incentives, and corporate vocational training information to derive additional criteria for similar business group selection. Web crawling is employed to collect data related to the derived criteria from 'credit jobs' and 'worknet' sites. We compare the efficiency of different datasets and machine learning methods, including XGBoost, LGBM, Adaboost, Linear Regression, K-NN, and SVM. The proposed model extracts derivatives that reflect the financial and scale characteristics of the company, which are then incorporated into a new set of recommendation criteria. Similar business groups are selected using a Euclidean distance-based model. Our experimental results show that the proposed method improves the accuracy of similar business group recommendation. Overall, this study demonstrates the potential of incorporating derivative criteria and web crawling to enhance similar business group recommendation and obtain market information more efficiently.
International journal of advanced smart convergence
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v.13
no.1
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pp.57-68
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2024
In this paper, we are interested in how creator economy startups allowing creators to make money from doing that they love. So, we look at European creator economy startups among Web3.0 business model landscape surveyed in 2022, because the US is home of Web2.0 giant platforms like YouTube. Totally seventeen European startups are investigated, and the theoretical logic is the disruptive innovation. We firstly review the survey published in 2022 and utilize the theory of the disruptive innovation to design the research framework including questions with each type of the disruptive innovation. In this paper, we firstly show, Kalao and Gem as NFT ecosystem platforms aim at service convenience. Secondly, Talkbase, Passionfroot, Bildr, Customuse, and Earnr aim at providing creator tools for under-skilled customers. Lastly, when it comes direct monetization with a decentralized business model, CrowdPad, Admix, GOALS, Realm, Dropstar, Pianity, Sonomo, Stage11, Miiji, and ReadyPlayerMe are representative. Despite the relatively small data size, the results are meaningful as they contribute to a more profound comprehension of the Web3.0 business models and offer guidance for future research directions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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