• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
• /
• 한국콘텐츠학회 2003년도 추계종합학술대회 논문집
• /
• pp.84-90
• /
• 2003

본 논문에서는 웹 자유게시판에 쓰여지는 글들에 대해 체계적인 분석을 행하고자 한다. 즉, 비속어 사용, 비속어 사용 이유, 문제점 실태 등에 대한 분석을 행한다. 차후 이같은 웹 게시판이 가지고 있는 유해 단어 기록과 형태에 대해 문제점 해결 방안을 정책적, 기술적으로 나누어 제안하고자 한다.

• 융합보안논문지
• /
• 제11권6호
• /
• pp.9-15
• /
• 2011

CSRF(Cross Site Request Forgery)는 정상적인 자격을 부여받은 사용자의 요청을 변조하여 웹서버로 보내는 공격으로 정상적인 요청과 공격 요청을 구별하기 어렵다. CSRF 방지를 위해 비밀 토큰, 커스텀 헤더, 프록시, 정책 모델, CAPTCHA(Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart), 사용자 재인증 등이 연구되고 이용되고 있다. 그러나 무력화시킬 수 있는 공격 기법이 존재하며, CAPTCHA나 사용자 재인증의 남용은 웹사이트의 사용 편의성을 저하시킨다. 본 논문에서는 웹사이트의 구조와 웹사이트 사용 패턴을 분석하여 CSRF 공격을 탐지하는 방법을 제안한다. CSRF 공격 대상 후보를 선출하고 웹사이트 구조에 따른 패턴과 사이트 사용 로그를 분석한다. 정상적인 사용패턴을 추출하여, CSRF 공격을 탐지한다. 제안한 방법을 적용하여 CSRF 방지를 위해 정상 요청 시에도 사용자 개입을 요구하여 CAPTCHA를 입력하는 불편을 해소하고 이상 요청패턴을 탐지 시에만 사용자가 개입하도록 하여 CSRF를 방어하며 사용 편의성을 유지할 수 있음을 확인하였다.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
• /
• 제7권2호
• /
• pp.91-95
• /
• 2007

Main goal of web recommendation system is to study how user behavior on a website can be predicted by analyzing web log data which contain the visited web pages. Many researches of the web recommendation system have been studied. To construct web recommendation system, web mining is needed. Especially, web usage analysis of web mining is a tool for recommendation model. In this paper, we propose web recommendation system using grid based support vector machines for improvement of web recommendation system. To verify the performance of our system, we make experiments using the data set from our web server.

• 대한가정학회지
• /
• 제42권5호
• /
• pp.107-126
• /
• 2004

As the information society matures, an analysis on possible outputs of internet usage is needed. Thus, this study was peformed in order to understand the utility cognition and negative outputs of internet users. The method used in this study was a web-based questionnaire that was administered to the internet users. Five hundred married men and women were analyzed with a factor and a multiple regression analysis. Results were as follows: First, many kinds of internet usages - information searching, internet shopping, electronic mail, instant messaging, and decision-making dependent on internet information - were differentiated with age. Second, the altitude about the internet was an important explanatory variable in the types of internet usage. Third, negative outputs of internet usage were great in terms of information resource management and unbalanced scheduling in daily time spent. Fourth, utility cognition was affected by qualitative elements on internet usage more than the quantitative ones.

• 한국산림과학회지
• /
• 제98권1호
• /
• pp.8-15
• /
• 2009

본 연구는 체계적인 국립공원 탐방객 관리를 위해 웹을 기반으로 한 탐방 이용량 분석 프로그램을 개발하는데 그 목적이 있다. 현재 인력을 활용하여 탐방 이용량을 파악하고 관리하고 있는 방법이 아닌 탐방 이용량을 시간대, 일일, 주간, 월간, 분기, 연도별 등으로 다양하게 구분하여 분석이 가능하며, 입장 및 퇴장 탐방 이용량을 구분하여 데이터베이스 구축이 가능하다. 또한 웹 기반 탐방 이용량 분석 프로그램으로 시간과 공간의 제약 없이 탐방객 모니터링이 가능하도록 개발되었다. 본 연구에서 개발한 탐방 이용량 분석 프로그램은 체계적인 탐방 관리는 물론 공원 관리 및 의사결정시 활용 가능한 기초자료 제공하고 효율적인 공원관리에 기여할 수 있을 것이다.

• Journal of information and communication convergence engineering
• /
• 제3권3호
• /
• pp.152-156
• /
• 2005

Korea-China with the fastest speed Internet Broad Band, has achieved many progresses on Internet shopping. Especially, Korea has made a great effort on comparison website construction. A research prototype design and exploratory analysis are presented to assess success factors and impacts of Korea and China price comparison websites. For different user groups, the relationships between the characteristics of technology and tasks, usage, and organizational impacts were analysed. It shows us how to improve the applicability of fit-viability of the price comparison web sites in China after analysis. These results indicate a need for simple but highly functional price comparison applications. And we designed a sample model to include an interactive web service system for price comparison sites that complement existing information systems. This paper provides a basis for further research aiming to improve the design and management of business applications based on emerging technologies of web service and browser for information management.

• 대한인간공학회지
• /
• 제29권5호
• /
• pp.763-770
• /
• 2010

The use of web widgets on desktop and mobile devices has been increasing rapidly. Web widgets provide access to activities and information from various sources across the web. As the number of supported widgets increases, managing widgets and finding relevant or interesting widgets becomes more complex. In addition, interacting with widgets in web service systems can be difficult, especially for novice users. Up to this point, there has been little research on web widget usability. This paper performs an experimental study regarding user interfaces of web widgets based on the mouse tracking and work-flow analysis. In the experiment, four sites providing widget services are chosen - iGoogle, Netvibes, My yahoo, and Wizard. The experiment participants perform three assigned tasks in the chosen sites, and their mouse operations are recorded using Camtasia, a screen casting software. Mouse tracking analysis is performed based on the recorded data in order to analyze common user behaviors. In addition, work-flow diagrams representing the operational flows to carry out the given tasks in each web site are constructed so as to visually and systematically analyze detailed usage patterns. The experimental study results presented in this paper can contribute to developing guidelines for highly usable and accessible interface design of web widgets.

• CRM연구
• /
• 제4권1호
• /
• pp.55-68
• /
• 2011

최근 웹 서비스의 발달과 함께 웹 컨텐츠를 다양하게 활용함으로써, 사용자의 경험을 기반으로 한 개인화 분석이 주목 받고 있다. 기존의 개인화 분석은 주로 데이터베이스의 데이터를 활용한 규칙 및 통계 모형을 기준으로 수행되고 있다. 이에 시장조사 소요기간에 따른 적시성을 반영하는데 어려움이 있었으며, 데이터베이스 적재 데이터가 고객 행동에 대한 결과였기 때문에 고객의 이용 특성을 반영하는데 한계가 지적되어 왔다. 그러나, 최근 고객의 사이트 방문에서부터 방문을 종료할 때까지의 모든 행동을 추적하고 분석하여 개인화된 서비스를 제공하기 위한 많은 연구와 상용화된 기술 개발이 진행되었다. 본 연구에서는 온라인상에서의 고객 행동을 웹 로그 분석을 이용하여 분석함으로써 고객의 행동정보를 U-Score(Usage Score, 이용지수), P-Score(Preference Score, 선호지수), M-Score(Mania Score, 마니아지수) 등 다양한 고객 선호지수를 도출하였다. 이러한 고객의 선호지수를 통해 웹 컨텐츠에 대한 고객의 선호정보를 파악함으로써, 고객에 대한 심도 있는 리포팅과 고객관계관리가 가능하며 개인화 추천 서비스에 유용하게 사용할 수 있다.

• 한국산업정보학회논문지
• /
• 제11권5호
• /
• pp.236-244
• /
• 2006

전자상거래의 성장에 따라 고객의 특성을 파악하고 고객의 기호에 맞는 정보를 제공하여 구매력에 영향을 주고 동시에 웹사이트 운영자의 정보선별과 관련된 의사결정을 지원하는 시스템도구들이 개발되고 있다. 그러나 이런 시스템도구들은 웹운영기업에 경제적 부담을 주고 컴포넌트화 되어 있지 않아서 원하는 데이터를 수집하기보다는 수집된 데이터에 기업들의 요구정보를 맞춰야 하는 어려움이 있다. 이러한 점을 감안하여 본 연구는 기업의 필요정보에 대한 맞춤형 웹에이전트 시스템의 설계로 도구기반 로그분석을 대신할 수 있는 시스템개발을 연구목적으로 설정하였다. 본 연구에서 개발된 웹에이전트는 설계언어로 Java와 ASP를 이용하였으며 데이터 저장방식은 쿠키를 이용하는 방식으로 구현되었고 장기적 보존 데이터를 위해서 My-SQL의 데이터베이스와 연동될 수 있도록 개발되었다. 본 연구에서 개발된 시스템은 데이터마이닝개념을 이용하여 도구에 분석데이터를 전달시키기보다는 적극적으로 웹사이트의 컴포넌트형 에이전트로 데이터를 가공하도록 하였고 따라서 고객 개인화 인터페이스 설계 뿐 아니라 의사결정과 전문가 시스템의 성격을 지닌 정보제공방식을 마련할 수 있다는 점에서 기여도가 있다고 본다.

• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
• /
• 한국데이터정보과학회 2004년도 춘계학술대회
• /
• pp.225-236
• /
• 2004

Every web server comprises a repository of all actions and events that occur on the server. Server logs can be used to quantify user traffic. Intelligent analysis of this data provides a statistical baseline that can be used to determine server load, failed requests and other events that throw light on site usage patterns. This information provides valuable leads on marketing and site management activities. In this paper, we propose a method of design for log analysis system using RTMA(realtime monitoring and analysis) technique.