분산된 환경에서 유사한 기능을 제공하는 서비스들의 수가 증가함에 따라, 웹서비스의 신뢰성은 매우 중요한 서비스 선택 요인이 되고 있다. 기업 간 협업과 같은 개방적 비즈니스 모델을 충족시키기 위해, 여러 단위 웹서비스들이 상호 연동하여 상위 수준의 비즈니스 트랜잭션을 형성하는 웹서비스 조합에서 신뢰성의 문제는 더욱 중요해진다. 그러나 단위 웹서비스 각각의 신뢰성이 보장된다고 해도, 조합된 서비스의 신뢰성은 보장되지 않는다. 따라서, 조합된 서비스의 신뢰성에 대한 평가 및 서비스 결정을 위한 방법이 필요하다. 본 논문은 웹서비스의 신뢰성을 평가하기 위한 신뢰도 평가 메트릭스를 정의하고, 이를 통해 조합된 웹 서비스의 신뢰수준을 추측하기 위한 평가 방법을 제안한다. 제안된 신뢰성 평가 모델을 기반으로 웹서비스 조합에서 신뢰할 수 있는 웹서비스 선택을 지원하기 위한 프레임워크를 정의한다. 서비스 사용자의 직관적인 선택이 아니라 정량적인 평가를 통한 선택이 이루어짐으로써, 사용자가 기능적 요구사항뿐만 아니라 품질 요구사항에서도 보다 만족할만한 선택 결과를 얻을 수 있을 것으로 기대한다.
Since in web service composition, the same service may be offered by different providers with different Quality of Services (QoS) attributes, selection criteria are needed to select which Web Services will be considered for composition. Location of provider can be one of these criteria and intends to decrease the number of remote interactions between providers as well as reducing waiting time of service consumer. Therefore in this paper, we present technique for composing web services according to their location by semantically describing customer's goals and provider's web service capability by means of carefully designed ontology and logical expression.
Since the amount of available Web Services keeps growing and thus the problem occurs - how to find an appropriate web service matching the requirements amongst the vast majority of available. This research sets the following objective to be accomplished: to assist proper service selection by semantically describing customer's goals and provider's web service capability by means of carefully designed ontologies and logical expressions, and illustrate matching cases of customer's requirements and web services capabilities.
웹 서비스의 검색방법은 기능적인 측면만 고려하여 사용자가 원하는 서비스 검색에 대한 한계가 있다. 본 연구에서는 기능적인 면을 고려한 웹 서비스에서의 문제점을 개선시키기 위해 웹 서비스의 WSDL과 매칭정보를 이용하여 기능적인 부분과 비 기능적인 면을 고려한 서비스 선정 방법을 제시한다. 본 연구에서는 웹 서비스 클라이언트들이 서비스 선정 시 클라이언트가 정의한 매칭정보를 만족하는 클라이언트 측면을 고려한 최적의 서비스 선정을 할 수 있도록 서비스 선정 방법에 대한 아키텍처와 선정 프로세스를 연구하고 웹 서비스 선정 프로세스에서 제공되는 기능적인 요구의 매칭뿐만 아니라 클라이언트 요구도 수용할 수 있는 매칭정보를 고려한 최적의 서비스 선정 방법을 연구한다. 본 연구에서는 제안한 매칭정보 추출 및 선정프로세스를 이용하여 사용자 중심의 비 기능적인 측면을 고려한 웹 서비스를 이용할 수 있어 사용자가 원하는 품질을 제공하는 서비스를 제공 받을 수 있도록 최적의 서비스를 제공 할 수 있다.
The recent Web service field emerges as the fastest growing IT paradigm as a result of the increasing interest in SOA (Services-Oriented Architecture) and the expansion of B2B market. With an increasing number of Web service that provide similar features, it becomes more important to provide the most appropriate service for the user's request. A service user in general requires the quality information of Web service when selecting a service among a number of similar Web services. Yet, finding a service through UDDI (Universal Description, Discovery and Integration) does not consider the non-functional aspects of users because it is only based on the functional aspects. That is, the quality, non-functional aspect will be an important factor for the mutual success of the user and provider. Using 3 factors in the Qos factors of the existing studies: the execution cost, reliability, and the quality level, the QoS of Web service is saved and the factors for the QoS are recorded in order to consider non-functional factors when selecting a Web service in this study. The Quality Broker determines the rank and shows the desired result of the service for users. The Quality Broker suggested in this thesis can be used to select a Web Service that considers the user-oriented and non-functional factors.
웹 2.0의 발전과 스마트 디바이스의 보급은 제한적인 정보와 평면적인 서비스에 맞춤화된 기존의 웹서비스를 탈피하여 사용자가 원하는 다차원적인 정보와 다양한 서비스가 융합된 형태의 매쉬업 서비스를 탄생시키는 요인이 되었다. 매쉬업 서비스는 다양한 웹서비스가 융합된 서비스를 지칭하며 웹서비스의 인터페이스인 Open API를 통해 보다 손쉽게 지원되고 있다. 하지만 현재의 매쉬업 서비스는 개발자 중심의 서비스 제공 방식으로 인해 개인 맞춤화된 서비스를 제공 받고자 하는 다양한 사용자의 욕구를 충족시키지 못하는 문제점이 있다. 이러한 문제점 해결을 위해 매쉬업을 손쉽게 하는 매쉬업 프레임워크에 대한 연구가 다양하게 이루어지고 있지만 아직 그 수준이 미비하다. 본 논문에서는 동적으로 웹서비스를 합성하여 매쉬업 서비스를 제공하는 매쉬업 프레임워크의 요소기술로써 Open API 자동 합성을 위한 Open API 선별 기법 및 합성 방안에 대해 소개 하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권12호
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pp.5231-5248
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2016
As a service-oriented paradigm, web service composition has obtained great attention from both academia and industry, especially in the area of cloud service. Nowadays more and more web services providing the same function but different in QoS are available in cloud, so an important mission of service composition strategy is to select the optimal composition solution according to QoS. Furthermore, the selected composition solution should satisfy the service level agreement (SLA) which defines users' request for the performance of composite service, such as price and response time. A composite service is feasible only if its QoS satisfies user's request. In order to obtain composite service with the optimal QoS and avoid SLA violations simultaneously, in this paper we first propose a QoS evaluation method which takes the SLA satisfaction into account. Then we design a service selection algorithm based on our QoS evaluation method. At last, we put forward a parallel running strategy for the proposed selection algorithm. The simulation results show that our approach outperforms existing approaches in terms of solutions' optimality and feasibility. Through our running strategy, the computation time can be reduced to a large extent.
공개 웹 서비스의 수효가 증가하면 동일한 기능을 제공하는 웹 서비스가 여러 개 존재하게 될 것이다. 이들은 가격, 응답 시간, 가용성 등 다양한 QoS 특성들을 가지게 되는데, 주어진 QoS 제약을 만족하며 가장 적합한 서비스를 선택하는 것은 매우 중요한 작업이다. 본 논문에서는 비즈니스 프로세스의 병행 분기와 응답시간 제약을 중점적으로 고려하여 서비스의 선택 모형을 연구하였다. 다차원 다중선택 Knapsack 모형을 기본으로, 각 프로세스 실행 경로 별로 응답시간 제약조건을 갖는 방안과 전체 서비스 타입에 대하여 하나의 응답시간 제약조건을 갖는 방안, 그리고 특정 경로에 대해서만 응답시간 제약 조건을 적용하는 방안을 제시하고, 실험을 통하여 서비스 수, 병행 분기의 수 그리고 제약 조건 값의 크기 등의 변화에 따른 각 방안의 성능을 살펴보았다. 실험에 사용된 데이터를 기준으로 볼 때, 파레토 우세를 이용하여 후보 서비스 수를 줄이는 것은 매우 효과적이며, 중소규모의 복합 웹 서비스에서는 전체 서비스 타입에 대하여 하나의 응답시간 제약을 설정한 방안이 실행시간과 탐색 해의 최적 해 근접도 면에서 효율적인 것으로 분석되었다.
최근 기업간 비즈니스 로직의 구현에 웹 서비스를 이용하고 응용 간 통신 및 상호 응용의 사례가 일반화 되고 있다. 이를 위한 기업 내의 기반 시스템 구축에도 웹 서비스의 이용이 활발해지고 있다. 이에 따라 효율적인 비즈니스 모델에 대한 요구가 많아지고 있다. 웹 서비스의 사용이 활발해지면서 적정 수준의 품질 및 보안을 보장해 주는 서비스의 선택이 중요하게 되었다. 또한 서비스 산업의 신장과 더불어 기업의 비즈니스에 서비스 과학을 적용하려는 노력이 많아지고 있다. 본 논문에서는 이를 위하여 웹 서비스의 품질 측면을 고려한 비즈니스 모델을 제시하고, 이 모델에 서비스 과학을 적용하는 방안을 제안하였다.
The current study investigates major factors which influence the consumer's selection of internet shopping malls. Based on the technology acceptance model(TAM)(Davis, 1989) and trust theory(McKnight & Chervany, 2001), consumer selection factors from marketing research(Burke, 1997;Dodds et al, 2001), perceived usefulness, perceived ease of use, trust, service quality, and product price were hypothesized as to affect the consumer's decision to choose one's specific internet shopping malls. The study developed a research model to explain the shopping mall selection and collected the survey responses from 312 internet shopping mall users. The results of the current research indicate that all the research variables employed in the study, perceived usefulness, perceived ease of use, trust, service quality, and product price, are found to significantly influence the consumer's shopping mall selection decision. Among the influencing factors, price, service quality, and trust showed a greater effect on the shopping mall selection than usefulness and ease of use. This result implies that purchase-related variables such as price and service quality may be more critical to attracting customers and thereby raising the sales volume of the shopping mall, than the web site's usefulness and ease of use.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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