Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.5
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pp.247-253
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2008
Web 2.0 and Semantic Web technology will be merged to be a next generation Web that leads presentation-oriented Web to data-centric Web. In the next generation Web. semantic processing. Web Platform, and data fusion are most important technology factors. Resolving the Link Rot is the one of the essential technologies to enable these features. The Link Rot causes not only simple annoyances to users but also more serious problems including data integrity. loss of knowledge. breach of service. and so forth. We have suggested a new XRI-based persistent Web link architecture to cure the Link Rot that has been considered as a deep-seated Problem of the Web. The Proposed architecture is based on the XRI suggested by OASIS and it is designed to support a persistent link by using URL rewriting. Since the architecture is designed as a server-side technology, it is superior to existing research especially in Interoperability. Transparency and Adoptability. In addition to this, the architecture provides a metadata identification to be used fer context-aware link resolution.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.8
no.1
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pp.5-23
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2018
There have been extensive studies done on webometrics, particularly on the impact of websites and the web impact factor. The present study analyzed the websites of ICAR organizations, according to the webometrics indicator. It examines and explores the 92 ICAR organizational websites in India and identifies a number of web pages and link pages, and calculates the Overall Web Impact Factor (WIF) and Absolute Web Impact Factor (WIF). In this study, all websites were analyzed and data extracted using Google search engine. It suggests that Web Impact Factors can be calculated as a way of comparing the attractiveness of web sites or domains on the Web.
Web usability is utilized as a standard for constructing and managing website to be useful by people of all abilities and disabilities. Link integrity is one of main criteria for web usability evaluation. Links that are found to be broken or pointing to irrelevant information lead gradual degradation of link integrity over time. This study has conducted investigation for link integrity of Korean public institution website. Among 49 website that are accessible by an automatic link checker software, 91.8% of the website has more than one broken links. Also average number of broken links is 50.5 that is 0.33% of the number of links. 29 websites consist of internal broken links. And 22 website do not provide any information on the missing page. Broken links enlower website confidence by reducing web usability as well as they prohibit web search engine not to provide information on the website. Therefore, web developers and managers need to be aware of importance of link integrity and prohibit web usability degradation by performing link validation as a web management task or periodically.
한국정보통신진흥협회는 각종 조사통계를 바탕으로 지난 91년부터 정보통신관련 통계 및 문헌정보 DB를 구축하여, 94년부터 온라인정보검색시스템인 CCPA-LINK를 통해 정보통신산업 DB를 서비스하고 있다. 95년부터는 신뢰성 있는 자료를 보다 많은 이용자에게 편리하게 제공하고자 인터넷을 통해 Web서비스를 시작했다. CCPA-LINK Web 서비스를 통한 한국정보통신진흥협회의 정보통신산업 DB활용이 정보통신업계 기초자료 제공의 창구역할을 할 것으로 기대되고 있다. 특히 한국정보통신진흥협회는 통계청이 지정한 정보통신산업의 통계기관으로서 산업의 각종 통계를 실태조사를 통해 작성, 제공하는 만큼 CCPA-LINK의 서비스 DB 내용이 양과 질적으로 더욱 충실해지고 있어 활용자에게 보다 풍부한 데이타를 제공하게 된다. CCPA-LINK Web 서비스는 일반에게 공개되고 있어 누구나 접속할 수 있다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.9B
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pp.1073-1081
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2011
An URL parameter can hold some information that is confidential or vulnerable to illegitimate tampering. We propose Link-E-Param(Link with Encrypted Parameters) to protect the whole URL parameter names as well as their values. Unlike other techniques concealing only some of the URL parameters, it will successfully discourage attacks based on URL analysis to steal secret information on the Web sites. We implement Link-E-Param in the form of a servlet filter to be deployed on any Java Web server by simply copying a jar file and setting a few configuration values. Thus it can be used for any existing Web application without modifying the application. It also supports numerous encryption algorithms to choose from. Experiments show that our implementation induces only 2~3% increase in user response time due to encryption and decryption, which is deemed acceptable.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.11a
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pp.478-482
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2006
This paper implemented speech-library and the Web Services that conversion the Web page for the speech recognition. The system is consisted of Web services consumer and Web services providers. The Web services consumer has libraries that Speech-library and proxy-library. The Speech -library has functions as follows from the user's speech extracted speech-data and searching the URL in link-table that is mapped with user's speech. The proxy-library calls two web services and is received the returning result. The Web services provider consisted of Parsing Web Services and Speech-Recognition Web Services. Parsing Web Services adds ActiveX control and reconstructs web page using the speech recognition. The speech recognizer is the web service providers that implemented in the previous study. As the result of experiment, we show that reconstructs web page and creates link-Table. Also searching the URL in link-table that is mapped with user's speech. Also confirmed returning the web page to user by searching URL in link-table that is mapped with the result of speech recognition web services.
The World Wide Web has become an entrenched global medium for storing and searching information. Most people begin at a Web search engine to find information, but the user's pertinent search results are often greatly diluted by irrelevant data or sometimes appear on target but still mislead the user in an unwanted direction. One of the intentional, sometimes vicious manipulations of Web databases is Web spamming as Google bombing that is based on the PageRank algorithm, one of the most famous Web structuring techniques. In this paper, we regard the Web as a directed labeled graph that Web pages represent nodes and the corresponding hyperlinks edges. In the present work, we define the label of an edge as having a link context and a similarity measure between link context and the target page. With this similarity, we can modify the transition matrix of the PageRank algorithm. A motivating example is investigated in terms of the Singular Value Decomposition with which our algorithm can outperform to filter the Web spamming pages effectively.
Link-based search engines generate the rank using linked information of related web-documents . HITS(Hypertext Internet Topic Search), representative ranking evaluation algorithm using a special feature of web-documents based on such link, evaluates the importance degree of related pages from linked information and presents by ranking information. Problem of such HITS algorithm only is considered the link frequency within documents and depends on the set of web documents as input value. In this paper, we design the search agent based on better HITS algorithm according to advanced suitability between query and search-result in the set of given documents from link-based web search engine. It then complements locality of advanced search performance and result.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2001.06a
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pp.393-398
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2001
특정 영역에 대해 사용자에게 관련 정보를 제공해 주는 서비스를 하는 정보 에이전트를 개발 중이다. 정보 에이전트는 사용자 질의 처리를 달은 Agent Manager와 지식베이스를 관리하는 KB Manager, 그리고 Web으로부터 해당 영역의 관련 문서를 끌어오는 Web Manager로 구성되어 있다. Web Manager는 방문할 URL을 수집하고, 이들 문서에 대한 관련 평가와 Indexing을 수행한다. Web Manager는 검색 엔진을 이용하거나, 방문한 문서의 link를 이용하여 URL을 수집하는데 이러한 URL수집기법은 많은 관련 문서를 놓치는 문제점이 있다. 이 문제점을 해결하기 위해서 해당 영역과 관련된 Site들을 대상으로 Link를 이용해 문서들을 모아와, 문서들을 TAG들의 패턴으로 얻어낸 문서 형식을 이용해 Clustering하며 관련 문서들의 Group을 찾아내는 적극적 문서 수집 기법을 제안한다. 실험 결과, Link와 Clustering을 이용할 경우 기존보다 효과적으로 관련 문서를 많이 수집할 수 있음을 알 수 있다.
Food webs have received global attention as next-generation biomonitoring tools; however, it remains challenging because revealing trophic links between species is costly and laborious. Although a link-extrapolation method utilizing published trophic link data can address this difficulty, it has limitations when applied to construct food webs in domestic streams due to the lack of information on endemic species in global literature. Therefore, this study aimed to develop a link extrapolation-based food web model adapted to Korean stream ecosystems. We considered taxonomic similarity of predation and dominance of generalists in aquatic ecosystems, designing taxonomically higher-level matching methods: family matching for all fish (Family), endemic fish (Family-E), endemic fish playing the role of consumers (Family-EC), and resources (Family-ER). By adding the commonly used genus matching method (Genus) to these four matching methods, a total of five matching methods were used to construct 103 domestic food webs. Predictive power of both individual links and food web indices were evaluated by comparing constructed food webs with corresponding empirical food webs. Results showed that, in both evaluations, proposed methods tended to perform better than Genus in a data-poor environment. In particular, Family-E and Family-EC were the most effective matching methods. Our model addressed domestic data scarcity problems when using a link-extrapolation method. It offers opportunities to understand stream ecosystem food webs and may provide novel insights into biomonitoring.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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