• 간호행정학회지
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• 제9권2호
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• pp.283-295
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• 2003

This study describes the development of nursing education program on web-based instruction for Nursing Management Practice of nursing school. The program has been developed based on five steps of the teaching-learning design model developed by Chung, In-Sung which is widely used in Web-Based Instruction(WBI). The objective of this study was to develop nursing education program on WEI and to evaluate its effectiveness. The subjects consisted of twenty-four senior nursing students taking the Nursing Management Practice course. Two sets of questionnaires were used for this study. They were asked to evaluate the program in terms of appropriateness of the teaching strategy, precision of the contents, easiness of use, easiness of approaching system, interface design, system management, enhancement of communication, and effectiveness of learning. The program was developed in five steps, analysis of the student, design of the contents, production of the system, implementation of the system, and evaluation of the effectiveness. It is concluded that this program was very useful in increasing the effectiveness of learning and motivation in the students. In addition to this, the web-based learning system would be one of the best qualified educational method for nursing students. Therefore, I would suggest that it can be used for other nursing courses which is available on the Web.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제14권3호
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• pp.751-770
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• 2018

Web applications are indispensable in the software industry and continuously evolve either meeting a newer criteria and/or including new functionalities. However, despite assuring quality via testing, what hinders a straightforward development is the presence of defects. Several factors contribute to defects and are often minimized at high expense in terms of man-hours. Thus, detection of fault proneness in early phases of software development is important. Therefore, a fault prediction model for identifying fault-prone classes in a web application is highly desired. In this work, we compare 14 machine learning techniques to analyse the relationship between object oriented metrics and fault prediction in web applications. The study is carried out using various releases of Apache Click and Apache Rave datasets. En-route to the predictive analysis, the input basis set for each release is first optimized using filter based correlation feature selection (CFS) method. It is found that the LCOM3, WMC, NPM and DAM metrics are the most significant predictors. The statistical analysis of these metrics also finds good conformity with the CFS evaluation and affirms the role of these metrics in the defect prediction of web applications. The overall predictive ability of different fault prediction models is first ranked using Friedman technique and then statistically compared using Nemenyi post-hoc analysis. The results not only upholds the predictive capability of machine learning models for faulty classes using web applications, but also finds that ensemble algorithms are most appropriate for defect prediction in Apache datasets. Further, we also derive a consensus between the metrics selected by the CFS technique and the statistical analysis of the datasets.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제19권10호
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• pp.2350-2358
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• 2015

MVC 디자인 개념이 포함된 스프링 프레임워크는 자바 기반 웹 개발의 표준이다. 엄격한 구조적 프로그래밍 형태를 유지해야하기 때문에 모든 웹 프로그램은 비슷한 구조를 가지게 된다. 그러나 모든 개발 인력들이 구조 유지를 위해 단지 소스 코드들을 단순 복사 하고 개발을 시작하기 때문에 업무배분에 용이하지만 중복코드 양산, 전문성 저하, 프로그램 성능 저하 등의 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제점들을 개선하기 위해 우리는 스프링 MVC에 수평 개발 방법론(HDM)을 제안한다. 실험을 통해 HDM가 MVC 구조를 유지하면서 수평으로 업무를 분담하여 제기된 문제점을 해결할 수 있음을 증명하였다.

• 한국공간정보시스템학회 논문지
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• 제12권1호
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• pp.100-104
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• 2010

최근 웹 2.0의 등장과 함께 플랫폼으로의 웹이 강조되면서, SOAP 기반의 웹서비스에 비해 RESTful 웹서비스가 크게 증가하고 있다. 하지만 서비스들은 이미 많이 존재하며 빠르게 증가하기 때문에 키워드를 기반으로 사용자가 원하는 서비스를 정확하게 찾는 것은 어렵다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해서 시맨틱을 활용한 RESTful 웹서비스 검색 기법을 개발하였다. 이를 위해 우선 OpenAPI 통합 검색 시스템을 바탕으로 시맨틱을 활용하기 위한 시스템 구조를 구성하고, 시맨틱 검색을 위한 기술 형식을 모델링하였다. 이를 바탕으로 의미 마크업(태깅, 시맨틱 어노테이션)을 수행하여, 추출된 결과인 RDF 문서를 서비스 저장소에 저장하여 이를 바탕으로 검색을 수행한다. 온톨로지를 활용하여 입력받은 키워드를 확장하고, 이를 바탕으로 검색을 수행하여 사용자에게 유사도 기반의 키워드 검색 기법에서의 검색 결과보다 확장 / 정제된 검색 결과를 제공한다.

• Journal of Multimedia Information System
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• 제4권2호
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• pp.93-98
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• 2017

A new cultivation diary system based on environment sensor data and Web 2.0 with Flex is suggested, to improve the previous system using the subjective data of cultivators. The proposed system is designed by applying an object-oriented model called mini-architecture, in order to enhance the reliability of software as well as promote stability to overall system design. The environment sensor data such as temperature and humidity are used to develop the new reliable diary. Also, an active interface based on Web 2.0 and Android as the user GUI are implemented to maximize the convenience while recording the cultivation diary. The result of the performance evaluation shows that the data from sensors has 99.1% of correlation with that of analogue.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2003년도 봄 학술발표논문집 Vol.30 No.1 (A)
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• pp.596-598
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• 2003

본 논문에서는 Web상에서 데이터베이스를 이용하여 어플리케이션을 개발함에 있어 수행 성능의 대부분을 차지하는 데이터베이스 접속과 해제를 JAVA기반의 class를 이용하여 데이터베이스연결 객체들을 생성하고, 연결객체의 대여와 반환 과정을 통하여 접속과 해제를 최대함 줄임으로써 DB access로 인한 서버의 과부하와 자료처리 지연을 방지하고, 시스템 자원을 효율적으로 운영할 수 있는 향상된 웹 어플리케이션을 구현하고자 하였다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제7권6호
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• pp.1202-1209
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• 2003

인터넷 사용자의 급격한 성장과 더불어 전자상거래 시장의 규모도 점점 커지고 있다. 이에 따라 인터넷은 새로운 광고 매체로 각광받게 되었으며 여러가지 광고기법이 개발되었다. 그러나 대표적인 인터넷광고기법인 배너광고는 현재 아주 낮은 클릭율을 나타낼 뿐만 아니라 사용자의 외면으로 인해 저조한 광고효과를 보이고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 웹 페이지의 기사 글 중에서 광고를 삽입하고자 하는 문구를 위한 광고 이미지를 만들어 두고, 사용자가 해당 문구를 클릭하고자 할 때 웹 브라우저의 배경화면에 광고 이미지가 노출되는 새로운 인터넷광고 기법을 제안하였다. 인터넷 사용자는 웹 페이지를 읽다가 관심이 있는 문구에 대해서는 클릭을 하고자 할 것이며, 이때 광고 이미지가 배경화면에 나타나므로 높은 광고효과를 기대할 수 있다. 또한 광고의 효과를 보다 오랫동안 지속시키기 위해 사용자가 해당 문구를 클릭하게 되면 해당 웹 페이지로 이동한 이후에도 계속해서 배경화면에 광고이미지가 나타나도록 하였다. 제안된 광고기법은 배너광고와는 달 리 다양한 형태의 이미지를 활용할 수 있으며, 웹 페이지 전체를 광고 노출영역으로 이용할 수 있다.

• 성인간호학회지
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• 제17권4호
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• pp.635-645
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• 2005

Purpose: This study was attempted and completed in order to settle down and qualitatively improve web-based nursing education by evaluating effect and managing strategy of tutor. Method: The development of tutor's managing strategy was based on "The Self-regulated Learning" and "The supportive Learning", then it was applied to 79 learners in one of the cyber-learning centers. After applying the tutor's managing strategy, self-regulated learning scale, attitude for school, preference for computer and academic achievement were evaluated. The development of tutor's managing strategy for web-based nursing education are consisted of participation promotion, psychological support and motivation, recognition and promotion strategy of learning activity, management strategy of evaluating stage. Result: The levels of learner's self-regulated learning, recognition, behavior, attitude on the school and learning achievement were meaningfully increased in statistics after applying for the managing strategy of tutor. The motivation level and learning participation kept high scores from the beginning with no significant statistical changes. Conclusion: It is required to develop an educational program for cultivating well-educated tutors in order to help the effective learning process of nurses based on understanding characteristics of learners.

• 공학교육연구
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• 제3권2호
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• pp.24-30
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• 2000

인터넷을 이용한 여러 가지의 서비스 중에서도 학습 진행을 인터넷에서 처리할 수 있도록 하는 시스템에 대한 관심이 늘어나고 있다. 일반적으로 웹을 통한 교육 방식은 단방향적이므로 상호 작용적인 기능을 어떻게 부여할 것인가가 오랫동안 가상 원격 교육의 주제가 되어왔는데, 이 기능은 시험을 통하여 이루어지므로 웹에서의 평가기능이 상당히 중요하게된다. 이에 대한 해결책을 제시하기 위하여 학계와 업체에서 많은 노력을 기울이고 있으며 여러 가지 솔루션이 출현하고 있다. 본 논문에서는 일반적인 문제 출제와 평가를 웹에서 구현하는 방법을 초월하여, 반복적인 문제 풀이 기능을 활용하여 학습 후의 평가 기능보다는 학습 수행 자체의 진행방법의 수준으로까지 활용될 수 있는 도구인 "완전학습기"의 개발과 이를 활용한 결과를 설명하여 웹 기반 교육에서의 새로운 방향을 제시하고자 한다.

• 정보과학회 논문지
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• 제45권1호
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• pp.53-60
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• 2018

본 논문은 인 메모리 기반의 분산처리 시스템인 Spark를 이용하여 공간 웹 객체 검색 시스템을 구현한 논문이다. 소셜 네트워크의 발전은 방대한 양의 공간 웹 객체를 생성하게 되었고, 기존의 공간 웹 객체 검색 시스템을 이용한 데이터 검색이나 분석은 힘들어졌다. 최근에 분산처리 시스템의 발전은 대용량의 데이터를 빠르게 분석하고 검색하는 기능을 지원해준다. 따라서 대용량의 공간 웹 객체를 검색하기 위해서는 분산 처리 시스템을 이용한 방법이 필요하다. 분산 처리 시스템에서는 데이터가 블록 단위로 처리되고, 이러한 블록 하나를 Spark에서는 데이터를 RDD로 변환하여 처리한다. 본 논문에서는 위의 방법에 착안하여 전체 공간 영역을 기반으로 서로 겹치지 않는 공간영역으로 분할을 하고, 분할된 영역 하나당 하나의 파티션을 할당하고 각각의 파티션은 자신이 포함하고 있는 데이터에 대한 공간 웹 객체 인덱스로 구성하는 시스템을 제안한다. 즉, 본 논문에서는 공간 분할을 이용하여 분산처리 시스템을 효율적으로 이용하고, 분할된 공간에 대한 검색의 효율성을 높일 수 있는 시스템을 제안한다. 또한, 데이터의 검색을 위하여 공간 정보와 단어 정보를 같이 사용하여 인덱스를 구축하는 QP-tree를 적용한 방법과 공간 정보만을 이용하여 인덱스를 구축하는 R-tree를 적용한 방법과의 비교를 통하여 제안한 시스템이 공간 웹 객체의 검색에 더 우수한 성능을 보여주는 것을 확인할 수 있다.