Purpose: The risk of disaster from extreme weather events is increasing due to the increase in occurrence and the strength of heavy rains and storms from continued climate change. To reduce these risks, emergency weather information customized for the characteristics of the information users and related circumstances should be provided. Method: A first-stage emergency weather information delivery system has been developed to provide weather information to the disaster-risk area residents and the disaster response personnel. Novel methods to apply artificial intelligence to identify emergencies have been studied. The relationship between special weather reports from meteorological administration and disaster-related news articles has been analyzed to identify the significance of a pilot study using text analytic artificial intelligence. Result: The basis to identify the significance of the relations between disaster-related articles and special weather reports has been established and the possibility of the development of a real-world applicable system based on a broader analysis of data has been suggested. Conclusion: Through direct alert delivery of weather emergency alerts, a weather emergency alert system is expected to reduce the risk of damage from extreme weather situations.
This study intend to induce citizen's voluntary preliminary disaster prevention activity to reduce damage of typhoon that occurs every year. For this purpose, a survey was conducted to develop Typhoon information contents. The number of samples used in the survey was set to 500 people, and citizens living in Jeju, Busan, and Jeonlanam-do were surveyed for areas with high typhoon disasters in order to develop practical and efficient information. The survey consisted of perception about natural disaster, how to get and use weather information, satisfaction with typhoon information and requirements. The general public perceived the typhoon as the first natural disaster. As a result of responding to the method of obtaining and utilizing weather information, the frequency of collecting weather information at the time of issuance of typhoon special report is higher than usual. The purpose of using weather information is clear and the response rate is high for the purpose of disaster prevention. The medium mainly collecting weather information is Internet portal site and mobile phone besides television. The current satisfaction with typhoon weather information is 34.8%, in addition to the accuracy of prediction, it is necessary to improve the information (that is content) provided. Specific responses to the content were investigated not only for single meteorological factors, but also for possible damage and potential countermeasures in the event of a disaster such as a typhoon. As can be seen from the above results, people are requested to provide information that can be used to detect and cope with disasters. The development of new content using easy accessible media will contribute to the reduction of damages caused by the typhoon that will occur in the future, and also to the disaster prevention activity.
Today, scale of a disaster becomes huge, all the available resources should be mobilized to control the disaster situation, and situations of the disaster site is broadcasted by the various media on a real-time basis. Accordingly, The commander of the disaster site should manage the situation taking all the factors into consideration. Despite the importance of the factors affecting the command of disaster site, there are not much research on this topic. This study utilizes METT-TC(Mission, Enemy, Troops, Terrain and weather, Time available, and Civilian considerations) which is applied in a combat situation by the military area and proposes MORT-TEC(Mission, Object, Resources available, Terrain and weather, Time available, Exercise, and Civilian considerations) as factors affecting the effective command of disaster site. These factors are applied to the Sewol Ferry Incidents and policy implications which can help researchers and practitioners in the area are suggested.
This paper takes precautions proposals against prospective disasters from the space weather maximum in 2013. A geomagnetic space storm sparked by a solar maximum like the one that flared toward earth is bound to strike again and could wreak havoc across the modern world. The purpose of the study is that the disaster reduction and safety service implementation study on the ultimate space weather systems by the information systems of the space weather. The process methods of the study are that an implementation of preparation for the smart IT and GIS based disaster management systems of the solar maximum deal with analysis on the flare, solar proton event, and geomagnetic storm from space blasters, These approach and methods for the solar maximin display national policy implementation of the pattern of the radio wave disasters from the protection and preparation methods. This research can provide affective methods for the saving lives and property protections that implementation of the disaster prediction and disaster prevention systems adapts the smart IT systems and converged decision making support systems using uGIS methodology.
Purpose: In this study, a strong wind damage prediction function was developed in order to be used as a contingency during disaster management (preventive-preventive-response-recovery). Method: The predicted strong wind damage function proposed in this study took into account the re-enactment boy power, weather data and local characteristics at the time of damage. The meteorological data utilized the wind speed, temperature, and damage history observed by the Korea Meteorological Administration, the disaster year, and the recovery costs, population, vinyl house area, and farm water contained in the disaster report as factors to reflect the regional characteristics. Result: The function developed in this study reflected the predicted weather factors and local characteristics based on the history of strong wind damage in the past, and the extent of damage can be predicted in a short time. Conclusion: Strong wind damage prediction functions developed in this study are believed to be available for effective disaster management, such as decision making by policy-makers, deployment of emergency personnel and disaster prevention resources.
Even well trained personnel may fall victim to panic, and a wrong assessment of the situation can turn a small accident into a huge disaster. At the disaster site, the event is commonly broadcasted in real time and is unfiltered. Thus, the commander of the site must be able to accurately assess the scene while not missing out on key considerations. Despite the necessity of good situational assessment, there is barely any research on this topic. This study utilizes METT-TC(Mission, Enemy, Troops, Terrain and weather, Time available, and Civil considerations) which is used by militaries to assess combat situations, and proposes MORT-TAC(Mission, Object, Resources available, Terrain and weather, Time available, Ability, and Civil considerations) as factors to consider in effectively controlling the disaster site. The standard model is used for assessing disaster scenes by applying the Delphi analytical method on each sub-factor of MORT-TAC.
In order for effective disaster prevention, it is necessary to have some idea of when, where, why and what kind of weather disasters may occur, and how large they may be. But the regional characteristics of Shizuoka Prefecture from the viewpoint of weather disasters have not been studied before. In this study, the authors gathered the data which represent how many times weather disasters occurred in Shizuoka Prefecture in the last fourteen years, and then divided it into some regions using a multivariate analysis. The authors adopted principal component analysis on this data, and then adopted cluster analysis with principal component scores which must be significant in the previous analysis. Finally the authors set the regional division based on these clusters and described the regional characteristics. This study could contribute to the weather disaster prevention in Shizuoka Prefecture.
Weather forecasts and advisories provided by the national organizations in Korea that are used to identify and prevent disaster associated damage are often ineffective in reducing disasters as they only focus on predicting weather events (World Meteorological Organization(WMO ), 2015). In particular, typhoons are not a single weather disaster, but a complex weather disaster that requires advance preparation and assessment, and the WMO has established guidelines for the impact forecasting and recommends typhoon impact forecasting. In this study, we introduced the Typhoon-Ready System, which is a system that produces pre-disaster prevention information(risk level) of typhoon-related disasters across Korea and in detail for each region in advance, to be used for reducing and preventingtyphoon-related damage in Korea.
Hong-Jun Jo;Seung-Hyun Kim;Kwon-Moon Ko;Dong-Wook Lee
Ecology and Resilient Infrastructure
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v.11
no.2
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pp.55-64
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2024
The disaster impact assessment system was introduced in 2005 as a disaster prevention procedure for comprehensive and systematic developmental projects. However, according to the 'Practical Guidelines for Disaster Impact Assessment', Jeju Island's unique hydrogeological features necessitate the calculation of isohyetal-based probabilistic rainfall, which can reflect altitude, when estimating probabilistic rainfall for flood volume determination, rather than using conventional methods. Despite Jeju Island being centered around Hallasan, there are three Automatic Weather Stations (AWS) located at the summit of Hallasan, making weather stations denser than in other cities and provinces. Therefore, it is judged that there would be no difficulty in applying conventional methods, such as utilizing the probabilistic rainfall data from the weather stations or employing the Thiessen method, to estimate flood volumes for small-scale project areas. Accordingly, this study conducts a comparative analysis of the impact of applying general probabilistic rainfall from weather stations and isohyetal-based probabilistic rainfall in site in the context of Jeju Island's disaster impact assessment system.
Journal of the Korean Professional Engineers Association
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v.41
no.4
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pp.43-46
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2008
The extreme weather events have increased around the world this century. One of the main reasons of frequent occurrence is the change of atmospheric circulation by El nino. also Korea Peninsular is not exception. The 97 % of death toll and 89 % of property loss of total are related with extreme-weather events for the last 10 years. for example the heavy rainfall (1998-4999) and Typhoon Rusa and Mamie. In spite of the percent of death toll by extreme-weather disaster is increasing and the total population is growing. but the number of death toll from natural disasters is decreasing. It shows that the loss of property and life can be minimize by preparing the proper disaster prevention measures. There are several preparations to reduce the damage by extreme-weather events: Public facilities have overall check up, to recognize the weather alert, the awareness of the escape route and the art of measures
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[게시일 2004년 10월 1일]
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