The Precipitable Water Vapor (PWV) from GPS with high resolution in terms of time and space might reduce the limitations of the numerical weather prediction (NWP) model for easily variable phenomena, such as precipitation and cloud. We have converted to PWV from Global Positioning System (GPS) data of Korea Astronomy and Space Science Institute (KASI) and Ministry of Maritime Affairs & Fisheries (MOMAF). First of all, we have selected the heavy rainfall case of having a predictability limitation in time and space due to small-scale motion. In order to evaluate the effect for GPS PWV, we have executed the sensitivity experiment with PWV from GPS data over Korean peninsula in the Weather Research & Forecasting 3-Dimensional Variational (WRF-3DVAR). We have also suggested the direction of further research for an improvement of the predictability of NWP model on the basis of this case.
The damaged district by flooding has been changed from mainly farmland to cities due to the weather phenomena which is different from the past. This has caused not only irreparable damage of people's lives and property but social infrastructures. There also exist serious damages such as isolation of drivers and traffic jam as the roads were flooded. In this study, we suggested a method to develop a flood risk index focused on not Si, Gun or Gu but roads. In addition, flood risk index in the roads just at the moment, when it rains quantitatively, will be provided by using real-time rainfall information provided by the Weather Center. Then it should be helpful to prevent people from being isolated by flooded roads in advance.
Environmental data plays an important role to enhance the reliability of experimental results in M&S(Modeling and Simulation). Especially in Military M&S, extreme weather events can be used for virtual training and simulation importantly. However, the environmental data is huge and it is dispersed among multiple organizations. It is difficult for M&S operators to select the date and area where the weather phenomenon occurs in the real environmental data and to acquire them. Environmental data retrieval technology based on Fuzzy criteria is one of the important technologies for developing Environmental Scenario Generator. As a result of this study, a fuzzy retrieval algorithm composed of four main parameters(RV, MF, FRA, and MRV) was presented. This study suggests that the RV can be used as 14 m/s for wind speed and 80 mm/d for precipitation to search the date of storm accompanied by high wind. The MF, the FRA, and MRV can be used sigmoid, 0.2, and 1 respectively. The algorithm proposed in this study is expected to be very useful for searching the date on which weather phenomena necessary for simulation occurred.
To improve the predictability of high-impact weather phenomena around Seoul, where a larger number of people are densely populated, KMA conducted the intensive observation from 22 June to 20 September in 2020 over the Seoul area. During the intensive observation period (IOP), the dropsonde from NIMS Atmospheric Research Aircraft (NARA) and the radiosonde from KMA research vessel Gisang1 were observed in the Yellow Sea, while, in the land, the radiosonde observation data were collected from Icheon and Incheon. Therefore, in this study, the effects of radiosonde and dropsonde data during the IOP were investigated by Observing System Experiment (OSE) based on Korean Integrated Model (KIM). We conducted two experiments: CTL assimilated the operational fifteen kinds of observations, and EXP assimilated not only operational observation data but also intensive observation data. Verifications over the Korean Peninsula area of two experiments were performed against analysis and observation data. The results showed that the predictability of short-range forecast (1~2 day) was improved for geopotential height at middle level and temperature at lower level. In three precipitation cases, EXP improved the distribution of precipitation against CTL. In typhoon cases, the predictability of EXP for typhoon track was better than CTL, although both experiments simulated weaker intensity as compared with the observed data.
Yong-Sang Choi;Changhyun Yoo;Minjeong Kong;Minjeong Cho;Haesoo Jung;Yoon-Kyoung Lee;Seon Ki Park;Myoung-Hwan Ahn;Jaehak Hwang;Sung Ju Kim
Atmosphere
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v.34
no.1
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pp.1-21
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2024
Private companies are increasingly required to take more substantial actions on climate change. This study introduces the principle and cases of climate (physical) risk estimation for 11 private companies in Korea. Climate risk is defined as the product of three major determinants: hazard, exposure, and vulnerability. Hazard is the intensity or frequency of weather phenomena that can cause disasters. Vulnerability can be reflected in the function that explains the relationship between past weather records and loss records. The final climate risk is calculated by multiplying the function by the exposure, which is defined as the area or value of the target area exposed to the climate. Future climate risk is estimated by applying future exposure to estimated future hazard using climate model scenarios or statistical trends based on weather data. The estimated climate risks are developed into three types according to the demand of private companies: i) climate risk for financial portfolio management, ii) climate risk for port logistics management, iii) climate risk for supply chain management. We hope that this study will contribute to the establishment of the climate risk management system in the Korean industrial sector as a whole.
Agriculture is a primary industry that influenced by the weather or meterological factors more than other industry. Global warming and worldwide climate changes, and unusual weather phenomena are fatal in agricultural industry and human life. Therefore, many previous studies have been made to find the relationship between weather and the productivity of agriculture. Meterological factors also influence on the distribution of agricultural product. For example, price of agricultural product is determined in the market, and also influenced by the weather of the market. However, there is only a few study was made to find this link. The objective of this study is to investigate the effects of meterological factors on the distribution of agricultural products, focusing on the distribution of chinese cabbages. Chinese cabbage is a main ingredient of Kimchi, and basic essential vegetable in Korean dinner table. However, the production of chinese cabbages is influenced by weather and very fluctuating so that the variation of its price is so unstable. Therefore, both consumers and farmers do not feel comfortable at the unstable price of chinese cabbages. In this study, we analyze the real transaction data of chinese cabbage in wholesale markets and meterological factors depending on the variety and geography. We collect and analyze data of meterological factors such as temperatures, humidity, cloudiness, rainfall, snowfall, wind speed, insolation, sunshine duration in producing and consuming region of chinese cabbages. The result of this study shows that the meterological factors such as temperature and humidity significantly influence on the volume and price of chinese cabbage transaction in wholesale market. Especially, the weather of consuming region has greater correlation effects on transaction than that of producing region in all types of chinese cabbages. Among the whole agricultural lifecycle of chinese cabbages, 'seeding - harvest - shipment - wholesale', meterological factors such as temperature and rainfall in shipment and wholesale period are significantly correlated with transaction volume and price of crops. Based on the result of correlation analysis, we make a regression analysis to verify the meterological factors' effects on the volume and price of chines cabbage transaction in wholesale market. The results of stepwise regression analysis are shown in
and
. The type of chinese cabbages are categorized by 5 types, i.e. alpine, gimjang for winter, spring, summer, and winter crop, and all of the regression models are shown significant relationship. In addition, meterological factors in shipment and wholesale period are entered more in regression model than those in seeding and harvest period. This result implies that weather in consuming region is also important in the distribution of chinese cabbages. Based on the result of this study, we find several implications and recommendations for policy makers of agricultural product distribution. The goal of agricultural product distribution policy is to insure proper price and production cost for farmers and provide proper price and quality, and stable supply for consumers. Therefore, coping with the uncertainty of weather is very essential to make a fruitful effect of the policy. In reality, very big part of consumer price of chinese cabbage is made up of the margin of intermediaries, because they take the risk. In addition, policy makers make efforts for farmers to utilize AWIS (Agricultural Weather Information System). In order to do that, it should integrate the relevant information including distribution and marketing as well as production. Offering a consulting service to farmers about weather management is also expected to be a good option in agriculture and weather industry. Reflecting on the result of this study, the distribution authorities can offer the guideline for the timing and volume of harvest, and it is expected to contribute to the stable equilibrium of supply and demand of agricultural products.
This study aimed to investigate the changes in learner's scientific conceptual formation and academic achievement after a CoRe-based science lesson. For this study, two classes of the 6th grade of elementary school were divided into an experimental class and a comparison one. The students of the experimental class received CoRe-based science lesson and those of the comparison one received general science lesson. Both of the classes studied 'unit 1. A change in the weather', which is a part of content of 6th grade science text book. The results of this study were as follows. First, in the questions of invisible and abstract phenomena, students had misconceptions based on their experience in real life, or did not understand the fundamental causes of that phenomena. But after receiving lessons respectively, experimental class generally showed at a higher rate of understanding the causes of the phenomena than comparison class. Second, CoRe-based science lesson was more effective to improve students' scientific conceptual formation than the general science lesson. Moreover, when two classes were respectively divided into two groups as high and low-level groups according to their pre-test achievement records, the CoRe-based science lesson was more effective to learners of the high-level groups. Third, CoRe-based science lesson was more effective to enhance students' academic achievements than the general science lesson, especially to learners of the low-level groups.
Park, Hyogun;Yoon, Hyeongsu;Kim, Eunji;Kang, Dongil
Journal of the Korean earth science society
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v.34
no.3
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pp.249-256
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2013
For the purpose of recording polarization of the earth's atmosphere, the entire sky was photographed using the all-sky camera when the Sun was just above the horizon. The ratio and width of polarization were defined using the photograph, and a method to measure them was developed. Time-series photography of the polarization ratio and its width enabled us to qualitatively analyze the polarization phenomena which changes depending on the weather conditions. Findings indicated that polarization was co-related with air pollutants in a meaningful way. The polarization phenomena of the Earth's atmosphere are influenced by air pollutants. The more air pollutants exist in the air, the lower polarization ratio and the bigger polarization width it has. It is suggested that air pollutants disperses more photons, which makes it possible to observe the polarization phenomena in the vast area of the sky.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.39
no.9
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pp.735-742
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2015
In this paper, we compare and verify the prediction accuracy and feasibility for wind resources on a wind farm using the Weather Research and Forecasting (WRF) model, which is a numerical weather-prediction model. This model is not only able to simulate local weather phenomena, but also does not require automatic weather station (AWS), satellite, or meteorological mast data. To verify the feasibility of WRF to predict the wind resources required from a wind farm pre-feasibility study, we compare and verify measured wind data and the results predicted by WAsP. To do this, we use the Pyeongdae and Udo sites, which are located on the northeastern part of Jeju island. Together with the measured data, we use the results of annual and monthly mean wind speed, the Weibull distribution, the annual energy production (AEP), and a wind rose. The WRF results are shown to have a higher accuracy than the WAsP results. We therefore confirmed that WRF wind resources can be used in wind farm pre-feasibility studies.
In recent years, as frequency and intensity of severe weather disasters such as flash flood have been increasing, providing accurate and prompt information to the public is very important and needs of user-friendly monitoring/warning system are growing. This paper introduces a method that re-produces radar observations as multimedia contents and applies reproduced data to mesh-up services. In addition, a accurate GIS matching technique to help to track the exact location going on serious atmospheric phenomena is presented. The proposed method create multimedia contents having structures such as two dimensional images, vector graphics or three dimensional volume data by re-producing various radar variables obtained from a weather radar. After then, the multimedia formatted weather radar data are matched with various detailed raster or vector GIS map platform. Results of simulation test with various scenarios indicate that the display system based on the proposed method can support for users to figure out easily and intuitively routes and degrees of risk of severe weather. We expect that this technique can also help for emergency manager to interpret radar observations properly and to forecast meteorological disasters more effectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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