Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.5
no.4
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pp.161-168
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2009
There are many research for efficient, robust and invisible watermarking system that protects the digital contents like a image and animation according to growth of IT industry. First of all, frequency domain watermarking system like DWT(Descrete Wavelet Transform) is excellent because of minimum loss of original image and robustness of external attack. But, if we raise the insertion strength of watermark, then blazing of image occurs on existing DWT watermarking system and we should have a regular square image. In this study, we research the overflow check for preventing image from blazing and a robust and invisible watermarking algorithm. And we research a free-size DWT watermarking system using padding bytes, without a dependency of size.
This paper presents a recovery technique for images with block-based corruption by transmission losses. Conventional methods that do not consider edge directions can cause blocked blurring artifacts. In this paper, we present a block recovery scheme using Haar wavelet features. The adaptive selection of neighboring blocks is performed based on the energy ratio f wavelet subbands. The lost blocks are recovered by linear interpolation in the spatial domain using selected block pairs. The proposed directional recovery method is effective for the strong edge because it exploits the varying neighboring blocks adaptively according to the edges and the directional information in the image. The proposed method outperforms the previous methods that used only a predefined set of neighboring blocks.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.4
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pp.912-917
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2004
The increase of illegal usage and conflict in digital content market would diminish motivation of creators for their work, furthermore break down digital content market on cyber-space. Watermarking technology support to the legal users by the protection technique based on the digital content copyright protection method(DRM). Most of previous digital watermarking have embeded to the content. In this paper, we propose a wavelet based watermarking method which is used for implementing in the frequency domain.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.21
no.4
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pp.822-833
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1996
The video coding for very low bit rate has recently received considerable attention, but conventional block based transform coding schemes suffer from the blocking effect for the constraints of bit rates. In this paper, we present a video coding sysem suing multi-resolution motion estimation/compensation with variable size block(VMRME/C) and multi-resolution vector quantization(MRVQ) in wavelet transform domain for very low bit rate coding. It is shown that the presented scheme has better performance in the peak signal-to-nose ratio(RSNR) by 0.2-0.6 dB as well as subjective quality than that of conventional block based transform video coding techniques(especially, H. 263 which is DCT based video coding).
Kim Hyeong-Gyun;Kim Yong-Ho;Lee Sang-Beom;Bae Yong-Guen
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2006.05a
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pp.717-720
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2006
The use of digital imaging technique and digital contents based on internet has grown rapidly for last several years, and the needs of digital image protection become more important. for the purpose of copyright protection on digital image, the verification of authentication techniques like content authentication, ownership authentication, illegal copy and etc are needed. Digital watermarking, the invisible encryption technique to insert digital watermark into image, the sophisticated perceptual information should be used for providing transparency and robustness of images on watermarking process. In this paper, we implement the algorithm for preventing forged attack, ownership protection and authentication by transforming the wavelet algorithms in frequency domain in terms of human visual system.
본 논문은 DWT(Discrete Wavelet Transform)기반의 블라인드 워터마킹 기법을 제안 하였다. DWT를 하였을 때, 두 개의 서브밴드들의 계수 값을 변환하여 워터마크를 삽입한다. 기존에는 워터마크를 로고나 signature등을 많이 사용 하였으나, 여기서는 이차원 바코드인 Data Matrix를 워터마크로 사용 하였다. Data Matrix자체가 오류 검출 및 복원 알고리즘을 가지고 있어, 워터마크 추출 시 비교적 작은 에러는 Data Matrix의 복원 알고리즘에 의해 Data Matrix의 암호화된 정보를 복원 할 수 있다.
This paper considers the problem of realising a parallel EMG identifier used in FES (functional electrical stimulation) system on a fixed dimension transputer array. This involves using an identifiestion algorithm in the wavelet transform domain. This algorithm have suggested by the authors in a previous paper(6). The transputer serial links permit higtlly varied and economic network-type connections and the structure enables rapid topological reconfiguration. Analysing the results Showed that the Speed-UPS ranged from 1.82 to 3.44 With 2-4 transputers for corresponding model order, and from 1.82 to 3.97 with increasing the model orders when two and four transputers are used respectively.
In thisstudy, the vibration problem ofthermo elastic carbon nanotubes conveying pulsating viscous nano fluid subjected to a longitudinal magnetic field is investigated via Euler-Bernoulli beam model. The controlling partial differential equation of motion is arrived by adopting Eringen's non local theory. The instability domain and pulsation frequency of the CNT is obtained through the Galerkin's method. The numerical evaluation of thisstudy is devised by Haar wavelet method (HWM). Then, the proposed model is validated by analyzing the critical buckling load computed in presentstudy with the literature. Finally, the numerical calculation ofsystem parameters are shown as dispersion graphs and tables over non local parameter, magnetic flux, temperature difference, Knudsen number and viscous parameter.
Park, Won-Bae;Song, Young-Jun;Kwon, Heak-Bong;Ahn, Jae-Hyeong
Journal of Korea Multimedia Society
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v.7
no.12
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pp.1671-1679
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2004
This study has proposed visual-feature extraction methods for each band in wavelet domain with both spatial frequency features and multi resolution features. In addition, it has brought forward similarity measurement method using fuzzy theory and new color feature expression method taking advantage of the frequency of the same color after color quantization for reducing quantization error, a disadvantage of the existing color histogram intersection method. Experiments are performed on a database containing 1,000 color images. The proposed method gives better performance than the conventional method in both objective and subjective performance evaluation.
Heart Rate Variability (HRV) analysis is a convenient tool to assess Myocardial Ischemia (MI). The analysis methods of HRV can be divided into time domain and frequency domain analysis. This paper uses wavelet transform as frequency domain analysis in contrast to time domain analysis in short term HRV analysis. ST-T and normal episodes are collected from the European ST-T database and the MIT-BIH Normal Sinus Rhythm database, respectively. An episode can be divided into several segments, each of which is formed by 32 successive RR intervals. Eighteen HRV features are extracted from each segment by the time and frequency domain analysis. To diagnose MI, the Neural Network with Weighted Fuzzy Membership functions (NEWFM) is used with the extracted 18 features. The results show that the average accuracy from time and frequency domain features is 75.29% and 80.93%, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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