The aim of this study is to improve the fault decision ability of FRTU (Feeder remote terminal unit) in DAS (Distribution automation system). FRTU uses the FI (Fault indicator) algorithm based on fault current pickup and operation of the protection device. Even if the inrush current flows or the protection device is sensitive to the transient current, FRTU may indicate incorrect fault information. To address these problems, we propose an improved fault recognition algorithm that can be applied to FRTU. We will detect a specific wave that is indicative of a fault, and use this information to identify a fault wave. The specific wave-detection algorithm is based on the duration and periodicity of the voltage, current, and harmonic variations. In addition, we propose fault recognition algorithms using voltage factor variation analysis and DWT (Discrete wavelet transform). All the wave data used in this study were actual data stored in FRTU.
In this paper, we address a new time delay estimation method using third-order statistics and subband adaptive filtering to improve the accuracy of target detection for acoustic backscattered signals in a noise interference environment. Each reference and primary signals are decorrelated using the multiresolution analysis framework through a M-band discrete wavelet transform(M-DWT). Then noise effect can be reduced. Here, time delays are estimated iteratively in each subband using two different adaptation mechanisms that minimize the mean squared error (MSE) between the references and primary signal. More specifically, third-order cumulants and projection cross-correlation(PCC) criterion are utilized to achieve an effective SNR improvement for the time delay estimation.
본 논문은 복합적인 상황을 고려한 데이터를 이용하여 얼굴인식을 하는 연구로서, 이산 웨이블렛을 기반으로 하는 다 해상도 분석 방법을 사용하고, 각 해상도로 분해된 영상 중, 스케일 함수에 의해 사영되어진 영역에 LDA(Linear Discriminant Analysis)를 적용하여, 도출된 결과가 기존의 방법들에 비해 더 안정된 성능을 나타냄을 보이고자 한다. 이를 위해, 웨이블렛을 적용하지 않은 이미지에 PCA, LDA, ICA를 이용한 결과와 웨이블렛을 적용한 이미지에 통계적 방법들을 이용한 경우, 그리고 웨이블렛의 각 대역에 통계적인 방법을 적용한 후, 대수적인 합을 하였을 때의 인식율을 학습과 검증의 이미지배열을 바꾸어 가며 총 열여덟회 실험하였다. 이에, 본 논문에서 제안한 방법이 이미지 배열에 영향을 덜 받는 안정적인 성능을 가지고 있음을 확인 할 수 있었다.
Tire noise is a major noise source at high speeds. One of the noise source is controlled by pattern and structure. Pattern noise is effected by the shape of tread. And the bending stiffness of tire is influenced to the resonance of tire‘s belt. But in high frequency region, FEA is not appropriated with application. So this paper discusses about wave propagation of tire. There has been much effort to verify the flexural wave velocity with structure design specification.
This paper presents research about improvement of fault detection algorithm in FRTU on the feeder of distribution system. FRTU(Feeder Remote Terminal Unit) is applied to fault detection schemes for phase fault, ground fault, and cold load pickup and Inrush restraint functions distinguish the fault current and the normal load current. FRTU is occurred FI(Fault Indicator) when current is over pick-up value also inrush current is occurred FRTU indicate FI. Discrete wavelet transform(DWT) analysis gives the frequency and time-scale information. The neural network system as a fault detector was trained to discriminate inrush current from the fault status by a gradient descent method. In this paper, fault detection is improved using voltage monitoring system with DWT and neural network. These data were measured in actual 22.9kV distribution system.
Non-Destructive Health Monitoring using PZT sensors is a major concern and has great significance for research about NDT (Non-Destructive Test). In this paper, we study about the guided wave measurement method using PZT sensors to find cracks and estimate locations. Two aluminum beams bonded with PZT sensors were tested for estimating about the guided wave propagation characteristics and shape of each beam are decided in terms of analytical purpose. NI Signal Acquisition Device and specially designed LabVIEW VI program were used for data acquisition and analysis. The measured data were progressed by using a high-pass filtering.
The objective in this research is to determine the feasibility of using changes on the dynamic properties of a reinforced concrete (RC) structure to identify different levels of seismic induced damage. Damping ratio and natural frequency changes in a RC bridge column are analyzed using different signal processing techniques like Hilbert Transforms, Random Decrement and Wavelet Transforms. The data used in the analysis was recorded during a full-scale RC bridge column shake table test. The structure was subjected to ten earthquake excitations that induced different levels of inelastic demand on the column. In addition, low-intensity white noises were applied to the column in-between earthquakes. The results obtained show that the use of the damping ratio and natural frequency of vibration as damage indicators is arguable.
누전차단기 설치 상태에서도 전기화재가 지속적으로 발생함에 따라 전기화재의 원인이 되는 전기 아크에 대한 관심이 증가하고 있는 실정으로 본 논문에서는 UL1699의 아크 저해시험(inhibition tests)에서 제시하고 있는 직렬 아크코장시험(Arc generator test)을 실시하고, 아크고장전류 분석방법으로 최근에 많이 사용되고 있는 이산 웨이블렛 변환을 이용한 3가지 분석방법에 대하여 아크고장전류 검출 확률을 분석하였다. 분석결과, (1) 근사계수 분석에 의한 최대치 변화율 실효치 변화율 분석방법은 46%의 검출 확률을 얻을 수 있었고, (2) 상세계수 분석에 의한 최대치 변화율 실효치 변화율 분석방법은 62%, (3) 근사계수 분석에 의한 잡음량 변화율 shoulder 변화율 분석방법은 100% 검출 확률을 얻을 수 있었다.
Corrosion of reinforcing steel bars is a major concern for ocean engineers when reinforced concrete structures are exposed to marine environments. Evaluating the degree of corrosion and corrosion-induced defects is extremely necessary to pursue a proper retrofit or rehabilitation plan for reinforced concrete structures. A promising inspection should be carried out for the evaluation, otherwise the retrofit or rehabilitation process would be useless. Nowadays, ultrasonic guided wave-based inspection techniques become quite promising for the inspection, mainly because of their long-range propagation capability and their sensitivity to different types of defects or conditions. Evaluating haw the guided waves response to the different types of defects or conditions is quite challenging and important. This study shows how surface conditions of reinforcing bars and a corrosion-induced defect, separation, affect guided wave propagation in reinforced concrete. Experiments and associated signal analysis show the sensitivity of guided waves to the surface conditions, as well as the amounts of separation at the interface between. concrete and steel bar.
현재 개발 중에 있는 비파괴 검사법인 Tapping Sound Analysis 의 검증을 위해 실험으로 측정된 타격음(태핑음)과 수치해석으로 구한 타격음을 비교하였다. 손상이 없는 복합재료 구조물과 손상이 있는 복합재료 구조물을 제작하고 타격 실험을 통해 타격음과 타격력을 측정하였다. 타격음의 수치 모사를 위해 동적접촉 알고리듬을 이용한 유한요소법과 경계요소법을 이용하였다. Wavelet packet transform에 근거한 특성 추출법을 이용하여 타격음으로부터 손상 판단을 위한 특성을 추출하였다. 손상이 없는 구조물과 손상이 있는 구조물의 특성을 비교하기 위해, 특성 지수를 정의하였다. 실험 결과와 수치해석 결과의 비교를 통해 타격음 계산에 사용된 수치모델의 타당성을 밝혔다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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