A ultra low frequency (ULF) wave, Pi2, has been reported to occur during periods of extremely quiet magnetospheric and solar wind conditions. And no statistical study on the Pi2 has been performed during extremely quiet conditions, using satellite observations to the author's knowledge. Also Pi2 pulsations in the space fluxgate magnetometers near perigee failed to attract scientist's attention previously. In this paper, Pi2 pulsations detected by the Van Allen probe satellites (VAP-A & VAP-B) were investigated statistically. During the period from October 2012 to December 2014, ninety six Pi2 events were identified using VAP when Kp = 0 while using Kakioka (KAK, L = 1.23) as a reference ground station. Seventy five events had high coherence between VAP-Bz and H components at KAK station. As a result, it was found that 77 % of the events had power spectra between 5 and 12 mHz, which differs from the regular Pi2 band range of from 6.7 to 25 mHz. In addition, it was shown that it is possible to observe Pi2 pulsations from space fluxgate magnetometers near perigee. Twenty two clean Pi2 pulsations were found where L < 4 and four examples of Pi2 oscillations at different L shells are presented in this paper.
The shear wave velocity ($V_s$) has been commonly used to evaluate the dynamic properties of soil. The field $V_s$ probe (FVP) was already developed to assess the shear stiffness of a soft clay. The objective of this study is to investigate the disturbance effects of the FVP due to the penetration. The laboratory tests are conducted in a large-scale consolidometer (calibration chamber). The reconstituted clay is mixed at the water content of 110% using a slurry mixer. The FVP and down-hole test are carried out every 1cm interval to compare the data. In addition, two square rods with transducers are also implemented to get the reference value. The shear waves evaluated by the FVP, dow-hole tests, and reference rods are closely matched. This study suggests that the disturbance effect of the FVP due to the penetration into the soft clay soils is small enough and the $V_s$ evaluated by the FVP reflects well the in-situ characteristics. Furthermore, the combination of the FVP and down-hole test shows the possibility of hybrid equipment.
A field velocity resistivity probe (FVRP) can measure compressional waves, shear waves and electrical resistivity in boreholes. The objective of this study is to perform the soil classification through a machine learning technique through elastic wave velocity and electrical resistivity measured by FVRP. Field and laboratory tests are performed, and the measured values are used as input variables to classify silt sand, sand, silty clay, and clay-sand mixture layers. The accuracy of k-nearest neighbors (KNN), naive Bayes (NB), random forest (RF), and support vector machine (SVM), selected to perform classification and optimize the hyperparameters, is evaluated. The accuracies are calculated as 0.76, 0.91, 0.94, and 0.88 for KNN, NB, RF, and SVM algorithms, respectively. To increase the amount of data at each soil layer, the synthetic minority oversampling technique (SMOTE) and conditional tabular generative adversarial network (CTGAN) are applied to overcome imbalance in the dataset. The CTGAN provides improved accuracy in the KNN, NB, RF and SVM algorithms. The results demonstrate that the measured values by FVRP can classify soil layers through three kinds of data with machine learning algorithms.
The paper contains design formulas and an execution algorithm for calculation of distributed parameters as well as wave and impedance parameters of a uniform transmission line using data of the line input impedance measurements by the OPEN-SHORT method. In difference from published before works on the OPEN-SHORT method application for line parameters determination, in which the lines with small losses are considered /1-3/, the obtained formulas allow to calculate parameters of transmission lines with arbitrary losses. It opens new possibilities of the OPEN-SHORT method utilization for development and application of the probe - type lossy dielectric media parameters meters based on transmission lines, including probe-type moisture material meters.
Recently, coherent control of exciton populations has been demonstrated through terahertz, reflection, and four-wave-mixing experiments. However, the most direct probe of exciton population control is the absorption, which has been lacking in previous studies. In this report, we probe the time evolution of exciton population directly through a transmission experiment. In particular, using upconversion technique with both narrow (spectrally broad) and long (spectrally narrow) pulses, we can obtain both the temporal and the spectral information. The main thrust of our report is that when phase controlled, the second pulse can be either greatly enhanced or completely destroyed by gaining energy from exciton (thus destroying the exciton population) or giving all of its energy to the system (thus greatly increasing the exciton population), respectively. (omitted)
A scratch tester was developed to evaluate the adhesive strength at interface between thin-film and substrate(silicon wafer). Under force control, the scratch tester can measure the normal and the tangential forces simultaneously as the probe tip of the equipment approaches to the interface between thin-film and substrate of wafer. The capacity of each component of force sensor is 0.1 N ${\sim}$ 100 N. In addition, the tester can detect the signal of elastic wave from AE sensor(frequency range of 900 kHz) attached to the probe tip and evaluate the bonding strength of interface. Using the developed scratch tester, the feasibility test was performed to evaluate the adhesive strength of thin-film.
We studied the partial discharge detecting by sensing electromagnetic wave emitted from the partial discharge source in the HV Rotating Machine with the new prototype patch antenna sensor. In this study, we design new type of patch antenna based on microstrip technology and make many experiments of elaine testing compare with the existing HFCT and EM probe on stator winding of HV generator in the laboratory. This paper will mention comparison of experimental results based on the three kinds of sensors.
The impact of the amplified spontaneous emission (ASE) on the gain recovery time of a bulk semiconductor optical amplifier (SOA) is investigated. The gain-recovery time is obtained by determining the time evolution of the gain, carrier density, and ASE in an SOA, after the propagation of a short pump pulse and continuous-wave (CW) probe of gain dynamics. In the simulation, a wide-band-semiconductor model, which can be characterized by the material gain coefficient over a wide wavelength range, is used, because the gain bandwidth of a practical SOA is very wide. The pump pulse and counterpropagating CW probe field are considered in the simulation, with the ASE noise spectrum equally divided.
The importance of soundness and safety evaluation in weld zone using by the ultrasonic wave has been recently increased rapidly because of the collapses of huge structures and safety accidents. Especially, the ultrasonic method that has been often used for a major non-destructive testing(NDT) technique in many engineering fields plays an important role as a volume test method. Hence, the defecting any defects of weld Bone in austenitic stainless steel type 304 using by ultrasonic wave and neural network is explored in this paper. In order to detect defects, a distance amplitude curve on standard scan sensitivity and preliminary scan sensitivity represented of the relation between ultrasonic probe, instrument, and materials was drawn based on a quantitative standard. Also, a total of 93% of defect types by testing 30 defect patterns after organizing neural network system, which is learned with an accuracy of 99%, based on ultrasonic evaluation is distinguished in order to classify defects such as holes or notches in experimental results. Thus, the proposed ultrasonic wave and neural network is useful for defect detection and Ultrasonic Non-Destructive Evaluation(UNDE) of weld zone in austenitic stainless steel 304.
간극비는 지반 특성을 나타내는 중요한 인자로서 대상 지반의 기본적 성질, 압축성, 다짐 등의 다양한 공학적 거동을 반영한다. 간극비는 현장의 시료를 채취한 후 실내 실험을 통하여 현장 상태와 동일한 조건의 값을 결정하고 있다. 하지만, 이와 같은 방법은 시료채취 시 발생하는 응력해방, 운반 과정에서 유발되는 시료진동, 그리고 실험 준비과정에서 발생하는 오차 요인으로 참값을 반영하지 못하는 한계가 있다. 이를 해소하고자 현장에서 획득한 탄성파 속도로 간극비를 도출 할 수 있는 다양한 이론식들이 제안되고 있다. 본 연구에서는 현장에서 획득한 탄성파 속도를 이용하여 기존 이론식으로 간극비를 도출하고, 각 이론식들의 특성을 오차규범(error norm) 방법으로 분석하였다. 본 연구에서 사용된 이론식은 Wood 방법, Gassmann 방법 그리고 Foti 방법으로 총 3가지이며, 탄성파 속도외의 입력값들은 문헌값을 이용하여 결정하였다. 현장 탄성파 속도는 기존에 개발되어 다양한 현장에 활용되고 있는 현장 탄성파 속도 프로브 (Field Velocity Probe: FVP)를 이용하였으며, 실험은 광양지역에서 수행하였다. 이론식으로 분석된 간극비 결과는 현장에서 채취한 압밀실험 결과값과 비교하여 신뢰성을 검증하였으며 Gassmann 방법이 가장 신뢰성 높게 나타났다. 뿐만아니라 각 식들이 가지고 있는 오차를 분석하기 위하여 하나의 함수 값을 변화시키며 도출되는 간극비 값의 신뢰성을 분석하였다. 분석결과 각 이론식 마다 인자들에 의하여 다양한 특성을 보였다. 따라서 본 연구에서 도출된 결과를 이용하여 현장 특성에 맞는 이론식을 선택한다면 현장에서 더욱 신뢰성 높은 간극비 주상도를 도출 할 수 있을 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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