Suspended Solid (SS) is one of the main pollutants and discharges with attached other pollutants such as heavy metal and toxic substance. It is very important to estimate and forecast the release characteristics of SS for water quality improvement. The current studies assumed that SS release rate is proportional to the rain intensity and suggested exponential washoff models. These models related to the shear force of flow. In this study, a new washoff model is suggested based on relation with SS release rate and mean flow rate of the basin surface which is closely related to the shear force. The proposed model is applied to the Goonja drainage district in Seoul, Korea. The new washoff model simulates the SS discharge more accurately in the various rainfall types. The model can be widely applied to the real problems such as the management of non-point source pollutant and the design of treatment facilities.
Reyes, Nash Jett DG.;Geronimo, Franz Kevin F.;Kim, Lee-Hyung
한국수자원학회:학술대회논문집
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한국수자원학회 2019년도 학술발표회
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pp.412-412
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2019
Nature-based solutions (NBS) offer a wide variety of techniques that promote cost-efficient stormwater management practices. In particular, low impact development facilities utilize NBS principles to restore the ecosystem services in a highly-urbanized area. Despite the advancements in these technologies, several considerations should still be addressed to ensure optimum functionality and attainment of desired pollutant removal efficiency a LID facility. This study evaluated the mass flushing characteristics of pollutants in an urban catchment and the efficiency of a small constructed wetland (SCW) in treating urban stormwater runoff. 21 rainfall events from 2010 to 2018 were monitored to determine and quantify stormwater pollutants. The highest pollutant washoff was observed on rainfall depths ranging from 0.1mm to 10mm, whereas events with greater rainfall depths exhibited lower pollutant concentrations due to dilution effect. However, the SCW manifested lower pollutant-removal performance on rainfall depths exceeding 10mm due to the exceedance of the facility's design rainfall. This study is beneficial in assessing the dynamics of pollutant washoff and efficiency of LID facilities subjected under various external factors.
The performance of a stream water quality analysis model depends upon many factors attributed to the geological characteristics of a watershed as well as the distribution behaviors of pollutant itself on a surface of watershed. Because the model run has to import the pollution load from the watershed as a boundary condition along an interface between a stream water body and a watershed, it has been used to introduce a pollution delivery coefficient to behalf of the boundary condition of load importation. Although a nonlinear regression model (NRM) was developed to cope with the limitation of a conventional empirical way, this an up-to-date study has also a limitation that it can't be applied where the pollution load washed off (assumed at a source) is less than that delivered (observed) in a stream. The objective of this study is to identify what causes the limitation of NRM and to suggest how we can purify the process to evaluate a pollution delivery coefficient using many field observed cases. As a major result, it was found what causes the pollution load delivered to becomes bigger than that assumed at the source. In addition, the pollution load discharged to a stream water body from a specific watershed was calculated more accurately.
During the dry periods, many types of pollutants are being accumulated on the paved surface by vehicle activities and the accumulated various pollutants are inflowing into the near watershed areas for the rainfall periods. Particularly, bridges are the centralized region to be the surface runoff of the stromwater due to the high ratio of the impermeable area. Also, the metals, toxic chemicals and sediments originated from bridges could be strongly influenced to the watershed areas during the runoff. Therefore, the present study is achieved to provide washoff characteristics and correlation from the bridge during rainfall periods. The result shows that the EMC ranges for 95% confidence intervals in a bridge land use are 10.12~128.09 mg/L for TSS, 6.07~21.15 mg/L for BOD, 2.10~6.70 mg/L for TN and 0.06~0.85 mg/L for TP.
현재까지 국내의 수질관리 정책은 점오염원 관리를 우선시 하고 있다. 그러나 계속되는 점오염원의 관리에도 불구하고 호소수의 수질은 악화되고 있다. 비점오염원은 강우 시 발생하는 오염원으로 토지이용에 따라 발생하는 오염물질의 종류와 양이 달라 불확실성이 큰 오염원이므로 점오염원과 함께 비점오염원의 관리가 필요한 실정이다. 다양한 토지이용 중에서 인공초지(공원 묘지) 지점이 차지하는 비율이 낮기 때문에 원단위를 산정하는데 필요한 기초 데이터에 대한 연구가 전무한 상태이다. 따라서 본 연구는 인공초지(공원 묘지) 지점으로부터 강우 시 유출수와 함께 발생하는 비점오염물질의 유출특성 및 상관성을 파악하였다. 그 결과 강우 초기에 오염물질의 농도는 비교적 높게 유출되는 현상을 나타냈으며, 강우가 지속될수록 오염물질의 농도는 감소하는 것으로 나타났다. 그러나 첨두유량이 발생하면서 유출농도는 증가하였다. 또한 통계분석을 실시한 결과 오염물질별 상관성이 거의 없는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 향후 부하량과 원단위 산정에 필요한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
The paved areas in nonpoint source are highly polluted landuses because of high imperviousness and high pollutant mass emissions from vehicle activities. Particularly, the metal pollutants are a big issue in the paved area. It is usually washed-off during storms by adsorbing on sediments or soluble status. Therefore, this research was achieved for understanding the characteristics of metal pollutants in stormwater runoff in highways. Five monitoring sites were equipped with an automatic rainfall gage and an automatic flow meter. This manuscripts will summarize the washoff characteristics of metal pollutants and its concentration changes during storms. Usually first flush phenomenon was observed for all of the storm events and visibly confirmed with hydro- and polluto-graphs. Also it was coincided with the tendency of particulates and organic matters. The decrease rate per total reduced amount for metals during initial 30-min storm duration was obtained on 80%. The result may be able to use for determining the economical treatment criteria for stormwater runoff in highways.
In this study, an Excel-based model (ROADMOD) was developed to estimate pollutant loading from the road and evaluate BMPs. ROADMOD employs the Chezy-Manning equation and empirical expression for estimating surface runoff, and power function for pollutant buildup, and exponential function for pollutant washoff in SWMM. The results of model calibration for buildup and washoff using observed data revealed a good match between the simulation results and the observed data. The long-term surface runoff and sediment simulated by ROADMOD demonstrated a good match with those by SWMM with 2 ~ 14% of relative error. The shorter sweeping interval (within 8 days) remarkably decreased sediment loads from the road. It was found that the effect of reducing sediment loads from the road was greatly affected not only by the sweeping interval but also by sweeping on the day before a rainfall event. The 48% of removal efficiency of sediment loads from the road was achieved with 26 times of road sweeping per year when sweeping was performed on the day before the rainfall event. A 4-day sweeping interval showed similar removal efficiency (48%) with 96 times of sweeping per year. It is considered that the road sweeping on the day before a rainfall event could maximize the effect of reducing the non-point source pollution from the road with minimization of the number of road sweeping. So, the road sweeping on the day before a rainfall event can be considered as one of the useful and best management practices (BMPs) on road.
During the dry periods, many types of pollutant are accumulating on the paved surface by vehicle activities and accumulated various pollutants are inflowing to the near watershed areas for the rainfall periods. Also, the metals, toxic chemicals and sediments originated from bridges could be strongly influenced to the watershed areas during the runoff. The result shows that the EMC ranges for 95% confidence intervals in a bridge land use are $10.12\sim128.09mg/L$ for TSS, $6.07\sim21.15mg/L$ for BOD, $2.10\sim6.70mg/L$ for TN and $0.06\sim0.85mg/L$ for TP.
The purpose of the present study is to analyze pollutant runoff characteristics from non-point sources in Joman River basin. The present study contains analyzed results of rainfall and SS, BOD, COD, TN, TP runoff from Joman River basin. This study contains a sensitivity analysis of parameters that affect the simulation results of rainfall and pollutants runoff. Result of the sensitivity analysis shows that proportion of watershed and impervious areas is the most sensitive to peak discharge and total flowrate for rainfall runoff and that WASHPO is the most sensitive parameter for pollutants runoff. For parameter estimation and verification, flowrate and water quality is measured at the Kangdong Bridge in Haeban stream. A single rainfall event is use to perform parameter estimation and verification. Results of the present study show that total pollutant loads of Joman River basin is 11,600 ton of SS, 452 ton of BOD, 1,084 ton of COD, 515 ton of TN, and 49 ton of TP, respectively. In addition, it is found that contribution ratio of non point source and total source is 89% of SS, 63% of BOD, 61% of COD, 21% of TN, and 32% of TP, respectively.
The water of rivers and lakes are affecting by point and nonpoint source pollutions. The point source pollution can be controlled by establishing the treatment plants. However, nonpoint source pollution by various human activities is not easy to be controlled because it is difficult to determine the exits of the water flow and have many exit points. Due to contribution of nonpoint source pollution, the achievement ratio of water quality in rivers and lakes is not high. TMDL is the outstanding water quality control policy because all of the pollutant loadings from the watershed area are counting on the input loads. Our aqua-ecosystem has self-purification process by biological, physical and ecological processes. The self-purification process can remove the pollutant load from background concentrations. Usually forest area is main source of background concentrations. In Korea, about 70% of the national boundary area consists of mountains. This study is conducting as part of long-term monitoring to determine the Event Mean Concentration during a storm. The monitoring was performed on a broad-leaved tree area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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