This study is a part of "Early Warning Service for Weather Risk Management in Climate-smart Agriculture", describes the delivery techniques from 840 catchment scale weather warning information using 150 counties unit special weather report(alarm, warning) released from KMA(Korea Meteorological Administration) and chronic weather warning information based on daily weather data from 76 synoptic stations. Catchment weather hazard warning service express a sequential risk index map generated by countries report occurs and report grade(alarm, warning) convert to catchment scale using zonal summarizing method. Additional services were chronic weather warning service at crop growth and accumulated more than 4 weeks, based on an unsuitable weather conditions, representing a relative risk compared to its catchment climatological normal conditions (normal distribution ) in addition to special weather report. Service provided by a real-time catchment scale map overlaid with VWORLD open platform operated by Ministry of Land, Infrastructure and Transport. Also provide a foundation for weather risk information to inform individual farmers to farm located within the catchment zone warning occur.
This study aims to design ergonomic warning sound that is not confusing and enhancing preference. Four factors of the warning sound represented as interval, chord, reverberation and pitch were selected as independent variables. And, perceived urgency, perceived criticality, degree of confusion and user preference are measured as dependent variables. An experiment was conducted in silent lab environment. Warning sounds were given in 90dB constantly to subjects through stereo speakers. A statistical analysis revealed that interval was significant for perceived urgency; also interval and chord were both effective for perceived criticality. Pitch, interval, chord and the interaction between pitch and chord were effective in degree of confusion, so were reverberation, the interaction between reverberation and pitch and the interaction between reverberation and chord for preference. This study characterized the situation under which warning sounds are required into three types in terms of urgency and criticality; and found the right warning sound that the subjects perceived to best represent the situation through the validation study. These findings are expected to help the designer choose the right warning sound according to the situational contexts in which such warning sounds are implemented.
This study investigates the standard, duration period and excess mortality of extreme heat using the standardized daily mortality data from 1991 to 2004, establishing a standard threshold Criteria for Heat Health Watch Warning System in Korea. It ultimately aims to provide the guidance in building up Heat Health Watch Warning System for Korea by suggesting the standard to quantify thermal stress from heat. The standard threshold Criteria for Heat Health Watch Warning System for Seoul metropolitan city takes into account both daily maximum temperature and daily maximum heat index(HI) and consists of four phases; caution, extreme caution, danger, and extreme danger. Extreme caution phase and danger phase are used as the advisory and warning of extreme heat, respectively. Since the nationwide distribution of the frequency of extreme heat day and the excess mortality rate shows little difference across regions, the standard threshold Criteria for Heat Health Watch Warning System for Seoul metropolitan city can be used for other regions.
공공경보시스템은 재난, 경고 상황을 감지하여 사업자에게 경고를 제공하는 경고 정보 제공자 및 경고 정보를 단말에게 직접 전달하는 이동통신 사업자에 의해 제공되는 일반적 경고 메시지 통지(Warning Notification) 시스템이다. 본 논문에서는 주민의 생명과 재산을 보호하기 위한 재난경보시스템을 ISO TC223의 WG3의 공공경보(Public Warning) 모델, 우리나라의 재난 예 경보 시스템, 재난 예 경보 시스템의 역할, 컬러코드 경보(Colour-coded Alert) 등에 대하여 검토하도록 한다.
본 연구에서는 실시간 주행환경에서 전방의 위험상황에 대해 운전자가 효과적으로 반응 할 수 있는 교통안전 경고정보 컨텐츠 도출을 위한 연구를 수행하였다. 차내 단말기를 통해 제공되는 경고정보 유형에 따른 운전자 반응특성을 분석하였다. 운전자 반응특성자료를 수집하기 위하여 DGPS를 장착한 실험차량을 이용하여 개별차량 주행궤적을 수집하여 속도 및 가감속도를 산출하였다. 차내 경고정보 유형은 사고위험성과 직접적인 연관이 있는 긴급영향권과 긴급영향권에 진입하는 차량에게 위험발생의 사전정보를 제공하기 위한 일반영향권으로 분류하였다. 컨텐츠는 시각적 정보인 Text, 이미지와 청각적 정보인 경고음, 그리고 음성 메시지를 고려하여 다양한 시나리오를 제작하여 현장실험에 활용하였다. 분석 결과 긴급영향권에서는 음성+이미지+text와 경고음+text로 구성된 경고정보를 제공하는 것이 가장 효과적인 것으로 분석되었으며, 일반영향권에서는 경고음+음성+이미지+text로 구성된 경고정보를 제공하는 것이 가장 효과적인 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 향후 운전자의 반응특성을 고려한 보다 효과적인 실시간 경고정보를 설계하기 위한 유용한 정보로 활용 될 것으로 기대된다.
The Electronic Warfare Computer for the Aircraft Survivability Equipment will improve the ability for countermeasures by analysis about threat information. This paper suggests method that threat data integration of multiple sensors(Radar Warning Receiver, Laser Warning Receiver, Missile Warning Receiver). The algorithm of threat data integration is based on detected threat sequence and azimuth information. The threat sequence information is analyzed in advance and the azimuth data is received from sensors. The suggested method is evaluated through simulation under the environment like real helicopter.
In order to properly design warning sounds that are affectively suitable to computer users, warning sounds used in Windows operating system were analyzed in terms of their sound properties; frequency band, spectral characteristics and physical intensity. A total of 36 warning sounds (3*4*3) were generated and tested with respect to three experimental variables. Among 178 collected affective adjectives that are related to hearing and sounds, seven representative affective adjectives were abstracted by statistical grouping techniques. In the experiment, subjective preference tests were performed for the 36 warning sounds according to the seven affective factors. From the result, the affective factors were again grouped into three major factors and the 60dB boost-type warning sounds at the low frequency band were, in general, the most preferred. followed by the 70dB cut-type sounds at the middle frequency band. These warning sounds have a characteristic of boost power spectrum below 1000Hz frequency band and received good scores on simplicity, clarity and accurateness.
자연재해로 인한 재산 및 인명피해는 재해 유형별 사전 정보와 예방활동을 수행함으로 그 피해를 최소화 할 수 있다는 점에서 재해 예 경보시스템의 중요성이 강조되고 있다. 따라서 본 연구에서는 태풍, 홍수, 폭설 등 자연재해 관련 예 경보의 유형과 정보 전달 매체 및 재해 예 경보 전달 체계 현황과 실태 등을 분석하고 첨단정보 통신기술과 방송 통신의 융합에 대한 기술대안 분석으로서 국가적 통합 경보전달 체계 구축의 시급성을 제시하였다. 또한 재해 예 경보 시스템간의 유기적인 연계를 통하여 각각의 시설 간에 중복 설치를 사전에 방지하는 한편 방재정보의 표준화를 바탕으로 예 경보의 종합적이고 체계적인 관리와 운영을 위한 전문성을 갖춘 전담조직의 상설화 등을 통해 재해 예 경보 시스템의 효율성 제고방안을 연구한 논문이다.
Journal of information and communication convergence engineering
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제19권4호
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pp.221-227
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2021
An early warning system was developed to help identify stock status as early as possible. For performance to improve, there needs to be a feature to predict the amount of stock that must be provided and a feature to estimate when to buy goods. This research was conducted to improve the inventory early warning system and optimize the Reminder Block's performance in minimum stock settings. The models used in this study are the single exponential smoothing (SES) method for prediction and the economic order quantity (EOQ) model for determining the quantity. The research was conducted by analyzing the Reminder Block in the early warning system, identifying data needs, and implementing the SES and EOQ mathematical models into the Reminder Block. This research proposes a new Reminder Block that has been added to the SES and EOQ models. It is hoped that this study will help in obtaining accurate information about the time and quantity of repurchases for efficient inventory management.
Nowadays a disaster event such as a building on fire, an earthquake or typhoon could occur any time, and any where. In such event, a warning notification system is a vital tool to send warning notifications to at-risk people in advance and provide them useful information to escape the dangerous area. Though some systems have been proposed such as emergency alert system using android, SMS or P2P overlay network, these works mainly focus on a reliable message distribution methods. In this work, we introduce a full prototype implementation of a personalized warning notification system based on geosocial information, which generates a personalized warning message for each user and delivers the messages through email or an android application. The system consists of four main modules: a web interface, database, a knowledge-based message generator, and message distributor. An android application is also created for user to receive warning messages on their smart phone. The prototype has been demonstrated successfully with a building-on-fire scenario.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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