본 연구에서는 수자원 계획 및 가뭄관리를 위해 비교적 넓은 지역에 활용할 수 있는 가뭄지표 산정을 위해 강우량, 일최고기온, 유출량, Palmer 지수 등의 다양한 계열의 자료를 이용하였다. 가뭄감시를 위해 가뭄단계를 가뭄주의보, 가뭄경보, 비상가뭄으로 구분하였으며, 각각 가뭄단계는 산정된 지수의 25%, 10%, 5%에 대한 비초과확률치로 정의하였다. 또한 가뭄지수들이 과거의 가뭄을 얼마나 잘 표현하고 있으며, 가뭄감시를 위한 가뭄지표로 활용할 수 있는가를 판단하기 위해 과거 가뭄을 재현하여 가뭄단계의 일치성과 상관관계를 분석하였다. 그 결과 9개월과 12개월 강우량지표와 PDSI 지표가 최대의 일치성과 상관관계를 나타내었다. 이렇게 산정된 결과는 다양한 계열의 실측치에 근거하고 있으며, 간단한 계산에 의해 산정 될 수 있기 때문에 유역의 가뭄감시시스템의 구축을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
Agricultural soils near or around industrial complexes can contain a certain amount of heavy metals that readily enter the food chain and negatively affect human health. Therefore, we conducted the study to investigate the distribution of selected heavy metals, including arsenic (As), cadmium (Cd), chromium (Cr), nickel (Ni), lead (Pb), mercury (Hg), and zinc (Zn), in farm-land soils around fifteen industrial complexes in the southwestern provinces, Korea. The concentrations of heavy metals in the soil samples were determined by the pseudo-total aqua regia (3 HCl : $1HNO_3$) digestion procedure. The heavy metal concentrations in most soils examined did not exceed the levels of Soil Contamination Warning Standard (SCWS) for agricultural lands (Region 1) presented in Soil Environment Conservation Law (SECL) established by Ministry of Environment (MOE), Korea. However, only one sampling site showed higher As amount ($27.1mg\;kg^{-1}$) than the SCWS level of As ($25mg\;kg^{-1}$). Pollution index (PI) for heavy metals did not exceed 1.0. The PI values were significantly positively correlated (p < 0.01) with the heavy metal concentrations. In particular, the values of correlation coefficient between the Cd and Pb concentrations and the PI values were higher than those estimated from other combinations, and thus the amounts of Cd and Pb in the agricultural soils highly affected the PI values for the heavy metals.
The study attempts to investigate the causes of Sino-U.S. trade friction in recent years and provides countermeasures accordingly. The import and export volume of two countries, the product structure of China's export, the 337th Act lawsuits related to China, the industries involved in trade friction, and the G-L Index of Sino-U.S. Products are analyzed in detail. The causes of Sino-US trade frictions are discussed from the aspect of mercantilism and trade protectionism, interest groups and governments' trade policies, Chinese product structure, intellectual property protection in China, and performance of Chinese enterprises in litigation. Based on these, countermeasures are put forward. China needs to implement industrial upgrading, increasing the added value of products, and improving intellectual property protection. A trade friction warning system also needs to be constructed. The Chinese government needs to carry out strategic dialogue and international negotiation.
The purpose of vehicle horn sound is for warning to pedestrians. In the past, the main development factor is to match the regulation level. But nowadays perceived quality is more important than level itself. In this study, we measure variety horn sound and evaluate its signals through the jury evaluation aimed at making horn sound quality index. Each contribution of the noise path for sound quality is identified and the target values and methods for implementing the luxurious horn sound are suggested. Finally, we developed, horn component and improve horn mounting condition for luxurious horn sound.
Slope stability is affected by various factors. For safety management of slopes, monitoring systems have been widely constructed along railway lines. The representative data from the systems are variations of ground profile such like ground water level and pore water pressure etc. and direct displacement measured by ground clinometer and tension wire sensor. Slopes are mainly effected by rainfall and rainfall causes the decrease of factor of safety(FOS). Because FOS varies linearly by the variation of ground water level and pore pressure, it has a weak point that could not define the time and proper warning sign to secure the safety of the train. In this study, alternative of FOS such as reliability index and probability of failure is applied to slope stability analysis introducing the reliability concept. FOS, reliability index, probability of failure and velocity of probability of failure of the slopes by variation of ground water level are investigated for setting up the specification of safety management of slopes. By executing case study of a slope(ILLO-IMSUNGLI), it is showed to be applied to specification of safety management.
The aim of this study was to evaluate heavy metal contamination and pollution index of agricultural soils around industrial complexes in the Jeon-Buk Regions of Korea. Soil samples near industrial complexes in 2017 were collected at two depths (0 - 15 and 15 - 30 cm) within a 500- and 1000-meter radius before planting. Eight heavy metals (Arsenic (As), cadmium (Cd), chromium (Cr), Cupper (Cu), nickel (Ni), lead (Pb), mercury (Hg) and zinc (Zn)) and the pollution index (PI), geoaccumulation index (Igeo) and soil pollution index (SPI) were evaluated based on soil contamination warning standard (SCWS). Overall, the heavy metal concentrations were below the SCWS. The PI ranged from 0.1 to 0.9 and categorized into Group 1 which is not polluted with any heavy metals. The average Igeo values of all the soil samples ranged from - 2.56 to 3.22. The Igeo values of Cd and Hg may not represent well the pollution index because the heavy metal concentrations in the soil is lower compared to the SCWS. In fact, based on the heavy metal concentrations, the Igeo for monitored soils should be categorized into Group 1, uncontaminated to moderately contaminated. However, the Igeo of Cd and Hg are classified into heavily contaminated. These results suggest that for calculating the Igeo, the heavy metal concentration and background concentration should be used very carefully if the heavy metal concentration in the soil is lower than the background concentration. SPI for all the soil samples ranged from 0.00 to 0.11 which indicates no heavy metal pollution was observed.
Purpose: The purpose of this research was to identify the relationships between stroke knowledge, health perception, exercise self-efficacy and stroke prevention behaviour and the factors influencing stroke prevention behaviour in middle-aged adults. Methods: A cross-sectional survey was conducted in 2 cities of Korea from May to July 2020, using structured questionnaire. The participants were 168 middle-aged adults without a history of stroke. Collected data were analyzed using descriptive statistics, independent t-test, one-way ANOVA, Pearson correlation coefficients, and multiple regression with SPSS/WIN 25.0. Results: There was significant correlations among degree of stroke prevention behaviour, stroke knowledge about warning sign (r= .20, p= .010), health perception (r= .35, p< .001) and exercise self-efficacy (r= .43, p< .001). The most important factor influencing stroke prevention behaviour was exercise self-efficacy (β= 0.38, p< .001), followed by health perception (β= 0.18, p= .008), body mass index (β= -0.17, p= .011), stroke knowledge about warning sign (β= 0.13, p= .045) in that order. These factors explained 37.7% of total variance in stroke prevention behaviour (F= 11.09, p< .001). Conclusion: The results of this study suggest that the development of nursing intervention for stroke prevention behaviour improvement is needed considering exercise self-efficacy and stroke knowledge.
In order to effectively evaluate the urban water security, the study investigates a novel system to assess factors that impact urban water security and builds an urban water poverty evaluation index system. Based on the contribution rates of Resource, Access, Capacity, Use, and Environment, the study adopts the Water Poverty Index (WPI) model to evaluate the water poverty levels of 14 cities in Gansu during 2011-2018 and uses the least variance method to evaluate water poverty space drive types. The case study results show that the water poverty space drive types of 14 cites fall into four categories. The first category is the dual factor dominant type driven by environment and resources, which includes Lanzhou, Qingyang, Jiuquan, and Jiayuguan. The second category is the three-factor dominant type driven by Access, Use, and Capability, which includes Longnan, Linxia, and Gannan. The third category is the four-factor dominant type driven by Resource, Access, Capability, and Environment, which includes Jinchang, Pingliang, Wuwei, Baiyin, and Zhangye. The fourth category is the five-factor dominant type, which includes Tianshui and Dingxi. The driven types impacting the urban water security factors reflected by the WPI and its model are clear and accurate. The divisions of the urban water security level supply a reliable theoretical and numerical basis for an urban water security early warning mechanism.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제13권1호
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pp.340-350
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2021
This paper proposes a decision support model for USVs to improve the accuracy of collision avoidance decision-making. It is formed by Navigation Safety Domain (NSD) and domain-based Collision Risk Index (CRI), capable of determining the collision stage and risk between multiple ships. The NSD is composed of a warning domain and a forbidden domain, which is constructed under the constraints of COLREGs (International Regulations for Preventing Collisions at Sea). The proposed domain based CRI takes the radius of NSD in various encounter situations as threshold parameters. It is found that the value of collision risk in any directions can be calculated, including actual value and risk threshold. A catamaran USV and 6 given vessels are taken as study objects to validate the proposed model. It is found that the judgment of collision stage is accurate and the azimuth range of risk exists can be detected, hence the ships can take direct and effective collision avoidance measures. According to the relation between the actual value of CRI and risk threshold, the decision support rules are summarized, and the specific terms of COLREGs to be followed in each encounter situation are given.
Background: The present study aimed to digitally evaluate the risk of overwork-related adverse effects (OrAEs) among employees from various occupational categories in Taiwan. Methods: Anonymous data of employees from seven companies/factories providing occupational health services were analyzed. The studied population comprised 5505 employees, and the data analyzed included employment duration, working hours, shift work schedules, and health checkup results. The risk for OrAEs was assessed by an index, Karo index (0-4, the larger the value, the higher the risk for OrAEs) obtained using a risk matrix made up of cardiocerebral and occupational risk factors. Karo index values of 3 and 4 were categorized as at high risk for OrAEs (h-OrAEs). Results: The 5505 employees had an average employment duration of 8.5 years and a mean age of 39.4 years. The prevalence rates for h-OrAEs of the seven companies/factories ranged from 3.9% to 34.2%. There were significant differences in prevalence rates for h-OrAEs between employees of retail stores and high-tech manufacturing factories. Multivariate analysis results indicated that workers of high-tech manufacturing factories had significantly higher risk for h-OrAEs compared with retail store workers. Conclusion: In terms of satisfying health risk management and legal requirements in Taiwan, the newly issued Karo index, which covers a wide range of occupational risk factors, can serve as an assessment and a warning tool for managing the risk of OrAEs in workplaces. To reduce risks for h-OrAEs, active and prudent control of cerebrocardiovascular risks and working hours is recommended.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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