The problem of global warming faced a big turning point due to the adoption of "Kyoto protocol"in 1997. Therefore, by enacting "Act on Advancement of Integration and Streamlining of Distribution Business"and "green logistics partnership council"to reduce $CO_2$ emission, fulfillment of distribution work is comprehensively and effectively supported by Japan. In particular, the green management certification system, which promotes green management based on the independent and planned environmental measures of transportation service of harbor employers, warehouse operators, and trucking employers of logistics sector, is promoted. As such, the Japanese government is actively promoting the eco-friendly green logistics policy to reduce $CO_2$ emission in terms of the prevention of global warming by building the comprehensive and efficient logistics system. Therefore, this thesis studied the status of the green logistics policy of Japan where the eco-friendly logistics system is being built ahead of Korea and as a result, it presented the implications on the green logistics strategy which is eco-friendly and can be developed continuously, the development of eco-friendly green logistics industry, the introduction of green logistics certification system, Departmental roles and responsibility of administrative agencies.
Purpose: The growth of online commerce is now becoming a major threat and a new opportunity for retailers. Existing offline retailers struggle to cope with new online retailers' threats by utilizing offline infrastructure. Besides, online retailers expand their online strengths to offline sales by opening their offline stores. Many retailers are paying close attention to the O2O business and the resulting changes. Thus, this research focuses on the O2O business model and process that retailers can adopt. Research design, data and methodology: Considering the features of products that retailers sell, this paper divides O2O business process with the following criteria: delivery lead-time and delivery area. And This research uses the business model canvas to define the features of O2O commerce business process. This paper also uses nine key elements in the business model canvas for analyzing the structure of O2O commerce business. Results: This paper suggests the delivery model of retailers respond to offline customer orders and summarizes the following results. (1) Considering characteristics such as logistics process, delivery area, and product type, we define the features of O2O business models: wide-area (warehouse) based O2O business model, regional area (store) based O2O business model and time-separated O2O business model. (2) This study checks the availability of the business model through the business cases of O2O business models. (3) This study also analyzes the O2O business model of domestic retail companies by the factors defined in the business model canvas. Conclusions: Retailers can adopt the O2O business process to fit their business requirements and strategy. The online retailers who deal with normal consumer products mainly have the wide-area based O2O business model. The wide-area based O2O business model can be suitable for retailers who manage inventory centrally. The time-separated O2O business model can be a good solution for fresh food retailers to operate the logistics process efficiently. And to shorten the delivery lead-time of fresh foods, the regional area based O2O business model can be fit to the retailer that utilizes its offline logistics or sales infrastructure. It may be much more important for retailers to share the inventory information with other branches and to change the role of offline stores.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.10
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pp.4893-4901
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2013
In order for a machine, especially used in the defense industry, to consistently operate during its life-time, lots of study has been done in machine design as well as machine maintenance. However, the realistic study is necessary in management and operation of a military support facility, where spare parts are stored and retrieved. In this paper, efficient arrangement of spare parts are proposed to acquire increased in efficiency and decreased in cost for operation management of the military support facility. First, spare parts is assorted by MTBF(Mean Time Between Failure) and divided in to three groups A/B/C as an alternative arrangement. Each defined alternatives will go under simulations and RULA(Rapid Upper Limb Assessment), which is posture classification scheme evaluation attributes, to find working time and posture difficulty and lastly by entropy measurement to be selected. This research proposes the efficient spare parts arrangement in military support facility to minimize working time and posture difficulty. By taking system and human engineering approach together into consideration, it will lead to show a specific value.
The post harvest treatment of barley had many hard work steps, such as drying, cleaning, and packing. This is a reason why farmer doesn't like to cultivate barley. This study was conducted to investigate the optimum post harvest management of bulk-harvested barley using rice processing complex (RPC). Bulk-harvested barley was stored to 61.1% after 6pm at RPC. Grain moisture contents of bulk-harvested barley differed from storing date, farmer household, and field. Required dry hours were different with grain moistures contents. The average dry hour was 9.5 hours per 10a and dry rate was 0.89%. The proportion of impurity removed by coarse cleaning differed from grain moisture contents, as higher grain moisture content made impurity rate increase up to 38.9%. Cost of drying of bulk-harvested barley was 50won per ㎏ at above 24% of grain moisture contents, and the average dry cost was 41.25 won/㎏ and 14,400won/10a. The 62% of barley treated was stored in indoor-grain bin, and the others packed in 500 ㎏-poly con bag were stored in warehouse insulated.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.5
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pp.1061-1069
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2015
Recently, transportation big data generated in the transportation sector has been widely used in the transportation policies making and efficient system management. Bus passengers' mobility patterns are useful insight for transportation policy maker to optimize bus lines and time intervals in a city. We propose a new methodology to discover mobility patterns by using transportation card data. We first estimate the bus stations where the passengers get-off because the transportation card data don't have the get-off information in most cities. We then applies LDA (Latent Dirichlet Allocation), the most representative topic modeling technique, to discover mobility patterns of bus passengers in Cheong-Ju city. To understand discovered patterns, we construct a data warehouse and perform multi-dimensional analysis by bus-route, region, time-period, and the mobility patterns (get-on/get-off station). In the case of Cheong Ju, we discovered mobility pattern 1 from suburban area to Cheong-Ju terminal, mobility pattern 2 from residential area to commercial area, mobility pattern 3 from school areas to commercial area.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.2
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pp.215-224
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2012
This study performs an exploratory investigation of the needs of the customers who use academic information service from a research institute, K, that provides information services for domestic academic institutions of natural science and technology. K institute is planning customized services in order to improve customer satisfaction on the academic information service And therefore, the institute begins the research on customer needs analysis and customer segmentation. The research is regarded as well-timed, because CRM implementation in public organizations has been activated recently. Data mining and data warehousing techniques were used for pilot analyses. For the purpose of customer segmentation, a mixed segmentation model, which adds product life cycle concept to the 'balanced customer segmentation' model, which in turn considers the value of customers from the organizational viewpoint and the value of organizations from the customer's viewpoint, simultaneously, was applied. The result of investigation indicated that, in the case of K, 'balanced customer segmentation' and 'contents reach approach' which uses data warehouse/OLAP, rather than those customer segmentation techniques that are often used within the industry, are the more potent ways of approach. This exploratory case study is expected to provide a useful guideline for 'deriving an organizationally unique CRM model' that recently is one of the hot topics in the CRM area.
Trend analysis and time series analysis were conducted to predict the demand of manpower under the smartization of shipping and port logistics with transportation survey data of Statistic Korea during the period from 2000 to 2020 and Statistical Yearbook data of Korean Seafarers from 2004 to 2021. A linear regression model was adopted since the validity of the model was evaluated as the highest in forecasting manpower demand in the shipping and port logistics industry. As a result of forecasting the demand of manpower in autonomous ship, remote ship management, smart shipping business, smart port, smart warehouse, and port logistics service from 2021 to 2035, the demand for smart shipping and port logistics personnel was predicted to increase to 8,953 in 2023, 20,688 in 2030, and 26,557 in 2035. This study aimed to increase the predictability of manpower demand through objective estimation analysis, which has been rarely conducted in the smart shipping and port logistics industry. Finally, the result of this research may help establish future strategies for human resource development for professionals in smart shipping and port logistics by utilizing the demand forecasting model described in this paper.
Encouraged by the investment in the rice paddy, the introduction of new varieties (Tong-Il), and the price support program, there has been great success in increasing rice production. Meanwhile, the demand for rice has decreased rapidly as per capita income continues to rise. Rice self-sufficiency has been attained, and a new over-supply problem is emerging. Moreover, the Uruguay Round Agricultural Negotiation would prohibit government price support for agricultural products. In October the Korean government decides the government purchase amount and support price, which works as the price guideline. All interested parties exert political efforts to influence the decision. The continued increase of the government purchase price of rice due to political pressure pushed the government purchase price above the market wholesale price in 1988. Also, the farmers preferred to sell to the government than to the wholesaler. This has discouraged the market mechanism, and the government is to take over the three functions of the market mechanism: stockpiling, seasonal price fluctuation adjustment, and circulation. Another big increase may cause the government purchase price to rise above the consumer price, which might lead to arbitrage opportunities for the farmers and suffocate the market mechanism. However, the current political situations limits the options for the Korean government. This paper argues that a supply control policy will reduce the social cost resulting from the high level of producer price support, and it proposes several second best policies: First, the production of new varieties should be reduced rapidly. Second, the old rice in the government warehouse should be auctioned or disposed of in order to reduce the government handling and management costs. Third, the acreage diversion program should be launched in order to control rice paddy acreage. Fourth, a social welfare program in rural areas should be introduced, since the share of population over 60 is increasing rapidly. Fifth, instead of the price support which is forbidden by the Uruguay Round, Korea should restructure the agricultural industry by developing new crops, by enhancing productivity and by improving the agricultural infrastructure.
With rapid development of IT technology and biotechnology, human lifespan is extended rapidly, and we are living in the era where aging becomes the social issue. Due to this aging problem, manpower is mainly replaced by Automated Guided Vehicles (AGV) in manufacturing factories or warehouse logistics transportation. Rate of AGV use increases sharply every year. AGVs, which were used only in Smart Factories, extends its usage into indoor and outdoor operation by changing their usages to container transportation that can carry huge containers in the harbor. With the expansion of AGVs usage, the importance of RCS (Remote Control System) is also increased. In this study, we surveyed and analyzed the characteristics and technology trends of technical features of AGV's RCS that are developing in various ways to establish quality evaluation system of AGV RCS. Based on this, and by referring to international quality assessment standards, ISO/IEC 25000 series, we derived evaluation items on functional suitability and usability to secure reliability of AGV RCS. Also, it is our intention to develop evaluation model using those derived usability and reliability evaluation items.
Due to the changes in the distribution market, issues related to storage and distribution of agricultural, aquatic and livestock products, and storage and transportation of processed and fresh food are rapidly emerging, and as a result, Cold Chain is naturally receiving attention as one of the logistics services. The purpose of this study is to evaluate the competitiveness of location in the construction of a cold chain cluster centered on the metropolitan area, which has attracted attention in relation to the distribution of cold chains, such as recently refrigerated frozen foods. To this end, this study evaluated the competitiveness of cold chain cluster candidates in the metropolitan area by utilizing the CFPR (Consistent Fuzzy Preference Relations) method that can efficiently extract and quantify expert knowledge. As a result, the location competitiveness was found to be superior to Incheon New Port's hinterland, Gyeonggi South Area (Yongin), Gyeonggi West Area (Gimpo Logistics Complex), and Pyeongtaek Oseong Logistics Complex. In particular, this study extracted the knowledge of refrigerated and refrigerated logistics warehouse operation experts, and conducted detailed competitiveness assessments for cold chain cluster candidates in the metropolitan area, and suggested the optimal cluster candidates. In the future research, it is necessary to classify the questionnaire into the owner, large business group, and public business group, etc., who have the right to purchase and build to secure ownership of the fresh food distribution center.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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