The purpose of this study is to evaluate the walking behavior analysis methodology used in the previous studies, paying attention to the demand for empirical data collecting for urban and neighborhood planning. The preceding researches are divided into (1)Recording, (2) Surveys, (3)Statistical data, (4)Global positioning system (GPS) devices, and (5)Mobile Big Data analysis. Next, we analyze the precedent research and identify the changes of the walkability research. (1)being required empirical data on the actual walking and moving patterns of people, (2)beginning to be measured micro-walking behaviors such as actual route, walking facilities, detour, walking area. In addition, according to the trend of research, it is analyzed that the use of GPS device and the mobile big data are newly emerged. Finally, we analyze pedestrian data based on mobile big data in terms of 'application' and distinguishing it from existing survey methodology. We present the possibility of mobile big data. (1)Improvement of human, temporal and spatial constraints of data collection, (2)Improvement of inaccuracy of collected data, (3)Improvement of subjective intervention in data collection and preprocessing, (4)Expandability of walking environment research.
Zeglinski-Spinney, Amy;Wai, Denise C.;Phan, Philippe;Tsai, Eve C.;Stratton, Alexandra;Kingwell, Stephen P.;Roffey, Darren M.;Wai, Eugene K.
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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제51권5호
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pp.227-233
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2018
Objectives: Chronic diseases, including back pain, result in significant patient morbidity and societal burden. Overall improvement in physical fitness is recommended for prevention and treatment. Walking is a convenient modality for achieving initial gains. Our objective was to determine whether neighbourhood walkability, acting as a surrogate measure of physical fitness, was associated with the presence of chronic disease. Methods: We conducted a cross-sectional study of prospectively collected data from a prior randomized cohort study of 227 patients referred for tertiary assessment of chronic back pain in Ottawa, ON, Canada. The Charlson Comorbidity Index (CCI) was calculated from patient-completed questionnaires and medical record review. Using patients' postal codes, neighbourhood walkability was determined using the Walk Score, which awards points based on the distance to the closest amenities, yielding a score from 0 to 100 (0-50: car-dependent; 50-100: walkable). Results: Based on the Walk Score, 134 patients lived in car-dependent neighborhoods and 93 lived in walkable neighborhoods. A multivariate logistic regression model, adjusted for age, gender, rural postal code, body mass index, smoking, median household income, percent employment, pain, and disability, demonstrated an adjusted odds ratio of 2.75 (95% confidence interval, 1.16 to 6.53) times higher prevalence for having a chronic disease for patients living in a car-dependent neighborhood. There was also a significant dose-related association (p=0.01; Mantel-Haenszel chi-square=6.4) between living in car-dependent neighbourhoods and more severe CCI scores. Conclusions: Our findings suggest that advocating for improved neighbourhood planning to permit greater walkability may help offset the burden of chronic disease.
The purpose of this study is to examine urban built environments associated with the walking behavior in order to identify the problem of urban infrastructure from the perspective of Universal design theory. Using the walkability criteria developed based on the findings of previous studies on Universal design theory and walking environment, the urban built environments in old town area of Seoul were evaluated. The results of the evaluation indicated that the pedestrian infrastructure in the study area had several shortcomings to improve in order to provide walking-friendly environments. First, the pedestrian infrastructure for visually impaired people were severely limited. Second, walking traffics in large portion of the street networks were interrupted by a variety of obstacles such as parked cars, signboards, and illegal street shops. Third, there were certain areas where the quality of pavement was not properly managed. In summary, this study provides an empirical data to understand the current situation of pedestrian infrastructure in the urban areas. Improvement of pedestrian infrastructure is needed to address the issues related to the mobility of the disabled people. It is also recommended to construct the GIS data on walking environment in order to develop and mange a long-term public investment plan for walking-friendly urban environments.
대중교통중심개발(TOD)을 위한 핵심전략은 철도역을 중심으로 보행권내에서 고밀도의 복합토지이용을 유도하는 방안을 마련하는 것이다. 해외에서는 이미 역세권을 중심으로 보행시설의 통합정비를 위한 제도를 마련하고, TOD를 효과적으로 추진해왔다. 그러나 국내는 종합적인 보행정비의 중요성에도 불구하고, 역세권 중심의 통합보행인프라 구축에 대한 방향설정이 부족하다. 따라서 우선 역세권 주변의 보행시설의 통합정비에 대한 평가기준을 마련하여 TOD 개선에 대한 판단근거로 활용하는 것이 시급하다. 본 연구는 TOD의 효과 평가를 위해 역사 건물내부와 주변지역을 통합하여 보행의 원활한 정도를 평가하는 네트워크 모형을 제안한다. 모형은 철도 역사와 주변지역을 일체화된 보행 네트워크 상의 흐름으로 간주한다. 보행자가 선택한 경로는 최소시간 경로라고 정의하여 Wardrop의 이용자 균형(1952) 개념을 확대 적용하였다. 보행통로의 혼잡상황, 엘리베이터의 용량한계, 횡단보도의 대기와 같이 보행시설에서 나타나는 다양한 행태를 고려하기 위해서 변동부등식기반의 보행자 균형배정모형을 제안한다.
본 연구는 건강증진 목적으로 공원을 이용할 경우, 물리적 환경에 관한 인식이 이용자의 만족도 및 공원이용에 미치는 영향을 분석하였다. 연구대상지는 대구광역시 수성구의 근린생활권 근린공원으로 설정하였으며, 총 143부의 설문지를 분석에 활용하였다. 먼저 공원의 물리적 환경에 대한 인식평가에서는 거주지로부터 공원까지의 접근 및 보행환경에 관한 항목들이 4.04로 높게 평가된 반면, 수공간과 공원 내 볼거리에 관한 항목들은 각각 2.32, 2.66으로 낮게 평가되었다. 다음으로 22개의 물리적 환경 인식요소들을 대표 요인으로 유형화하기 위해 요인분석을 실시한 결과, 안락성, 이용성, 쾌적성, 시설편의성, 시각성 등 5개 요인으로 유형화되었다. 이를 토대로 만족도 및 공원이용에 미치는 영향을 분석하였다. 공원이용 만족도에 영향을 미치는 요인은 안락성, 이용성, 쾌적성, 시설편의성으로 나타났으며, 이 중 쾌적성이 0.315로 가장 큰 영향을 주는 것으로 분석되었다. 공원이용에 영향을 미치는 요인은 이용성과 쾌적성으로 분석되었으며, 이용성이 0.396으로 쾌적성 0.293보다 더 높은 영향성을 가지는 것으로 나타났다. 따라서 건강증진 장소로서 공원이용 만족도를 높이기 위해서는 충분한 녹지면적 확보, 수목 및 시설 관리를 통한 쾌적한 환경 조성이 필요할 것으로 판단된다. 또한, 공원이용을 활성화시키기 위해서는 거주지에서 공원까지의 보행환경 정비, 산책로 개선 등의 노력이 필요할 것으로 판단된다.
Space Syntax에서 개별링크의 통합도가 크면 네트워크에서 접근이 편리함을 나타낸다. 보행자가 통합도가 높은 링크들의 연결성을 경험하도록 보행로를 설계하거나 집적도가 높은 토지이용을 유도하는 것이 타당하다. 보행자 통행배정모형은 보행수요(보행자)의 불편도(통행거리 및 시간) 등을 최소화하는 경로선택을 반영한다. 이는 보행자의 불편을 최소화하는 실제 통행패턴을 제시한다. 본 연구는 Space Syntax와 보행자 통행배정모형을 통합하는 방안을 제시하는데 목적이 있다. 인천시 부평역을 대상으로 통합모형의 유효성을 검증하는 실증분석을 실시하였다. 분석결과 부평역 주변은 통합도가 매우 높게 나타나나 보행전용구역인 역 북부지역은 상대적으로 통합도가 낮게 나타났다. 모형의 구조는 통합도가 높은 지역에 실제 이동수요를 반영하여 통합도가 적합하게 유지되는지 설명이 가능하다. 통합모형은 Space Syntax의 네트워크에 대한 가시거리를 나타내는 축선도와 건물과 도로로 구획된 링크를 결합하는 방식과 보행자 통행배정모형의 기종점의 유사경로를 파악하여 균일 배정하는 방안을 도입한다. 제안된 모형은 보행개선지역 및 사업의 사전/사후평가 등에 활용이 가능할 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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