• Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
• /
• v.42 no.2
• /
• pp.127-136
• /
• 2022

This study was conducted to estimate the damage of Whole Crop Maize (WCM) according to abnormal climate using machine learning and present the damage through mapping. The collected WCM data was 3,232. The climate data was collected from the Korea Meteorological Administration's meteorological data open portal. Deep Crossing is used for the machine learning model. The damage was calculated using climate data from the Automated Synoptic Observing System (95 sites) by machine learning. The damage was calculated by difference between the Dry matter yield (DMY)_normal and DMY_abnormal. The normal climate was set as the 40-year of climate data according to the year of WCM data (1978~2017). The level of abnormal climate was set as a multiple of the standard deviation applying the World Meteorological Organization(WMO) standard. The DMY_normal was ranged from 13,845~19,347 kg/ha. The damage of WCM was differed according to region and level of abnormal climate and ranged from -305 to 310, -54 to 89, and -610 to 813 kg/ha bnormal temperature, precipitation, and wind speed, respectively. The maximum damage was 310 kg/ha when the abnormal temperature was +2 level (+1.42 ℃), 89 kg/ha when the abnormal precipitation was -2 level (-0.12 mm) and 813 kg/ha when the abnormal wind speed was -2 level (-1.60 m/s). The damage calculated through the WMO method was presented as an mapping using QGIS. When calculating the damage of WCM due to abnormal climate, there was some blank area because there was no data. In order to calculate the damage of blank area, it would be possible to use the automatic weather system (AWS), which provides data from more sites than the automated synoptic observing system (ASOS).

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
• /
• 2003.05b
• /
• pp.239-240
• /
• 2003

인간활동에 의해 오존이 감소하고 있다는 사실이 1985년 남극지역 전량오존에 관한 보고서로 처음 밝혀진 이후 계속적으로 북극지역과 중위도 지역에서도 동일한 현상이 일어나고 있다고 보고되고 있다(WMO/GAW No.143). 세계기상기구에서는 지상부근의 오존 또는 대기중의 오존전량에 대해서는 1950년대에 처음으로 전지구적차원의 오존관측이 실시되었으며, 1980년대초에 세계기상기구가 발족시킨 전지구오존관측시스템(Global Ozone Observing System, GO$_3$OS)에 의해 전세계적인 관측을 실시하고 있고 있다. (중략)

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2005.05b
• /
• pp.928-932
• /
• 2005

본 연구에서는 강우의 공간상관구조에 대한 무강우자료의 영향을 혼합분포를 이용하여 평가하였다. 강우자료의 형태는 두 강우관측소간의 자료를 모두 양의 자료를 가지는 경우, 두 자료중 하나 이상의 양의 자료를 가지는 경우, 그리고 전체 자료를 사용한 경우 등 3가지를 고려하였다 아울러 사용된 자료는 강우의 형태별로 태풍, 장마, 대류성 강우에 의한 강우로 나누어 비교가 이루어 질 수 있도록 하였다. 금강유역 내 12개 강우관측소의 시 자료를 이용하였으며, 그 결과 WMO에서 추천하는 강우관측망의 밀도가 장마와 태풍으로 인한 강우에 대하여는 적절하지만, 대류성 강우에 대하여는 부족한 수준인 것으로 파악되었다.

• Atmosphere
• /
• v.14 no.3
• /
• pp.41-54
• /
• 2004

In this study, a brief overview on a WMO/WWRP program - The Observing System Research and Predictability Experiment (THORPEX) and discussions on perspectives and potential benefits of Asian countries are provided. THORPEX is aimed at accelerating improvements in the accuracy of 1 to 14-day high-impact weather forecasts with research objectives of: 1) predictability and dynamical processes; 2) observing systems; 3) data assimilation and observing strategies; and 4) societal and economic applications. Direct benefits of Asian countries from THORPEX include improvement of: 1) forecast skills in global models, which exerts positive impact on mesoscale forecasts; 2) typhoon forecasts through dropwindsonde observations; and 3) forecast skills for high-impact weather systems via increased observations in neighboring countries. Various indirect benefits for scientific researches are also discussed. Extensive adaptive observation studies are recommended for all high-impact weather systems coming into the Korean peninsula, and enhancement of observations in the highly sensitive regions for the forecast error growth is required to improve forecast skills in the peninsula, possibly through international collaborations with neighboring countries.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
• /
• 1999.10a
• /
• pp.269-271
• /
• 1999

온실기체농도에 대한 감시는 전세계적으로 미국의 NOAA(National Oceanic and Atmospheric Administration)/CMDL(Climate Monitoring and Diagnostic Laboratories)의 관측망을 비롯하여 세계기상기구(WMO)의 지구대기감시(GAW)계획에 의하여 수행되고 있다(Keeling et al., 1976 ; Komhyr et al., 1989). 기상청에서는 온실기체의 관측을 위하여 1994년에 전남 무안의 무안기상대에 비분산적외선 이와 같이 측정된 $CO_2$농도자료가 배경대기관측자료로써의 신뢰를 받기 위해서는 적절한 질관리를 통하여 인간 및 생물의 활동에 의한 직접적인 영향 제거하여야 한다.(중략)

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
• /
• 2013.10a
• /
• pp.110-111
• /
• 2013

우리나라 현대 글로비스사는 스웨덴의 Stena 해운사 소속인 M/T Stena Polaris호를 용선하여 화물(납사, 43,838톤)을 싣고 2013년 9월 15일 러시아 Ust Luga항을 출항하여 약 8,100마일 북극해 항로(North Sea Route)를 통하여 10월 17일경 여수 사포 1부두에 입항할 예정이다. 이는 금년 5월 15일 "북극해 이사회"의 영구옵서버 자격을 취득과 더블어 새로운 물류 시대의 개막이라고 할 수 있겠다. 이런 시점에서 한국해양수산연수원은 국내 Ice Navigator 교육시장 선점과 세계적 교육기관으로 도약을 하기 위하여 교육과정을 개설준비 하고 있으며, 금번 시범운항 행사를 위하여 방문한 9월 13일 Ice Navigation Training 교육과정이 이미 개설되어 있는 Russia Admiral Makarov State Maritime Academy측 총장 및 관계자와 Russia교수진의 협력 및 NSR 통과 선박의 승선실습을 요청하였으며, 교육인증을 위한 협력도 추진하기로 하였다. 따라서 현재 북극해 항로현황과 Ice Navigator교육과정 개발에 대하여 검토해 보고자 한다.

• Atmosphere
• /
• v.18 no.4
• /
• pp.493-506
• /
• 2008

In order to examine the variational features of Asian dust outbreak in recent years, observed WMO synop data were employed for the period from 1996 to 2007. We first divided Asian dust source regions into four subregions; 1) Taklamakan, 2) Gobi, 3) Inner Mongolia-Manchuria and 4) Loess, and the meteorogical variables such as wind speed, precipitation and threshold wind speed observed during the Asian dust outbreak period were compared with those during non-Asian dust period. The results showed that temporal variation of occurrence frequency of dust outbreak had a strong positive correlation with the frequency of strong wind speed and low precipitation in each of the 4 source regions. Spatial distributions of frequency of dust occurrence after 2002 showed increasing trend in Gobi and Inner Mongolia-Manchuria but decreasing trend in Loess region. This is showing a shift in main source region toward Northwest, especially since 2003.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2007.05a
• /
• pp.178-182
• /
• 2007

In this study, we evaluated current raingauge network of Soyanggang dam region applying spatial-correlation analysis and Entropy theory to recommend an optimized raingauge network. In the process of analysis, correlation distance of raingauge stations is estimated and evaluated via spatial-correlation method and entropy method. From this correlation distances, respective influencing radii of each dataset and each methods is assessed. The result of correlation and entropy analysis has estimated correlation distance of 25.546km and influence radius of 7.206km, deducing a decrease of network density from $224.53km^2$ to $122.47km^2$ which satisfy the recommended minimum densities of $250km^2$ in mountainous regions(WMO, 1994) and an increase of basin coverage from 59.3% to 86.8%. As for the elevation analysis the relative evaluation ratio increased from 0.59(current) to 0.92(optimized) resulting an obvious improvement.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2007.05a
• /
• pp.1602-1607
• /
• 2007

본 연구에서는 국내 61개 지점의 강우자료를 사용하여 게릴라성 호우 및 국지성 호우가 빈번하게 발생하기 시작한 1998년을 기준으로 강우의 변동 특성을 분석하고자 하였다. 분석은 두 가지 방법으로 수행하였으며 우선, 지속시간별 초과 강우의 발생 횟수를 산정하여 분석하였다. 또한, 각 지점의 연도별 10분, 1시간, 1일 최대 강우량을 산정하여 변동성 분석을 수행하였다. 분석 기법으로는 WMO에서 2000년도에 제시한 경향성 및 변동성 분석 기법을 사용하였다. 분석 결과 지속시간별 초과 횟수의 분석에서는 임의의 초과 시간 기준에 대해 모든 지속시간에서의 변동성이 통계적으로 유의성을 나타내었으며, 이는 각각의 지속시간에 대해 일정 규모이상의 강우가 발생하는 횟수가 과거에 비해 증가하였음을 의미한다. 최대 강우량을 사용한 분석에서도 이러한 변동성이 확인 되었다. 기간이 짧은 10분 최대 강우량에서만 변동성을 가진 지점은 3개 지점 이었지만, 1시간 및 일 최대 강우량 값은 61개 지점 중 30개 지점에서의 변동성이 유의한 것으로 나타났다. 본연구를 통하여 대규모 강우의 발생 횟수 및 단기간 강우량이 98년을 시점으로 한 변동성을 가지고 있음을 알 수 있었다.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
• /
• v.30 no.6_2
• /
• pp.615-622
• /
• 2012

Since the accuracy of precipitable/integrated water vapor estimates from GNSS measurements is proportional to the accuracy of water vapor Weighted Mean Temperature Model (WMTM), the WMTM is a significant formulation in the retrieval of precipitable water vapor from zenith wet delay of GNSS signal. The purpose of this paper is to develop available the WMTM to apply for GNSS meteorology in the region of Algeria, by using the Algerian radiosonde network in the World Meteorological Organization (WMO). It can be concluded that the available GNSS precipitable water vapor which is retrieved by the developed Algerian Weighted Mean Temperature Equation (AWMTE) can be useful technique for sensing of water vapor in the Algeria, after Algerian Continuously Operating Reference System (CORS) will be constructed.