Korea is moving toward an aging society faster than the other advance countries such as the U.S. and France. Such aging phenomena are posing greater problems in rural areas than in urban areas, and particularly, decrease in productivity caused by aging population leads to economic difficulties and hinders the improvement of housing life. The purpose of this research is to examine and identify the housing conditions of the vulnerable in rural areas and to present ways to improve the elderly housing and the housing environment in rural areas and to provide basic data for materializing the policies to enhance the quality of life. The results of this research are as follows. First, the elderly in rural areas were found to receive relatively smooth supports for services related to clothing and food through the government and social organizations. But for the housing problems, it was found that there were not any supports. Second, the poor housing environment may cause diseases to the elderly with weak immunity, so ways to remedy these problems are urgently needed. Third, the vulnerable in rural areas can hardly bear the burden of improving the housing environment, so supports from the government and social organizations are needed. Fourth, ways to support the vulnerable such as households receiving basic living subsidies and to support the poor who are not receiving such subsidies should be explored.
The rural areas are large residential space with fewer people than urban areas. That is why they are vulnerable to social services such as health care and security. This research analyzed the vulnerability of emergency relief service in rural village through text mining and the weighting value have been calculated. Based on the calculated statistics data, the police facilities are the most important, While the fire fighting and hospital facilities are important as well. In addition, the distance from the emergency relief service facility to the rural village was confirmed by using Open API. By combining these results, The vulnerable areas of the rural villages and the emergency relief service facilities were calculated and classified into 5 levels. For rural areas, the 1st class will have 33 places, following by 1,179 in 2nd class, 199 in 3rd class, 17 in 4th class and 8 in 5th class. Hence in order to further supplement the vulnerable areas to emergency relief service in villages, geographical relocation and policy approach of emergency relief service facilities are necessary.
The purpose of this study was to determine whether public services in rural areas performed the functions of public interest value that benefited all residents of rural areas. Therefore, the results were derived through spatial distribution and population characteristics analysis at the level of basic living service facilities. As a result, the status of spatial distribution in the Favorable and Vulnerable areas of rural villages and the status of population distribution in the vulnerable areas was analyzed for retail, child care and medical facilities. In the case of retail facilities, it was found that more than 80.0% of the country's farming villages were distributed in the favorable areas that could be reached within 15 minutes. In the case of child care facilities, 91.5% of the total number of favorable areas could be reached within 15 minutes, and the distribution of child care facilities nationwide was deemed proper. In the case of medical facilities, 90.8% or more villages could be reached within 15 minutes of travel time as a lawmaker, and in the case of hospitals and emergency medical services, 92.7% of hospitals and 68.2% of emergency medical services were analyzed as favorable areas. Through these results, the government intends to establish objective spatial data in rural areas to provide basic information on policy directions and contribute to planning.
This study investigated changes in the spatial structure of rural villages in Sayang Village, where accessibility restrictions to island areas were improved, and analyzed the spatial composition of houses according to changes in the living environment. First, despite the island's vulnerable transportation requirements being resolved by the completion of the land and bridge in 2018, the local economy continues to stagnate due to a vicious cycle of local living services and job losses. Second, when a survey of residents' changed living services was conducted through the continuation of the specification map, the scope of living areas was expanded by analyzing the frequency and place of visit of fresh food purchases, use of convenience facilities, and medical visits. Third, it is judged that the naturally formed village is composed of small roads to the inside of the village due to the disorganized street system and the form of walking instead of vehicles. Finally, as a result of analyzing the residential space of houses in fishing villages, the aging rate of houses over 30 years old was 62 (91.2%), and the average area of the first house space built was 65.2m2 to 14.1m2, an increase of 17.8% of the total area.
Purpose: Compared to cities, rural areas are in a medical blind spot and face difficulties in accessing medical services due to inconvenient transportation facilities, lack of medical facilities, and the heavy burden of medical expenses. This study was carried out to identify the problems relating to the musculoskeletal system of the elderly in rural and fishing villages, which are medically vulnerable areas, and sought to present a regionally differentiated healthcare model. Methods: The study was conducted in 80 elderly people in two rural villages and two fishing villages after seeking inputs regarding medically vulnerable groups in the Gyeongnam Province. Postural balance and muscle flexibility were assessed and postural evaluation was conducted to identify musculoskeletal problems and gait stability. Strength and range of motion for each body segment were assessed for evaluating functional motion. Results: The elderly in both rural areas showed forward head posture characteristics. The strength level of the elderly in both rural areas was higher than the average, but their flexibility and balance ability were lower than the average. Conclusion: The musculoskeletal problems of the elderly in rural and fishing villages in this study did not show regional characteristics according to the area of residence. However, overall flexibility and balance ability appeared to be reduced. Therefore, a new management model connecting the region and the university is necessary in preparation for the coming era of community care.
As environmental concerns including climate change drive the strong regulations for car exhaust emissions, electric vehicles attract the public eye. The purpose of this study is to identify rural areas vulnerable for charging infrastructures based on the spatial distributions of the current gas stations and provide the target dissemination rates for promoting electric cars. In addition, we develop various scenarios for finding optimal way to expand the charging infrastructures through the administrative districts data including 11,677 gas stations, the number of whole national gas stations. Gas stations for charging infrastructures are randomly selected using the Monte Carlo Simulation (MCS) method. Evaluation criteria for vulnerability assessment include five considering the characteristic of rural areas. The optimal penetration rate is determined to 21% in rural areas considering dissemination efficiency. To reduce the vulnerability, the charging systems should be strategically installed in rural areas considering geographical characteristics and regional EV demands.
Since greenhouse gas emissions increase continuously, the authorities have needed climate change countermeasure for adapting the acceleration of climate change damages. According to "Framework Act on Low Carbon, Green Growth", Korean local governments should have established the implementation plan of climate change adaptation. These guidelines which is the implementation plan of climate change adaptation should be established countermeasure in 7 fields such as Health, Digester/Catastrophe, Agriculture, Forest, Ecosystem, Water Management and Marine/Fisheries. Basically the Korean local governments expose vulnerable financial condition, therefore the authorities might be assessed the vulnerability by local regions and fields, in order to establish an efficient implementation plan of climate change adaptation. Based on this concepts, this research used 3 methods which are LCCGIS, questionnaire survey analysis and analysis of existing data for the multiphasic vulnerable assessment. This study was verified the correlation among 7 elements of climate change vulnerability by 3 analysis methods, in order to respond climate change vulnerability in rural areas, Seocheon-gun. If the regions were evaluated as a vulnerable area by two or more evaluation methods in the results of 3 methods' comparison and evaluation, those areas were selected by vulnerable area. As a result, the vulnerable area of heavy rain and flood was Janghang-eup and Maseo-myeon, the vulnerable area of typhoon was Janghang-eup, Masan-myeon and Seo-myeon. 3 regions (i.e. Janghang-eup, Biin-myeon, Seo-myeon) were vulnerable to coastal flooding, moreover Masan-myeon, Pangyo-myeon and Biin-myeon exposed to vulnerability of landslide. In addition, Pangyo-myeon, Biin-myeon and Masan-myeon was evaluated vulnerable to forest fire, as well as the 3 sites; Masan-myeon, Masan-myeon and Pangyo-myeon was identified vulnerable to ecosystem. Lastly, 3 regions (i.e. Janghang-eup, Masan-myeon and Masan-myeon) showed vulnerable to flood control, additionally Janghang-eup and Seo-myeon was vulnerable to water supply. However, all region was evaluated vulnerable to water quality separately. In a nutshell this paper aims at deriving regions which expose climate change vulnerabilities by multiphasic vulnerable assessment of climate change, and comparing-evaluating the assessments.
Stability of labor market in rural areas was analyzed in this paper with categories of industrial group, employment scale, surviving period, and founder group. The stability of each classified labor market was compared with each other to figure out the stable business class and the unstable class in rural areas. The results of rural areas were compared with those of urban areas. The stability was analyzed with average and coefficient of variation (C.V.) of annual total employees' change rates. It was revealed that labor market of 'primary industry', including agriculture, is unstable. Especially, labor market of 'mid-size' and 'primary industry' businesses founded as 'incorporated company' in rural areas is vulnerable. While labor market of 'large-size' is proved to be unstable, it is confirmed that 'small-size' or 'mid-size', and 'over-ten-year survived' businesses have positive contribution to the stable labor market in rural and urban areas. The results show that the stability of labor market is different in each category of business and in each region of rural or urban area. It is expected that the results can be utilized for the regional development policies, of labor and industry part.
The purpose of the current study was to select vulnerable regions with insufficient child care services based on an in-depth investigation of diverse regional characteristics and to establish a practical goal for the expansion of public child care centers through identifying priority regions in foremost need of public child care centers out of the vulnerable regions. The vulnerable regions were selected from both urban and rural areas with particular criterions to determine their critical situation. First of all, the number of children aged zero to five, private and public child care centers, and capacity and enrolment of the regional child care center were selected from towns (Eup) and townships (Myeon) within rural areas and neighborhoods (Dong) within urban areas to calculate the capacity fulfillment. Specifically, a dense population of low-income families inhabited within urban areas defined the region's vulnerable status for the analysis, whereas poor accessibility of a child care center within rural areas correspond to the lack of child care services. The analytical result displayed that a total of 456 towns and townships did not acquire child care centers. Out of 456 towns and townships, 162 were selected as priority regions. On the other hand, 546 neighborhoods corresponding to upper 30 percentiles of urban area where children receive basic subsidy for low income families were selected as vulnerable regions. Out of 546 neighborhoods, 243 were selected as priority regions according to the analytical result.
Idleness in rural areas is a very important issue with regard to national land space management. Previous studies have been conducted separately in terms of population housing and farmland. So, an integrated analysis considering population housing and farmland is required for rural spatial management. In this study, vulnerability indices were developed and spatial distribution of the vulnerable areas was analyzed by evaluating regional vulnerability on population, housing, and farmland. In addition, plans for rural space management plan were proposed considering the population hollowing out and the idle farmland. The results of this study would be helpful in preparing policies that take into account the vulnerability of idleness in rural areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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