• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
• /
• v.6 no.12
• /
• pp.479-486
• /
• 2017

Volunteer computing is a new computing paradigm that performs operations on idle resources of many nodes. The operation method of the client application for the execution of the volunteer computing is determined by the setting information of the user. Ideal operation requires optimized settings for system features and operating methods of other applications. In this paper, we analyze the usage ratio of CPU and GPU periodically, and develop a manager that dynamically applies optimized options. Through our proposed mechanism, the performance of the task computing is higher than that of the existing Volunteer Computing, and the performance interference is minimized. It is expected that volunteers will be able to provide higher computing resources for Volunteer Computing Project.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2017.11a
• /
• pp.66-69
• /
• 2017

Volunteer Computing 환경에서 프로젝트 서버가 클라이언트들의 유휴 컴퓨팅 자원을 효율적으로 활용하기 위한 연구는 활발하게 진행되었으나, 프로젝트 서버로부터 받아온 외부작업과 클라이언트의 고유작업 사이에서 발생하는 성능간섭을 최소화시키기 위한 연구는 미비하다. 본 논문은 대표적인 Volunteer Computing 플랫폼인 BOINC 환경에서 외부작업이 클라이언트의 고유작업에 미치는 성능간섭을 확인하기 위한 다양한 실험을 수행하였으며, 그 원인에 대한 분석을 제시하였다. 실험 결과 고유작업의 쓰레드 수가 증가하거나 전체 연산에서 I/O 작업의 비중이 높을수록 성능간섭이 늘어나는 사실을 확인하였다. 이러한 연구의 결과는 사용자가 Volunteer Computing 어플리케이션을 운영할 시 고유작업의 특징을 고려하여 성능간섭을 최소화 하는 옵션을 설정하는 목적에 활용될 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2017.11a
• /
• pp.70-71
• /
• 2017

Volunteer Computing은 대규모 프로젝트를 많은 분산된 데스크탑, 랩탑 PC, 그리고 스마트 폰과 같은 모바일 디바이스의 idle(유휴 상태)인 컴퓨팅 자원을 기여(Volunteer)받아 수행하는 환경이다. 그러나 기여된 컴퓨팅 자원이 idle과 used(사용 상태) 간의 상태전이가 빈번히 일어나거나, idle로 지속되는 시간이 짧은 자원의 경우, 프로젝트를 수행하는데 비효율적이다. 따라서 본 논문에서는 이러한 자원을 구분하고, 해당 자원의 다음 상태전이확률테이블을 계산하여 결과에 따라 해당 자원에 적합한 작업을 할당하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2007.11a
• /
• pp.226-230
• /
• 2007

This paper proposes a local scheduling method based on user pattern for Volunteer computing project, Korea@Home. It enables Korea@Home participants to run the agent without disturbance. It is devised to prevent user's application from delay while running the agent and decreases the frequency of switching resource between the user and the agent. We analyze the user's patterns of donating computing resource with Korea@Home which is a representative volunteer computing project in Korea. It has contributed the computing power to several applications including climate prediction and virtual screening. It promotes the volunteers to participate continuously without disturbance and increases the potential computing power with non-disturbance scheduling based on user usage pattern for Volunteer Computing.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
• /
• v.15 no.11
• /
• pp.831-835
• /
• 2009

Volunteer computing is a computing paradigm in which the operations of a large-scale application are processed using idle resources of Internet-connected computers. The redundant-work distribution techniques used in the volunteer computing environment cause some problems like delay of the work completion time or inefficiency of the work execution due to continuous requests of the work redistribution because the techniques do not consider the characteristics of works and dynamic resources. To cope with such problems this paper suggests a P2P based regional matchmaking technique which can redistribute works in consideration of the characteristics of the works and the participant resources. The techniques consist of the profiles for works/resources, the module for monitoring the available resources spaces, the protocols for the matching request/reply, the module for match-ratio calculation, and so on.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.10a
• /
• pp.16-18
• /
• 2004

자원제공자 컴퓨팅(Volunteer Computing) 환경에서 자원제공자의 연산에 대한 참여(join) 및 이탈(leave), 결함 등의 동적인 연산 수행 특성을 고려한 스케줄링 기법은 안정적인 연산 수행을 지원하는 시스템의 설계에 있어서 중요한 고려사항이다. 기존의 자원제공자 컴퓨팅 연구에서는 자원제공자의 자유로운 연산 참여와 이탈 및 연산 수행 중 일시적인 연산 중단 등의 휘발성(volatility)을 고려한 결함 포용적 스케줄링 기법이 없어 연산 수행 중에 빈번한 중단이 발생하고, 연산 수행 시간이 지연된다. 본 논문에서는 이러한 자원제공자의 휘발성으로 인해 발생되는 문제를 해결하기 위해 자원제공자 컴퓨팅 환경에 부합하는 다양한 가용성(availability)을 정의, 분류하고, 공헌도(Contribution Rate) 기반 차별화 스케줄링 기법을 제안한다. 공헌도 기반 차별화 스케즐링 기밥은 헌신도(Dedication Rate)와 능력도(Faculty Rate)를 이용하여 주어진 작업량에 적합한 연산 수행 능력을 가지는 자원제공자를 선출하여 작업을 할당하고, 결함이 발생할 경우에는 결함의 종류에 따라 유연하게 대처하여 불안정한 자원 제공과 연산 중단 현상을 완화시킨다 이로써, 연산 수행에 대한 완료성과 신뢰성을 향상시켜 연산 지연 및 전체 연산 수행 시간을 단축시킨다.

• Journal of KIISE:Information Networking
• /
• v.32 no.4
• /
• pp.471-482
• /
• 2005

The high-speed network permits Grid computing to handle large problem of management areas and share various computational resources. As there are many resources and changes of them in Grid computing, the resources should be detected effectively and matched correctly with tasks to provide high performance. In this paper, we propose a mechanism that maximizes the performance of Grid computing systems. According to a priority, grade and site of heterogeneous resources, we assign tasks to those resources. Initially, a volunteer's priority and ranking are determined by static information like as CPU speed, RAM size, storage size and network bandwidth. And then, the rank of resources is decided by considering dynamic information such as correctness, response time, and error rate. We find that overall Grid system performance is improved and high correctness using resource reallocation mechanism is achieved.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.10c
• /
• pp.643-645
• /
• 2003

인터넷 기반 병렬 컴퓨팅은 인터넷에 연결된 수많은 컴퓨팅 자원들을 이용하여 고성능 컴퓨팅 성능을 요구하는 병렬 연산을 수행할 수 있는 컴퓨팅 패러다임이다. 그러나, 자원제공자에 의해 제공된 자원들의 관리와 작업 할당 및 관리가 모든 중앙 관리 서버에 의해 수행됨으로 인해 서버의 부하가 발생한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 기존 연구들은 복수개의 중간 관리자를 두어 해결하려 했으나 연산에 대한 안정적인 수행을 보장하지 못한다. 중간 관리자들의 선정 및 구성 기법과 중간 관리자의 결합 포용에 대해서는 다루지 않았다. 이에, 본 논문에서는 인터넷 기반 병렬 컴퓨팅 환경에서 중앙 관리 서버의 부하를 줄이고 연산의 안정적 수행을 보장하는 결함 포용적 중간 관리자 구성 기법을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2007.10b
• /
• pp.482-487
• /
• 2007

자발적 컴퓨팅은 인터넷의 연결된 가정 혹은 사무실의 PC를 집적하여 고성능 컴퓨팅을 창출하고자 하는 것이 목표이다. 이는 많은 자원제공자가 참여할 수 있도록 확장성이 보장되어야 한다. 하지만 기존의 자발적컴퓨팅 시스템에서는 중앙관리서버에 의해서만 작업분배가 이루어지므로 서버의 병목현상이 발생하게 된다. 본 논문에서는 결함포용에 사용되는 중복수행기법을 이용하여 P2P기반의 중복작업분배기법을 제안한다. 제안하는 P2P기반 중복작업분배기법은 서버의 병목현상을 줄이고, 서버의 결함 시에도 일정시간 서비스를 유지할 수 있는 강건함을 보였다.

• Journal of Dental Anesthesia and Pain Medicine
• /
• v.20 no.2
• /
• pp.73-81
• /
• 2020

Background: The international organization for standardization (ISO) 80601-2-61 dictates that the accuracy of a pulse oximeter should be assessed by a controlled desaturation study. We aimed to characterize the relationship between the fraction of inspired oxygen (FiO₂) and peripheral oxygen saturation (SpO₂) using a turnover model by retrospectively analyzing the data obtained from previous controlled desaturation studies. Materials and Methods: Each volunteer was placed in a semi-Fowler's position and connected to a breathing circuit to administer the hypoxic gas mixture containing medical air, oxygen, nitrogen, and carbon dioxide. Volunteers were exposed to various levels of induced hypoxia over 70-100% arterial oxygen saturation (SaO₂). The study period consisted of two rounds of hypoxia and the volunteers were maintained in room air between each round. FiO₂ and SpO₂ were recorded continuously during the study period. A population pharmacodynamic analysis was performed with the NONMEM VII level 4 (ICON Development Solutions, Ellicott City, MD, USA). Results: In total, 2899 SpO₂ data points obtained from 20 volunteers were used to determine the pharmacodynamic characteristics. The pharmacodynamic parameters were as follows: k_out = 0.942 1/min, Imax = 0.802, IC₅₀ = 85.3%, γ = 27.3. Conclusion: The changes in SpO₂ due to decreases in FiO₂ well explained by the turnover model with inhibitory function as a sigmoidal model.