Pang, Minyeong;Lee, Jaehyeok;Jeon, Ji-Hyeon;Song, Im-Sook;Han, Young Taek;Choi, Min-Koo
Mass Spectrometry Letters
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v.12
no.4
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pp.200-205
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2021
Polynemoraline C, a pyridocoumarin alkaloid, exhibits anticholinergic, anti-inflammatory, antitumor, and antimicrobial activities. A sensitive analytical method of polynemoraline C in mouse plasma was developed and validated using liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS). Polynemoraline C and 13C-caffeine (internal standard) in mouse plasma were extracted using a liquid-liquid extraction method coupled with ethyl acetate. This extraction method resulted in high and reproducible extraction recovery in the range of 73.49%-77.31% with no interfering peaks around the peak retention time of polynemoraline C and 13C-caffeine. The standard calibration curves for polynemoraline C were linear over the range of 0.5-200 ng/mL with r2 > 0.985. The accuracy, precision, and the stability of the data were within acceptable limits on the FDA guideline. After intravenous and oral administration of polynemoraline C at doses of 5 and 30 mg/kg, respectively, the present method was successfully applied to the pharmacokinetic study of polynemoraline C. Polynemoraline C in mouse plasma showed a multi-exponential elimination pattern with a high volume of distribution values. This compound's absolute oral bioavailability was found to be 17.0%. Polynemoraline C's newly developed LC-MS/MS method can be used for further studies on the efficacy, toxicity, and biopharmaceutics of polynemoraline C, as well as its pharmacokinetic studies.
Barometers have been used to calculate altitude, and with the development of technology, barometer which had a large volume have now been reduced to about centimeter-level. The altitude calculation using barometer is proceeded using the relationship between reference sea level pressure and the pressure obtained by barometer, and for this, pre-calibration of the barometer is essential. In addition, the barometer has a certain level of bias from actual pressure due to production, and many smartphone manufacturers correct it during the manufacturing process, but it is difficult to correct errors caused by environmental variables. In this paper, we extended methodology of correcting barometer using static reference station to moving drone, and it was possible to calculate the altitude more accurately.
NaI(Tl) scintillation materials are considered to be one of many materials that are used exclusively for γ-ray detection and spectroscopy. The gamma-ray spectrometer is not an easy-to-use device, and the accuracy of the numerical values must be carefully checked based on the rules of the calibration technique. Therefore, accurate information about the detection system and its effectiveness is of greater importance. The purpose of this study is to estimate, using an analytical-numerical formula (ANF), the purely geometric solid angle, geometric efficiency, and total efficiency of a cylindrical NaI(Tl) γ-ray detector with a side-through hole. This type of detector is ideal for scanning fuel rods and pipelines, as well as for performing radio-immunoassays. The study included the calculation of the complex solid angle, in combination with the use of various points like gamma sources, located axially and non-axially inside the through detector side hole, which can be applied in a hypothetical method for calibrating the facility. An extended γ-ray energy range, the detector, source dimensions, "source-to-detector" geometry inside the side-through hole, path lengths of γ-quanta photons crossing the facility, besides the photon average path length inside the detector medium itself, were studied and considered. This study is very important for an expanded future article where the radioactive point source can be replaced by a volume source located inside the side-trough hole of the detector, or by a radioactive pipeline passing through the well. The results provide a good and useful approach to a new generation of detectors that can be used for low-level radiation that needs to be measured efficiently.
Self-absorption is the most important factor affecting the accuracy of gamma spectroscopy measurements in environmental samples. In particular, it is affected by other factors such as the chemical composition of the sample, geometric shape, thickness, density, atomic number, distance between the sample and detector, energy of the emitted gamma photon, and humidity coefficient or percentage in the sample. To test the calibration method, a 450 ml CRM standard source (9 nuclide) Marinelli beaker was used. Five soil samples among environmental samples were measured by density by applying the corrected values. Therefore, it can be seen that the self-absorption value is more effective for somewhat large and low photon energy. In the case of environmental samples, it was confirmed that the overall energy peak efficiency through self-absorption of the source greatly depends on the density of the sample.
A sand replacement method is commonly used to determine the density of the compacted soils. The density of the test or compacted soil is computed on the assumption that the calibration container has approximately the same size or volume and allows the sand to deposit approximately in the same way as a test hole in the field. The sand filling process is simulated in the laboratory and its effect on the determination of density is investigated. Artificially-made holes with different heights and bottom shapes are prepared to simulate various shapes of the test hole in the field. Three sands with different gradations are used in the testing to examine how sand grain size influences the determination of density in the field. As the height of a test hole increases, the error between known density and calculated density decreases, regardless of the types of test hole and sand used. The results of this study can be used to reevaluate and revise the test method for soil density by the sand replacement method.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.30
no.6
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pp.621-627
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2008
In this study, a technique of speciation and determination of the trace inorganic arsenic(As(III) and As(V)) in water sample using HPLC-DRC-ICP-MS has been developed. Isocratic mobile phase of 10 mM ammonium nitrate and 10 mM ammonium phosphate monobasic was used and methanol(5 v/v%) was used as flushing solvent. Selection of the best flow rate of reaction gas, O$_2$, and optimization of the parameters such as pH and flow rate of mobile phase, and injection volume of sample for the separation and detection of arsenic species were carried out. The oxygen flow rate of 0.5 mL/min, pH of 9.4 and flow rate of 1.5 mL/min of mobile phase, and injection volume of sample of 100 $\mu$L were found to be the best parameters for the speciation and determination of arsenic species. The analytical features of the method were detection limit 0.10 and 0.08 $\mu$g/L, precision(RSD) 4.3% and 3.6%, and recovery 95.2% and 96.4% for As(III) and As(V), respectively. Analysis time was 4 minutes per sample. Linear calibration graphs with r$^2$ = 0.998 were obtained for both As(III) and As(V). Speciation analysis of arsenic species in the raw water samples collected from the tributary streams to Han River and main stream of Paldnag were performed by the proposed method. The concentrations of As(III) ranged from 0.10 to 0.22 $\mu$g/L and As(V) concentrations ranged from 0.44 to 1.19 $\mu$g/L, and 93.5% of total arsenic was found to be As(V).
The purpose of this study is to explore the effectiveness of dual-polarization radar rainfall by comapring with the flood inundation record map through KIMSTORM(Grid-based KIneMatic wave STOrm Runoff Model). For Namgang dam ($2,293km^2$) watershed, the Bisl dual-polarization radar data for 3 typhoons (Khanun, Bolaven, Sanba) and 1 heavy rain event in 2012 were prepared. For both 28 ground rainfall data and radar rainfall data, the model was calibrated using observed discharge data at 5 stations with $R^2$, Nash and Sutcliffe Model Efficiency (ME) and Volume Conservation Index (VCI). The calibration results of $R^2$, ME and VCI were 0.85, 0.78 and 1.09 for ground rainfall and 0.85, 0.79, and 1.04 for radar rainfall respectively. The flood inundation record areas (SY and MD/SG district) by typhoon Sanba were compared with the distributed modeling results. The spatial distribution by radar rainfall produced more surface runoff from the watershed and simulated higher stream discharge than the ground rainfall condition in both SY and MD/SG district. In case of MD/SG district, the stream water level by radar rainfall near the flood inundation area showed 0.72 m higher than the water level by ground rainfall.
Due to their excellence for the high-energy therapy range of photon beams, researchers show increasing interest in applying MOSFET dosimeters to low- and medium-energy applications. In this energy range, however, MOSFET dosimeter is complicated by the fact that the interaction probability of photons shows significant dependence on the atomic number, Z, due to photoelectric effect. The objective of this study is to develop a very detailed 3-dimensional Monte Carlo simulation model of a MOSFET dosimeter for radiological characterizations and calibrations. The sensitive volume of the High-Sensitivity MOSFET dosimeter is very thin (1 ${\mu}{\textrm}{m}$) and the standard MCNP tallies do not accurately determine absorbed dose to the sensitive volume. Therefore, we need to score the energy deposition directly from electrons. The developed model was then used to study various radiological characteristics of the MOSFET dosimeter. the energy dependence was quantified for the energy range 15 keV to 6 MeV; finding maximum dependence of 6.6 at about 40 keV. A commercial computer code, Sabrina, was used to read the particle track information from an MCNP simulation and count the tracks of simulated electrons. The MOSFET dosimeter estimated the calibration factor by 1.16 when the dosimeter was at 15 cm depth in tissue phantom for 662 keV incident photons. Our results showed that the MOSFET dosimeter estimated by 1.11 for 1.25 MeV photons for the same condition.
Plant growth and development are also affected by root-zone environment. Therefore, it is important to consider the variables of the root-zone environment when establishing an irrigation strategy. The purpose of this study is to analyze the relationship between the volumetric moisture content (VWC), Bulk EC (ECb), and Pore EC (ECp) used by plant roots using FDR sensors in two types of rockwool media with different water transmission characteristics, using the method above this was used to establish a method for collecting and correcting available root-zone environmental data. For the experiment, two types of rockwool medium (RW1, RW2) with different physical characteristics were used. The moisture content (MC) and ECb were measured using an FDR sensor, ECp was measured after extracting the residual nutrient solution from the medium using a disposable syringe in the center of the medium at a volumetric moisture content (VWC) of 10-100%. Then, ECb and ECp are measured by supplying nutrient solution having different concentration (distilled water, 0.5-5.0) to two types of media (RW1, RW2) in each volume water content range (0 to 100%). The relationship between ECb and ECp in RW1 and RW2 media is best suited for cubic polynomial. The relationship between ECb and ECp according to volume moisture content (VWC) range showed a large error rate in the low volume moisture content (VWC) range of 10-60%. The correlation between the sensor measured value (ECb) and the ECp used by plant roots according to the volumetric water content (VWC) range was the most suitable for the Paraboloid equation in both media (RW1, RW2). The coefficient of determination the calibration equation for RW1 and RW2 media were 0.936, 0.947, respectively.
BACKGROUND: This study aimed to estimate the measurement uncertainty associated with determination of cadmium and lead from tomato paste by ICP/MS. The sources of measurement uncertainty (i.e. sample weight, final volume, standard weight, purity, molecular weight, working standard solution, calibration curve, recovery and repeatability) in associated with the analysis of cadmium and lead were evaluated. METHODS AND RESULTS: The guide to the expression of uncertainty was used for the GUM (Guide to the expression of Uncertainty in Measurement) and Draft EURACHEM/CITAC (EURACHEM: A network of organization for analytical chemistry in Europe/Co-Operation on International Traceability in Analytical Chemistry) Guide with mathematical calculation and statistical analysis. The uncertainty components were evaluated by either Type A or Type B methods and the combined standard uncertainty were calculated by statistical analysis using several factors. Expected uncertainty of cadmium and lead was $0.106{\pm}0.015$ mg/kg (k=2.09) and $0.302{\pm}0.029$ mg/kg (k=2.16), on basis of 95% confidence of Certified Reference Material (CRM) which was within certification range of $0.112{\pm}0.007$ mg/kg for cadmium (k=2.03) and $0.316{\pm}0.021$ mg/kg for lead (k=2.01), respectively. CONCLUSION(s): The most influential components in the uncertainty of heavy metals analysis were confirmed as recovery, standard calibration curve and standard solution were identified as the most influential components causing uncertainty of heavy metal analysis. Therefore, more careful consideration is required in these steps to reduce uncertainty of heavy metals analysis in tomato paste.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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