In the following paper, a socio-political heuristic search approach, named the imperialist competitive algorithm (ICA) has been used to improve the efficiency of the multi-layer perceptron artificial neural network (ANN) for predicting the compressive strength of concrete. 173 concrete samples have been investigated. For this purpose the values of slump flow, the weight of aggregate and cement, the maximum size of aggregate and the water-cement ratio have been used as the inputs. The compressive strength of concrete has been used as the output in the hybrid ICA-ANN model. Results have been compared with the multiple-linear regression model (MLR), the genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO). The results indicate the superiority and high accuracy of the hybrid ICA-ANN model in predicting the compressive strength of concrete when compared to the other methods.
In order to investigate the effects of sulfamonomethoxine (SMM) on thyroid glands in short term administration as medical dose, a total of twenty albino rabbits (mean body weight 1,750g) were selected at random and allotted to control and experimental group. Rabbits in experiment were administered SMM of 50 mg/kg/day for 30 days, and histopathological changes of thyroid glands and the blood levels for T4 and T3 were observed every 5 days. The Results obtained were summarized as follows: 1. The thyroid follicles were decreased or obliterated by highly hypertrophic and hyperplastic epithelial cells and the newly formed small follicles contained scanty colloidal materials. These changes revealed increasing tendency in accordance with the experimental days. 2. The blood levels for T4 and T3 of experimental group manifested significantly decreased values than those of control through the experimental term consistently. Finally, above observations suggest that administration of SMM to animals leads thyroid glands to typical hypofunctional hyperplastic goiter.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.10a
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pp.345-346
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2018
Internet of Things (IoT) data is collected in real time and is treated as highly reliable data because of its high precision. However, IoT data is not always highly reliable data. Because, data be often incomplete values for reasons such as sensor aging and failure, poor operating environment, and communication problems. So, we propose the methodology for solve this problem. Our methodology implements multiple LSTM networks to individually process the data collected from the sensors and a single LSTM network that batches the input data into an array. And, we propose an efficient method for constructing LSTM in IoT environment.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.23
no.2
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pp.365-374
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2012
Weather derivatives designed to manage casual changes of weather, as opposed to catastrophic risks of weather, are relatively a new class of financial instruments. There are still many theoretical and practical challenges to the effective use of these instruments. The objective of this paper is to develop a pricing approach for valuing weather derivatives and presents a case study that is practical enough to be used by the risk managers of electrical utility firms. Utilizing daily average temperature data of Guangzhou, China from $1^{st}$ January 1978 to $31^{st}$ December 2010, this paper adopted a univariate time series model to describe weather behavior dynamics and calculates equilibrium prices for weather futures and options for an electrical utility firm in the region. The results imply that the risk premium is an important part of derivatives prices and the market price of risk affects option values much more than forward prices. It also demonstrates that weather innovation as well as weather risk management significantly affect the utility's financial outcomes.
Photovoltaic systems are progressively attached importance and their installed capacity increases day by day because of their reliability, decremented installation and operating cost and simple construction structure. Generated power obtained from a photovoltaic system changes depending upon regional distinctness, and It can be estimated approximately by taking into consideration mean global radiation amount, temperature and humidity. However, there may be different regional negative or positive factors like dust, air pollution, desert powder which affect generated power. The best reliable data for a region can be obtained from the existing photovoltaic system in the region. For this purpose, a monitoring system for 1000W monocrystalline photovoltaic system constructed at Kocaeli University Uzunciftlik Nuh Cimento Vocational High Scholl is prepared. The installed monitoring system shows and records real values generated from the photovoltaic system and environmental data. In the study, Instantaneous data obtained from the monitoring system for October 2018 and 7th October 2018 is given within figures. Additionally, daily and monthly total energy productions of the photovoltaic system are given for October 2018 and date interval between July 2018 and March 2018, respectively.
In this study, 3" × 3" NaI(Tl) detector, which is widely used in gamma spectroscopy, was modeled with FLUKA code, and calculations required to determine the detector's energy resolution were reported. Photon beams with isotropic distribution with 59, 81, 302, 356, 511, 662, 835, 1173, 1275, and 1332 keV energy were used as radiation sources. The photon pulse height distribution of the NaI(Tl) without influence of its energy resolution obtained with FLUKA code has been converted into a real NaI(Tl) response function, using the necessary conversion process. The photon pulse height distribution simulated in the conversion process was analyzed using the ROOT data analysis framework. The statistical errors of the simulated data were found in the range of 0.2-1.1%. When the results, obtained with FLUKA and ROOT, are compared with the literature data, it is seen that the results are in good agreement with them. Thus, the applicability of this procedure has been demonstrated for the other energy values mentioned.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.2
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pp.369-375
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2022
The article is timed to coincide with the thirtieth anniversary of Ukraine's independence. Based on the generalization of fundamental and applied studies of scientists, the author's vision of such category as the gender parity is conceptualized. Based on the analysis of historical events related to the development of the state, the formation of cultural and social values in determining the gender identity of modern society is substantiated. Based on the analysis of literary and regulatory sources, the structure of the state administration of Ukraine is visualized, which has become the basis for the diagnosis of gender aspects. Based on the analysis, the problems of gender parity in the public administration system of Ukraine are identified.
The seismic design of embankment dams requires more comprehensive studies to understand the behaviour of dams. Deformations primarily control this behaviour occur during or after earthquake loading. Dam failures and incidents show that the impacts of deformations should be reviewed for existing and new embankment dams. Overtopping erosion failure can occur if crest deformations exceed the freeboard at the time of the deformations. Therefore, crest settlement is one of the most critical deformations. This study developed empirical formulas using Gene Expression Programming (GEP) based on 88 cases. In the analyses, dam height (Hd), alluvium thickness (Ha), the magnitude-acceleration-factor (MAF) values developed based on earthquake magnitude (Mw) and peak ground acceleration (PGA) within this study have been chosen as variables. Results show that GEP models developed in the paper are remarkably robust and accessible tools to predict earthquake-induced crest settlement of embankment dams and perform superior to the existing formulation. Also, dam engineering professionals can use them practically because the variables of prediction equations are easily accessible after the earthquake.
Purpose: This study aimed to provide a theoretical basis for career anchors of nurses by defining and organizing its concept. Methods: Using the Walker and Avant concept analysis, a total of 29 articles were analyzed through a literature search in this study. Results: The career anchors of nurses are individual career choice motives, a self-concept where in competency and values are harmonized, which act as a desire for growth and development in nursing, and are actions that maintain careers. Additionally, they indicate the direction for achieving individual career goals and act as a core value expected of nurses by nursing organizations, indicating continuous and integrated professional growth and development of the nursing profession. Conclusion: The career anchors of nurses identified in the results contribute to securing patient safety, providing quality care through policies, institutionalizing bases for career development, preventing nurse turnover, and retaining skilled nurses.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.40
no.6
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pp.1350-1362
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2023
This study aims to identify the influence of the image of Chinese Taekwondo leaders at university on the athlete's grit, psychological state, and performance. The analysis is expected to contribute to the quality development of Chinese universities' Taekwondo program in the future. For this study, a population was selected from athletes at a university in Henan Province, China. The samples were taken by convenience sampling method. Of the 380 questionnaires retrieved, a total of 365 were used to process the results, excluding 15 insincere responses or missing values. The collected data were conducted by frequency analysis, correlation analysis, reliability analysis, exploratory factor analysis and multiple regression analysis using SPSS 23.0 program. The results of this study are as follows. First, the sub-factors of the leader image, the leader's social activities and vocational awareness, qualities, tasks and roles, were found to have a significant impact on the grit of taekwondo athletes. Second, the sub-factors of the leader image, the leader's social activities and vocational awareness, qualities, attitudes, tasks and roles had significant impact on the phychological state of taekwondo athletes. Third, social activities, vocational awareness, quality, and attitude of the leader, which are the sub-factors of the leader image, have a significant impact on the performance of taekwondo athletes.
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