Yoo, Hyun Joo;Choi, Sung Nam;Kim, Hyung Nam;Lee, Hee Jong
Transactions of the Korean Society of Pressure Vessels and Piping
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v.6
no.1
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pp.9-15
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2010
This paper describes the Visual Tool for automatic ultrasonic examination that is under developing as a part of the project for development of automatic ultrasonic wave acquisition and analysis program. This tool that is supported by various image processing techniques will be adopted to detect the flaws in the component and piping welds in NPP. Visual Tool will enhance the integrity of nuclear power plant. The object of this paper is to address the Visual Tool which is developing for automatic ultrasonic inspection of welds in NPP.
This study is aimed to propose the evaluation model of forecasting visual quality of apartment buildings, which would be a useful tool to make the architectural concepts corresponding to user needs. This study was carried out through the four-step experiments as follows. The first step is to take the user's visual evaluation construct. To do this, the 22 adjective phrases were extracted, which were applicable to all apartment buildings. The second step is to analyze the user's visual preference, which is measured by the user's psychological quantity on the apartment buildings by S. D.(Semantic Differential) Method. The third step is to analyzethe five psychological-factors obtained from the Factor Analysis. The perceptual images on the 41 experimental subjects were checked up through evaluating and analyzing the factor scores of each subjects for each psychological-factor. The fourth step is to analyze, the similarity of various characters in a building, which is mirrored on the user's psychological quantity and how buildings are grouped by it.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2005.05b
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pp.340-344
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2005
본 연구에서는 도로 빗물받이의 차집효율을 분석하기 위하여 측구 부분을 대상으로 수리모형을 제작하여 실험을 실시하고, 실측된 결과를 FHWA의 범용프로그램인 Visual Urban 모형의 해석결과와 비교하여 이 모형의 국내 적용성을 분석하였다. 실험에는 국내 표준규격인 40x50cm의 쇠살대 유입구(grater inlet)를 사용하였으며, 측구의 유량은 도로의 차선 및 빗물받이의 간격을 고려하여 $4\~13{\ell}/sec$를 선택하였다. 도로의 종경사는 $2,\;4,\;6\%$를 선택하고, 측구의 횡경사는 $4,\;6,\;8\%$를 선택하여, 총 36회의 실험을 실시하였다. Visual Urban 모형을 적용하여 모의한 결과와 실측값을 비교한 결과 종$\cdot$횡경사가 작은 경우에는 오차의 범위가 $6\%$정도였으며 종경사 $4\%$, 횡경사 $8\%$이상이면 비교적 일치하였다.
The purpose of this study is to identify the differences in persuasive effectiveness of visual merchandising according to merchandise class. For the experiment, 8 stimuli brands were selected. A total of 360 questionnaires were obtained from college students. The results were as follows. First, VM cognition were divided into 3 factors by confirmatory factor analysis: coordination, attractiveness, and function. Second, coordination and function had a positive effect on brand attitude. Third, brand attitude had a positive impact on brand loyalty. Fourth, it was revealed that merchandise class had a moderating role in the influence of VM cognition on brand attitude. This study has a meaning in that the theoretical extension of previous studies on VM was executed and demonstrated the moderating role of merchandise class when brand attitude was formed by VM cognition.
In this paper, we propose a robust controller for motion control of n-link robot manipulators using visual feedback. The desired joint velocity and acceleration is obtained by the feature-based visual systems and is used in the joint velocity control loop for trajectory control of the robot manipulator. We design a robust controller that compensates for bounded parametric uncertainties of robot dynamics. The stability analysis of robust joint velocity control system is shown by Lyapunov Method. The effectiveness of the proposed method is shown by simulation results on the 5-link robot manipulators with two degree of freedom.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.26
no.6
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pp.833-842
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2002
The purpose of this study was to investigate the visual sensibility of color combination far clothing. The survey had been done for the 42 color combination for clothing with 27 semantic differential bi-polar scales. The major findings of this research were as follows. 1. There were significant differences in the visual sensibility of color combination, especially in the difference according to the area(in Seoul and in Pusan). 2. As a result of the regression analysis, preference was related to buying desirable, gorgeous, fun, cheerful, attractive, harmonious and refined and the purchasing desire was related to favorite, comfortable, harmonious, sweet, and fun. Rich impression was related to refined, harmonious, elegance and attractive and pleasant feeling was related to sort, cheerful, attractive, clean and refined. 3. According to sensibility positioning, The color combination for clothing was classified by hard-soft, simple-gorgeous.
To be the design method supporting aesthetic ability of human, CAAD system should essentially recognize architectural form in the same way of human. In this study, visual perception process of human was analyzed to search proper computational method performing similar step of perception of it. Through the analysis of visual perception, vision was separated to low-level vision and high-level vision. Edge detection and neural network were selected to model after low-level vision and high-level vision. The 24 images of building, tree and landscape were processed by edge detection and trained by neural network. And 24 new images were used to test trained network. The test shows that trained network gives right perception result toward each images with low error rate. This study is on the meaning of artificial intelligence in design process rather than on the design automation strategy through artificial intelligence.
Building is a major energy consumer, and now many efforts are made to save energy in the design and using equipments. The most noticeable achievement in those efforts is a building energy performance assessment program. But most programs are not satisfying enough to provide exact meteorological data, and data source and calculation, and data collection period are not clearly defined. That is common in most of domestic programs. This study collects typical meteorological data in 16 items and analyzes them with Visual DOE 4.0 to compare with existing data. The comparison found that revised data shows a 11% increase on average during cooling period from June to September, and a 13% decrease on average during heating period from December to February, in terms of building heating and cooling load in a monthly basis.
Three-dimensional (3D) crosstalk is one of the main causes of visual fatigue and needs to be suppressed. The 3D crosstalk can be categorized into two different kinds according to its appearance-additive 3D crosstalk and subtractive 3D crosstalk. In this paper, we analyze the influence of different kinds of 3D crosstalk to the perceived level of visual fatigue in order to suppress the perceived 3D crosstalk effectively.
The Journal of Korean Academy of Orthopedic Manual Physical Therapy
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v.8
no.2
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pp.19-29
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2002
Objectives: This study was to analysis of pain using visual analogue scale and self rating anxiety scale questionnaire. Methods: Questionnaire were completed by 83 adult patients of department relation to pain in hospitals of Daegu from June 20, to August 10, 2001. The information was used to estimate multiple regression for the pain and anxiety scale related factors association. Results: Women visual analogue scale 4.6 scores of mean was higher than man 4.3 scores. Man self rating anxiety scale 30.2 scores of mean was higher than women 26.8 scores. The scores of 6 months above was discomfort 51.8, 1 month below was mild 22.1%, 2-3 months was discomfort 10.5%, and 4-5 months was discomfort 9.3% in association between present pain index and duration. Conclusion: Visual analogue scale scores was significantly associated with frequency of present pain index. Self rating anxiety scale scores was significantly associated with frequency of occupation and present pain index.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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