KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권8호
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pp.3791-3805
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2016
The visual attention mechanism includes 2 attention models, the bottom-up (B-U) and the top-down (T-D), the physiology of which have not yet been accurately described. In this paper, the visual attention mechanism is regarded as a Bayesian fusion process, and a visual attention model based on particle filter is proposed. Under certain particular assumed conditions, a calculation formula of Bayesian posterior probability is deduced. The visual attention fusion process based on the particle filter is realized through importance sampling, particle weight updating, and resampling, and visual attention is finally determined by the particle distribution state. The test results of multigroup images show that the calculation result of this model has better subjective and objective effects than that of other models.
Journal of information and communication convergence engineering
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제8권5호
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pp.595-601
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2010
The strategy through visual sense is one of the ways that subject builds the outside world and communicates. The visual sense seems higher level of dependence than the other senses and contributes to intercommunication. For this reason, the desire of image dates back to primitive art and visual image(visual media and visual culture) has dialectically developed in the history of mankind. Visual subject, based on perspective of Renaissance, was moved from God to human beings. Andre Bazin's 'la genese automatique' through technical art has epochally changed the paradigm of visual art and visual culture. From primitive art to photo and film, the image, based on visual sense, has reflected human wish, appealed visual desire and led to evolution of image. In the late 20 century, without dialectical evolution of technology and culture, rapidly progressive digital image has changed social and cultural implication over rational strategy of production and distribution and it strengthened authority of image through visual approach of endless desire. The goal of this study is to analyze the value change of digital image developing a new Renaissance through production, reading, communication, and implication of evolution due to digitalized image, which has evolved as object and tool of desire.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권9호
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pp.1613-1631
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2011
Several metrics have been reported in the literature to assess stereo image quality, mostly based on visual attention or human visual sensitivity based distortion prediction with the help of disparity information, which do not consider the combined aspects of human visual processing. In this paper, visual attention and depth assisted stereo image quality assessment model (VAD-SIQAM) is devised that consists of three main components, i.e., stereo attention predictor (SAP), depth variation (DV), and stereo distortion predictor (SDP). Visual attention is modeled based on entropy and inverse contrast to detect regions or objects of interest/attention. Depth variation is fused into the attention probability to account for the amount of changed depth in distorted stereo images. Finally, the stereo distortion predictor is designed by integrating distortion probability, which is based on low-level human visual system (HVS), responses into actual attention probabilities. The results show that regions of attention are detected among the visually significant distortions in the stereo image pair. Drawbacks of human visual sensitivity based picture quality metrics are alleviated by integrating visual attention and depth information. We also show that positive correlation with ground-truth attention and depth maps are increased by up to 0.949 and 0.936 in terms of the Pearson and the Spearman correlation coefficients, respectively.
Purpose: This study intends to investigate if visual perception training program has influence on writing intelligibility and visual perception ability of the children who have spastic cerebral palsy. Methods: The subjects were 12 children of 4-8 years old. Classifying them into 2 groups - cerebral palsy children group(6) and normal children group(6), visual perception training program was conducted to the cerebral palsy children group twice a week for 4 weeks. Korean alphabet writing test and Korean-version development test on visual perception(DTVP-2) were used for the test. Result: First, the cerebral palsy children group had significantly lower scores on visual perception than the normal children group. Second, Two groups didn't show significantly difference between before and after the visual perception training program. Third, The normal children group significantly increased at three parts without the visual perception training program. Forth, The cerebral palsy children group significantly increased at the only a part after the visual perception training program Conclusion: For the visual perception ability improvement of cerebral palsy children, it is necessary to systematic and continued intervention. And the study about the effect of the visual perception training program application according to by type characteristic of the cerebral palsy child wishes to proceed.
This study is to find physiological effects of acoustic information on landscape preference. Both the volume and the rate of $\alpha$-waves and $\beta$-waves were used to measure the effects in the study. The result of this study are summarized as follows: The outputting amount of $\alpha$-waves are sorted by different types of visual and acoustic factors. The results show that acoustic factors interacted with visual factors. That is, although visual factors are positive, the volume of $\alpha$-waves depends upon the character of acoustic factors; positive acoustic factors produce more $\alpha$-waves than negative or neutral(soundless) acoustic factors. Also the volume of $\alpha$-waves increase in the case of positive acoustic factors even if there is the same negative visual information. The results show that the volume of $\alpha$-waves increase without connecting with the types of visual factors. The volume of $\beta$-waves are largely reduced when visual stimulus is positive and soundless stimulus is provided. On the other hand, they generally increase when both visual and acoustic stimuli are negative, which fosters extremely unstable, tense and upset stress. The rate of $\alpha$-waves increase according to supplying positive acoustic factors in the opposed visual factors. The rate of wave(shouldn't be $\alpha$-waves\ulcorner) is high if both visual and acoustic factors are positive, so it is the most comfortable and causes no stress. Preference is the lowest if visual and acoustic factors are negative, but a -waves are conspicuously low in positive visual and negative acoustic factors.
The purpose of this study was to examine elderly drivers' driving performances at the intersections, suggested by Bao and Boyle(2009), according to visual information processing skills. Visual information processing skills of elderly drivers were measured by using the visual working memory task, developed by Min et al.(2006). Seven elderly drivers were divided into two groups(good/poor) depending on the level of visual information processing skills and eleven younger drivers were a contrast group. This study examined the differences of driving performance(i.e., intersection passing times, approach velocities, speed variation and handling variations) among three groups. The results showed that elderly drivers having the poor visual information processing skills passed more slowly through the intersection than the contrast group, and passing times between elderly drivers having the good visual information processing skills and the contrast group was not significantly different. It is suggested that elderly drivers having the poor visual information processing skills use more times when they pass through the intersection, because they don't process a lot of hazardous and latent hazardous factors quickly.
인간은 어떤 대상을 지각할 때 그 대상의 특정 부분을 인식하기보다 전체적인 특정을 먼저 지각한다. 따라서 정보디자인의 주요 이슈인 '정보조직화', '정보시각화' 과정에서 디자이너가 전달하고자 전체 메시지를 효과적으로 표현하기 위해서 인과관계에 기초한 서사적 정보 표현 방식이 필요하다. 본 연구는 서사적 정보 표현 방식과 관련하여 정보디자인 영역에서 비주얼 스토리텔링의 의미를 파악하였다. 첫째, 비주얼 스토리텔링은 내러티브, 시각 커뮤니케이션 촉매, 상호작용성의 세 가지 역할을 담당한다. 내러티브는 정보의 인과관계에 의해 생성되는 흐름(f]ow)을 의미하며, 사용자의 정보 이해과정에서 정보에 스토리를 제공하는 역할을 담당한다. 둘째, 정보디자인에서 비주얼 스토리텔링은 정보의 구조(story)적인 표현뿐만 아니라 시각적인 표현을 활용해 특정한 메시지를 전달하는데 이것을 시각 커뮤니케이션 촉매라고 할 수 있다. 셋째, 비주얼 스토리텔링을 통해 정보조직화와 정보시각화 단계를 거친 정보디자인은 정보사용자에게 경험요소를 제공하는데 이 과정에서 상호작용성이 발생한다. 본 연구의 의의는 정보디자인에서 비주얼 스토리텔링의 의미를 파악하고 비주얼 스토리텔링의 역할을 이해함으로써 정보사용자의 시각적 인지력과 기억력을 높여 정보에 내재된 메시지 전달력을 향상시킬 수 있는 접근 방법의 기초를 제한 것이다.
This study will establish the transformal characteristics of architectural visual information by investigating: how contemporary architects perceive and process multifaceted architectural information via the expression media since 1970s. The purposes and results of this study are summarized as follows: This study established the contemporary transformal characteristics by comparing the expression methods of traditional architects with the transformal characteristics of visual information derived from the contemporary architectural expression media. In a pluralistic information society, the expression methods of the past, which recognize space as a stationary, unidimensional visual point on a drawing surface, is now changing to the mixed, multidimensional expression methods that connect various visual points on a limited drawing surface. Furthermore, the rapid advancement of digital media is changing, from a method which simply arranges visual information, to a flexible visual tool which can process architecture sequentially and simultaneously. As the communication structure of architecture is moving toward an individual-centered two-way communication type, the information delivery method is used to visualize conceptual, inferential information, rather than visualizing realistic information which simply records facts. In the past, multidimensional, non-linear forms could not be processed by the conventional design processes and sketch work, but now they can be expressed via digital media.
Growth in online channels has created fierce competition; consequently, retailers have to invest an increasing amount of effort into attracting consumers. In this study, eye-tracking technology examined consumers' visual behavior to gain an understanding of information searching behavior in exploring product information for fashion products. Product attribute information was classified into two image-based elements (model image information and detail image information) and two text-based elements (basic text information, detail text information), after which consumers' visual behavior for each information element was analyzed. Furthermore, whether involvement affects consumers' information search behavior was investigated. The results demonstrated that model image information attracted visual attention the quickest, while detail text information and model image information received the most visual attention. Additionally, high-involvement consumers tended to pay more attention to detailed information while low-involvement consumers tended to pay more attention to image-based and basic information. This study is expected to help broaden the understanding of consumer behavior and provide implications for establishing strategies on how to efficiently organize product information for online fashion stores.
An indirect visual SLAM takes raw image data and exploits geometric information such as key-points and line edges. Due to various environmental changes, SLAM performance may decrease. The main problem is caused by dynamic objects especially in highly crowded environments. In this paper, we propose a robust feature-based visual SLAM, building on ORB-SLAM, via multi-channel dynamic objects estimation. An optical flow and deep learning-based object detection algorithm each estimate different types of dynamic object information. Proposed method incorporates two dynamic object information and creates multi-channel dynamic masks. In this method, information on actually moving dynamic objects and potential dynamic objects can be obtained. Finally, dynamic objects included in the masks are removed in feature extraction part. As a results, proposed method can obtain more precise camera poses. The superiority of our ORB-SLAM was verified to compared with conventional ORB-SLAM by the experiment using KITTI odometry dataset.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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