Estimation of cable tension through proper measurements is one of the essential tasks in evaluating the safety of cable structures. In this paper, a study on cable tension estimation using the built-in accelerometer and camera in a smartphone was conducted. For the experimental study, visual displacement measurement using a smartphone camera and acceleration measurement using a built-in accelerometer were performed in the cable-stayed bridge model. The estimated natural frequencies and transformed tensions from these measurements were compared with the theoretical values and results from the normal visual displacement method. Through comparison, it can be seen that the error between the method using the smartphone and the normal visual displacement is sufficiently small to be acceptable. It has also been shown that those errors are much smaller than the difference between the values calculated by the theoretical model. These results show that the deviation according to the type of measurement method is not large and it is rather important to use an appropriate mathematical model. In conclusion, in the case of cable tension estimation, it can be said that the visual displacement measurement and acceleration using a smartphone can be a sufficiently applicable method, just like the normal visual displacement method. It is also noteworthy that the smartphone accelerometer has a larger magnitude error and has more limitations such as high-frequency sampling instability compared to the visual displacement method, but shows almost the same performance as the visual displacement method in this cable tension estimation.
This study aims to demonstrate the feasibility of a visual servoing-based paired structured light (SL) robot for estimating structural displacement under various external loads. The former paired SL robot, which was proposed in the previous study, was composed of two screens facing with each other, each with one or two lasers and a camera. It was found that the paired SL robot could estimate the translational and rotational displacement each in 3-DOF with high accuracy and low cost. However, the measurable range is fairly limited due to the limited screen size. In this paper, therefore, a visual servoing-based 2-DOF manipulator which controls the pose of lasers is introduced. By controlling the positions of the projected laser points to be on the screen, the proposed robot can estimate the displacement regardless of the screen size. We performed various simulations and experimental tests to verify the performance of the newly proposed robot. The results show that the proposed system overcomes the range limitation of the former system and it can be utilized to accurately estimate the structural displacement.
Measuring displacement response for civil structures is very important for assessing their performance, safety and integrity. Recently, video-based techniques that utilize low-cost high-resolution digital cameras have been developed for such an application. These techniques however have relatively low sampling frequency and the results are usually contaminated with noises. In this study, an integrated visual-inertial measurement method that combines a monocular videogrammetric displacement measurement technique and a collocated accelerometer is proposed for displacement and velocity measurement of civil engineering structures. The monocular videogrammetric technique extracts three-dimensional translation and rotation of a planar target from an image sequence recorded by one camera. The obtained displacement is then fused with acceleration measured from a collocated accelerometer using a multi-rate Kalman filter with smoothing technique. This data fusion not only can improve the accuracy and the frequency bandwidth of displacement measurement but also provide estimate for velocity. The proposed measurement technique is illustrated by a shake table test and a pedestrian bridge test. Results show that the fusion of displacement and acceleration can mitigate their respective limitations and produce more accurate displacement and velocity responses with a broader frequency bandwidth.
최근 구조물의 안정성 평가를 위해서 많은 고가의 고정밀도 자동화 계측장치가 개발 사용되고 있다. 그러나 정밀장치를 사용한 기존의 수동계측은 대형구조물 전체에 대해 실시간 계측이 불가능하며 자동화계측에도 막대한 비용이 요구되는 단점이 있다. 따라서 본 연구에서는 실시간 수치사진영상을 이용한 3차원 자동화 비쥬얼모니터링시스템을 개발하였다. 그리고 대형구조물의 실시간 계측분야에 있어서 개발시스템의 적용성 및 정밀도에 대한 신뢰성을 확인하기 위해 콘크리트 벽면의 강체변위에 대한 계측실험과 보강토옹벽블록의 변위계측실험을 실시하였고, 실험결과를 기존의 정밀계측장치인 토탈스테이션의 측정결과와 비교하였다. 이를 바탕으로 개발시스템이 기존 계측시스템의 단점을 해결할 수 있었고, 고정밀도이면서 실시간 계측시스템으로서의 활용이 가능함을 확인할 수 있었다.
In this paper, the theoretical method of measuring the tunnel convergence and underground displacement, the objective indices of assessing safety for tunnel construction, using the fiber optic sensor is studied by developing the program to automatically measure them. The model test of Con'c beam is conducted to evaluate reliability of the fiber optic sensor. Furthermore, using the RS232 communication protocol as well as Visual C# and Visual C++, the programming tools, the program was developed to detect automatically the measured value of the fiber optic sensor, calculate the tunnel convergence and underground displacement, predict the deformed shape of the tunnel, and evaluate loosening zone due to the tunnel excavation.
본 연구에서는 암반사면에서 실시간으로 측정된 시간에 대한 변위 자료를 분석하여 암반사면의 잠재적인 파괴시간을 예측하는 소프트웨어를 개발하였다. 소프트웨어는 파괴시간을 추정하기 위한 역속도법, 로그시간-로그속도법, 로그속도-로그가속도법, 비선형최소자승법을 적용하는 네 가지 모듈로 구성되었다. 소프트웨어는 해석모듈 및 GUI의 효율적인 구현을 위하여 VisualBasic.NET 언어를 이용하여 MS Visual Studio 플랫폼에서 제작되었다. 소프트웨어의 기능 및 성능은 기존의 실내 모형사면 실험으로 얻은 변위자료를 사용하여 검토되었으며 지수형 거동을 보이는 활동면에서 실제 파괴시간과 유사한 파괴시간을 예측하였음을 확인하였다.
The purpose of this study is to investigate the effect of low back pain(LBP) and pelvic displacement on foot orthosis. Before and after experiments were designed to compare the effect. 21 LBP patients who were the subjects diagnosed of applying foot orthosis for 3 weeks after, investigated about pelvic obliquity angle, displacement of ilium, lumbo-sacral angle by x-ray test which is one of pelvic displacement tests, visual analogue scale is used for LBP measurement. The result show the followings; First, Pelvic obliquity angle was significantly reduced after applying foot orthosis compared before using it(p<.05). Second, Displacement of ilium was significantly reduced after applying foot orthosis compared before using it(p<.05). Third, Lumbo-sacral angle was significantly reduced after applying foot orthosis compared before using it(p<.05). Fourth, LBP was significantly reduced after applying foot orthosis compared before using it(p<.05). This study tries to suggest new LBP treatment to reduce pelvic displacement by apply foot orthosis. In conclusion, foot orthosis reduces pelvic obliquity angle, displacement of ilium, lumbo-sacral angle and also decrease LBP. Further more, It needs of biomechanical study which can recognize relation between foot arch and pelvic displacement. This study will serve as a clinically useful data for diagnosis and treatment of LBP and biomechanical analysis of lower limb.
PURPOSE: Muscle fatigue is a cause to change proprioception. The purpose of this study was to investigate the effects of calf muscle fatigue and visual control on postural balance during single-legged standing in healthy adults. METHODS: Nineteen healthy adults (male) were participated in this study (mean age: 24.36 years; mean height: 171.32 cm; mean weight: 64.58 kg). The postural balance (sway length, sway area, sway velocity of COG displacement) was measured by Balance Trainer System (BT4) in before and after calf muscle fatigue feeling in single legged stance. In this study, repetitive single-legged heel rise test was used to induce fatigue of the calf muscle. Paired t- test was used to compare the postural balance between before and after calf muscle fatigue. Data of subjects were analyzed using SPSS 22.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA). Level of significance was set to .05. RESULTS: The sway length, sway area, sway velocity of COG (center of gravity) displacement after calf muscle fatigue feeling was significantly increased compared to before calf muscle fatigue feeling during single leg standing both eye open and close conditions (p<.05). CONCLUSION: This study suggested that calf muscle fatigue feeling has affected on postural balance when standing one leg both eye open and close conditions and postural control was disturbed by muscle fatigue and visual feedback in single leg standing.
The machine-vision based structural displacement measurement methods are widely used due to its flexible deployment and non-contact measurement characteristics. The accuracy of vision measurement is directly related to the image resolution. In the field of computer vision, super-resolution reconstruction is an emerging method to improve image resolution. Particularly, the deep-learning based image super-resolution methods have shown great potential for improving image resolution and thus the machine-vision based measurement. In this article, we firstly review the latest progress of several deep learning based super-resolution models, together with the public benchmark datasets and the performance evaluation index. Secondly, we construct a binocular visual measurement platform to measure the distances of the adjacent corners on a chessboard that is universally used as a target when measuring the structure displacement via machine-vision based approaches. And then, several typical deep learning based super resolution algorithms are employed to improve the visual measurement performance. Experimental results show that super-resolution reconstruction technology can improve the accuracy of distance measurement of adjacent corners. According to the experimental results, one can find that the measurement accuracy improvement of the super resolution algorithms is not consistent with the existing quantitative performance evaluation index. Lastly, the current challenges and future trends of super resolution algorithms for visual measurement applications are pointed out.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제15권2호
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pp.181-186
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2023
With the development of VR technology, the visual immersion of VR games has been greatly enhanced nowadays. There has been an issue that has been troubling players in previous VR games, which is motion sickness. Therefore, VR games have been limited in terms of game mechanics, game duration, and game scale, greatly reducing the immersive experience of visual immersion. However, <Half-Life: Alyx> is different from previous VR games in that players can actually perform spatial displacement in the game scene, rather than being fixed in one place for 360-degree observation and interaction. At the same time, compared to traditional games, VR games no longer need to rely on screens, and the complete visual immersion enhances the fun and playability of the game. This research focuses on the VR game <Half-Life: Alyx> to explore its immersive factors in terms of visual perception. Through in-depth analysis of elements such as color, texture mapping, lighting, etc. in VR games, it was found that the game creates a strong sense of visual immersion in these aspects. Through analysis, it is helpful to gain a deeper understanding of the factors that contribute to visual immersion in VR games, which has certain reference value for game developers and related professionals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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