The bluegill Lepomis macrochirus is an invasive species, not native to Korea, introduced for aquaculture. This species is ranked as a new top predator due to its massive aquatic carnivorous and herbivorous nature by acute vision and the absence of a natural enemy. The visual cells of the retina of L. macrochirus are composed of short single cones and equal double cones and long and bulky rods by light and electron microscopes. In particular, the cones show a regular square mosaic arrangement. This pattern is widely considered as a strong predator. With regard to the visual system, this mosaic pattern may closely be related to a dynamic visual acuity to track and hunt prey.
Kim, Sok-Ha;Kim, Young-Ho;Seung, Gweon-Jeong;Lee, Man-Hyung;Bea, Jong-Il
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2001.10a
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pp.133.4-133
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2001
In the paper, a Visual factory model for a optical-components manufacturing process is built. The optical-components manufacturing process is composed of 3 operation processes; optical sub assembly process, package assembly process, and fiber assembly process. Each process is managed not a batch mode, which is one of most popular manufacturing styles to produce a great deal of industrial output, but though a modular cell. In the processes, a modular cell has to be processed independently of the other cells. Optimization for the composition of assembly cell in the optical-components system is made by the Visual factory model.
A retinal ganglion cell's receptive field is defined as that region on the retinal surface In which a light stimulus will produce a response. A retinal ganglion cell peers out at a small patch of the visual scene through its receptive field and encodes local features with action potentials that pass through the optic nerve to higher centers. Therefore, defining the receptive field of a retinal ganglion cell is essential to understand the electrical characteristics of a ganglion cell. Distribution of receptive fields over retinal surface provides us an Insight how the retinal ganglion cell processes the visual scene. In this paper, we provide the details how to reconstruct the receptive field of a retinal ganglion cell. We recorded the ganglion cell's action potential with multielectrode array when the random checkerboard stimulus was applied. After classifying the retinal waveform Into ON-cell, OFF-cell, ON/OFF-cell, we reconstructed the receptive field of retinal ganglion cell with Matlab. Here, we show the receptive fields of ON-cell and OFF-cell.
Retinal ganglion cells transmit visual scene as an action potential to visual cortex through optic nerve. Conventional recording method using single intra- or extra-cellular electrode enables us to understand the response of specific neuron on specific time. Therefore, it is not possible to determine how the nerve impulses in the population of retinal ganglion cells collectively encode the visual stimulus with conventional recording. This requires recording the simultaneous electrical signals of many neurons. Recent advances in multi-electrode recording have brought us closer to understanding how visual information is encoded by population of retinal ganglion cells. We examined how ganglion cells act together to encode a visual scene with multi-electrode array (MEA). With light stimulation (on duration: 2 sec, off duration: 5 sec) generated on a color monitor driven by custom-made software, we isolated three functional types of ganglion cell activities; ON (35.0$\pm$4.4%), OFF (31.4$\pm$1.9%), and ON/OFF cells (34.6$\pm$5.3%) (Total number of retinal pieces = 8). We observed that nearby neurons often fire action potential near synchrony (< 1 ms). And this narrow correlation is seen among cells within a cluster which is made of 6~8 cells. As there are many more synchronized firing patterns than ganglion cells, such a distributed code might allow the retina to compress a large number of distinct visual messages into a small number of ganglion cells.
A recent dynamic increase in demand for wireless multimedia services has greatly accelerated the research on dynamic channel adaptation of high quality video applications. In this paper, we explore a theoretical approach to cross-layer optimization between multimedia and wireless networks by means of a quality criterion termed "visual throughput" for downlink video transmission using a layered coding algorithm. We obtain the optimal loading ratio of orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) subcarriers through an optimization problem balancing the trade-off relationship between inter-cell interference (ICI) and channel throughput. In the simulation, we show that the visual throughput gain at the cell boundary is increased by about 32%.
Kim, Kun-Kyu;Lee, Wook-Jin;Lee, Sun-Haeng;Kwak, Ho-Won;Yu, Dong-Sik
Journal of Korean Ophthalmic Optics Society
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v.15
no.1
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pp.39-46
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2010
Purpose: To assess the reliability for measuring the back vertex power of soft contact lenses by dry blotting and wet cell method using an auto-lensmeter. Methods: The soft contact lenses used for measurement were 5 types that were distributed in Korea, and 4 back vertex powers (-1.50D, -3.00D, -6.00D, -9.00D) were used. and repeatability and reproducibility were evaluated by measuring them with an auto-lensmeter by two examiners. Results: Measured powers by dry blotting method were ranged in mean differences from 0.03D to 0.18D for overall lenses, 0.10D to 0.18D for silicone hydrogel lenses, 0.03D to 0.08D for hydrogel lenses. The mean differences between two examiners were less than 0.10D, and the inter-examiner reproducibility was good for dry blotting method. The mean difference between powers determined by wet cell method were 0.09D to 0.69D, the mean differences between two examiners were 0.02D to 0.59D. The reliability of measurements and inter-examiner reproducibility were less than dry blotting method. Conclusions: The reliability of measurements for all materials was better in dry blotting than wet cell method, the re liability of measurements for silicone hydrogel lenses was low in both methods. In clinical practical which requires quick checking of back vertex power using an auto-lensmeter. dry blotting method is thought to be more efficient than wet cell one.
Nitric oxide (NO) occurs in various types of cells in the central nervous system. We studied the distribution and morphology of neuronal nitric oxide synthase (NOS)-containing neurons in the visual cortex of mouse and rabbit with antibody immunocytochemistry. We also compared this labeling to that of calbindin D28K, calretinin, and parvalbumin. Staining for NOS was seen both in the specific layers and in selective cell types. The densest concentration of intense anti-NOS immunoreactive (IR) neurons was found in layer VI, while the weak anti-NOS-IR neurons were found in layer II/III in both animals. The NOS-IR neurons varied in morphology. The large majority of NOS-IR neurons were round or oval cells with many dendrites coursing in all directions. Two-color immunofluorescence revealed that only 16.7% of the NOS-IR cells were double-labeled with calbindin D28K in the mouse visual cortex, while more than half (51.7%) of the NOS-IR cells were double-labeled with calretinin and 25.0% of the NOS-IR cells were double-labeled with parvalbumin in mouse. By contrast, 92.4% of the NOS-IR neurons expressed calbindin D28K while only 2.5% of the NOS-IR neurons expressed calretinin in the rabbit visual cortex. In contrast with the mouse, none of the NOS-IR cells in the rabbit visual cortex were double-labeled with parvalbumin. The results indicate that neurons in the visual cortex of both animals express NOS in specific layers and cell types, which do not correlate with the expression of calbindin D28K, calretinin or parvalbumin between the two animals.
This paper proposes a neural network model for extracting optical illusions produced by a sequence of discontinuous dot stimuli. The proposed model is based on visual cell's characters founded by visual information processing path. This study approaches on the basis of physiological observation of the perceptual phenomena that some simple ways of discrete dots are perceived as a continuous virtual contour rather than as separate dots. This paper presents the implementation of the optical illusions from discrete dot stimuli that are composed of virtual polygons from 6 to 10 dots. This experimental data are similar to those of Smith & Vos's physiological experiments. The proposed model shows that it can extract continuous illusion contours from discrete dot stimuli successfully.
The retinae of Todarodes pacificus and Octopus minor are divided into four layers that are an outer segment, a rod base region, an inner segment, and a plexiform layer, respectively. The retina of Octopus minor is about $20{\mu}m$ thicker ($400{\sim}420{\mu}m$) than that of Todarodes pacificus ($385{\sim}400{\mu}m$). A retina is composed of visual cells and supporting cells. The microvilli of length $0.6{\sim}0.7{\mu}m$ are packed densely on top of the supporting cells of Octopus minor while they are not found in Todarodes pacificus. The visual cells and supporting cells have pigment granules that exclude light. In case of Todarodes pacificus, the pigment granules of the visual cell are larger ($2.0{\times}0.5{\mu}m$) than those of the supporting cell ($1.0{\times}0.3{\mu}m$). But, the sizes of both cells are similar in Octopus minor. In the upper portion of a visual cell, microvilli shaped like a comb are forming a rhabdome (diameter, 60 nm) of a hexagonal structure. The rhabdome consists of 4 rhabdomere and the total area of a rhabdom of Octopus minor is larger than that of Todarodes pacificus. The synaptosome constructing a plexiform layer in Todarodes pacificus are divided into two types, each of which possess electron dense-core vesicles and electron lucent vesicles, respectively. Octopus minor also has two types of synaptosomes but each type comprises a mixture of electron dense vesicles and electron lucent vesicles, and electron lucent vesicles only, respectively, which is different from the case of Todarodes pacificus.
Applying the theory of physiology and control systems, the visual system was studied as a regulator of impining light. The characteristics function of visual system is mainly analysed by spato-temporal characteristics based upon Enroth's model, Broca-Sulzer phenomenon and Mach effect. Some aims of this paper are as follows. (1) In order to get the excitatory and inhibitory potential of the intermediated cell layer in the retina, the exponential value, {exp(FM/kT)- $I_{mn}$ } is caculated based on the physiological theory in neuro-phenomena. (2) To show the visual characteristics by analog simulation for generating stimulus waveforms and analysis, the visual adaptation was recorded as electrical stimulation in the form of step functions. Furthermore, ti is shown that the above experimental data agrees satisfactorily with the theoretical (psychophysiological) values. This study is expected to lead to further studies concerned with human observer and human operator in control and especially pattern recognition systems.stems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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