Because of increasing numbers of cars many highways are being constructed lively, and the noise of passing cars has influenced surrounding areas. In consideration of this, some alternatives and researches for soundproof facilities are proceeding, but aesthetic approach hasn't been considered. Therefore, this research is focused on soundproof effects for each types, effectual simulation methods, visual assessment and estimation between the landscape before simulation and the landscape after. Soundproof facilities are divided largely by the soundproof barrier, the soundproof mounding, the soundproof grove. The soundproof grove has three main function. First, leaves and branches absorbs sound vibrations. Second, leaves absorbs sound, and branches obstruct sounds. Third, by means of sounds of shaking leaves, forest can offset noises. This research was proceeded by means of classification of soundproof grove types and investigation of visual simulation methods. We made visual simulation for each types, and estimated the landscape for each types.
This study analyzed the visual images covering 'the changes of weather' in elementary science textbooks by 2007 curriculum revision from a perspective of linguistics. The findings showed that there were inclined to increasing in terms of ideational and textual metafunctions. It meant that the informative images were increased and the form of images became more abstractive. It also showed an increase in terms of interpersonal metafunctions. It was interpreted as decreasing the ratios of images inducing epistemological detachments and increasing images help familiarity and involvement between images and readers. These results showed that the visual images of 'the changes of weather' in 2007 revised elementary science textbook were professionally, technical, and abstractive in terms of the contents and formality. And these trends of images were complemented by the involvement and familiarity of images in the aspect of interpersonal metafunctions.
The Landscape drawing is used as main media in landscape design process like the language in daily life for human. Designers input many intentions and meaningful words in design process through landscape drawing. The common purpose of landscape drawing is to represent reality effectively, even though it has variable visual forms and materiality. The representation in landscape drawing in metaphorical as well as visual and functional. But current tendency is inclined to use landscape drawing in a functional aspect for visual representation and the landscape drawing is utilized straight-forwardly rather than metaphorically for clear communication. Such recognition on landscape drawing results from the difficulty to accept the symbolic aspect of the drawing. The difficulty makes the utilization and the interpretation of landscape drawing stay at conventional level in following visible factors. For the sake of solving the difficulty this study considers landscape drawing as the text that contains readable objects and symbolic words. This study presents layer-methods for reading a landscape drawing as a text; situational and contextural reading, iconological reading and reading the subject of drawing.
In this paper planed Virtual Reality user interface that recently hot issue using MVLS(Multipurpose Visual Language System). Proposed system is planed for more with ease approach new type environment system. The point of this system is for more few the number of time of act to get want to result. That is easy build for Virtual Reality environment system that user so far, who did not experience. Also too, application to the environment through Multipurpose Visual Language System based, can be required to increase the case of user of existing applications, not only a simple application infrastructure Virtual Reality. This has the advantage of being able to under Virtual Reality condition the environment for the use of a wide range of applications such as view TV, video and other contents. By using the proposed system, the experience in virtual realities that have not felt during the general public to be able to easily and quickly, virtual reality or 3D Expected to can one step closer to the needs of general and industry.
The most important part in automated transport systems is steering control for lane keeping Most of systems developed so far have used the visual information for steering control. In this study, the steering control algorithm based on visual servoing has been developed and tested by applying it on Radio Controlled(R/C) model car equipped with one CCD camera. We also demonstrated the feasibility of using it as a pre-test car before the real car experiment in developing automated vehicles. In order to solve the problem of the limited spave and load of a model car, remote-brained approach has been taken. For steering control of a model car, the PD controller which uses the look ahead offset to generate control input has been implemented and the characteristics of the controller has been explained in view of kinematics. Some experimental results have been also illustrated so as to show the control performance and stability.
Visual surveillance is an active topic recently in Computer Vision. Event detection and recognition is one important and useful application of visual surveillance system. In this paper, we propose a new method to recognize the entering and exiting events based on the human's movement feature and the door's state. Without sensors, the proposed approach is based on novel and simple vision method as a combination of edge detection, motion history image and geometrical characteristic of the human shape. The proposed method includes several applications such as access control in visual surveillance and computer vision fields.
A visual servoing method has been proposed based on disturbance observer to eliminate the effect of the off-diagonal component of image feature Jacobian, since performance indices such as measurement sensitivity of visual features, sensitivity of the control to noise and controllability could be improved when an image feature Jacobian was given as a block diagonal matrix. In this paper, experimental results of disturbance observer-based visual servoing are discussed where Samsung FARAMAN-ASl 6-axis industrial robot manipulator is employed. Also, the feature saturator is proposed to stabilized the disturbance observer loop by saturating the differential changes of the image features.
Purpose: This study aimed to analyze the factors influencing visual field recovery after transsphenoidal approach-tumor resection (TSA-TR) in pituitary adenoma patients with visual field defects (VFDs). Methods: We retrospectively evaluated 102 eyes of 102 patients with VFDs induced by pituitary adenomas who underwent TSA-TR between January 2010 and December 2015. All patients had been observed for more than one year. The severity of the VFD in each patient was evaluated using the mean deviation (MD) and pattern standard deviation in the most-affected eye. Clinical and demographic data such as preoperative visual acuity and visual field, age, sex, tumor volume, neurological symptoms at diagnosis, duration of symptoms, patterns of the preoperative VFD, and preoperative central VFD were investigated and analyzed for association with recovery of the visual field. Results: Recovery from VFDs occurred in 71 (69.6%) eyes after a mean period of $18.36{\pm}5.21$ months. The recovery group was younger (p = 0.003), had higher preoperative MD values (p = 0.016), and had better preoperative visual acuity (p = 0.03), compared with the non-recovery group. Preoperative central VFD (p = 0.006) and preoperative bilateral VFD (p = 0.016) were significantly less frequent in the recovery group. Multivariate logistic regression revealed that age at diagnosis (odds ratio [OR], 0.962; p = 0.022), preoperative MD (OR, 1.069; p = 0.046), preoperative central VFD (OR, 0.212; p = 0.039), and preoperative bilateral VFD (OR, 0.212; p = 0.035) were associated with visual field recovery after TSA-TR. Conclusions: Younger age, higher preoperative MD, and the preoperative abscence of central VFD or bilateral VFD were favorable factors influencing visual field recovery after TSA-TR in patients with pituitary adenomas. An understanding of the associated clinical factors may help predict visual outcomes after TSA-TR in pituitary adenoma patients with VFDs.
인간의 시각 주의 시스템은 주어진 시각장면을 모두 다 처리하기보다는 주의가 집중되는 일정한 작은 영역들을 순간적으로 선택하여 그 부분만을 순차적으로 처리함으로써 복잡한 시각장면을 단순화시켜 쉽게 분석할 수 있는 능력을 가지고 있다. 본 논문에서는 주의 기반 시각정보 처리체계 시스템 구현을 위한 새로운 특징맵 구성 및 통합 방법을 제안한다. 제안하는 시스템에서는 시각특징으로서 색상, 명도, 방위, 형태 외에 2개의 스테레오 영상 쌍으로부터 얻을 수 있는 깊이 정보를 추가하여 사용하였다. 실험결과를 통해 깊이 정보를 사용함으로써 주의 영역의 정탐지율이 개선됨을 확인하였다.
Fakhredanesh, Mohammad;Safabakhsh, Reza;Rahmati, Mohammad
ETRI Journal
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제36권3호
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pp.479-489
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2014
This paper presents a model-based image steganography method based on Watson's visual model. Model-based steganography assumes a model for cover image statistics. This approach, however, has some weaknesses, including perceptual detectability. We propose to use Watson's visual model to improve perceptual undetectability of model-based steganography. The proposed method prevents visually perceptible changes during embedding. First, the maximum acceptable change in each discrete cosine transform coefficient is extracted based on Watson's visual model. Then, a model is fitted to a low-precision histogram of such coefficients and the message bits are encoded to this model. Finally, the encoded message bits are embedded in those coefficients whose maximum possible changes are visually imperceptible. Experimental results show that changes resulting from the proposed method are perceptually undetectable, whereas model-based steganography retains perceptually detectable changes. This perceptual undetectability is achieved while the perceptual quality - based on the structural similarity measure - and the security - based on two steganalysis methods - do not show any significant changes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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