Deep learning has recently demonstrated conspicuous efficacy across diverse domains than traditional machine learning techniques, as the most popular approach for pattern recognition. The classification problems for tabular data, however, are remain for the area of traditional machine learning. This paper introduces a novel network module designed to tabular data into high-dimensional tensors. The module is integrated into conventional deep learning networks and subsequently applied to the classification of structured data. The proposed method undergoes training and validation on four datasets, culminating in an average accuracy of 90.22%. Notably, this performance surpasses that of the contemporary deep learning model, TabNet, by 2.55%p. The proposed approach acquires significance by virtue of its capacity to harness diverse network architectures, renowned for their superior performance in the domain of computer vision, for the analysis of tabular data.
The Journal of Korean Academy of Orthopedic Manual Physical Therapy
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v.30
no.1
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pp.43-50
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2024
Background: This study compared orthopedic physiotherapists from different working institutions regarding their health status and burnout syndrome to understand the work-related factors that affect health status and burnout syndrome Methods: This study was conducted from October 28 to November 13, 2022, focusing on physiotherapists working in medical institutions located in metropolitan areas, such as Seoul, Gyeonggi, and Incheon. A total of 591 questionnaires were analyzed. The questionnaire consisted of questions related to the basics of physical therapy, general matters, types of working institutions, health conditions, and burnout syndrome. Results: No significant difference was detected in health self-awareness status whether the working institution was a clinic, nursing hospital, hospital, oriental hospital, general hospital, or university hospital. Among the burnout factors, nursing hospitals showed the highest scores for retirement demands, work unfavorability, physical fatigue, mental fatigue, and reasons for work because of salary. By contrast, university hospitals showed the highest enthusiasm and other institutions showed the lowest enthusiasm for work. In particular, in terms of enthusiasm, scores were significantly more positive in university hospitals than in other institutions. Conclusion: A management plan for burnout for orthopedic manual physiotherapists working in nursing hospitals is needed, and future research will examine the health status of orthopedic manual physiotherapists and work that may affect burnout syndrome. An exploration of management measures, such as health promotion and burnout syndrome prevention, is needed that adds other items, such as differences in environment and differences in the number and disease severity of patients
Ensuring swift on-site access to fire engines is crucial in preserving the golden time and minimizing damage. However, various mobility constraints in alleyways hinder the timely entry of fire engines to the fire scene, significantly impairing their initial response capabilities. Therefore, this study analyzed the significant mobility constraints of fire engines, focusing on Seoul, which has many old town areas. By leveraging survey responses from firefighting experts and actual observations, this study quantitatively assessed the frequency and severity of mobility constraint factors affecting the disaster responses of fire engines. Survey results revealed a consistent set of top five factors regarding the frequency and disturbance level, including illegally parked cars, narrow paths, motorcycles, poles, and awnings/banners. A comparison with actual road-view images showed notable consistency between the survey and observational results regarding the appearance frequency of mobility constraint factors in vulnerable areas in Seoul. Furthermore, the study emphasized the importance of tailored management strategies for each mobility constraint factor, considering its characteristics, such as dynamic or static. The findings of this study can serve as foundational data for creating more detailed fire safety maps and advancing technologies that monitor the mobility of fire engines through efficient vision-based inference using CCTVs in the future.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.24
no.4
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pp.249-254
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2023
Recently, the distribution of drones is being activated by saving farmers' working time and protecting them from harmful human bodies from pesticides due to the mission of spraying pesticides using drones. It is possible to compensate for various shortcomings derived from the existing pesticide spraying method, wide-area control and helicopter control. Recently, the smart farm expansion policy has actively used it to generate profits for farmers by increasing harvests by monitoring growth information of various crops based on IoT in real time and collecting big data on key variables, and related drone industry technologies are also being developed. In this study, drones were applied to the work of shading greenhouses to secure diversity in agricultural application fields, and basic research on the greenhouse environment was conducted to materialize the technology related to shading. In order to provide high-quality light in consideration of the internal and external environment of the green house, basic research was conducted to enable light-shielding missions using drones through nozzle design for uniform spraying of nozzles of drones, light-transmitting rate analysis of green houses, and light-shielding agent application experiments.
Purpose: To investigate the visual function with prescription swimming goggles. Methods: 15 university students (mean age: $22{\pm}1.54$ years) participated, with a mean distance refractive error of RE: S-1.67 D/C-0.40 D, LE: S-1.70D/C-0.37 D. Inclusion criteria were no ocular pathology, able to wear soft contact lenses to correct their refractive error to emmetropia and able to swim. Participants were fitted with contact lenses to correct all ametropia. Subjective evaluation for satisfaction of visual acuity, asthenopia and balance were also measured using a questionnaire while wearing swimming goggles with cylinder (C+1.50 D, Ax $90^{\circ}$) compared with plano sphere outside the swimming pool area. Visual acuity was assessed using the same ETDRS chart. The prescription swimming goggles powers were assessed in random order and ranged in power from S+3.00 D to S-3.00 D in 0.50 D steps. Results: Subjective evaluation was significantly worse for the swimming goggles with cylinder than for the plano powered goggles for all 3 questions, visual acuity, asthenopia and balance. Visual acuity were significantly affected by the different power of the swimming goggles (p<0.05), but there was no significant difference between the in-air in-clinic and underwater in-swimming pool measures (p=0.173). However, visual acuity measured in the clinic was significantly better than underwater for some swimming goggle powers (+3.00, +1.00, +0.50, 0, -1.00 and -2.00 D). Conclusions: Wearing swimming goggles underwater may degrade the visual acuity compared to within air but as the difference is less than 1 line of Snellen acuity, and it is unlikely to result in significant real-life effects. Having an incorrect cylinder correction was found to be detrimental resulting in lower score of satisfaction. Considering slippery floor of swimming pool area, it can be a potential risk factor. Therefore, it is important to correct any refractive error in addition to astigmatism for swimming goggle.
We sought to derive an overall strategy for green business certification of medical institutions and to propose the improvement directions for green management evaluation systems through applying the criteria to medical institutions. A self-assessment survey was conducted at 44 targeted hospitals across the country, and the 2012 green management evaluation criteria for healthcare services were used as assessment tools. As a result, only 11 of the 44 hospitals were eligible for green business certification. By type, hospitals with more than 400 beds, hospitals in Seoul and the Gyeonggi area (${\geq}$ 400 beds) and private hospitals (${\geq}$ 400 beds) received relatively high scores. In an analysis of the mean score, only the difference between the hospitals with ${\geq}$ 400 beds and < 400 beds was statistically significant. When we analyzed the interviews of the hospitals with lower scores, it is important to change the awareness of executives and employees, to establish vision/strategy/objective, to promote relatively small-scale activities, and to establish long-term plans. To improve green management evaluation systems, it is necessary to reset the assessment area, to control scoring and weights, to create certification grades, and to adjust additional points.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.6
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pp.2551-2562
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2013
Since 2006, an Intelligent Excavation Robot which automatically performs the earth-work without operator has been developed in Korea. The technologies for automatically recognizing the terrain of work environment and detecting the objects such as obstacles or dump trucks are essential for its work quality and safety. In several countries, terrestrial 3D laser scanner and stereo vision camera have been used to model the local area around workspace of the automated construction equipment. However, these attempts have some problems that require high cost to make the sensor system or long processing time to eliminate the noise from 3D model outcome. The objectives of this study are to analyze the advantages of the existing 3D modeling sensors and to examine the applicability for practical use by using Analytic Hierarchical Process(AHP). In this study, 3D modeling quality and accuracy of modeling sensors were tested at the real earth-work environment.
Street Trees is an important object for urban environment improvement. Especially the height of the trees needs to be precisely measured as a factor that greatly influences the removal of air pollutants in the Urban Street Canyons. In this study, we extracted the height of the tree based on the stereo image using the precisely adjusted UAV Images of the target area. The adjustment of UAV image was applied photogrammetric SfM (Structure from motion) based on the collinear condition. We measured the height of the trees on the Street Canyon using stereoscopic vision on stereo plotting system. We also acquired the height of the building adjacent to the street trees and the average height of the road surface was calculated for accurate measurement of the height of each object. Through the visual analysis with the plotting operation system, it was possible to measure height of the tree and to calculate the relative height difference value with building quickly. This means that the height of buildings and trees can be calculated without making a 3D point cloud of UAV and it has the advantage of being able to utilize non-experts. In the future, further studies for semiautomatic/automation of this technique should be performed. The development and research of these technologies is expected to help to understand the current status of environmental policies and roadside trees in urban areas.
This study has extracted observation data by spatial factor for the analysis of subjects' selective attention with the objects of public space at the entrance of subway stations. The methods extracting observation data can be summarized as the following. First, the frequency analysis by lattice was prevalent for those methods, but there is a limitation to the analysis of the observation data. On the contrary, the method extracting observation data by factor applied in this study can make it clear if any sight is concentrated on any particular factors in a space. Second, the results from the extracted data corresponding to the observation area can be objectified while the method setting up the observation area by applying the radius of fovea. Third, time-sequential trace of observation results of relevant factors was possible through hourly analysis of spatial factors. The consideration of the results of "corresponding spatial scope" which is the object of this study will reveal that the more the observation time, the less the degree of attention it receives. Fourth, the frequency of observation superiority was applied for the analysis of the sections with selective attention by time scope; this revealed that men and women had intensive observation in time scope I (52.4 %) and in time scope IV (24.0 %), respectively.
Purpose: In this study, we analyzed refractive power of school children in low income family. Methods: We have done a comparative analysis with 112 subjects of low-income of 17 elementary schools in the Yeongcheon area and low-income children less than -6 D of refractive errors from the Korean National Health and Nutrition Examination Survey Report 2010. Results: Spherical equivalent (SE) with low-income group of nation was -1.99 D for right eye and -1.81 D for left eye, while high income group of nation showed -1.26 D and -1.21 D for right eye and left eye respectively. The SE with low income group in Yeongcheon area was -1.85 D for right eye and -1.81 D for left eye. The SE with orphan was -2.75 D and -2.42 D. Single parent family was -2.10 D and -1.96 D, and two parent family was -1.75 D and -1.73. Conclusions: The lack of attention to children eye care may be one of cause for myopia, so the role of the parents and teacher is very important. However, limited role of parents to children due to low income, it is necessary to provide an institutional strategy and social interest to prevent children vision' in low income family.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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