One problem of vision-based eye-gazed detection is that it gives low resolution. Base on the displacement of the eyes, we proposed method for vision-based eye-gaze detection. While looking at difference positions on the screen, the distance of the centers of the eyes change accordingly. This relationship is derived and used to map the displacement to the distance in the screen. The experiments are performed to measure the accuracy and resolution to verify the proposed method. The results shown the accuracy of the screen mapping function for the horizontal plane are 76.47% and the error of this function be 23.53%
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2004.04a
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pp.247-252
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2004
Developed shape awareness technology and vision technology for optical ten slant in this research and including external form state of lens for the performance verification developed so that can be good achieve badness finding. And, establish to existing reflex data because inputting surface badness degree of scratch's standard specification condition directly, and error designed to distinguish from product more than schedule error to badness product by normalcy product within schedule extent after calculate the error comparing actuality measurement reflex data md standard reflex data mutually. Developed system to smallest 1pixel unit though measuring is possible 1pixel as 3.7$\mu\textrm{m}$${\times}$3.7$\mu\textrm{m}$(0.1369${\times}$10/sub-1/$\textrm{mm}^2$) the accuracy to 10/sub-1/mm minutely measuring is possible performance verification and trust ability through an experiment prove.
This paper describes a mobile robot intended for being employed in a multi-agent system. We have already proposed a multi-agent system which realizes patient-aid by helping a lying patient take a distant object on the table. In this paper, a mobile robot agent is developed and is included in the system. An effective man-machine communication strategy is proposed by use of a vision agent settled on the ceiling. If a human (assumed to be a patient) wishes to take an object distant on the floor, he points to the object. The vision agent detects the direction of his arm by image processing and guesses which object he intends to take. The vision agent asks him if it is what he wants and, if yes, the mobile robot runs to take and bring it to him. The system is overviewed with the explanation of a mobile robot. Some experimental results are shown with discussion.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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1999.10a
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pp.119-124
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1999
This paper presents new approach to technology pattern recognition of camera back cover and test of soldering. In real-time implementing of pattern recognition camera back cover and test of soldering, the MVB-03 vision board has been used. Image can be captured from standard CCD monochrome camera in resolutions up to 640$\times$480 pixels. Various options re available for color cameras, a synchronous camera reset, and linescan cameras. Image processing os performed using Texas Instruments TMS320C31 digital signal processors. Image display is via a standard composite video monitor and supports non-destructive color overlay. System processing is possible using c30 machine code. Application software can be written in Borland C++ or Visual C++
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.11
no.1
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pp.31-40
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2010
For weapon cueing and Head-Mounted Display (HMD), it is essential to continuously estimate the motion of the helmet. The problem of estimating and predicting the position and orientation of the helmet is approached by fusing measurements from inertial sensors and stereo vision system. The sensor fusion approach in this paper is based on nonlinear filtering, especially expended Kalman filter(EKF). To reduce the computation time and improve the performance in vision processing, we separate the structure estimation and motion estimation. The structure estimation tracks the features which are the part of helmet model structure in the scene and the motion estimation filter estimates the position and orientation of the helmet. This algorithm is tested with using synthetic and real data. And the results show that the result of sensor fusion is successful.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.16
no.6
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pp.277-283
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2021
This paper addresses the problem of vision-based mask filter inspection for mask production systems. Machine learning-based approaches can be considered to solve the problem, but they may not be applicable to mask filter inspection if normal and anomaly mask filter data are not sufficient. In such cases, handcrafted image processing methods have to be considered to solve the problem. In this paper, we propose a hierarchical correlation-based approach that combines handcrafted image processing methods to detect anomaly mask filters. The proposed approach combines image rotation, cropping and resizing, edge detection of mask filter parts, average blurring, and correlation-based decision. The proposed approach was tested and analyzed with real mask filters. The results showed that the proposed approach was able to successfully detect anomalies in mask filters.
Various types of sensors are used at industrial sites to measure vibration. With the increase in the diversity of vibration measurement methods, vibration monitoring methods using camera equipment have recently been introduced. However, owing to the physical limitations of the hardware, the measurement resolution is lower than that of conventional sensors, and real-time processing is difficult because of extensive image processing. As a result, most such methods in practice only monitor status trends. To address these disadvantages, a high-resolution vibration measurement method using image analysis of the edge region of the structure has been reported. While this method exhibits higher resolution than the existing vibration measurement technique using a camera, it requires significant amount of computation. In this study, a method is proposed for rapidly processing considerable amount of image data acquired from vision equipment, and measuring the vibration of structures with high resolution. The method is then verified through experiments. It was shown that the proposed method can fast measure vibrations of structures remotely.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.17
no.6
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pp.337-346
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2022
This paper addresses the problem of vision-based ear loops ansd attachment inspection in mask production lines. This paper focuses on connections with ear loops and mask filter by an efficient combined approach. The proposed method used a template matching, shape detection and summation of histogram with preprocessing. We had a parameter for detecting defects heuristically. If the shape vertices are lower than the parameters our proposed method will find defective mask automatically. After finding normal masks in mask ear loops attachment status inspection algorithm our proposed method conducts attachment amount inspection. Our experimental results showed that the precision is 1 and the recall is 0.99 in the mask attachment status inspection and attachment amount inspection.
Ultrasonic and vision data need to be fused for efficient object recognition, especially in mobile robot navigation. In the proposed approach, the whole ultrasonic echo signal is utilized and data fusion is performed based on each sensor's characteristic. It is shown to be effective through the experiment results.
Direct and inverse mathematical operators of stereo transformation (stereo operators) are studied in this paper. The stereo operators install a one-to-one correspondence between three dimensional coordinates of any point in space and the stereo coordinates which can be displayed on the screen under the given conditions, i.e. stereo vision base and the position of viewer. The stereo operators can be applied to the analyses of stereoscopic image distortions when the stereo vision base and the position of viewer are changed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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