Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.12
no.1
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pp.89-95
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2016
Recent growth of hacking threats and development in software and technology put Network security under threat, In addition, intrusion, malware and worm virus have been increased due to the existence of variety of sophisticated hacking methods. The goal of this study is to compare Snort Alpha version with Suricata 2.0.11 version whereas previous study focuses on comparison between snort 2. x version under thread environment and Suricata under multi-threading environment. This thesis' experiment environment is set as followed. Intel (R) Core (TM) i5-4690 3. 50GHz (4threads) of CPU, 16GB of RAM, 3TB of Seagate HDD, Ubuntu 14.04 are used. According to the result, Snort Alpha version is superior to Suricata in performance, but Snort Alpha had some glitches when executing pcap files which created core dump errors. Therefore this experiment seeks to analyze which performs better between Snort Alpha version that supports multi packet processing threads and Suricata that supports multi-threading. Through this experiment, one can expect the better performance of beta and formal version of Snort in the future.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.26
no.5
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pp.1313-1322
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2016
Recently, many virus and hacking attacks on public organizations and financial institutions by internet are becoming increasingly intelligent and sophisticated. The Advanced Persistent Threat has been considered as an important cyber risk. This attack is basically accomplished by spreading malicious codes through complex networks. To detect and extract PE files in smart manufacturing industry networks, an efficient processing method which is performed before analysis procedure on malicious codes is proposed. We implement a preprocessor of open intrusion detection system Snort for fast extraction of PE files and install on a hardware sensor equipment. As a result of practical experiment, we verify that the network sensor can extract the PE files which are often suspected as a malware.
The rapid growth of the Internet has caused the hacking and virus. There are several vulnerabilities in current firewall and Intrusion Detection Systems of the Network Computing resources. Automatic real time station chase techniques can track the internet invader and reduce the probability of hacking Due to the recent trends the station chase technique has become inevitable. In this paper, we design and implement Active Security system using ICMP Traceback message. In this design no need to modify the router structure and we can deploy this technique in larger network. Our Implementation shows that ICMP Traceback system is safe to deploy and protect data in Internet from hackers and others.
Beomjin Kim;Guemchae Shin;Su Hyun Lim;Seungyub Lee
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.227-227
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2023
상수도 관망의 수질 관리는 매우 중요한 목표이지만, 2019년도 적수 사태를 비롯하여 여러 수질사고를 경험하고 있다. 이러한 수질 사고는 내부의 각종 부착물 및 침전물들로 인해서 발생하거나 파손된 관로를 통해 외부에서 유입될 수도 있다. 수질 사고는 다양한 경로를 통해 발생할 수 있으며 외부에서의 바이러스 유입의 가능성 역시 늘 존재하고 있다고 할 수 있다. 본 연구에서는 상수도 관망으로의 잠재적인 바이러스 유입에 따른 위험도 분석 체계를 구현하였으며, 다양한 바이러스 유입에 따른 상수도 관망 위험도의 민감도 분석을 수행하였다. 제안한 분석 체계는 상수도 관망의 주요 소독 물질인 염소와 바이러스의 반응을 모의할 수 있도록 EPANET-MSX 모형을 탑재하였으며, 위험도 분석을 위한 QMRA(Quantitative Microbial Risk Assessment)를 적용하였다. 바이러스 유입 시나리오 구축을 위해 상수도 관망 내 유입되거나 인체에 유해 한 영향을 줄 수 있는 바이러스를 우선 선별 하였고, 인체에의 영향 및 염소와의 반응에 대해 정리하였다. 또한 바이러스는 모든 절점에서 유입이 가능한 것으로 가정하였으며, 최악의 상황 모의를 위해 바이러스가 지속적으로 유입되는 시나리오를 구축하였다. 적용 관망은 미국 내 실제 관망 중 반응계수에 대한검토가 완료된 관망으로 선정하였으며, 관망의 구조 및 탱크의 유무에 따라 분류하여 적용한 인자들의 불확실성 및 경향을 파악하기 위한 MCS(Monte Carlo Simulation)를 통해 민감도 분석을 수행하였다. 제안한 분석 체계는 향후 수질 사고에 대한 위험도를 최소화할 수 있는 운영에 근거를 제공해 줄 수 있을 것이다.
Malicious codes have been widely documented and detected in information security breach occurrences of Microsoft Windows platform. Legacy information security systems are particularly vulnerable to breaches, due to Window kernel-based malicious codes, that penetrate existing protection and remain undetected. To date there has not been enough quality study into and information sharing about Windows kernel and inner code mechanisms, and this is the core reason for the success of these codes into entering systems and remaining undetected. This paper focus on classification and formalization of type target and mechanism of various Windows kernel-based attacks, and will present suggestions for effective response methodologies in the categories of, "Kernel memory protection", "Process & driver protection" and "File system & registry protection". An effective Windows kernel protection system will be presented through the collection and analysis of Windows kernel and inside mechanisms, and through suggestions for the implementation methodologies of unreleased and new Windows kernel protection skill. Results presented in this paper will explain that the suggested system be highly effective and has more accurate for intrusion detection ratios, then the current legacy security systems (i.e., virus vaccines and Windows IPS, etc) intrusion detection ratios. So, It is expected that the suggested system provides a good solution to prevent IT infrastructure from complicated and intelligent Windows kernel attacks.
Proceedings of the Korea Information Assurance Society Conference
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2004.05a
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pp.327-331
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2004
The new cyber world has created by Internet that is prosperous rapidly. But with the expansion of Internet the hacking and intrusion are also increased very much. Actually there were many incidents in Internet, but the damage was restricted within a local area and local system. However, the Great 1.25 Internet Disturbance has paralyzed the national wide Internet environment. It because the Slammer Worm. The worm is a malformed program that uses both of the hacking and computer virus techniques. It autonomously attacks the vulnerability of Windows system, duplicates and spreads by itself. Jus like the Slammer Worm, almost every worms attack the vulnerability of Windows systems that installed in personal PC. Therefore, the vulnerability in personal PC could destroy the whole Internet world. So, in this paper we propose a Internet Worm Expanding Prevention System that could be installed in personal PC to prevent from expanding the Internet Worm. And we will introduce the results of developed system.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.6
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pp.110-116
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2014
Pattern matching algorithms are widely used in computer security systems such as computer networks, ubiquitous networks, sensor networks, and so on. However, the advances in information technology causes grow on the amount of data and increase on the computation complexity of pattern matching processes. Therefore, there is a strong demand for a novel high performance pattern matching algorithms. In light of this fact, this paper newly proposes a suffix tree based pattern matching algorithm. The suffix tree is constructed based on the suffix values of all patterns. Then, the shift nodes which informs how many characters can be skipped without matching operations are added to the suffix tree in order to boost matching performance. The proposed algorithm reduces memory usage on the suffix tree and the amount of matching operations by the shift nodes. From the performance evaluation, our algorithm achieved 24% performance gain compared with the traditional algorithm named as Wu-Manber.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.2
s.40
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pp.351-360
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2006
Proposed security system attacks it, and detect it, and a filter generation, a business to be prompt of interception filtering dates at attack information public information. inner IPS to attack detour setting and a traffic band security, different connection security system, and be attack packet interceptions and service and port interception setting. Exchange new security rule and packet filtering for switch type implementation through dynamic reset memory by real time, and deal with a packet. The attack detection about DDoS, SQL Stammer, Bug bear, Opeserv worm etc. of the 2.5 Gbs which was an attack of a hacker consisted in network performance experiment by real time. Packet by attacks of a hacker was cut off, and ensured the normal inside and external network resources besides the packets which were normal by the results of active renewal.
The pandemic caused by the COVID-19 virus, which has lasted for the past three years, has changed society and the way people live in many ways. These changes also affect cyberspace, so the pre-pandemic information security model and standards have limitations when applied to the current situation. In this paper, a new method to improve the information security model of public institutions was proposed in consideration of various situations in the new normal era. In other words, through the proposed information security model, the possibility of external intrusion is blocked in advance through the policy and technical supplementation of remote work, which is a weakness of the existing information security operation of public institutions. Also, how to prevent abnormal authentication attempts by building a secure VPN environment, how to prevent social engineering cyber attacks targeting fear and uncertainty caused by COVID-19, and how to use a smooth network and create a remote work environment. For this purpose, methods for securing service availability were additionally presented.
After the corona virus, as non-face-to-face services are activated, domain services that guarantee integrity by embedding sensing information of the Internet of Things (IoT) with block chain technology are expanding. For example, in areas such as safety and security using CCTV, a process is required to safely update firmware in real time and to confirm that there is no malicious intrusion. In the existing safe security processing procedures, in many cases, the person in charge performing official duties carried a USB device and directly updated the firmware. However, when private blockchain technology such as Hyperledger is used, the convenience and work efficiency of the Internet of Things environment can be expected to increase. This article describes scenarios in how to prevent vulnerabilities in the operating environment of various customers such as firmware updates and device changes in a non-face-to-face environment. In particular, we introduced the optimal blockchain technique for the Internet of Things (IoT), which is easily exposed to malicious security risks such as hacking and information leakage. In this article, we tried to present the necessity and implications of security management that guarantees integrity through operation applying block chain technology in the increasingly expanding Internet of Things environment. If this is used, it is expected to gain insight into how to apply the blockchain technique to guidelines for strengthening the security of the IoT environment in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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