A full nonlinear finite element P185/70Rl4 passenger car radial-ply tire model was developed and run on a 1.7-meter-diameter spinning test drum/cleat model at a constant speed of 50 km/h in order to investigate the tire transient response characteristics, i.e. the tire in-plane free vibration modes transmissibility. The virtual tire/drum finite element model was constructed and tested using the nonlinear finite element analysis software, PAM-SHOCK, a nonlinear finite element analysis code. The tire model was constructed in extreme detail with three-dimensional solid, layered membrane, and beam finite elements, incorporating over 18,000 nodes and 24 different types of materials. The reaction forces of the tire axle in vertical (Z axis) and longitudinal (X axis) directions were recorded when the tire rolled over a cleat on the drum, and then the FFT algorithm was applied to examine the transient response information in the frequency domain. The result showed that this PI 85/70Rl4 tire has clear peaks of 84 and 45 Hz transmissibility in the vertical and longitudinal directions. This result was validated against more than 10 previous studies by either theoretical or experimental approaches and showed excellent agreement. The tire's post-impact response was also investigated to verify the numerical convergence and computational stability of this FEA tire model and simulation strategy, the extraordinarily stable scenario was confirmed. The tire in-plane free vibration modes transmissibility was successfully detected. This approach was never before attempted in investigations of tire in-plane free vibration modes transmission phenomena; this work is believed to be the first of its kind.
Kim, Jeehyeong;Choi, Wongi;Song, Minhwan;Lee, Sangshin
Journal of Broadcast Engineering
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v.26
no.4
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pp.356-367
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2021
With the recent development of IoT and artificial intelligence technology, research and applications for optimization of real-world problems by collecting and analyzing data in real-time have increased in various fields such as manufacturing and smart city. Representatively, the digital twin platform that supports real-time synchronization in both directions with the virtual world digitized from the real world has been drawing attention. In this paper, we define a digital twin concept and propose a digital twin platform prototype that links real objects and predicted results from the virtual world in real-time by utilizing the oneM2M-based IoT platform. In addition, we implement an application that can predict accidents from object collisions in advance with the prototype. By performing predefined test cases, we present that the proposed digital twin platform could predict the crane's motion in advance, detect the collision risk, perform optimal controls, and that it can be applied in the real environment.
Since the safety of nuclear power plant has been becoming a big social issue the exposure dose of radiation for workers has been one of the important factors concerning the safety problem. The existing calculation methods of radiation dose used in the planning of radiation work assume that dose rate does not depend on the location within a work space thus the variation of exposure dose by different work path is not considered. In this study, a modified numerical method was presented to estimate the exposure dose during radiation work in radwaste storage considering the effects of the distance between a worker and sources. And a new numerical algorithm was suggested to search the optimal work path minimizing the exposure dose in pre-defined work space with given radiation sources. Finally, a virtual work simulation program was developed to visualize the exposure dose of radiation doting radiation works in radwaste storage and provide the capability of simulation for work planning. As a numerical example, a test radiation work was simulated under given space and two radiation sources, and the suggested optimal work path was compared with three predefined work paths. The optimal work path obtained in the study could reduce the exposure dose for the given test work. Based on the results, tile developed numerical method and simulation program could be useful tools in the planning of radiation work.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.41
no.1
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pp.61-69
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2013
In an evaluation process of aircraft flying qualities, a clear and concise application interface is important since an evaluation process requires numerous repeated evaluation. This flight evaluation program have implemented efficient flight evaluation user interface along with changed trim condition interface and composed of comprehensive evaluation interface have mounted all automated FQ evaluation modules that was selected to be compose of 14 items in respect of an unmanned fixed-wing aircraft. Accordingly when it is necessary to design the flight control system as well as to develop a FQ considered aircraft, this S/W can be utilized as a tool that is a useful test evaluation S/W with scalability and enable to reduce the time and the cost of verification and evaluation process.
The purpose of this study was to suggest torso patterns that fit the three main body shapes of elderly obese women. To reduce time, costs, and also the trial and error needed to make patterns, the CLO program for 3D test wear was employed. Three virtual models for aged obese women were use, with the YUKA system used to produce torso patterns. 3D simulation of test wear and corrections was done to design optimal torso patterns. The results were as follows: First, for the three models of obese women's body shapes as realized by CLO 3D, Type 1 is lower-body obesity shapes, Type 2 is abdominal obesity shapes, and Type 3 is whole-body obesity shapes. Second, to design the study patterns, actual measurement values, back waist length and waist to hip length, were used. The armhole depth (B/4-1.5), front interscye (B/6+2.3), front neck width (B/12-0.5), front neck depth (B/12+0.5), front waist measurement (W/4+ 1.5+D), front hip measurement (H/4+2+0.5), and back hip measurement (H/4+3-0.5) were calculated using formulas. Third, according to the results of test-wearing the study patterns, reduced front neck width and depth improved the neck fit and reduced armhole depth bettered loose or plunging armhole girth and also reduced the sagging of bust c.. Also, tight sidesfrom aprotruded waist and abdomen improved with the increase of surpluses in the back waist and also back and front hip c. The exterior was enhanced by displacement of back and front darts, which distributed surpluses better.
The use of RaspberryPi in building an embedded system may be difficult for users in understanding the circuit and the hardware cost. This paper proposes a solution that can test the systems virtually. The solution consists of three elements; (i) editor, (ii) interpreter and (iii) simulator and provides nine full modules and also allows the users to configure/run/test their own circuits like real environment. The task of abstraction for modules through the actual circuit test was carried out on the basis of the data sheet and the specification provided by the manufacturer. If we can improve the level of quality of our solution, it can be useful in terms of cost reduction and easy learning. To achieve this end, the electrical physics engine, the level of interpreter that can be ported to the actual board, and a generalization of the simulation logic are required.
In response spectrum analysis of pile-supported structure, an amplified seismic wave should be used as the input ground acceleration through the site-response analysis. However, each design standard uses different input ground acceleration criteria, which leads to confusion in determining the appropriate input ground acceleration. In this study, the ground accelerations were calculated through dynamic centrifuge model test, and the response spectrum analysis was performed using the calculated ground acceleration. Then, the moments derived from the test and analysis were compared, and a method for determining the appropriate input ground acceleration in response spectrum analysis was presented. Comparison of the experimental and simulated results reveals that modeling of the ground using elastic springs allows proper simulation of the natural period of the structure, and the use of a seismic wave that is amplified at the ground surface as the input ground acceleration provided the most accurate results for the response analysis of pile-supported structures in sands.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.9
no.2
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pp.81-89
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2009
In this thesis we have developed an algorithm to evaluate each student's level of understanding and find out which subjects they are not good at when they get on-line lectures at a cyber university. This algorithm is based on fuzzy logic using each student's scores adjusted according to the level of difficulty. In addition, we also introduced a "duplex intellectual lecturing system" and an "evaluation method based on the level of understanding." With the duplex intellectual lecturing system students can ask questions on line at a cyber university and under the new evaluation method, there is no need for students to move between classes. As a result of a computer simulation test, the duplex on-line lecturing system has proven to be more effective than the current one-way cyber lecturing system.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.1
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pp.137-144
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2010
Cyber lectures have been popular with students as they are more accessible. In this thesis we also created a personal identification confirmation system with RFID as it is quite difficult to confirm who is taking a lecture. In the process of developing the confirmation system, an algorithm enabling real-time identification confirmation, as well as interactive virtual questioning system, was also developed. After the computer simulation test we proved the duplex on-line lecturing system is more effective than the current one-way cyber lecturing system which does not take into consideration students with less/no degree of understanding.
In this paper, we proposed a three-dimensional visualization system for medical images in augmented reality based on deep learning. In the proposed system, the artificial neural network model performed fully automatic segmentation of the region of lung and pulmonary nodule from chest CT images. After applying the three-dimensional volume rendering method to the segmented images, it was visualized in augmented reality devices. As a result of the experiment, when nodules were present in the region of lung, it could be easily distinguished with the naked eye. Also, the location and shape of the lesions were intuitively confirmed. The evaluation was accomplished by comparing automated segmentation results of the test dataset to the manual segmented image. Through the evaluation of the segmentation model, we obtained the region of lung DSC (Dice Similarity Coefficient) of 98.77%, precision of 98.45%, recall of 99.10%. And the region of pulmonary nodule DSC of 91.88%, precision of 93.05%, recall of 90.94%. If this proposed system will be applied in medical fields such as medical practice and medical education, it is expected that it can contribute to custom organ modeling, lesion analysis, and surgical education and training of patients.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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