The coupled time-integration method with a staggered algorithm based on computational structural dynamics (CSD), finite element method (FEM) and computational fluid dynamics (CFD) has been developed in order to demonstrate physical vibration phenomena due to dynamic aeroelastic excitations. Virtual flutter tests for the spanwise curved ing model have been effectively conducted using the present advanced computational method with high speed parallel processing technique. In addition, the present system can simultaneously give a recorded data file to generate virtual animation for the flutter safety test. The results for virtual flutter test are compared with the experimental data of wind tunnel test. It is shown from the results that the effect of spanwise curvature have a tendency to decrease the flutter dynamic pressure for the same flight condition.
In this study, a web-based system was developed by utilizing finite element method and virtual system designed using Virtual Reality Modeling Language (VRML). The simulation program for axi-symetric sheet forming is developed using finite flement method. The developed system consists of two modules, client module and server module. The client module was developed by using Active-X control. The input data for FEM calculation is transferred to the server module by using communication protocol. Then sever module performs several successive processes: input data generation, forming simulation, conversion of results to VRML format. After that, the results from the simulation can be visualized on the web browser in client computer. Besides, client module offers the capability to control and navigate on virtual forming machine and calculated result. By using this system simulation result can be investigated more realistically in virtual environment including forming machine.
An experience based training system concerning various fire situations which may result many casualties has been required to make rapid decision and improve the responsiveness. Recently, the necessity of virtual reality (VR) based training system which can replace a dangerous full-scale fire training and be easily adopted to the training or evaluation process is increasing. This study constructed tile virtual environment according to pre-defined scenarios, utilized the FDS(Fire Dynamics Simulator), three dimensional computational fire analysis program, to derive numerically simulated data on the propagation of fire. Finally, by visualizing the realistic fire and smoke behavior through virtual reality technique and implementing real-time interaction, we developed a VR-based fire training simulator. Also, in order to ensure the sense for tile real of a virtual world and reaI-time performance at the same time, we proposed appropriate data processing and space search algorithms, demonstrate d the value of proposed method through experiments.
The coupled time-integration method with a staggered algorithm based on computational structural dynamics (CSD), finite element method (FEM) and computational fluid dynamics (CFD) has been developed in order to demonstrate physical vibration phenomena due to dynamic aeroelastic excitations. Virtual flutter tests for the spanwise curved wing model have been effectively conducted using the present advanced computational methods with high speed parallel processing technique. In addition, the present system can simultaneously give a recorded data fie to generate virtual animation for the flutter safety test. The results for virtual flutter test are compared with the experimental data of wind tunnel test. It is shown from the results that the effect of spanwise curvature have a tendency to decrease the flutter dynamic pressure for the same flight condition.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제10권3호
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pp.121-142
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2003
Most of companies related to the area of B2B electronic commerce are making their efforts to innovate their existing business process into new designed process based on the concept of virtual enterprise. Virtual enterprise can take on many forms and definitions. Nevertheless, the rationale for this business model is clear cooperate to compete, the virtual organization advocates collaboration, partnerships, alliance and similar ideas. This studyintends to suggest an empirical clue to test several hypotheses related to the influence of environmental. organizational, and technological factor to the successful implementation of virtual enterprise in automobile industry. This research surveyed 91 corporations in Korean automobile part industry. Among those samples 86 data of corporate general managers turned out to be statistically valid. This study performed the factor analysis, Cronbach-alpha test. Pearson correlation analysis for testing the validity and the reliability of this research. The results of factor analysis and reliability test indicate that thirty issues to be surveyed are to be grouped into nine factors. The result of multiple regression shows that the influencing factors of eight independent variables on a dependent variable are cooperation between partners, information intensity, IT compatibility, IS maturity. The partners in the strategic alliance will have to trust each other in carrying out their designated roles and responsibilities. and supplying the correct information critical for creating value in virtual business environment.
최근 전 세계적으로 비트코인을 필두로 다양한 가상화폐의 관심도가 증가함에 따라 가상화폐에 대한 투자 및 거래가 활성화되고 있다. 그러나 가상화폐는 가격이 불안정하여 금액 변동률 폭이 매우 크기 때문에 잦은 금액 확인이 요구되어 가상화폐 투자자들은 자주 가상화폐 거래소를 확인을 해야 하는 문제점이 발생한다. 따라서 본 논문에서는 가상화폐 가격 정보 데이터를 수집하여 RGB로 표현하는 가격정보 안내 시스템을 사용함으로서 거래소에서 낭비되는 시간을 크게 줄이고 사용자만이 데이터 표현을 이해할 수 있어 기밀성을 지원할 것으로 기대한다.
The rapid growth of blog has caused information overload where bloggers in the virtual community space are no longer able to effectively choose the blogs they are exposed to. Recommender systems have been widely advocated as a way of coping with the problem of information overload in e-business environment. Collaborative Filtering (CF) is the most successful recommendation method to date and used in many of the recommender systems. In this research, we propose a CF-based recommender system for bloggers to find their similar bloggers or preferable virtual community without burdensome search effort. For such a purpose, we apply the "Interest Value" to CF recommender systems. The Interest Value is the quantity value about users' transaction data in virtual community, and can measure the opinion of users accurately. Based on the Interest Value, the neighborhood group is generated, and virtual community list is recommended using the Community Likeness Score (ClS). Our experimental results upon real data of Korean Blog site show that the methodology is capable of dealing with the information overload issue in virtual community space. And Interest Value is proved to have the potential to meet the challenge of recommendation methodologies in virtual community space.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제22권4호
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pp.181-203
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2015
Customers who show high level of brand loyalty are one of the most important corporate assets. Accordingly, customers' brand loyalty has been addressed as a critical issue for the business success. In today's business environment where business channels to customers have expanded and diversified continuously, especially the use of social network services (SNSs) have drawn a lot of attention as an effective channel to promote customers' brand loyalty. This study, thus, analyzes the impact of the virtual brand community identity on customers' brand loyalty, focusing on the role of the sense of communities as mediators. The analysis was conducted by using the data collected from 239 users of Chinese virtual brand communities. The results show that both virtual brand community identity and the sense of communities significantly influence on customers' brand loyalty. Furthermore, the results reveal that both of the community belongingness and community trust composing the sense of community partially mediate virtual brand community and brand loyalty as hypothesized. Based on the results, the strategic implications are suggested and discussed, focusing on improving the customers' brand loyalty in the context of SNSs. Our findings and discussions can help companies develop their customer strategies for utilizing the virtual communities to strengthen customers' brand loyalty.
Purpose: Education is the part of a fundamental human right across the world. In recent years, the trend of virtual education has increased tremendously. The paper aims to find the impact of adoption, accessibility, interactions, knowledge, and satisfaction on the success of transformation towards virtual education. Research design, data and methodology: Primary data has been gathered through the use of responses from students taking admission in virtual higher education to standardized questionnaires. Of the 250, only 122 were considered complete and have been used in further studies. Convinced random sampling method has been used. The results were evaluated using the Likert Five-Point Scale. For applying these statistical tools software SmartPLS and SPSS 19 have been used. The fitness of the model has been re-checked through an Artificial Neural Network (ANN). Result: Results derived that adoption, accessibility, and interactions have a significant impact on knowledge, knowledge influences satisfaction level and satisfaction have a meaningful impact on the success of transformation towards virtual education. Conclusion: It can be concluded that virtual education has the potential to change the future of the education system and its potential in India. The highest importance is due to satisfaction (100%), adoption (98.7%), knowledge (91.4%), accessibility (62%), and interaction (29.2%).
Purpose: This study aimed to generate virtual mandibular first molars using deep learning technology, specifically deep convolutional generative adversarial network (DCGAN), and evaluate the accuracy and reliability of these virtual teeth by analyzing their morphological characteristics. These morphological characteristics were classified based on various evaluation criteria, facilitating the assessment of deep learning-based dental prosthesis production's practical applicability. Methods: Based on our previous research, 1,000 virtual mandibular first molars were generated, and based on morphological criteria, categorized as matching, non-matching, and partially matching. The generated first molars or the categorization of the generated molars were analyzed through the expert judgment of dental technicians. Results: Among the 1,000 generated virtual teeth, 143 (14.3%) met all five evaluation criteria, whereas 76 (7.6%) were judged as completely non-matching. The most frequent issue, with 781 (78.1%) instances, including some overlapping instances, was related to occlusal buccal cusp discrepancies. Conclusion: The study reveals the potential of DCGAN-generated virtual teeth as substitutes for real teeth; however, additional research and improvements in data quality are necessary to enhance accuracy. Continued data collection and refinement of generation methods can maximize the practicality and utility of deep learning-based dental prosthesis production.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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