Multi-view images, which are widely used for providing free-viewpoint services, can enhance the quality of synthetic views when the number of views increases. However, there needs an efficient representation method because of the tremendous amount of data. In this paper, we propose a method for generating point cloud data for the efficient representation of multi-view color and depth images. The proposed method conducts sequential reconstruction of point clouds at each viewpoint as a method of deleting duplicate data. A 3D point of a point cloud is projected to a frame to be reconstructed, and the color and depth of the 3D point is compared with the pixel where it is projected. When the 3D point and the pixel are similar enough, then the pixel is not used for generating a 3D point. In this way, we can reduce the number of reconstructed 3D points. Experimental results show that the propose method generates a point cloud which can generate multi-view images while minimizing the number of 3D points.
This study, as a purpose of viewshed anaiysis is selected for the landscape view point, View of the target Haenam Dalmasan Mihwangsa(Scenic site No.59) located in the terrain ridge. Criteria of landscape view point was built through both 3D visibility analysis by GIS and public preference. In results could be summarized as follows : Criteria of landscape view point by GIS was confirmed to be appropriate since a result of average score for 36 data calculated by 3D visibility analysis was higher than intermediate score. Futhermore, the landscape view point with higher score could be associate with higher public preference was determined. 3D visibility analysis in this study should be implemented additionally with not GIS, public preference but distance and extent of visibility research to discover, maintain and preserve objective and empirical landscape view point to public as resources of scenic sites.
This paper analyze the characteristics of three multipliers in finite fields GF(2m) from the point of view of processing time and area complexity. First, we analyze structure of three multipliers; 1) LSB-first systolic array, 2) LFSR structure, and 3) CA structure. To make performance analysis, each multiplier was modeled in VHDL and was synthesized for FPGA implementation. The simulation results show that LFSR structure is best from the point of view of area complexity, and LSB systolic array is best from the point of view of processing time per clock.
The quantitative analysis of view tells how surroundings and sky are showed, and requires understanding of visual perception and three dimensional information of buildings. The visual perception and the existing projection methods for view analysis are examined. The results of this study are as follows: The visual perception on the size is determined by the visual angle, which can be described as a solid angle. The analysis of view by planar projection can be narrow-sighted according to the size of the window and the location of the viewpoint, which will cause the obstacles in the normal direction of the window interfere the view. For the analysis of view by fisheye projection, the area around the focus point is calculated wider than other areas, and so the view ratio depends on the position of the focus point. When analyzing sky view by dividing the sky vault into the differential area, the distortion by projection can be minimized.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.19
no.6
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pp.857-865
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1995
The main purposes of this study were to find out the new classification system of the clothing evaluative criteria(CEC), 3nd to clear up the relationshiops of new classification system and the existing classification systems. For this purpose, the existing literatures related with the CEC(the classification system, and the variables) were investigated. The results of the study were as follows: 1. The existing classification systems were 'the intrinsic. non-intrinsic classification', 'the level classification', 'the purchase process classification' The new classification system of the CEC is based on 'the view-point of subjets'. The system was divided into the point of clothing itself, the wearer, the other, the wearing situation. The wearer's point of view is divided into the point of the value, and the physical characteristics of wearer 2. The image was included as the concept of the CEC, and the image classification could be suggested. 3. The relationships of the classification systems were as follows: $\circled1$ The intrinsic. non-intrinsic classification system included the level classification, the view-point classification, the image classification, and the buying process classificstion. $\circled2$ The level classification, the view.point classification, and the image classification were linked mutually, but the buying process classification is seperated from these classifications.
In this research, we have performed a T-test to see how the relationship between dependent variable or visual point level and independent variable or visual quantity is in order to clear up the correlation between pattern of visual point and visual quantity by the constituents of a view from a different visual point level and the results are as follows: 1) In case of the character of Mt. Uam landscape of the city, Uamsan is set as a fixed point and about a direction of view(D), the north is a datum point from which the range of direction is distributed within 1800 westwardly and the visual range(R) is also within 2000m. An elevation is an average of 7.40 and the average story of the buildings is 3.85. Here the height of a story is about 4m so the average of the visual point difference is estimated at 15.4m. 2) The type of visual point is divided into the intersection group and the front of the highly used public buildings group. Double intersection types account for about 78.80%(52 spots) which forms a majority part of LCP. 3) The analysis of the difference of visual point level divided by eye level and that of the top of the buildings has been proved that there's a sharp difference resulted from t-test at 1 % significant level. The significant difference of elevation from height difference(l5.93m), however, has not been shown. 4) From the result of T-test about visual quantity by the elements of a view from a different visual point level, the visual quantity of mountain(VQM), sky(VQS), ground(VQG) is significant at about 1% each and that of building(VQB) is at about 5%. The difference in visual quantity of a mountain by the visual point level is at about 4% which can meet a marginal level of LCP necessary for evaluation of mountainscape.
Proceeding of Spring/Autumn Annual Conference of KHA
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2006.11a
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pp.242-247
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2006
This study is intended to analyze the characteristics of the preference according to the locations of view points, which are the current criteria for the evaluation of the view. To this end, a total of fifty one test cases according to view point locations were sampled based on the picture data collected in previous studies, and preference assessment was conducted on these cases to identify preference characteristics, where a five-point Lickert-scale evaluation was performed for each test case, and three test cases for each type were comparatively evaluated. It is deemed that the findings from this study may be used to finally derive qualitative assesment scale for the view seen from apartment units.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.10C
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pp.982-989
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2007
In this paper, we propose a 3DTV system that considers user's view point and display environment. The proposed system consists of 3 parts - multi-view encoder/decoder, face-tracker, and 2D/3D converter. The proposed system try to encode multi-view sequence and decode it in accordance with the user's view point and it also gives a stereopsis to the multi-view image by using of 2D/3D conversion which converts decoded two-dimensional(2D) image to three-dimensional(3D) image. Experimental results shows that we are able to correctly reconstruct a stereoscopic view that is exactly corresponding to user's view point.
In terms of the indicators by the type for the landscape plan per the district nit, geographic ecology indicators were the items such as water, water system, topography and climate, while biological ecology indicators were the items such as green zone size, green zone ratio, biotope size and distribution. The sensory and visual indicators were the items such as view point, view axis and skyline, and the accessibility indicator items for the green zone were applied as the socially used indicators. As for the application method according to each indicator, the water or water system was expressed and applied through the slopes and elevation topographic analysis drawings, the climate was expressed and applied through the main direction of the wind and the cold wind pass alley drawings. As for the green zone size and green zone ratio, the land use according to the status and housing area development was compared to present the measured figures. In case of the biotop size and the distribution item, the range was limited to the preparation of the biotope drawings for the focused preservation. As for the view point and view axis, the view point was selected according to the view point to prepare and apply the view analysis drawing in which the view area to be preserved is analyzed. As for the skyline, its landscape photo was composed with the housing area shape, and then skyline photography was applied as the plan in order to propose and consider the various shapes of the skyline. As for the accessibility to the peen zone, the network drawing was drawn to reflect the users' accessibility and continuity of the green zone formed and preserved according to the land use plan and then the drawing was prepared and proposed as the applicable plan.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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