This paper proposes a quality measurement model for video phone service over IP environment. Proposed model enhances conventional E-Model by using quality analysis and this model is suitable for ubiquitous environment. This research measures video phone quality by applying bust packet loss and recency effect. It uses delay and recency effect for compensating actual quality and recognized quality of user using NR and UR factor. Simulation results show that this model can provide more precise results than conventional model by considering recency effect of video phone service quality measurement model.
This Paper provides perceptual metrics for video quality based on properties of human visual system, and audio quality based on human audition. All metrics work without reference signals, allowing non-intrusive, in-service measurements. A simple and easy-to-learn user interface displays the metrics and saves them in popular file formats like CSV. In this paper, proposed method was able to various and corrective measurement for the multimedia service video quality. As that it was able to application to set up service guide line and the methode of measurement and system for the set up standardization of the high quality video service.
Existing quality adaptation schemes are useful for improving network stability in a congested network, but these schemes do not guarantee the quality of experience on video streaming due to the frequent variations in playback quality for a streaming service. In this paper, we propose a network-adaptive quality adaptation scheme to guarantee the quality of experience on SVC(Scalable Video Coding) video streaming. The proposed scheme estimates the available bandwidth by bandwidth measurement scheme using media characteristic, and then smoothly adjusts the quality level of SVC video stream according to the estimated bandwidth. Through the simulation, we prove that our scheme guarantees the quality of experience for video streaming by minimizing quality variation.
This Paper provides perceptual metrics for video quality based on properties of human visual system, and audio quality based on human audition. All metrics work without reference signals, allowing non-intrusive, in-service measurements. A simple and easy-to-learn user interface displays the metrics and saves them in popular file formats like CSV. In this paper, proposed method was able to various and corrective measurement for the multimedia service video quality. As that it was able to application to set up service guide line and the methode of measurement and system for the set up standardization of the high quality video service.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.61
no.2
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pp.103-109
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2012
This paper analyzed major factors affecting video quality in IPTV (Internet Protocol TV) services in multicasting under our lab network environment similar to practical IPTV service networks. We measured video qualities for the broadcasting traffics in IPTV multicasting with or without applying QoS (Quality of Service) technique. The measurements allowed us to extract thresholds of network measurement factors affecting the quality for the service. It will be a good choice that the factors can be a reference to ensure stable video quality for practical IPTV services in multicasting.
In this letter, we propose a new quality measurement method to identify the causes of video quality degradation for IP-based video services. This degradation mainly results from network performance issues and video compression. The proposed algorithm identifies the causes based on statistical feature values from blocky block distribution in degraded IP-based videos. We found that the sensitivity and specificity of the proposed algorithm are 93.63% and 91.99%, respectively, in comparison with real error types and subjective test data.
In this paper, we describe implementation of personal media gateway (PMG) for applications over BcN networks. PMG is a TV based set-top terminal, which enables transmission of Full D1 high quality video and audio at the speed of maximum 2Mbps. It supports SIP protocol and QoS for the BcN networks. The hardware of the PMG consists of host module, audio/video codec processing module, DTMF module, and remote control I/O module. H.263 and MPEG4 software are implemented in DSP as codec for hi-directional communication and streaming, respectively. G.711 and Ogg-Vorbis are implemented as audio codec. We examined the quality of video using the Video Quality Test Equpment, which was developed by KT Convergence Lab. The experimental results show the video quality of MOS 4.1 and audio quality of MOS 4.3. We expect that PMG will be prospective business models, and create new customer value.
In this paper, we propose a novel video quality degradation monitoring scheme titled VR-VQMS(Visual Rhythm based Video Quality Monitoring Scheme) over an IPTV service prone to packet losses during network transmission. Proposed scheme quantifies the amount of quality degradation due to packet losses, and can be classified into a RR(reduced-reference) based quality measurement scheme exploiting visual rhythm data of H.264-encoded video frames at a media server and reconstructed ones at an Set-top Box as feature information. Two scenarios, On-line and Off-line VR-VQMS, are proposed as the practical solutions. We define the NPSNR(Networked Peak-to-peak Signal-to-Noise Ratio) modified by the well-known PSNR as a new objective quality metric, and several additional objective and subjective metrics based on it to obtain the statistics on timing, duration, occurrence, and amount of quality degradation. Simulation results show that the proposed method closely approximates the results from 2D video frames and gives good estimation of subjective quality(i.e.,MOS(mean opinion score)) performed by 10 test observers. We expect that the proposed scheme can play a role as a practical solution to monitor the video quality experienced by individual customers in a commercial IPTV service, and be implemented as a small and light agent program running on a resource-limited set-top box.
Kim, Yo-Han;Sung, Duk-Gu;Han, Jung-Hyun;Shin, Ji-Tae
Journal of Broadcast Engineering
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v.14
no.2
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pp.127-133
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2009
With advances in video technology, many researchers are interested in video quality assessment to prove better performance of proposed algorithms. Since human visual system is too complex to be formulated exactly, many researches about video quality assessment are in progressing. No-reference video-quality assessment is suitable for various video streaming services, because of no requested additional data and network capacity to perform quality assessment. In this paper, we propose a novel no-reference video-quality assessment method with the estimation of dynamic range distortion. To measure the performance, we obtain mean opinion score (MOS) data by subject video quality test with the ITU-T P.910 Absolute Category Rating (ACR) method. And, we compare it with proposed algorithm using 363 video sequences. Experimental results show that the proposed algorithm has a higher correlation with obtained MOS.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.46
no.1
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pp.32-40
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2009
In this paper, we proposed an reconstruction algorithm of transmitted frames from displayed image on video terminal. For image quality assessment of the video streaming in the wireless network, we need information of the image that is transmitted to the end-user's device. Generally, subjective methods are widely used to evaluate the image quality by human beings because it is difficult to extract the transmitted image from the end-user's device. This paper presents an image reconstruction algerian based on the displayed image in video terminal for the extraction of the transmitted image. In the proposed method, we acquired the displayed image on video terminal using the camera. Camera-acquired images exhibit geometric and color distortions caused by characteristics of cameras and display devices. Therefore we correct the geometric distortion by exploiting the homography and color distortion by pre-computed look-up table. The experimental results show that the proposed measurement system yields promising estimation performance in terms of PSNR of $27{\sim}28dB$. We also carried out performance evaluation of the proposed method in terms of EPSNR and the quality of the estimated images by the proposed algerian was in fairly good range of MOS test scale.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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