This paper proposes a signature using dominant singular values for video sequence matching. By considering the input image as matrix A, a partition procedure is first performed to separate the matrix into non-overlapping sub-images of a fixed size. The SVD(Singular Value Decomposition) process decomposes matrix A into a singular value-singular vector factorization. As a result, singular values are obtained for each sub-image, then k dominant singular values which are sufficient to discriminate between different images and are robust to image size variation, are chosen and normalized as the signature for each block in an image frame for matching between the reference video clip and the query one. Experimental results show that the proposed video signature has a better performance than ordinal signature in ROC curve.
The music video was produced by the multimedia type of a video clip by adding the image to match it with the release of audio recordings. mass production. Although originally it started as a means of promoting music as mere receive attention as the main content of the music cable broadcast M-TV began mass production. The 21st century has used the technology in various fields, including animated films and live action films, documentaries smart phone era. Among attempts to analyze their work tends to center the photographer and music video director Anton Corbijin and Stephen Sednaoui representing a photographic image of a music video
A video signature is a set of feature vectors that compactly represents and uniquely characterizes one video clip from another for fast matching. To find a short duplicated region, the video signature must be robust against common video modifications and have a high discriminability. The matching method must be fast and be successful at finding locations. In this paper, a frame-based video signature that uses the spatial information and a two-stage matching method is presented. The proposed method is pair-wise independent and is robust against common video modifications. The proposed two-stage matching method is fast and works very well in finding locations. In addition, the proposed matching structure and strategy can distinguish a case in which a part of the query video matches a part of the target video. The proposed method is verified using video modified by the VCE7 experimental conditions found in MPEG-7. The proposed video signature method achieves a robustness of 88.7% under an independence condition of 5 parts per million with over 1,000 clips being matched per second.
Kim, Sung Kyung;Kang, Min;Kang, Geon Ju;Park, Sujie;Shin, Young Seok;Jang, Dong Pyo
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.35
no.4
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pp.99-104
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2014
Generally, human eye blinks are closely associated with the cognitive state or visual attention such as attentional requirements on visual stimuli. These previous studies have reported that eye blinks are related to explicit visual attention using blink rate, pattern and blink timing across subjects. However, these results have been obtained in a well-controlled experimental settings. So, it would prove difficult to investigate human's natural response in a continuous and realistic situation. In our study, we measured the eye blink intervals while participants viewed a movie clip. And we analyzed the blink interval data for relationship between visual attention and eye blink intervals. 24 participants took part in two experimental sessions, first session to measure the IEBI while viewing the movie clip and second session to conduct a memory performance test using a self-questionnaire, which were spaced 3 weeks apart. The results indicate significantly higher memory performance at long IEBI period than short IEBI period while watching a movie clip(t = 3.257, df = 17, p < 0.005, 2-tailed). In addition, memory performance score significantly correlated with the IEBI value(spearman's rho = 0.40, N = 36, p < 0.01, 2-tailed). Our results suggest that IEBI is used to measure or assess visual attention while wiewing the movie that it is capable of simulating aspects of real-life experiences by visual attention. Thus, we expect IEBI to be used to measure or assess our visual attention, cognition, further emotion about not only movies, advertisements and other cultural contents but also cognitive science.
Kim, Seung-Min;Kim, Heung-Il;Jeon, Seung-Woo;Hwang, Jeong-Kil;Woo, Yoonhwan
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.12
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pp.6082-6089
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2013
The supply of DSLR cameras has increased recently. Because of its widespread use, different types of DSLR camera video techniques have also been developed. Time-lapse is an effective filming technique that helps produce a fine-quality video clip by taking pictures of multiple camera shots during certain time intervals without recording the actual video clip, as the existing technique does. Machinery equipment (dolly), which controls the speed of movement and shutter, needs to be deleted. This paper introduces a method for a designing movement system that satisfies the design conditions. In addition, this paper proved the validity of the design by performing stress analysis on the static and dynamic conditions of the final design.
Content-based video copy detection is a complementary approach to watermarking. As opposed to watermarking, which relies on inserting a distinct pattern into the video stream, video copy detection techniques match content-based signatures to detect copies of video. Existing typical content-based copy detection schemes have relied on image matching which is based on key frame detection. This paper proposes a motion directional histogram, which is quantized and accumulated the direction of motion, for video copy detection. The video clip is represented by a motion directional histogram as a 1-dimensional graph. This method is suitable for real time indexing and counting the TV CF verification that is high motion video clips.
Multimedia applications and especially encoded video services, are expected to playa major role in the 3rd generation (3G) and beyond mobile communication systems. Given that future service providers are expected to provide video applications at various price and quality levels, quick and economically affordable methods for preparing/encoding the offering media at various qualities are necessary to be developed. This paper presents a method for objective evaluation of the perceived quality of MPEG4 video content, based on a quantification of subjective assessments. Showing that subjectively derived perceived quality of service (PQoS) vs. bit rate curves can be successfully approximated by a group of exponential functions, the proposed method exploits a simple objective metric, which is obtained from the mean frame rate vs. bit rate curves of an encoded clip. The validity of this metric is assessed by comparing subjectively derived PQoS results to the corresponding ones, which come from the proposed objective method, showing that the proposed technique provides satisfactory PQoS estimation.
Based on the cardiac PACS application collected from three university hospitals across the country, this research showed us a composition method of a server and storage devices with conditions in the field. Also, we founded the practical use of software making the best of cardiovascular PACS features. In addition, it also examined the components and requirements of the key functions that are available in the cardiovascular sector. We will be investigated the design experience and applications on stable storage and transmission of large video clip data, cardiovascular analysis, and gear interlocks through the study.
Motion of object in a video clip often plays an important role in characterizing the content of the clip. A number of methods have been developed to analyze and retrieve video contents using motion information. However, most of these methods focused more on the analysis of direction or trajectory of motion but less on the analysis of the movement of an object itself. In this paper, we propose the shape sequence descriptor to describe and compare the movement based on the shape deformation caused by object motion along the time. A movement information is first represented a sequence of 2D shape of object extracted from input image sequence, and then 2D shape information is converted 1D shape feature using the shape descriptor. The shape sequence descriptor is obtained from the shape descriptor sequence by frequency transform along the time. Our experiment results show that the proposed method can be very simple and effective to describe the object movement and can be applicable to semantic applications such as content-based video retrieval and human movement recognition.
In this paper, we propose a technique for smoothly replacing a signboard image in a video clip with another signboard image and an application for performing it. In order to replace the signboard area in the image, it must be tracked and the shape of the signboard changed. Also, when an obstruction occurs due to a front object, the obscured area is extracted so that only the signboard area can be replaced, and color correction is performed for natural synthesis. The proposed application receives the information required by the algorithm from the user and explains the required functions, thereby disclosing the entire process in which the algorithm is actually implemented and tested. This can be used for a variety of media, and can be used as a means to remove the indirect advertisement that is often seen, and it can also be used as a new advertisement model in which another advertisement image is inserted into the image to be advertised.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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