Fernandez-Diaz, Oscar F.;Navia, Alfonso;Berner, Juan Enrique;Ahmad, Fateh;Guerra, Claudio;Ragbir, Maniram
Archives of Plastic Surgery
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v.49
no.5
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pp.668-675
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2022
Background Educational resources on the internet are extensively used to obtainmedical information. YouTube is the most accessed video platform containing information to enhance the learning experience of medical professionals. This study systematically analyzed the educational value of microsurgery-related videos on this platform. Methods A systematic review was conducted on YouTube from April 18 to May 18, 2020, using the following terms: "microsurgery," "microsurgical," "microsurgical anastomosis," "free flap," and "free tissue transfer." The search was limited to the first 100 videos, and two independent reviewers screened for eligible entries and analyzed their educational value using validated scales, including a modified version of the DISCERN score (M-DISCERN), Journal of the American Medical Association (JAMAS) benchmark criteria, and the Global Quality Score (GQS). Evaluation of video popularity was also assessed with the video power index (VPI). Results Of 356 retrieved videos, 75 (21%) were considered eligible. The educational quality of videos was highly variable, and the mean global scores for the M-DISCERN, JAMAS, and GQS for our sample were consistent with medium to low quality. Conclusions A limited number of videos on YouTube for microsurgical education have high-educational quality. The majority scored low on the utilized criteria. Peer-reviewed resources seem to be a more reliable resource. Although the potential of YouTube should not be disregarded, videos should be carefully appraised before being usedas an educational resource.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.12
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pp.2852-2859
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1997
Video-On-Demand system provides electronic video rental services from remote video servers on a broadband communication networks. Most of proposed VOD systems are typically designed for one-to-one conncetion between a user and video server. Therefore, video server stream services to customers individually by allocating a dedicated transmission channel and a set of video server resources for each customer. However, it is inefficiency and wxpensive way when server support multiple users who access the same video stream with a dedicated video channel. Therefore, to achieve cost-effectiveness, batching have studied method that uses multicast communication to simultaneously service all users requesting the same video with a single video with a single video stream. However, the application of the multicast communication by batching detract from the VCR-like function and on-demand nature of the system. In this paepr, we propose a scheme that can support an interactive VCR for all user requesting the same video stream with batching. To reduce a server I/O and network bandwidth requirement, dynamic buffer is allocated to access node which has variable playout poit. Consequently, it makes possible interactive VCR operation as if customer uses true VOD system. Also, this scheme can just deliver a multicast stream without delay after an initial request or VCR action occurred. The policy can guarantee acceptable services to number of users at minimum cost.
According to market needs of better quality of service (QoS) for realtime multimedia services over Internet, they haute been standardizing RSVP, Intserv, and DiffiServ. This paper combines the benefits of RSVP/IntServ with scalable video encoding. We Propose that more important bit stream is given more priority such that limited network resources are reserved for the stream Various prioritizing approaches are proposed and compared to normal approach by using Network Simulator. The calculated QoS parameters such as Packet loss rate are used to calculate degree of degradation in video quality.
Existing streaming mechanisms have no consideration for the characteristics of streaming applications because they only consider network stability. In this paper, in order to overcome limitations of the previous work on video streaming, we propose a new video streaming mechanism called "HAViS(Hybrid Approach for Video Streaming)". The proposed mechanism includes more sophisticated features that consider both network and user requirements. Therefore, the HAViS mechanism improves the network stability by adjusting the sending rate of video stream based on the network state and it also provides the smooth playback by preventing the buffer underflow or overflow. Moreover, it is designed to take into consideration the streaming video content. Through the simulation, we prove that the HAViS mechanism efficiently uses the buffer resources and provides improved network stability and smooth playback.
In this paper, we propose the VLSI design of Multi-Format Video Decoder (MFD) to support video codec standards such as MPEG-2, MPEG-4, H.264 and VC-1. The target of the proposed MFD is the Full HD (High Definition) video processing needed for the high-end D-TV SoC (System-on-Chip). The size of the design is reduced by sharing the common large-size resources such as the RISC processor and the on-chip memory among the different codecs. In addition, a detachable architecture is introduced in order to easily add or remove the codecs. The detachable architecture preserves the stability of the previously designed and verified codecs. The size of the design is about 2.4 M gates and the operating clock frequency is 225MHz in the Samsung 65nm process. The proposed MFD supports more than Full-HD (1080p@30fps) video decoding, and the largest number of video codec standards known so far.
Yu, Jonathan S;Manzi, Joseph E;Apostolakos, John M;Carr II, James B;Dines, Joshua S
Clinics in Shoulder and Elbow
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v.25
no.2
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pp.145-153
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2022
Background: While online orthopedic resources are becoming an increasingly popular avenue for patient education, videos on YouTube are not subject to peer review. The purpose of this cross-sectional study was to evaluate the quality of YouTube videos for patient education in ulnar collateral ligament (UCL) injuries of the elbow. Methods: A search of keywords for UCL injury was conducted through the YouTube search engine. Each video was categorized by source and content. Video quality, reliability, and accuracy were assessed by two independent raters using five metrics: (1) Journal of American Medical Association (JAMA) benchmark criteria (range 0-4) for video reliability; (2) modified DISCERN score (range 1-5) for video reliability; (3) Global Quality Score (GQS; range 1-5) for video quality; (4) ulnar collateral ligament-specific score (UCL-SS; range 0-16), a novel score for comprehensiveness of health information presented; and (5) accuracy score (AS; range 1-3) for accuracy. Results: Video content was comprised predominantly of disease-specific information (52%) and surgical technique (33%). The most common video sources were physician (42%) and commercial (23%). The mean JAMA score, modified DISCERN score, GQS, UCL-SS, and AS were 1.8, 2.4, 1.9, 5.3, and 2.7 respectively. Conclusions: Overall, YouTube is not a reliable or high-quality source for patients seeking information regarding UCL injuries, especially with videos uploaded by non-physician sources. The multiplicity of low quality, low reliability, and irrelevant videos can create a cumbersome and even inaccurate learning experience for patients.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.10
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pp.5013-5034
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2019
In the Peer-to-Peer (P2P) streaming systems, peers randomly form a network overlay to share video resources with a data scheduling scheme. A data scheduling scheme can have a great impact on system performance, which should achieve two optimal objectives at the same time ideally. The two optimization objectives are to improve the perceived video quality and maximize the network throughput, respectively. Maximizing network throughput means improving the utilization of peer's upload bandwidth. However, maximizing network throughput will result in a reduction in the perceived video quality, and vice versa. Therefore, to achieve the above two objects simultaneously, we proposed a new data scheduling scheme based on multi-objective particle swarm optimization data scheduling scheme, called MOPSO-DS scheme. To design the MOPSO-DS scheme, we first formulated the data scheduling optimization problem as a multi-objective optimization problem. Then, a multi-objective particle swarm optimization algorithm is proposed by encoding the neighbors of peers as the position vector of the particles. Through extensive simulations, we demonstrated the MOPSO-DS scheme could improve the system performance effectively.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.42
no.1
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pp.241-249
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2017
Recently, as a vehicle black box device has propagated, it has been increasingly used as a legal proof and there are the needs to verify an integrity of the video data. However, since the black box classified as the embedded system has a small capacity and low processing speed, there are limitations to the storage of video files and the integrity verification processing. In this paper, we propose a novel method for video files integrity in the black box environment with limited resources by using lightweight hash function LSH and the security of HMAC. We also present the test results of CPU idle rate at integrity verification in vehicle black box device by implementing this method, and verify the effectiveness and practicality of the proposed method.
The transmission of prerecorded and compressed video data without degradation of picture quality requires video servers to cope with large fluctuations in bandwidth requirement. Bandwidth smoothing techniques can reduce the burst of a variable-bit rate stream by prefetching data at a series of fixed rates and simplifying the allocation of resources in the video servers and the network. In this paper, the proposed smoothing algorithm results in the optimal transmission plans for (1) the smallest bandwidth requirements, (2) the minimum number of changes in transmission rate, and (3) the minimum amount of the server process overhead. The advantages of the proposed smoothing algorithm have been verified through the comparison with the existing smoothing algorithms in diverse environments.
Introduction of motion video including live video into network virtual reality systems makes virtual spaces more attractive. To handle live video in networked virtual reality s)'stems based on VRML, the scalability of networked virtual reality systems becomes very important on the internet where the performance of the network and the end systems varies dynamically. In this paper, a new quality control algorithm suitable for scalable networked virtual reality systems with live video capability is proposed. Our approach is to introduce the notion of the importance of presence (IoP) which represents the importance of objects in virtual spaces. According to IoPs, the degree of the deterioration of each object presentation will be determined in case of the starvation of system resources.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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