• 제목/요약/키워드: Video Image

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비선형 편집 시스템에서의 HDV 편집에 관한 연구 (A Study on Editing HDV in Non-Linear Editing System)

  • 박성대
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2008년도 춘계 종합학술대회 논문집
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    • pp.147-151
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    • 2008
  • 2004년 1080i로 촬영이 가능한 HDV(High Definition Video) 카메라인 HDR-FX1이 등장한 이후, HDV 포맷을 지원하는 다양한 기종의 카메라 및 레코더의 등장으로 HD해상도의 영상 촬영과 녹화가 가능하게 되었다. 현재는 단 한 대만의 컴퓨터로 구성되어있는 비선형 편집 시스템에서 HDV 영상을 캡쳐하고 편집하여 출력까지 가능한 일이 현실이 되어있다. HDV 포맷은 HD와 같은 해상도와 DV(Digital Video) 와 같은 데이터 전송률을 가지고 있는 것이 특징으로 6mm Mini DV Cassette Tape에서도 데이터의 저장이 가능하다. 이것은 HDV 포맷이 Long GOP (Group of pictures) 개념의 압축방식을 사용하기 때문이다. 본 논문에서는 HDV 포맷에 대한 특징과 편집에서 중요시 되어야 할 부분, 그리고 HDV의 압축 기반인 Long GOP 에 대한 개념을 정리하여 보다 효율적인 HDV 편집이 가능하도록 하였다.

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심층 CNN을 활용한 영상 분위기 분류 및 이를 활용한 동영상 자동 생성 (Image Mood Classification Using Deep CNN and Its Application to Automatic Video Generation)

  • 조동희;남용욱;이현창;김용혁
    • 한국융합학회논문지
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    • 제10권9호
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    • pp.23-29
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    • 2019
  • 본 연구에서는 영상의 분위기를 심층 합성곱 신경망을 통해 8 가지로 분류하고, 이에 맞는 배경 음악을 적용하여 동영상을 자동적으로 생성하였다. 수집된 이미지 데이터를 바탕으로 다층퍼셉트론을 사용하여 분류 모델을 학습한다. 이를 활용하여 다중 클래스 분류를 통해 동영상 생성에 사용할 이미지의 분위기를 예측하며, 미리 분류된 음악을 매칭시켜 동영상을 생성한다. 10겹 교차 검증의 결과, 72.4%의 정확도를 얻을 수 있었고, 실제 영상에 대한 실험에서 64%의 오차 행렬 정확도를 얻을 수 있었다. 오답의 경우, 주변의 비슷한 분위기로 분류하여 동영상에서 나오는 음악과 크게 위화감이 없음을 확인하였다.

An Improved ViBe Algorithm of Moving Target Extraction for Night Infrared Surveillance Video

  • Feng, Zhiqiang;Wang, Xiaogang;Yang, Zhongfan;Guo, Shaojie;Xiong, Xingzhong
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제15권12호
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    • pp.4292-4307
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    • 2021
  • For the research field of night infrared surveillance video, the target imaging in the video is easily affected by the light due to the characteristics of the active infrared camera and the classical ViBe algorithm has some problems for moving target extraction because of background misjudgment, noise interference, ghost shadow and so on. Therefore, an improved ViBe algorithm (I-ViBe) for moving target extraction in night infrared surveillance video is proposed in this paper. Firstly, the video frames are sampled and judged by the degree of light influence, and the video frame is divided into three situations: no light change, small light change, and severe light change. Secondly, the ViBe algorithm is extracted the moving target when there is no light change. The segmentation factor of the ViBe algorithm is adaptively changed to reduce the impact of the light on the ViBe algorithm when the light change is small. The moving target is extracted using the region growing algorithm improved by the image entropy in the differential image of the current frame and the background model when the illumination changes drastically. Based on the results of the simulation, the I-ViBe algorithm proposed has better robustness to the influence of illumination. When extracting moving targets at night the I-ViBe algorithm can make target extraction more accurate and provide more effective data for further night behavior recognition and target tracking.

A Study on the Validity and Test-Retest Reliability of the Measurement of the Craniovertebral Angle of the Smart Phone Application 'Angles Video Goniometer'

  • Hyeon-Seong Joo;Byeong-Soo Kim;Myung-Mo Lee
    • Physical Therapy Rehabilitation Science
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    • 제11권4호
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    • pp.454-463
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    • 2022
  • Objective: The purpose of this study was to compare concurrent validity and test-retest reliability based on Craniovertebral angle of 'Angles video goniometer', a smart phone application for convenient range of motion measurement, and 'Image J', an analysis software with high reliability and validity. This was conducted to find out whether 'Angle video goniometer' can be used clinically. Design: Cross-sectional study Methods: Fifty subjects were imaged laterally, and the angle of the head and spine was measured using Image J and the Angles video goniometer, respectively, in a resting posture and a chin in posture. The level of concurrent validity between the two measurement methods and the level of inter-rater reliability and intra-rater reliability were analyzed. Results: For forty participants, the concurrent validity between Image J and Angles video goniometer showed very high validity with ICC of 0.997(0.995~0.999) and 0.994(0.994~0.998), CVME% 0.71~0.72%, SEM% 0.31~0.34, MDC% 0.86~0.94. The test-retest intra-rater reliability showed very high reliability ICC 0.994(0.991~0.996), CVME% 0.71%, SEM% 0.31~0.43, MDC% 0.86~1.19%. The test-retest inter-rater showed very high reliability ICC 0.995(0.992~0.997), CVME% 0.71%, SEM% 0.43~0.59%, MDC% 1.20~1.62% Conclusions: Angles video goniometer', a smartphone application, is a device with very high reliability and validity for craniovertebral angle measurement in healthy adults, and it is a device that can be easily used in clinical practice.

Design and Implementation of Video GIS for Web Applications

  • Yoo, Jae-Jun;Choi, Kyoung-Ho;Jang, Byoung-Tae;Lee, Jong-Hun
    • 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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    • 대한원격탐사학회 2003년도 Proceedings of ACRS 2003 ISRS
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    • pp.396-398
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    • 2003
  • Recently as users' requests for geographic information systems are being more various, several new functions are being added to existing geographic information systems. One of them is linkage of spatial geographic data and video / image data to offer more realistic information of geographic objects to users. Geographic information systems implementing this function are called video geographic information system. In this paper, we design and implement a video geographic information system for providing map data, video data and link information of them to web applications. We 1) design system architecture of a video geographic information system, 2) analyze some processes to construct link information of map data and video data, 3) design database schema to store map data, video data, and link information, and 4) design some XML/GML schema used to query and retrieve these data for web applications.

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Gaussian 혼합모델을 이용한 영상기반 화재검출 알고리즘 (Video Based Fire Detection Algorithm using Gaussian Mixture Model)

  • 박장식;김현태;유윤식
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제6권2호
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    • pp.206-211
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    • 2011
  • 본 논문에서는 Gaussian 혼합모델을 이용한 영상기반 화재검출 알고리즘을 제안한다. CCTV로부터 입력되는 영상으로부터 배경영상을 추출한 후 입력영상과 배경영상간의 차신호로부터 전경영상을 분리한다. 분리된 전경영상은 배경영상에 대하여 변화가 생긴 후보영역으로 간주하고 후보영역에 대하여 Gaussian 혼합모델 기법을 적용하여 연기 또는 화염의 특성을 갖는 영역을 화재로 인식한다. 실험 결과를 통하여 제안하는 화재검출 알고리즘이 실내에서의 화염 및 연기를 검출할 수 있음을 보인다.

An Image Signal Processor for Ultra Small HDGrade Video Sensor with 3A in Camera Phones

  • Jang, Won-Woo;Kim, Joo-Hyun;Han, Hag-Yong;Yang, Hoon-Gee;Kang, Bong-Soon
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • 제7권4호
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    • pp.507-515
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    • 2009
  • In this paper, we propose an image signal processor (ISP) for an ultra small HD-grade video sensor with 3A (AWB, AE, and AF) in camera phones that can process 720P/30fps videos. In order to enhance the video quality of the systems, it is necessary to achieve the high performance of the 3A. The proposed AWB algorithm multiplies the adjusted coefficients of color gains to the captured data of white objects. The proposed AE method adopts the index step moving based on the difference between an averaged Y luminance and a target luminance, together with IIR filters with variable time responses. The proposed AF technique controls the focus curve to find the lens position that maximizes the integrated high frequency components in luminance values by using highpass filters. Finally, we compare the image quality captured from our system to the quality of a commercial HD camcorder in order to evaluate the performance of the proposed ISP. The proposed ISP system is also fabricated with 0.18um CMOS flash memory process.

Combined Effects of Physical Evidence and Functional Service at Bulgogi Restaurants on Customers' Store Image and Purchase Behaviors: Application of Video Scenario Technique

  • Hwang, Daye;Chang, Hyeja
    • 한국식생활문화학회지
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    • 제35권2호
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    • pp.181-192
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    • 2020
  • This study aimed to identify whether or not four service situations varying according to positive and negative combinations of physical evidence and functional service influence store image and purchase behavioral intentions of customers at bulgogi restaurants. The video-scenario technique was used for the study. Data were analyzed with the SPSS (Window 19.0) package using frequency analysis, one-way ANOVA, 2 by 2 factorial ANOVA, exploratory factor analysis, and multiple regression analysis to confirm the hypotheses. The combined effect of functional service and physical evidence influenced store image and purchase intention. In terms of seperate effect of physical evidence and functional service, the effect of employee service on store image was more powerful than that of physical evidence, even though the effect differed depending on the situation. Purchase intention was only influenced by functional service quality from employees under the four different scenarios. Thus, when opening a Korean restaurant, proper management of tangible evidence suitable to service, and the prices expected from local customers should be determined. Additionally, extremely high or low levels of physical evidence management should be avoided.

파노라믹 영상 모델에 근거한 파라메트릭 비디오 압축 (Parametric Video Compression Based on Panoramic Image Modeling)

  • 심동규
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제43권4호
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    • pp.96-107
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    • 2006
  • 본 논문에서는 파노라믹 영상 모델링에 근거한 비디오 압축 전송 방법을 제안한다. 제안한 방법은 회전 카메라에 입력되는 영상에서 배경 영상과 움직이는 물체로 분리하고 차영상을 추출하여 압축/전송하는 방법을 사용한다. 제안한 비디오 압축 시스템은 초기화 과정에서 전송된 파노라믹 영상으로부터 배경영상을 합성할 수 있도록 파라메터 만을 전송하게 된다. 본 논문 에서는 정확한 배경 합성을 위한 정확한 카메라 모델링 기반 파노라믹 영상 합성법을 제시하며, 이를 바탕으로 비디오 압축에 응용하는 방법을 제안하였다. 제안한 비디오 압축방법에 의하여 기존의 JPEG-2000이나 MPEG-4 비디오 압축 방법에 비하여 PSNR 관점에서 $2{\sim}4dB$ 효율적임을 보였다.

HSDPA 기반 실시간 영상 전송 및 위치 인식 시스템 (A Real-time Video Transferring and Localization System in HSDPA Network)

  • 곽성우;최홍;양정민
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제7권1호
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    • pp.21-26
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    • 2012
  • 본 논문에서는 HSDPA 상용 무선 네트워크 환경을 이용하여 실시간으로 영상 데이터를 전송하고 위치를 인식하는 시스템을 제안한다. 이번 연구에서는 MPEG4를 기반으로 하는 새로운 영상 압축 알고리듬을 개발하여 130 kbps 대역폭과 30 fps의 QVGA 영상 전송률을 실현하였다. 이동 차량에 탑재할 목적으로 본 시스템을 소형화하고 전력 효율을 좋게 하였으며 외란에도 견실하게 설계하였다. 시스템을 실제 구동시켜 얻은 동영상 캡쳐 화면과 위치 인식 데이터를 제시하여 개발한 시스템의 성능을 검증한다. 본 시스템은 순찰차 및 대중교통 시스템에 적용하는 것을 목표로 하고 있으며 유선 전송이 어려운 오지 환경에서 실시간으로 영상정보를 획득하고자 할 때도 적용 가능하다.