Increasing interest in prognostics and health management has heightened the need for wireless sensor networks (WSN) with efficient power sources. Piezoelectric energy harvesters using Pb(Zr,Ti)O3 (PZT) are one of the candidate power sources for WSNs as they efficiently convert mechanical vibration energy into electrical energy. These types of devices are resonated at a specific frequency, which has a significant impact on the amount of energy harvested, by external vibration. Hence, precise prediction of mechanical deformation including modal analysis of piezoelectric devices is crucial for estimating the energy generated under specific conditions. In this study, an experimental vibrational system capable of controlling a wide range of frequencies and accelerations was designed to generate mechanical vibration for piezoelectric energy harvesters. In conjunction with MATLAB, the system automatically finds the resonance frequency of harvesters. A small accelerometer and non-contact laser displacement sensor are employed to investigate the mechanical deformation of harvesters. Mechanical deformation under various frequencies and accelerations were investigated and analyzed based on data from two types of sensors. The results verify that the proposed system can be employed to carry out vibration experiments for piezoelectric harvesters and measurement of their mechanical deformation.
A microphone for fully implantable hearing device was generally implanted under the skin of the temporal bone. So, the implanted microphone's characteristics can be affected by the accompanying noise due to masticatory movement. In this paper, the implantable microphone with 2-channels structure was designed for reduction of the generated noise signal by masticatory movement. And an experimental model for generation of the noise by masticatory movement was developed with considering the characteristics of human temporal bone and skin. Using the model, the speech signal by a speaker and the artificial noise by a vibrator were supplied simultaneously into the experimental model, the electrical signals were measured at the proposed microphone. The collected signals were processed using a general adaptive filter with least mean square(LMS) algorithm. To confirm performance of the proposed methods, the correlation coefficient and the signal to noise ratio(SNR) before and after the signal processing were calculated. Finally, the results were compared each other.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2002.05a
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pp.373-377
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2002
In this study, we suggested a slim-type actuator that can be controlled in radial direction for compensating coma aberration in high-capacity optical storage devices. To deal successfully with narrow space in slim-type optical pick-up for notebook pc device, additional yokes for tilting motion are integrated into main yoke of the actuator. And the location of tilting coils is determined for mass-b3lancing effect to achieve optimal configuration for high driving sensitivity. We also suggested new concept of lens holder to guarantee excellent stability of control system by enhancing the gain margin at secondary resonant frequency. The concept was realized by forming damping sections in the lens holder, which prevent vibrational energy from transferring to lens. An exclusive measurement system was newly developed for fast and precise measurement of dynamic characteristics of actuators and utilized for the practical use. We hope to make good use of this system also in time to come.
This study pertains to damping device to reduce vibrational responses and shocks in multi-directions. To enhance the capability of disk spring damper which works for vertical vibration and shock, a multi-directional damper is proposed, which contains wedge system as well as disk spring stack. Wedge system converts horizontal load into vertical load. A mathematical model is proposed and investigated for the nonlinear behaviors of the disc spring damper containing wedge system. The results accord with the experimental results. Equivalent viscous damping in vertical and horizontal directions are found based upon energy dissipated.
Kim, Raekyung;Jee, Seohyeon;Ryu, Unjin;Lee, Hyeon Shin;Kim, Se Yun;Choi, Kyung Min
Korean Journal of Chemical Engineering
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v.36
no.6
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pp.975-980
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2019
Infrared (IR) spectroscopy is a powerful technique for observing organic molecules, as it combines sensitive vibrational excitations with a non-destructive probe. However, gaseous volatile compounds in the air are challenging to detect, as they are not easy to immobilize in a sensing device and give enough signal by themselves. In this study, we fabricated a thin nanocrystalline metal-organic framework (nMOF) film on a surface plasmon resonance (SPR) substrate to enhance the IR vibration signal of the gaseous volatile compounds captured within the nMOF pores. Specifically, we synthesized nanocrystalline HKUST-1 (nHKUST-1) particles of ca. 80 nm diameter and used a colloidal dispersion of these particles to fabricate nHKUST-1 films by a spin-coating process. After finding that benzene was readily adsorbed onto nHKUST-1, an nHKUST-1 film deposited on a plasmonic Au substrate was successfully applied to the IR detection of gaseous benzene in air using surface-enhanced IR spectroscopy.
A flexible piezoelectric energy harvester(f-PEH) that converts tiny mechanical and vibrational energy resources into electric signals without any restraints is drawing attention as a self-powered source to operate flexible electronic systems. In particular, the nanocomposites-based f-PEHs fabricated by a simple and low-cost spin-coating method show a mechanically stable and high output performance compared to only piezoelectric polymers or perovskite thin films. Here, the non-piezoelectric polymer matrix of the nanocomposite-based f-PEH is replaced by a P(VDF-TrFE) piezoelectric polymer to improve the output performance generated from the f-PEH. The piezoelectric hybrid nanocomposite is produced by distributing the perovskite PZT nanoparticles inside the piezoelectric elastomer; subsequently, the piezoelectric hybrid material is spin-coated onto a thin metal substrate to achieve a nanocomposite-based f-PEH. A fabricated energy device after a two-step poling process shows a maximum output voltage of 9.4 V and a current of 160 nA under repeated mechanical bending. Finite element analysis(FEA) simulation results support the experimental results.
Mechanical energy can be harvested by triboelectric nanogenerators (TENG) from biological and environmental systems. In wearable electronics, TENG has a lot of significance as biomechanical energy can be harvested from the motion of humans, which is applied in vibrational sensors. Wearable TENG is prone to moisture and polytetrafluoroethylene (PTFE) is an excellent hydrophobic material used in these applications. The presence of highly electronegative fluorine atoms leads to very low surface energy. At the same time, the performance of the device increases due to the efficient capture of the electrons on the microporous membrane surface. This similar behavior occurs with polyvinylidene fluoride (PVDF) due to the presence of fluoride atoms, which is relatively less as compared to PTFE.
Transactions of the KSME C: Technology and Education
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v.3
no.2
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pp.131-140
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2015
The mono-ski for the paraplegia designed to skiing is formed as seat bucket on the sled. The impact force transferred by snow surface during skiing is absorbed by the leg joints of normal human, but it is transferred to the human body on the seat when using mono-ski. Most of commercially available mono-ski have absorbing device and link mechanism between seat and ski mount in order to complement it. In this study we developed the comfort evaluation model that could provide skiing simulation of mono-ski with hydraulic damper and analyzed vibrational acceleration occurred during skiing uneven surface. The evaluation method used in this study is the international standard BS6841. We evaluated comfort performance of mono-ski in accordance with nozzle adjustment of hydraulic damper.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.64
no.11
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pp.1543-1550
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2015
Ferroresonance is a non-linear vibrational phenomenon that is generated by the electrical interaction of the inductance component with the capacitor component of a certain capacitance as the device of the inductance component such as a transformer is saturated due to the degradation, the waveform distortion of current and voltage, and the oscillation of overcurrent and overvoltage in a system. Recently, ferroresonance was generated from the waveform distortion of current and voltage, or the overvoltage or undervoltage phenomenon caused by the nature of an electrical power system and design technology of the transformer in the three phase transformer system. Hence, in general, ferroresonance analyzed by converting to the LC equivalent circuit. However, in general, the aforementioned analytical method only applies to the resonance phenomenon that is generated by the interaction of the capacitance of bussbar and grounding, and switching as the capacitor component with PT and the transformer as the inductance component in a system. Subsequently, the condition where ferroresonance was generated since overvoltage was supplied as line voltage to the phase voltage and thus the iron core is saturated due to the interconnection between grounded and ungrounded systems could not be analyzed when single phase PT was connected in a ${\Delta}$/Y connection system. In this study, voltage swell in the configuration of grounded circuit of a step-up transformer with the ${\Delta}-{\Delta}$ connection linked to PT for control power and the ferroresonance generated by overvoltage when the line voltage of the ${\Delta}-{\Delta}$ connection was connected to the phase voltage of the grounded Y-Y connection were analyzed using PSCAD / EMTDC through the failure case of the transformer caused by ferroresonance in the system with the ${\Delta}-{\Delta}$/Y-Y connection, and subsequently, the preventive measure of ferroresonance was proposed.
Losses in domestic water supply due to leaks are very large, such as fractures and defects in pipelines. Therefore, preventive measures to prevent water leakage are necessary. We propose the development of a leakage detection sensor utilizing vibration sensors and present an optimal leakage detection algorithm leveraging artificial intelligence. Vibrational sound data acquired from water pipelines undergo a preprocessing stage using FFT (Fast Fourier Transform), followed by leakage classification using an optimized tree-based boosting algorithm. Applying this method to approximately 260,000 experimental data points from various real-world scenarios resulted in a 97% accuracy, a 4% improvement over existing SVM(Support Vector Machine) methods. The processing speed also increased approximately 80 times, confirming its suitability for edge device applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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