Journal of Korean Academy of Oral and Maxillofacial Radiology
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v.20
no.1
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pp.71-78
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1990
This research was made to investigate the change of the image layer and of the vertical and horizontal magnification on the Panelipse radiographic image by the control of profile index. Using the Panelipse, a series of 60 exposures were taken with the steel balls placed in the holes of the plastic model plate, and then evaluated by 4 observers. Two points were assigned for a reading of sharp, one for middling sharp, and zero for unsharp. Each ball image then could be given a total reader score of 0 to 8. The author analyzed the image layer as defined by a sharpness score of 6 or more. The results obtained were as follows: As the profile index was increased, the shape of the image layer was not changed, and the width of the image layer was increased, and the position of the layer shifted away from the rotation center. As the profile index was increased, the ranges of vertical and horizontal magnification was increased, especially the ranges of horizontal magnification was greater than that of vertical magnification.
There is asymmetric in horizontal and vertical side of PDP cell. Every vertical line has BM(Black Mask) to improve luminance contrast. When error diffusion is processed in PDP system, these problems make an error bigger. In 4 inch PDP system, every red, green, blue color of test pattern is presented and each luminance is measured. That is called horizontal(H), diagonal right(R), diagonal left(L) and vertical(V). In red channel, high luminance descending order is V-H-R-L. In green channel, V-H-L-R. In blue channel, V-M-R=L. After average luminance of each direction is calculated. new weighted error diffusion(Weighted ED) is proposed. In digital image signal processing, the error in weighted ED is differ from ED's. The image of weighted ED is more less error compare to conventional ED and close to original image. As the gray level linearity and big size panel is adopted, weighted ED could produce good image.
In this paper, we propose a self-localization algorithm using vertical line segments. Indoor environment is consist of horizontal and vertical line features such as doors, furniture, and so on. From the input image, vertical line edges are detected by an edge operator, Then, line segments are obtained by projecting edge image vertically and detecting local maximum from the projected histogram. From the relation of horizontal position of line segments and the location of the robot, nonlinear equations are come out Localization is done by solving the equations by using Newton's method. Experimental results show that the proposed algorithm using one camera is simple and applicable to indoor environment.
Skew is inevitably occurred in a scanned document image Thus, character recognition systems are generally very sensitive to a skew angle. In this paper, we propose a robust slant correction algorithm based on dithering and estimating vortical transition. Character strings are segmented by projecting the vertical transition point and the slant corrected image. The segmentation method using the vertical transition point can effectively split the character strings touching vertically each other. Experimental results show that the proposed method has achieved robust slant correction and good performance of character string segmentation.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.18
no.2
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pp.237-251
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2016
The purpose of this study is to provide the improvement idea for an school uniform styling that better satisfies female high school students' changing demands, through evaluating images differences according to design variation in school uniforms. This study was carried out with a between-subject design by using the stimulant materials of school uniform design and image assessment scale. The stimulant materials used for this study were 27 designs with blazer/skirt ensemble and 21 designs with vest/skirt ensemble. The survey materials were collected through a questionnaire from a total of 192 female high school students living in Gyeongsangnam-do. As a result of analyses on a image of blazer/skirt ensembles, 4 factors were extracted such as neatness, uniqueness, activeness, and attractiveness. Blazer was the only variables that exerted significant effects on neatness, uniqueness, and attractiveness. As a result of analyses on a image of vest/skirt ensembles, 4 factors were extracted such as attractiveness, neatness, uniqueness, and activeness. Skirt was the only variables that exerted significant effects on attractiveness, neatness, and uniqueness. Neat image was perceived to be high in ensembles of standard blazer/standard collar/horizontal-seam skirt, standard vest/skirt with horizontal color combination, and buttons-down vest/horizontal-seam skirt. Unique image was perceived to be high in ensembles of blazer with bindings/standard collar/solid skirt, and vest with pockets/skirt with vertical bindings. Also, active image was perceived to be high in ensembles of vest with pockets/skirt with vertical bindings, and buttons-down vest/skirt with vertical bindings. Attractive image was perceived to be high in ensembles of blazer with bindings/peaked lapel/skirt with vertical bindings, and standard vest/horizontal-seam skirt. In conclusion, this study reveals that different items and pieces of school uniforms can be combined in many different ways to create quite diverse looks. Thus, this study provides important basic data for research on teenagers' fashion and clothing.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.4
no.3
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pp.48-55
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2016
Conventional techniques for solving the noise problem have problems to generate different results, depending on the image size and weight values of the used masks, and they require many operations by using a complex formula. In this paper, we propose an image enhancement algorithm to solve the noise problem in a simple, yet easy-to-use way. For this purpose, we determined the difference between the noise of the two adjacent pixels for the horizontal and vertical, and for the two diagonal directions that each of the noise problem occurred, and then we got the average value of these pixel values. Then, we solve the noise problem by using the optimal average value in accordance with occurrence of the noise in the horizontal and vertical, and two adjacent pixels in a diagonal direction. As a result, we got the result that the noise solution in a simple, yet easy-to-use method to obtain a resultant image.
This paper introduces an automated method for building height recovery through the integration of high-resolution satellite images and digital vector maps. A cross-correlation matching method along the vertical line locus on the Ikonos images was deployed to recover building heights. The rational function models composed of rational polynomial coefficients were utilized to create a stereopair of the epipolar resampled Ikonos images. Building footprints from the digital maps were used for locating the vertical guideline along the building edges. The digital terrain model (DTM) was generated from the contour layer in the digital maps. The terrain height derived from the DTM at each foot of the buildings was used as the starting location for image matching. At a preset incremental value of height along the vertical guidelines derived from vertical line loci, an evaluation process that is based on the cross-correlation matching of the images was carried out to test if the top of the building has reached where maximum correlation occurs. The accuracy of the reconstructed buildings was evaluated by the comparison with manually digitized 3D building data derived from aerial photographs.
It is one of the essential task to determine the absolute location of mobile robot during its navigation. In this paper we propose an algorithm to calculate the distance and orientation of camera from landmark through the visual image of stripe typed landmark. Exact closed form solution of camera location is obtained with the correspondences from vertical line on mark plane to the intersection point of projected line with horizontal axis of image plane. It needs only one line image information, so that location determination can be processed in real time.
In this paper, it is presented the efficient system for data recognition using the proposed binary code images. The proposed algorithm finds the position of binary image. Through the process of the block region classification, it is classified each block with the edge region using the value of gray level only. Each block region is divided horizontal and vertical edge region. If horizontal edge region blocks are classified over six blocks in any region, the proposed algorithm should search the vertical edge region in the start point of the horizontal edge region. If vertical edge region blocks were found over ten blocks in vertical region, the code image would found. Practical code region is acquired from the rate of the total edge region that is computed from the binary image that is processed with the average value. In case of the wrong rate, it is restarted the code search in the point after start point and the total process is followed. It has a short time than the before process time because it had classified block information. The block processing is faster thant the total process. The proposed system acquires the image from the digital camera and makes binary image from the acquired image. Finally, the proposed system extracts various characters from the binary image.
In diagnostic ultrasound, the quality of image affect to diagnose. To maintain suboptimal imaging uniformly, Quality Assurance of Ultrasound equipment should take periodically. This is article about examination the quality of image in diagnostic ultrasound to understand conditions of probes in hospitals. There is comparative study of convex and linear probes on ultrasound using tissue-mimicking phantom included simulated cysts, echogenic structures. The ultrasonic attenuation coefficient versus frequency of 0.5 dB is representative of normal liver and 0.7 dB is representative of fatty liver condition in ultrasound phantom. There are results of convex probe, 0.5 dB, vertical group, cystic masses, high contrast masses are mostly shown but 0.7 dB, mid level in vertical group, cystic masses and high contrast masses are nearly visible. In linear probe, 0.5 dB, mid level in vertical group, two or four of them are shown in cystic masses and high contrast masses but there are not visible in 11 of cases. 0.7 dB, there are mostly appear under 6 in vertical group, two or four of them show in cystic masses and high contrast masses and there are not shown in 40 of cases, besides. Linear probes in fatty liver condition of ultrasound instrument are not good in the quality of image practically. So there needs to be replace and fix of probes. Actually management of ultrasound probes is inadequate in hospitals. So if there are program of evaluation to check probes periodically in hospitals from establishment of the ultrasound equipment, there will get better image and have a suitable condition of instruments further more.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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