Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.6
no.3
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pp.19-42
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2011
This research focuses on the case studies for operating scheme of technology venture incubation centers located at science parks, technology parks, and foreign universities. Technology venture incubation centers in foreign countries commonly vitalize local economy, create job markets, and promote new venture industry. There is a distinct difference in many ways between foreign and domestic incubation centers. Foreign countries consider the position of incubation centers at national policy level. They characterize the operation of incubation centers into technology fields. They install the networks cooperating with experts and promote the management. Tenant companies moved in incubation centers enhance the degree of completion through industry-university cooperation. Universities and research centers utilize the results of R&D to make the business, accelerate to venture establishment with technical skills, and foster technology entrepreneurs by spin-offs. Through case studies we propose implications helpful to manage domestic technology incubation centers and management methods to be successful centers.
The lack of appropriate performance appraisal and evaluation of incubatees of technology incubation programmes in relation to entrepreneurship development in Nigeria is a major gap that needs to be bridged. This study examined the effect of selected technology incubation programme variables such as training, financing and marketing on entrepreneurship development in Nigeria. A closed-ended questionnaire was used for data collection from the quota-sampled population of the six (6) geo-political zones of Nigeria. Descriptive statistics were used to analyse the data while multiple regression was used to test the hypotheses. The results revealed that technology incubation training has a significant effect on entrepreneurial ability in Nigeria; there is a significant and positive effect of technology incubation financing on entrepreneurial funding portfolio; there is no significant impact of technology incubation marketing programme on entrepreneurial turnover; and technology incubation has no significant impact on entrepreneurial propensity. The study recommended that the National Board for Technology Incubation (NBTI) expand the training modules to capture pre, post and virtual incubatees; to facilitate access to risk funds, cheap capital and encourage establishment of venture capital; to improve on its marketing programme to encompass all marketing needs of incubatees beyond trade-fair participation. However, trade-fairs participation has a significant but limited effect on entrepreneurial turnover, while a technology incubation programme has no significant impact on entrepreneurial propensity, as only six (6) out of the twenty-nine (29) respondents started new venture from the incubation centers which are industrial training students and staff of the incubatees.
Institution-based Technology Business Incubators are on the rise in India, as a means of promoting innovation-based tech start-up ecosystems, due to increased policy initiatives. Against this background, we have traced the origin and process of building a start-up ecosystem in IIT Madras, Chennai of India, based on semistructured interviews held with the stakeholders of the ecosystem. Subsequently, we have ascertained the key components of IIT Madras start-up ecosystem, and the process of incubation comprising pre-incubation, incubation and post-incubation phases. Finally, we have derived the key lessons from the ecosystem development experience and incubation process which enable generation of start-ups from both students and faculty, apart from alumni and ex-industry executives. Though this ecosystem model has emerged over a period of time through learning and experience, the ecosystem is able to generate more than 100 start-ups, majority of them being from students and faculty. Thus, the evolved start-up ecosystem of IIT Madras is able to generate faculty-supported and student-led entrepreneurship successfully.
Entrepreneurs recognize that their passion was an important factor in driving successful entrepreneurship. However, they were often unaware of the impact that third-party passions related to startups have on them. Therefore, in this study, it was verified whether the accelerator incubation program had an effective effect on portfolios. At this time, I tried to do an empirical analysis focusing on how the third-party accelerator entrepreneur passion affects the entrepreneurial performance of portfolios. To this end, a survey was conducted on representatives of portfolios across the country who completed the accelerator incubation program, and empirical testing was conducted based on 330 valid ones. As a result of empirical analysis, it was confirmed that mentoring and networking among accelerator incubation programs had a positive (+) effect on entrepreneurial performance of portfolios. On the other hand, education and seed investment in the accelerator program did not significantly affect the entrepreneurial performance of portfolios. On the other hand, it was tested that accelerator entrepreneur passion significantly moderated both the incubation program elements (education, mentoring, network, seed investment) and the entrepreneurial performance of portfolios. The results of this study are meaningful in that they reveal that the passion of accelerator entrepreneurs is an important lynchpin of incubation programs and the key to success in startups. In addition, this study suggests that it is important for startups to go one step further from seed investment and properly identify the accelerator entrepreneur and his passion, the key man of accelerators.
Globalization, increasing technological advancements and dynamic knowledge diffusion are moving our world closer together at a unique scale and pace. At the same time, our rapidly changing society is confronted with major challenges ranging from demographic to economic ones; challenges that necessitate highly innovative solutions, forcing us to reconsider the way that we actually innovate and create shared value. As such the linear, centralized innovation models of the past need to be replaced with new approaches; approaches that are based upon an open and collaborative, global network perspective where all innovation actors strategically network and collaborate, openly distribute their ideas and co-innovate/co-create in a global context utilizing our society's full innovation potential (Innovation 4.0 - Open Innovation 2.0). These emerging innovation paradigms create "an opportunity for a new entrepreneurial renaissance which can drive a Cambrian like explosion of sustainable wealth creation" (Curley 2013). Thus, in order to materialize this entrepreneurial renaissance, it is critical not only to value but also to actively employ this new innovation paradigms so as to derive community-driven shared value that stems from global innovation networks. This paper argues that there is a gap in existing business incubation model that needs to be filled, in that the innovation and entrepreneurship community cannot afford to ignore the emerging innovation paradigms and rely upon closed incubation models but has to adopt an "open incubation" (Ziouvelou 2013). The open incubation model is based on the principles of open innovation, crowdsourcing and co-creation of shared value and enables individual users and innovation stakeholders to strategically network, find collaborators and partners, co-create ideas and prototypes, share their ideas/prototypes and utilize the wisdom of the crowd to assess the value of these project ideas/prototypes, while at the same time find connections/partners, business and technical information, knowledge on start-up related topics, online tools, online content, open data and open educational material and most importantly access to capital and crowd-funding. By introducing a new incubation phase, namely the "interest phase", open incubation bridges the gap between entrepreneurial need and action and addresses the wantpreneurial needs during the innovation conception phase. In this context one such ecosystem that aligns fully with the open incubation model and theoretical approach, is the VOICE ecosystem. VOICE is an international, community-driven innovation and entrepreneurship ecosystem based on open innovation, crowdsourcing and co-creation principles that has no physical location as opposed to traditional business incubators. VOICE aims to tap into the collective intelligence of the crowd and turn their entrepreneurial interest or need into a collaborative project that will result into a prototype and to a successful "crowd-venture".
This paper evaluates the economic effect of the IT SoC Industrial Foundation Composition Project. The evaluation was done in three steps. The first step was to estimate the contribution effect of the fabless small and medium venture business' sales. The step includes interview with all the CEOs of the firms under the support of the Enterprise Incubation System, The second step was to apply input-output analysis and then estimate the production inducement effect. The last step was to compare the results of estimation with the costs of the project. We have concluded this project had achieved 6.3 times greater economic effect compared to the budget. The reason for the large economic effect is that the project provided various infrastructures to the small and medium venture businesses.
This study conducted an empirical analysis of whether the accelerator incubation program (mentoring, seed investment) and entrepreneur self-efficacy affect competitive advantage performance for start-up representatives who have experienced the accelerator incubation program. At this time, the mediating effect of innovation capability was also examined. As for sample collection, 334 samples collected from representatives of start-ups nurtured by national accelerators and regional centers for creative economy and innovation in Korea were tested using the Smart PLS 4.0 program, and the analysis results are as follows. First, mentoring has no significant effect on competitive advantage performance, whereas seed investment and entrepreneur self-efficacy have a positive (+) effect on competitive advantage performance. Second, mentoring, seed investment, and entrepreneurial self-efficacy have a positive (+) effect on innovation capability. Third, innovation capability has a positive (+) effect on competitive advantage performance. And fourth, it was confirmed that innovation competency has a positive (+) effect between mentoring, seed investment, entrepreneurship self-efficacy and competitive advantage, and has a mediating effect. As a result, while mentoring did not have a direct significant effect on competitive advantage performance, it was confirmed that there was a significant effect mediated by innovation capability. Seed investment, entrepreneur self-efficacy, and innovation capability directly helped competitive advantage performance, and it was confirmed that innovation capability has an effect on the competitive advantage performance as a mediating effect. It is expected that this study will be able to suggest a direction that can help start-ups improve their competitive advantage performance.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.10
no.1
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pp.175-185
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2015
This article focuses on an analysis of entrepreneurship education programs at U.S. college and universities in order to determine distinctive features of those programs. To this end, we delved into the entrepreneurship programs including Martin Trust Center for MIT, Harvard University VIP program, Polsky Center of Chicago University and Stanford University program. By analyzing major roles, curriculums, and characteristics of the programs, three types of distinctive features emerged. The first feature is dynamic education-focused programs, which provide students with opportunities for applying what they have learned through startup competitions. The second is local-based programs, which take the lead in local startups by focusing on the local industry. The third is the programs with support and encouragement for startups. Based on the three types of features, we suggested critical factors for successful entrepreneurship education.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.13
no.2
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pp.27-38
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2018
Since the Korean economic development path has been unique compared to other counties, it is necessary to build an incubation ecosystem matching with unique economic environment in Korea. In order to revive the dynamism of the economy, establishment of the incubator ecosystem should be a policy priority so that ventures with innovative ideas and challenging minds can grow into a global stage. The purpose of this study is to derive the policy implications for establishing ecosystem and infrastructure by comparing to other OECD countries such as US, Israel, Finland, and Japan that can offer meaningful policy implications to Korea. For this purpose, the most appropriate model for explaining the incubation ecosystem in Korea was designed. PCII Model (People, Capital, Incubating, Infra) has 4 elements. It provides a framework for incubation of entrepreneurship, funding for start-up, incubation course, establishment of business foundation infrastructure. The comparative analysis was conducted with 12 sub-items under 4 elements and qualitative and quantitative evaluations were performed for each category. As a result of the comparative analysis, Korea's incubation policy seems to be still in the initial stage in terms of establishment of ecosystem compared to other countries. Therefore, a systematic approach based on the ecosystem model is needed other than the short-term incubation policy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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