Recently, a number of solutions were proposed to address the challenges and issues of vehicular networks. Vehicular Cloud Computing (VCC) is one of the solutions. The vehicular cloud computing is a new hybrid technology that has a remarkable impact on traffic management and road safety by instantly using vehicular resources. In this paper, we study an important vehicular cloud service, content-based delivery, that allows future vehicular cloud applications to store, share and search data totally within the cloud. We design a VCC-based system architecture for efficient sharing of vehicular contents, and propose a Hierarchical Hybrid Content Delivery scheme using Bloom Filter (H2CDBF) for efficient vehicular content delivery in Vehicular Ad-hoc Networks (VANETs). The performance of the proposed H2CDBF is evaluated through an analytical model, and is compared to the proactive content discovery scheme, Bloom-Filter Routing (BFR).
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.05a
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pp.419-421
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2018
Cloud vehicular networks are a promising paradigm to improve vehicular through distributing computation tasks between remote clouds and local vehicular terminals. Software-Defined Network(SDN) can bring advantages to Intelligent Transportation System(ITS) through its ability to provide flexibility and programmability through a logically centralized controlled cluster that has a full comprehension of view of the network. However, as the SDN paradigm is currently studied in vehicular ad hoc networks(VANETs), adapting it to work on cloud-based vehicular network requires some changes to address particular computation features such as task computation of applications of cloud-based vehicular networks. There has been initial work on briging SDN concepts to vehicular networks to reduce the latency by using the fog computing technology, but most of these studies do not directly tackle the issue of task computation. This paper proposes a Software-Defined Cloud-based vehicular Network called SDCVN framework. In this framework, we study the effectiveness of task computation of applications of cloud-based vehicular networks with vehicular cloud and roadside edge cloud. Considering the edge cloud service migration due to the vehicle mobility, we present an efficient roadside cloud based controller entity scheme where the tasks are adaptively computed through vehicular cloud mode or roadside computing predictive trajectory decision mode. Simulation results show that our proposal demonstrates a stable and low route setup time in case of installing the forwarding rules of the routing applications because the source node needs to contact the controller once to setup the route.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.05a
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pp.238-240
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2018
Cloud vehicular networks are a promising paradigm to improve vehicular through distributing computation tasks between remote clouds and local vehicular terminals. Software-Defined Network(SDN) can bring advantages to Intelligent Transportation System(ITS) through its ability to provide flexibility and programmability through a logically centralized controlled cluster that has a full comprehension of view of the network. However, as the SDN paradigm is currently studied in vehicular ad hoc networks(VANETs), adapting it to work on cloud-based vehicular network requires some changes to address particular computation features such as task computation of applications of cloud-based vehicular networks. There has been initial work on briging SDN concepts to vehicular networks to reduce the latency by using the fog computing technology, but most of these studies do not directly tackle the issue of task computation. This paper proposes a Software-Defined Cloud-based vehicular Network called SDCVN framework. In this framework, we study the effectiveness of task computation of applications of cloud-based vehicular networks with vehicular cloud and roadside edge cloud. Considering the edge cloud service migration due to the vehicle mobility, we present an efficient roadside cloud based controller entity scheme where the tasks are adaptively computed through vehicular cloud mode or roadside computing predictive trajectory decision mode. Simulation results show that our proposal demonstrates a stable and low route setup time in case of installing the forwarding rules of the routing applications because the source node needs to contact the controller once to setup the route.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.2
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pp.473-493
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2019
5G vehicular communication is one of key enablers in next generation intelligent transportation system (ITS), that require ultra-reliable and low latency communication (URLLC). To meet this requirement, a new hybrid vehicular network structure which supports both centralized network structure and distributed structure is proposed in this paper. Based on the proposed network structure, a new vehicular network utility model considering the latency and reliability in vehicular networks is developed based on Euclidean norm theory. Building on the Pareto improvement theory in economics, a vehicular network uplink optimization algorithm is proposed to optimize the uplink utility of vehicles on the roads. Simulation results show that the proposed scheme can significantly improve the uplink vehicular network utility in vehicular networks to meet the URLLC requirements.
In this paper, we design and implement an integrated management system for geographic data and vehicular images using a Geographic Information System (GIS). Integrated management of geographic data and vehicular images is very important to manage and to provide them to users effectively because of a large volume of vehicular images. To manipulate these data together, we consider a vehicular image as a polygon which is a type of popular geographic data types. The polygon represents a region in which spatial objects appear the vehicular image.
This paper proposes the design of Vehicular Cyber-Physical Systems (called VCPS) based on vehicular cloud for smart road networks. Our VCPS realizes mobile cloud computing services where vehicles themselves or mobile devices (e.g., smartphones and tablets of drivers or passengers in vehicles) play a role of both cloud server and cloud client in the vehicular cloud. First, this paper describes the architecture of vehicular networks for VCPS and the delay modeling for the event prediction and data delivery, such as a mobile node's travel delay along its navigation path and the packet delivery delay in vehicular networks. Second, the paper explains two VCPS applications as smart road services for the driving efficiency and safety through the vehicular cloud, such as interactive navigation and pedestrian protection. Last, the paper discusses further research issues for VCPS for smart road networks.
Vehicular ad-hoc networks (VANETs) are self-organizing, self-healing networks which provide wireless communication among vehicular and roadside devices. Applications in such networks can take advantage of the use of simultaneous connections, thereby maximizing the throughput and lowering latency. In order to take advantage of all radio interfaces of the vehicle and to provide good quality of service for vehicular applications, we developed a seamless flow mobility management architecture based on vehicular network application classes with network-based mobility management. Our goal is to minimize the time of flow connection exchange in order to comply with the minimum requirements of vehicular application classes, as well as to maximize their throughput. Network simulator (NS-3) simulations were performed to analyse the behaviour of our architecture by comparing it with other three scenarios. As a result of this work, we observed that the proposed architecture presented a low handover time, with lower packet loss and lower delay.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.12
no.1
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pp.26-32
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2014
Vehicular-to-anything (V2X) technology is attractive for wireless vehicular ad-hoc networks (VANETs) because it allows for opportunistic choice of a vehicular protocol between vehicular-to-vehicular (V2V) and vehicular-to-infrastructure (V2I) communications. In particular, achieving seamless connectivity in a VANET with nearby network infrastructure is challenging. In this paper, we propose a density-based opportunistic broadcasting (DOB) protocol, in which opportunistic connectivity is carried out by using the nearby infrastructure and opposite vehicles for solving the problems of disconnection and long end-to-end delay times. The performance evaluation results indicate that the proposed DOB protocol outperforms the considered comparative conventional schemes, i.e., the shortest path protocol and standard mobile WiMAX, in terms of the average end-to-end delay, packet delivery ratio, handover latency, and number of lost packets.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.3
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pp.507-513
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2007
In this paper, we propose an efficient authentication protocol based on certificateless signature scheme, which does not need anyinfrastructure to deal with certification of public keys, among the vehicles in Vehicular Ad-hoc Networks. Moreover, due to the characteristicsof VANET nodes (i.e., vehicles) that is fast and movement, the proposed protocol introduces the concept of interval signing key to overcome efficiently the problem of certificate revocation in traditional Public Key Infrastructure(PKI).
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.7
no.5
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pp.1229-1234
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2012
Vehicular communications have been receiving much attention in intelligent transport systems (ITS) by combining communication technology with automobile industries. In general, vehicular communications can be used for vehicle-to-vehicle (V2V) and vehicle-to-infrastructure (V2I) communication by adopting IEEE802.11p/1609 standard which is commonly known as wireless access in vehicular environments (WAVE). WAVE system transmits signal in 5.9GHz frequency band with orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) signaling. In this paper, we consider physical layer issues in vehicular communications. We first overview the physical (PHY) layer of WAVE standard and properties of 5.9GHz signals, and then physical layer issues to provide reliable communication link are discussed.
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