HEV(Hybrid Electrical Vehicle) is considered as one of the next generation vehicles. To develop the HEV, there must be a reliable simulator, by which the capacities of the power resources are tested, and the parameters of the HEV are optimized before developing the real model of the HEVs. This process can save the money for designing the HEV system and improve the system without experiments. Matlab Simulink is familiar to mechanical engineers and the program can simultaneously provide a system model and a controller in one program. Nowadays, the Simdriveline toolbox which is used for analysis a power-train system is applied to build a dynamic model for a HEV system. In this study, we make a HEV simulator with the Simdriveline toolbox and develop a controller. There are two simple strategies, applied to the controller. One strategy includes a power split ratio and a shift map which are created by user. Other strategy calculated an appropriate amount of resource's torque along specific results, and this is useful when users can't develop a fitting controller. The methodologies for configuring the simulator and its control system are presented in this paper.
This paper describes a lateral guidance system of an autonomous vehicle, using a neural network model of magneto-resistive sensor and magnetic fields. The model equation was compared with experimental sensing data. We found that the experimental result has a negligible difference from the modeling equation result. We verified that the modeling equation can be used in simulations. As the neural network controller acquires magnetic field values(B$\_$x/, B$\_$y/, B$\_$z/) from the three-axis, the controller outputs a steering angle. The controller uses the back-propagation algorithms of neural network. The learning pattern acquisition was obtained using computer simulation, which is more exact than human driving. The simulation program was developed in order to verify the acquisition of the teaming pattern, teaming itself, and the adequacy of the design controller. The performance of the controller can be verified through simulation. The real autonomous electric vehicle using neural network controller verified good results.
A large-scale fire test was done for interior materials from a vehicle installed within a fire test room. The interior materials are satisfied with the Korean guide for the safety of rail vehicle. The guide has taken effect since December 2004 in Korea. Ignition source (gas burner) was increased in several controlled steps. The objectives of this test are to assess the fire performance in terms of ignition and flame spread on interior lining materials and to provide data on an enclosure fires involving train interior materials that grow to flashover. This data will be used to develop and calibrate an Fire Dynamics Simulator (FDS) model for fire growth on the interior vehicle.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.7
no.1
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pp.74-80
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2002
A propulsion system apparatus for railroad vehicle is estimated it's performance because of safety and confidence. In general, flywheel type testing method is widely used in the equipment. However, mechanical inertia generated by the flywheel can not be varied (or controlled) and can not be represent actual running resistance. In this study, we have focused on the development of variable vehicle load generation. Therefore, we have proposed the method which uses variable vehicle load controlled by vector motor to get the characteristics of the real vehicle load and confirmed the results with those of computer simulations.
A large-scale fire test was done for interior materials from a vehicle installed within a fire test room. The interior materials are the old style before interior replacement by the Korean guideline for the safety of rail vehicle. Ignition source (gas burner) was increased in several controlled steps. The objectives of this test are to assess the fire performance in terms of ignition and flame spread on interior lining materials and to provide data on an enclosure fires involving train interior materials that grow to flashover. This data will be used to develop and calibrate an Fire Dynamics Simulator (FDS) model for fire growth on the interior vehicle.
The road sign in dynamic traffic system is an important element which affects on human cognitive performance on driving. Web-based vision system simulator was developed to examine the cognition time of the road sign in dynamic environment. This experiment the cognition time of the road sign in dynamic environment. This experiment was designed in with-subject design with two factors: vehicle speed and the amount of information of the traffic sign. It measured the cognition time of the road sign through two evaluation methods: the subjective test with vision system simulator and computational cognitive model. In these two evaluations of human cognitive performance under the dynamic traffic environment, it demonstrated that subject's cognition time was affected by both the amount of information of traffic sign and driving speed.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2002.05a
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pp.163-168
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2002
The road sign in dynamic traffic system is an important element which affects on human cognitive performance on driving. Web-based vision system simulator was developed to examine the cognition time of the road sign in dynamic environment. This experiment was designed in within-subject design with two factors; vehicle speed and the amount of information of the traffic sign. It measured the cognition time of the road sign through two evaluation methods; the subjective test with vision system simulator and computational cognitive model. In these two evaluations of human cognitive performance under the dynamic traffic environment, it demonstrated that subject's cognition time was affected by both the amount of information of traffic sign and driving speed.
Kim, Gil-Dong;Park, Hyun-Jun;Han, Young-Jae;Jang, Dong-Yuk;Jo, Jung-Min
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2001.10a
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pp.128.1-128
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2001
A propulsion system apparatus is needed for a railroad vehicle to test and estimate propulsion performance. The electrical inertia simulator to facilitate the development and testing of propulsion systems, is presented in this paper. It is based on a vector-controlled Induction motor drive supplied from the AC mains through a double PWM converter that provides desirable features such as hi-directional power folw, nearly unity power factor and low harmonic factor at the Ac mains. A theoretical analysis is first presented, followed by a detailed simulation study to assess the overall system performance under dynamic conditions.
The dynamic stability of railway vehicle has been one of the important issues in railway safety. The dynamic simulator has been used in the study about the dynamic stability of railway vehicle and wheel/rail interface optimization. Especially, a small scale simulator has been widely used in the fundamental study in the laboratory instead of full scale roller rig which is not cost effective and inconvenient to achieve diverse design parameters. But the technique for the design of the small scale simulator about the dynamic characteristics of the wheel-rail system and the bogie system has not been well developed in Korea. Therefore, the research using the small-scaled derailment simulator and the 1/5 scaled bogie has been conducted. In this paper, we did running stability test of 1/5 scaled bogie using small-scaled derailment simulator. Also, for the operation of the small scaled simulator, it is required to investigate the performance and characteristics of the simulator system. This could be achieved by a comparative study between an analysis and an experiment. This paper presented the analytical model which could be used for verifying the test results and understanding of the physical behavior of the dynamic system comprising the small- scaled derailment simulator and the 1/5 scaled bogie.
Park, Chan-Hee;Kim, Sang-Jung;Hwang, Ho-Suk;Lee, Hee-Gwan
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.6
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pp.2484-2490
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2012
This study reports on the development and performance verification of cell simulation boards of simulator and the embedded program for board control of the battery management system (BMS) of electric vehicle (EV) cars, which manages the next-generation automotive lithium-ion battery pack. Here, we have improved the speed of the simulator by using operational (OP) amplifier and transistors that were connected in series. In addition, using a digital analog converter (DAC) in each channel, we have improved the performance by channel-to-channel isolation (isolation) as compared to the traditional methods. Furthermore, by constructing a current-limiting protection circuit, one can be protected from disturbance and, by utilizing a precision shunt resistor for the current sensor, we have increased the precision of the current control. In order to verify the performance of the developed simulator, we have performed the experiment 10 times, with values ranging from 0.5 V to 5 V, and a voltage drop step of 0.5 V. Significance analysis of experimental data, and repeatability tests were performed, showing an average standard deviation of 0.001~0.004 V, indicating high repeatability and high statistical significance of the current method and system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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